Média és távközlés
Platformok, amelyek a csúcsforgalom idején is helytállnak, olyan MI-vel, amely megtartja a nézőket.
Miért a legforgalmasabb pillanatban ítélik meg a média- és távközlési platformokat
A média- és távközlési platformokat a legforgalmasabb pillanatban ítélik meg: egy élő eseményen, egy premieren, egy vírusos bejegyzésnél. A közönség elmegy, ha akad a stream, vagy ha a hírfolyam érdektelennek tűnik, az adat-, felhő- és MI-költség pedig minden új nézővel nő.
Közönségcsúcsok
Egy élő esemény vagy egy vírusos bejegyzés percek alatt megsokszorozza a forgalmat.
Rövid a figyelem
A közönség elmegy, ha akad a stream, vagy ha a hírfolyam érdektelennek tűnik.
Nézőkkel növekvő költségek
Az adat-, felhő- és MI-költségek minden új felhasználóval emelkednek.
Mi változik
Ez változik a megfelelő mérnöki munkával: a platformok a csúcsforgalom idején is helytállnak, az ajánlások megtartják a nézőket, a tartalmat a gépek és a szerkesztők egyaránt értik, a felhő- és MI-költségek pedig a bevétellel együtt mozognak.
Csúcsterhelést bíró platformok
A legforgalmasabb pillanatra tervezve és tesztelve, éles környezetben monitorozva.
Nézőket megtartó ajánlások
Az Ön saját közönség- és tartalomadatain tanított személyre szabás.
Géppel olvasható tartalom
Indexelt, kereshető és könnyebben moderálható videó, beszéd és szöveg.
Bevétellel együtt mozgó költségek
Felhő- és MI-költségek mérve, és ott csökkentve, ahol nem térülnek meg.
Hol dolgozunk
Mit fejlesztünk
- Nagy egyidejű terhelést bíró háttérrendszerek, mikroszolgáltatások és API-k
- Natív iOS- és Android-alkalmazások, valamint platformfüggetlen alkalmazások (React Native, Flutter)
- Ajánló- és személyre szabó motorok
Mit fejlesztünk
- Streaming- és közönségportálok weben és mobilon
- Videófelismerés, OCR és beszéd-MI a tartalom indexeléséhez és kereséséhez
- Elsődlegesen arab nyelvű nyelvi modellek regionális tartalomhoz
Tipikus integrációk
- Tartalom- és médiavagyon-kezelő rendszerek
- Közönségadat-platformok és analitika
Mit fejlesztünk
- Csatlakoztatott eszközök szoftvere és vállalati mobilplatformok
- Önkiszolgáló portálok és tranzakciós konverzációs MI az ügyfeleknek
- MI-alapú ügyfélszolgálati központok beszéd alapján következtető hangágensekkel
Tipikus integrációk
- CRM- és szolgáltatási platformok, például a Salesforce és a ServiceNow
Mit fejlesztünk
- Közönségosztályozási és célzási modellek
- Beágyazott analitika és önkiszolgáló adattermékek hirdetőknek
- Adatvédelmi kontrollok: hozzájárulás, maszkolás és a személyes adatok tokenizálása
Tipikus integrációk
- Adattárházak és lakehouse-ok, például a Snowflake és a Databricks
Amit építünk, összekötünk és védünk
Csúcsterhelésre épített platformok
A legforgalmasabb pillanatra tervezett és terheléses tesztekkel ellenőrzött háttérrendszerek, káosztesztekkel bizonyítva, hogy helyreállnak.
Tartalom- és videó-MI
NLP, hangulatelemzés és mély szemantikai elemzés, valamint videófelismerés és OCR a tartalom címkézéséhez, kereséséhez és moderálásához.
Személyre szabás
A saját közönségadatain tanított osztályozó, személyre szabó és ajánló motorok.
Valós idejű adat
Nagy sebességű adatbetöltés és streamelt adatfolyamok, amelyek az események pillanatában táplálják az ajánlásokat, az irányítópultokat és a számlázást.
SRE és FinOps
Megfigyelhetőség, AIOps-monitorozás és prediktív riasztás, a felhő- és MI-tokenköltségek mérésével és optimalizálásával.
Többfelhő és peremhálózat
A terhelések az AWS, az Azure, a GCP vagy az Alibaba Cloud és a peremhálózat között oszlanak meg, egyetlen szolgáltatóhoz való kötöttség nélkül.
Előfizetések és fizetések
Fizetési átjárók és előfizetéses számlázás, az ERP-vel egyeztetve.
Partneri API-k
REST-alapú API-kon, webhookokon és API-átjárón keresztül összekapcsolt tartalmi, hirdetési és mérési partnerek.
A közönség adatainak védelme
Minimalizált, maszkolt vagy tokenizált személyes adatok, a termékek pedig a GDPR, a CCPA és a MENA-régió személyesadat-védelmi törvényei szerint tervezve.
MI-irányítás
Védőkorlátok és algoritmikus kockázati auditok ajánló és moderáló modellekhez, összhangban az EU AI Acttel.
Reziliencia
Az EU NIS2 hatálya alá tartozó távközlési és médiaüzemeltetők a folytonosságra tervezett architektúrát és tesztelést kapnak.
