소프트웨어, AI, 데이터

AgentOps가 각 에이전트와 각 단계가 사용하는 토큰을 측정합니다. 작업별 한도를 설정하고 반복 작업을 캐싱하며 일상 단계는 더 작은 모델로 보냅니다. 지출이 보고되므로 비용이 커지는 워크플로를 일찍 발견합니다.

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사용 사례별 토큰 및 컴퓨팅 비용을 추적하고, 반복되는 질문을 캐싱하며, 일상적인 작업을 소형 모델로 라우팅하여 대형 모델은 그것이 필요한 업무에만 사용합니다.

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데이터베이스의 수와 크기, 중요도, 관련 엔진과 버전, 문서와 백업의 상태가 주요 요인입니다. 마이그레이션은 검증, 리허설, 애플리케이션 팀과의 조율에 추가 노력이 듭니다. 지속 관리는 필요한 대응 시간과 지원 범위에 따라 달라집니다.

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주요 요인은 민감 데이터를 보관하는 시스템과 데이터 저장소의 수, 그리고 문서화 상태입니다. 애플리케이션이 암호화나 토큰을 사용하도록 변경해야 하는지, 충족해야 하는 규칙도 비용에 영향을 줍니다. 키 관리 제품과 라이선스는 별도 비용이며 약정 전에 제시합니다. 범위가 명확해지면 단계와 가격을 담은 제안서를 받습니다.

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워크플로와 화면의 수, 지원할 플랫폼, 오프라인 사용, 기기 통합, 연결할 시스템이 주요 요인입니다. 기존 애플리케이션이라면 코드와 문서의 상태도 중요합니다. 서명, 패키징, 운영체제 업데이트 대응은 계획에 포함해야 할 지속 비용입니다.

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주요 요인은 사이트, 시스템, 환경의 수와 현재 문서의 상태입니다. 비즈니스를 계속 운영하면서 얼마나 많이 변경해야 하는지, 복구 및 보안 요구도 비용에 영향을 줍니다. 하드웨어, 라이선스, 클라우드 사용료는 별도 비용이며 약정 전에 제시합니다. 요구사항이 명확해지면 범위, 단계, 가격을 담은 제안서를 받습니다.

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언어 모델은 프롬프트나 답변의 작은 텍스트 조각인 토큰 단위로 비용을 지불합니다. AI 토큰 FinOps는 그 지출을 기능과 팀별로 측정한 뒤 줄입니다. 반복 질문은 캐시에서 답하고, 일상 작업은 더 저렴한 소형 모델로 보내며, 최전선 모델은 필요한 작업에 유지합니다.

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변경 전에 기록한 기준선, 즉 같은 워크로드의 모든 프롬프트를 최전선 모델로 보내는 상태와 비교합니다. 절감은 중복 프롬프트를 시맨틱 캐싱으로 답하는 것과 일상 작업을 소형 언어 모델로 라우팅하는 두 원천에서 나오며, 각각을 별도로 보고합니다.

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주요 요인은 범위에 포함되는 시스템의 수와 규모, 테스트의 깊이입니다. 발견한 문제를 우리가 수정하는지 여부, 충족해야 하는 표준이나 규제도 비용에 영향을 줍니다. 핵심 시스템 몇 개에 대한 집중 진단은 전체 자산을 대상으로 하는 프로그램보다 규모가 작습니다. 범위가 명확해지면 방법과 가격을 담은 제안서를 받으시게 됩니다.

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