SRE, observabilitas, dan FinOps cloud serta token AI
Sistem yang andal serta tagihan cloud dan AI yang dapat dijelaskan oleh setiap tim
Insiden dan tagihan yang tidak dapat dijelaskan siapa pun
Sistem sering gagal dengan cara yang tidak ditunjukkan dasbor sampai pelanggan menyadarinya. Peringatan datang membanjir, insinyur yang bersiaga mengejar gejala, dan insiden yang sama kembali karena tidak ada yang memperbaiki penyebabnya.
Biaya naik perlahan dengan cara yang sama. Tagihan cloud tumbuh lebih cepat daripada pemakaian, dan AI memperburuknya: alur kerja agen multi-langkah tanpa batas sering berjalan jauh melebihi anggaran, karena setiap langkah memanggil model besar baik perlu maupun tidak.
Yang berubah bagi Anda
Keandalan yang dapat Anda ukur
Setiap layanan memiliki target keandalan yang disepakati, dan Anda dapat melihat kapan saja apakah layanan tersebut memenuhinya.
Insiden berulang yang lebih sedikit
Insiden ditemukan lebih awal, ditangani sepanjang waktu, dan ditutup dengan perbaikan atas penyebabnya.
Pengeluaran yang lebih rendah dan terjelaskan
Setiap biaya cloud dan AI memiliki pemilik, dan pengeluaran inferensi AI turun melalui cache dan perutean model.
Yang kami sediakan
Observabilitas
Log, metrik, dan trace yang dikumpulkan melalui OpenTelemetry, dengan dasbor yang menjawab pertanyaan nyata dan peringatan yang terikat pada apa yang dialami pengguna.
Rekayasa keandalan situs
Rekayasa keandalan situs (SRE) menjalankan operasi sebagai disiplin rekayasa: target keandalan untuk setiap layanan, anggaran kesalahan yang memberi tahu tim kapan harus memperlambat rilis, dan otomasi sebagai pengganti pekerjaan manual yang berulang.
Pemantauan AIOps dan peringatan prediktif
Pembelajaran mesin atas telemetri Anda yang menemukan pola tidak biasa dan tren kapasitas sebelum menjadi insiden, serta mengelompokkan peringatan terkait sehingga insinyur melihat satu masalah, bukan banjir peringatan.
SRE sepanjang waktu
Insinyur yang bersiaga sepanjang waktu dengan waktu respons dan penyelesaian sesuai tingkat layanan kami, disertai tinjauan tertulis untuk setiap insiden signifikan.
Telemetri pengeluaran cloud dan AI
Pengeluaran diberi tag dan dilaporkan per tim, layanan, dan fitur AI, sehingga setiap biaya memiliki pemilik. FinOps adalah praktik mengelola pengeluaran cloud dengan data dan disiplin yang sama seperti pekerjaan rekayasa lainnya.
Gateway FinOps token AI
Cache semantik menjawab pertanyaan yang sudah pernah dijawab tanpa memanggil model lagi. Perutean model mengirim tugas rutin, seperti klasifikasi dan ekstraksi, ke model bahasa kecil (SLM) dan menyimpan model frontier untuk penalaran kompleks.
GreenOps dan komputasi sadar karbon
Beban kerja disesuaikan ukuran dan jadwalnya dengan memperhatikan penggunaan energi dan intensitas karbonnya, disertai pelaporan yang dibutuhkan komitmen ESG Anda.
Bagaimana pekerjaan berjalan
Ukur baseline
Kami mengumpulkan apa yang ditunjukkan sistem dan tagihan Anda saat ini: insiden, peringatan, keandalan, pengeluaran cloud, dan penggunaan token AI per fitur.
Sepakati target
Kami menyepakati target keandalan untuk setiap layanan dan target biaya untuk setiap tim bersama orang-orang yang memilikinya.
Instrumentasi dan perutean
Kami menambahkan telemetri, menyetel peringatan, dan menempatkan gateway cache dan perutean di depan beban kerja AI Anda.
Operasikan
Kami menjalankan siaga bersama tim Anda atau untuk tim Anda, dan menutup setiap insiden signifikan dengan tinjauan dan perbaikan atas penyebabnya.
Tinjau secara berkala
Kami melaporkan keandalan dan pengeluaran terhadap target dan menindaklanjuti apa yang ditunjukkan laporan.
Bukti di produksi
Gateway FinOps token kami diukur terhadap baseline yang mengirim setiap prompt ke model frontier, dan penghematan dari setiap sumber dilaporkan secara terpisah.
- pengeluaran inferensi LLM lebih rendah dibandingkan baseline model frontier tanpa perutean, melalui cache semantik dan perutean bertingkat ke model kecil
- 35–60%
Alat dan standar
- AI dan pembelajaran mesin
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- Basis data
- Redis
- DevOps dan observabilitas
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes
Cara memulai
Yang terjadi selanjutnya
Sesi pra-konsultasi
sesi pra-konsultasi online gratis selama 30 menit: kami membahas sasaran, sistem, dan kendala Anda.
Tinjauan kesiapan
Dalam tinjauan kesiapan gratis selama 48 jam, Arsitek Utama memeriksa proyek Anda terhadap definisi siap 6 poin dan merekomendasikan jalur yang sesuai.
