Medier og telekommunikasjon
Plattformer som holder ved toppbelastning, med KI som holder folk engasjert.
Hvorfor medie- og telekomplattformer vurderes på sitt travleste
Medie- og telekomplattformer vurderes på sitt travleste: en direktesending, en lansering, et viralt innlegg. Publikum forlater når en strøm stopper eller en feed føles irrelevant, og kostnadene til data, sky og KI vokser med hver ny seer.
Publikumstopper
En direktesending eller et viralt innlegg mangedobler trafikken på minutter.
Oppmerksomheten er kort
Publikum forlater når en strøm stopper eller en feed føles irrelevant.
Kostnader som vokser med seerne
Kostnadene til data, sky og KI øker med hver ny bruker.
Det som endres
Det som endres med riktig teknikk: plattformer som holder ved toppbelastning, anbefalinger som holder folk engasjert, innhold som forstås av maskiner like godt som av redaktører, og sky- og KI-kostnader som følger inntektene.
Plattformer som holder ved toppbelastning
Designet og testet for det travleste øyeblikket, og overvåket i produksjon.
Anbefalinger som holder folk engasjert
Personalisering trent på dine egne publikums- og innholdsdata.
Innhold maskiner kan lese
Video, tale og tekst indekseres, gjøres søkbart og blir enklere å moderere.
Kostnader som følger inntektene
Sky- og KI-forbruk målt og kuttet der det ikke forsvarer plassen sin.
Hvor vi arbeider
Det vi bygger
- Backend, mikrotjenester og API-er for høy samtidighet
- Innebygde iOS- og Android-apper og plattformuavhengige apper (React Native, Flutter)
- Anbefalings- og personaliseringsmotorer
Det vi bygger
- Web- og mobilportaler for strømming og publikum
- Video-, OCR- og tale-KI for å indeksere og søke i innhold
- Arabisk-først språkmodeller for regionalt innhold
Typiske integrasjoner
- Systemer for innhold og medieaktiva
- Plattformer og analyse for publikumsdata
Det vi bygger
- Programvare for tilkoblede enheter og mobile bedriftsplattformer
- Selvbetjeningsportaler og transaksjonell samtalende KI for kunder
- KI-kontaktsentre med taleforstående stemmeagenter
Typiske integrasjoner
- CRM- og serviceplattformer som Salesforce og ServiceNow
Det vi bygger
- Publikumsklassifisering og målrettingsmodeller
- Innebygd analyse og selvbetjente dataprodukter for annonsører
- Personvernkontroller: samtykke, maskering og tokenisering av personopplysninger
Typiske integrasjoner
- Datavarehus og lakehouse, som Snowflake og Databricks
Det vi bygger, kobler sammen og sikrer
Plattformer bygget for toppbelastning
Backend designet og lasttestet for det travleste øyeblikket, med kaostesting for å bevise at de kommer seg etter feil.
Innholds- og video-KI
NLP, sentiment og dyp semantisk analyse, samt videogjenkjenning og OCR, for å merke, søke i og moderere innhold.
Personalisering
Klassifiserings-, personaliserings- og anbefalingsmotorer trent på dine egne publikumsdata.
Sanntidsdata
Høyhastighets datainnsamling og strømmepipelines som forer anbefalinger, dashbord og fakturering etter hvert som hendelser skjer.
SRE og FinOps
Observerbarhet, AIOps-overvåking og prediktive varsler, med sky- og KI-tokenforbruk målt og optimalisert.
Fler sky og edge
Arbeidsbelastninger spredt over AWS, Azure, GCP eller Alibaba Cloud og edge, uten innlåsing til én leverandør.
Abonnementer og betalinger
Betalingsgatewayer og abonnementsfakturering, avstemt mot ERP.
Partner-API-er
Innholds-, annonse- og målepartnere koblet sammen via REST, webhooks og en API-gateway.
Publikums personvern
Personopplysninger minimert, maskert eller tokenisert, og produkter designet for GDPR, CCPA og personvernlovene i MENA.
KI-styring
Verneregler og algoritmiske risikorevisjoner for anbefalings- og modereringsmodeller, i tråd med EUs KI-forordning.
Motstandsdyktighet
Telekom- og medieaktører under EUs NIS2 får arkitektur og testing bygget for kontinuitet.