Hogyan dolgozunk
Mi fejlesztjük a nagy egyidejű terhelést bíró háttérrendszereket, mobilalkalmazásokat és valós idejű adatfolyamokat, amelyeken ezek a platformok futnak, és ott adunk hozzá MI-t, ahol megtérül. Az éles környezetet megbízhatósági mérnökök (SRE) monitorozzák és üzemeltetik, a költségeket pedig ugyanolyan szorosan mérjük, mint a rendelkezésre állást.
A csúcs mérése
Terheléses teszttel vizsgáljuk a platformot úgy, ahogy van, és megkeressük, hol törik meg.
Építés nagy léptékre
A háttérrendszereket, alkalmazásokat és adatfolyamokat ott építjük újra, ahol a mérések szerint kell.
Üzemeltetés
Megbízhatósági mérnökök (SRE) monitorozzák az éles környezetet az egyeztetett szolgáltatási szintek szerint.
Technológiák és szabványok
Azok a platformok és modellek, amelyekre a média- és távközlési munka épül, ahogyan az oldal mögötti dokumentumok megnevezik őket.
- Mobil
- Flutter
- React Native
- MI és gépi tanulás
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Adat és analitika
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Felhő
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Szabványok és szabályozások
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Referenciák
A kiválasztott vállalati márkák olyan korábbi és jelenlegi rendszereket, platformokat és digitális termékeket képviselnek, amelyeket az XSIS, a KONG GROUP, vezérigazgatónk és vezető mérnöki vezetésünk pályafutásuk során terveztek vagy valósítottak meg. Minden harmadik fél védjegye a saját tulajdonosáé, és kizárólag a portfólió tényszerű azonosítása céljából szerepel.
Hogyan kezdje
Mi történik ezután
Időpont egyeztetése
Csapatunk e-mailben egyeztet Önnel egy időpontot a konzultációra.
Előzetes konzultáció
Egy ingyenes 30 perces online előzetes konzultáció: áttekintjük a céljait, rendszereit és korlátait.
Felkészültségi értékelés
Egy ingyenes 48 órás felkészültségi értékelés során egyik vezető architektünk a hatpontos készenléti definíció (Definition of Ready) alapján megvizsgálja a projektjét, és javasolja a hozzá illő utat.
Az út kiválasztása
A kész hatókörű projektek 3 és 5 munkanapon belül kötelező érvényű ajánlatot kapnak. A koncepciószakaszban lévő projektek a Blueprint Studióban indulnak. A hibás, dokumentálatlan vagy integrációra szoruló éles rendszer diagnosztikával indul (időtartam: 1 és 2 hét között). A Blueprint Studiónak és a diagnosztikának egyaránt fix díja van, amelyet az ajánlat tartalmaz.
MI-natív termékcsapatok
Menedzselt, több funkciót lefedő szenior mérnöki podok, ágens alapú kódolási és QA-keretrendszerekkel felszerelve.
Fix kimenetelű projektek és éjjel-nappal működő menedzselt szolgáltatások
Rögzített hatókörű, mérföldkövekre épülő megvalósítás megnevezett megvalósítási vezetőkkel, valamint éjjel-nappal működő alkalmazás-üzemeltetési szolgáltatások SLA-alapú irányítással.
Kérdések és válaszok
Hogyan biztosítják, hogy egy platform a csúcsforgalom idején is helytálljon?
Eleve a csúcsra tervezünk, majd ezt bizonyítjuk is: terheléses és káosztesztek a várt közönségnél és azon túl, valamint olyan megfigyelhetőség, amely még azelőtt figyelmeztet, hogy a felhasználók bármit észrevennének. Éles környezetben megbízhatósági mérnökök (SRE) figyelik a platformot, és az egyeztetett szolgáltatási szintek szerint reagálnak.
Tudnak ajánlásokat építeni a saját adatainkon?
Igen. Osztályozó, személyre szabó és ajánló motorokat építünk az Ön közönség- és tartalomadataira, az Ön környezetében, és az Ön számára fontos eredményekhez mérjük őket.
Működnek a nyelvi modelljeik arabul?
Igen. Elsődlegesen arab nyelvű és regionális dialektusokra épülő modelleket finomhangolunk, például a Jaist, a Falcont és az ALLaM-ot, és privát vagy szuverén felhőben üzemeltetjük őket, amikor a tartalomnak vagy a közönségadatoknak az országban kell maradniuk.
Hogyan tartják kordában a felhő- és MI-költségeket, ahogy nő a közönség?
A költségeket szolgáltatásonként és funkciónként mérjük. A szemantikus gyorsítótárazás és a rutin MI-feladatok kisebb modellekhez irányítása csökkenti az inferencia költségét, a kapacitás pedig a keresletet követi.
Tudnak együttműködni a meglévő műsorszóró és tartalomrendszereinkkel?
Igen. Feltérképezzük a már működő tartalom-, közönség- és számlázási rendszereit, és API-jaikon, eseményeiken vagy fájljaikon keresztül kapcsolódunk hozzájuk. Az új platformok köréjük épülnek, cserét pedig csak akkor tervezünk, ha megtérül.
Beszélgetéssel kezdje, nem szerződéssel.
Mondja el, mit szeretne megépíteni, összekötni vagy biztonságossá tenni. Egy architekt végigmegy Önnel a részleteken, majd javasolja, hol érdemes kezdeni.