Memilih jalur
Proyek yang lingkupnya sudah siap menerima proposal yang mengikat dalam 3–5 hari kerja. Proyek pada tahap konsep dimulai di Blueprint Studio. Sistem yang sedang berjalan tetapi gagal, tidak terdokumentasi, atau perlu integrasi dimulai dengan diagnostik senilai 1–2 minggu. Blueprint Studio dan diagnostik masing-masing memiliki biaya tetap yang dicantumkan dalam proposal.
Penyampaian dalam lima tahap
Mobilisasi, sprint dengan demonstrasi langsung, integrasi dan pengerasan, penerimaan dan peluncuran, lalu layanan terkelola. Setelah peluncuran menyusul masa garansi, lalu dukungan dan pemeliharaan opsional.
Proyek dengan luaran tetap dan layanan terkelola 24/7
Penyampaian berbasis lingkup tetap dan tonggak, dengan pemimpin penyampaian yang disebutkan namanya, serta layanan terkelola aplikasi 24/7 di bawah tata kelola SLA.
Tim produk AI-native
Pod produk lintas fungsi yang terkelola, berisi insinyur senior, dan dilengkapi kerangka kerja pengodean agentik dan QA.
Cara tercepat untuk memulai adalah paket Audit portabilitas cloud dan FinOps token AI, salah satu paket penugasan cepat kami.
Mulai dari manaPertanyaan dan jawaban
Apa yang ditambahkan rekayasa keandalan situs (SRE) pada pemantauan biasa?
Pemantauan memberi tahu bahwa ada yang salah. SRE menentukan seberapa andal setiap layanan, mengukurnya terhadap target itu, dan memakai waktu rekayasa untuk menangani penyebab kegagalan, bukan untuk penanganan darurat yang berulang. Hasilnya, insiden lebih sedikit, durasinya lebih singkat, dan aturan yang jelas kapan pekerjaan keandalan didahulukan daripada fitur baru.
Apa itu FinOps token AI?
Model bahasa dibayar per token, yaitu potongan kecil teks dalam prompt atau jawaban. FinOps token AI mengukur pengeluaran itu per fitur dan per tim, lalu menurunkannya: pertanyaan berulang dijawab dari cache, tugas rutin dialihkan ke model kecil yang lebih murah, dan model frontier disimpan untuk tugas yang membutuhkannya.
Bagaimana Anda mengukur penghematannya?
Terhadap baseline yang kami catat sebelum ada perubahan: beban kerja yang sama dengan setiap prompt dikirim ke model frontier. Penghematan berasal dari dua sumber, prompt duplikat yang dijawab oleh cache semantik dan tugas rutin yang dialihkan ke model bahasa kecil (SLM), dan kami melaporkan masing-masing secara terpisah.
Apakah cache dan perutean menurunkan kualitas jawaban?
Tidak, bila disiapkan per kasus penggunaan. Sebuah tugas berpindah ke model yang lebih kecil hanya setelah lulus evaluasi yang sama dengan model frontier, dan jawaban dari cache hanya dipakai bila jawaban tersimpan tetap benar. Apa pun yang tidak pasti tetap dikirim ke model yang lebih besar.
Dapatkah Anda mengambil alih on-call kami?
Ya, sepenuhnya atau bersama tim Anda. Dalam perjanjian layanan terkelola kami memantau peringatan sepanjang waktu dan merespons dalam waktu yang ditetapkan untuk setiap tingkat keparahan, dari gangguan kritis hingga permintaan kecil. Setiap insiden signifikan mendapat tinjauan tertulis atas penyebabnya dan atas perubahan yang mencegahnya terulang.
Apa itu GreenOps?
GreenOps menerapkan pendekatan FinOps pada energi dan karbon. Beban kerja disesuaikan dengan kebutuhannya, dijalankan di tempat dan waktu listrik lebih bersih bila dapat menunggu, dan dilaporkan dalam istilah yang dibutuhkan pelaporan ESG Anda.
Siap membangun? Ajukan proposal.
Kirimkan kebutuhan Anda atau RFP. Arsitek kami memvalidasinya dan mengembalikan proposal yang mengikat dengan lingkup tetap.
Yang terjadi selanjutnya
Tinjauan kesiapan
Dalam tinjauan kesiapan gratis selama 48 jam, Arsitek Utama memeriksa proyek Anda terhadap definisi siap 6 poin dan merekomendasikan jalur yang sesuai.
Proposal yang mengikat
Setelah validasi arsitektur tanpa biaya, Anda menerima proposal yang mengikat dengan lingkup tetap dalam 3–5 hari kerja: tonggak, arsitektur, struktur tim, dan SLA. Kami menandatangani perjanjian kerahasiaan (NDA) dengan Anda atas permintaan, sebelum Anda membagikan kebutuhan Anda.
Mobilisasi
Setelah Anda menandatangani, pod rekayasa kami memulai Sprint 0 dalam 5–10 hari kerja setelah penandatanganan kontrak.
Penyampaian dalam lima tahap
Mobilisasi, sprint dengan demonstrasi langsung, integrasi dan pengerasan, penerimaan dan peluncuran, lalu layanan terkelola. Setelah peluncuran menyusul masa garansi, lalu dukungan dan pemeliharaan opsional.