Slik arbeider vi
Vi bygger backender med høy samtidighet, mobilapper og datapipelines i sanntid som disse plattformene kjører på, og legger til KI der det er verdt det. Produksjon overvåkes og driftes av site reliability-ingeniører, med forbruk målt like nøye som oppetid.
Mål toppbelastningen
Vi lasttester plattformen slik den er og finner hvor den bryter sammen.
Bygg for skala
Backender, apper og datapipelines bygges om der målingene sier at det er nødvendig.
Drift det
Site reliability-ingeniører overvåker produksjonen innenfor avtalte tjenestenivåer.
Teknologier og standarder
Plattformene og modellene medie- og telekomarbeidet bygger på, slik dokumentene bak denne siden navngir dem.
- Mobil
- Flutter
- React Native
- KI og maskinlæring
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Data og analyse
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Sky
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Standarder og regelverk
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Erfaring
Utvalgte merkevarer for virksomheter representerer historiske og pågående systemer, plattformer og digitale produkter som XSIS, KONG GROUP, vår administrerende direktør og våre ledende ingeniører har arkitekert eller levert gjennom karrieren. Alle tredjepartsvaremerker tilhører sine respektive eiere og er navngitt kun for faktisk identifikasjon av porteføljen.
Slik starter du
Hva skjer videre
Avtale tid
Teamet vårt sender deg en e-post for å avtale tid til samtalen.
Forhåndssamtale
En gratis forhåndssamtale på 30 minutter på nett: vi går gjennom målene, systemene og begrensningene dine.
Modenhetsvurdering
I en gratis modenhetsvurdering innen 48 timer kontrollerer en ledende arkitekt prosjektet ditt mot definisjonen av klar (6 punkter) og anbefaler sporet som passer.
Valg av spor
Prosjekter med definert omfang får et bindende forslag innen 3 til 5 virkedager. Prosjekter i konseptfasen starter i Blueprint Studio. Et system i drift som svikter, er udokumentert eller trenger integrasjon, starter med en diagnose på 1 til 2 uker. Blueprint Studio og diagnosen har hver en fastpris som angis i forslaget.
KI-innfødte produkteam
Forvaltede, tverrfaglige team av erfarne ingeniører, utstyrt med agentiske rammeverk for koding og kvalitetssikring.
Prosjekter med fast resultat og forvaltede tjenester døgnet rundt
Leveranse med fast omfang og milepæler, med navngitte leveranseledere, og forvaltede applikasjonstjenester døgnet rundt under SLA-styring.
Spørsmål og svar
Hvordan sikrer dere at en plattform holder ved publikumstopper?
Vi designer for toppen fra starten, og beviser det deretter: belastnings- og kaostester ved og utover forventet publikum, og observerbarhet som varsler før brukerne merker det. I produksjon overvåker SRE-ingeniører plattformen og svarer innenfor avtalte tjenestenivåer.
Kan dere bygge anbefalinger på egne data?
Ja. Vi bygger klassifisering, personalisering og anbefalingsmotorer på dine publikums- og innholdsdata, i ditt miljø, og måler dem mot resultatene du bryr deg om.
Fungerer språkmodellene deres på arabisk?
Ja. Vi finjusterer arabisk-først-modeller og regionale dialektmodeller som Jais, Falcon og ALLaM, og hoster dem i en privat eller suveren sky når innholds- eller publikumsdata må forbli i landet.
Hvordan kontrollerer dere sky- og KI-kostnader når publikum vokser?
Forbruket måles per tjeneste og per funksjon. Semantisk hurtiglagring og ruting av rutinepregede KI-oppgaver til mindre modeller kutter inferenskostnadene, og kapasiteten følger etterspørselen.
Kan dere arbeide med våre eksisterende kringkastings- og innholdssystemer?
Ja. Vi kartlegger innholds-, publikums- og faktureringssystemene du allerede drifter, og kobler til dem via deres API-er, hendelser eller filer. Nye plattformer bygges rundt dem, og en utskifting planlegges bare når den betaler seg selv.
Start med en samtale, ikke en kontrakt.
Fortell oss hva du trenger å bygge, koble sammen eller sikre. En arkitekt går gjennom det med deg og anbefaler deretter hvor du bør starte.