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XSIS
Um engenheiro trabalha em cablagem de rede sob luz azul

Setores

Media e telecomunicações

Plataformas que resistem no pico de audiência, com IA que mantém as pessoas a assistir.

Por que razão as plataformas de media e telecom são julgadas no momento mais movimentado

Plataformas de media e telecom são julgadas no momento mais movimentado: um evento ao vivo, um lançamento, uma publicação viral. A audiência vai embora quando um stream trava ou um feed parece irrelevante, e o custo de dados, nuvem e IA cresce a cada novo espectador.

  • Picos de audiência

    Um evento ao vivo ou uma publicação viral multiplicam o tráfego em minutos.

  • A atenção é curta

    A audiência vai embora quando um stream trava ou um feed parece irrelevante.

  • Custos que crescem com os espectadores

    Os custos de dados, nuvem e IA sobem a cada novo utilizador.

O que muda

O que muda com a engenharia certa: plataformas que resistem no pico de audiência, recomendações que mantêm as pessoas a assistir, conteúdo compreendido por máquinas e também por editores, e custos de nuvem e IA que acompanham a receita.

  1. Plataformas que resistem no pico

    Projetadas e testadas para o momento mais movimentado, e monitorizadas em produção.

  2. Recomendações que mantêm as pessoas a assistir

    Personalização treinada com os dados da sua própria audiência e do seu conteúdo.

  3. Conteúdo que máquinas conseguem ler

    Vídeo, fala e texto indexados, pesquisáveis e mais fáceis de moderar.

  4. Custos que acompanham a receita

    Gasto com nuvem e IA medido e cortado onde não se justifica.

Onde atuamos

O que desenvolvemos

  • Back ends de alta simultaneidade, microsserviços e APIs
  • Aplicações nativas para iOS e Android e multiplataforma (React Native, Flutter)
  • Mecanismos de recomendação e personalização

O que desenvolvemos

  • Portais web e móveis de streaming e de audiência
  • Reconhecimento de vídeo, OCR e IA de fala para indexar e pesquisar conteúdo
  • Modelos de linguagem com foco no árabe para conteúdo regional

Integrações típicas

  • Sistemas de conteúdo e de ativos de media
  • Plataformas de dados de audiência e análises

O que desenvolvemos

  • Software para dispositivos ligados e plataformas móveis corporativas
  • Portais de autoatendimento e IA conversacional transacional para clientes
  • Centrais de atendimento com IA e agentes de voz com raciocínio de fala

Integrações típicas

  • CRM e plataformas de serviço como Salesforce e ServiceNow

O que desenvolvemos

  • Modelos de classificação e segmentação de audiência
  • Análises incorporadas e produtos de dados de autoatendimento para anunciantes
  • Controlos de privacidade: consentimento, mascaramento e tokenização de dados pessoais

Integrações típicas

  • Data warehouses e lakehouses como Snowflake e Databricks

O que desenvolvemos, ligamos e protegemos

  • Plataformas construídas para pico de carga

    Back ends projetados e testados sob carga para o momento mais movimentado, com testes de caos para provar que se recuperam.

  • IA de conteúdo e vídeo

    PLN, sentimento e análise semântica profunda, e reconhecimento de vídeo e OCR, para marcar, pesquisar e moderar conteúdo.

  • Personalização

    Mecanismos de classificação, personalização e recomendação treinados com os dados da sua própria audiência.

  • Dados em tempo real

    Pipelines de ingestão e streaming de alta velocidade que alimentam recomendações, painéis e faturação conforme os eventos acontecem.

  • SRE e FinOps

    Observabilidade, monitorização com AIOps e alertas preditivos, com o gasto com nuvem e tokens de IA medido e otimizado.

  • Multicloud e periferia

    Cargas de trabalho distribuídas por AWS, Azure, GCP ou Alibaba Cloud e pela periferia, sem aprisionamento a um único fornecedor.

  • Assinaturas e pagamentos

    Gateways de pagamento e cobrança por assinatura, reconciliados com o ERP.

  • APIs de parceiros

    Parceiros de conteúdo, publicidade e medição ligados por REST, webhooks e um gateway de API.

  • Privacidade da audiência

    Dados pessoais minimizados, mascarados ou tokenizados, e produtos projetados para o GDPR, o CCPA e as leis de proteção de dados pessoais do Médio Oriente e Norte de África.

  • Governação de IA

    Salvaguardas e auditorias de risco algorítmico para modelos de recomendação e moderação, alinhadas ao Regulamento de IA da UE.

  • Resiliência

    Operadoras de telecom e media sujeitas à NIS2 da UE recebem arquitetura e testes construídos para continuidade.

Um edifício de escritórios à noite com as janelas iluminadas

Como trabalhamos

Desenvolvemos os back ends de alta simultaneidade, as aplicações móveis e os pipelines de dados em tempo real em que essas plataformas operam, e acrescentamos IA onde ela se justifica. A produção é monitorizada e operada por engenheiros de fiabilidade de sites (SRE), com o gasto medido tão de perto quanto a disponibilidade.

  1. Medir o pico

    Testamos a plataforma sob carga como ela está e encontramos onde ela quebra.

  2. Construir para escala

    Back ends, aplicações e pipelines de dados são reconstruídos onde as medições indicam que precisam ser.

  3. Operar

    Engenheiros de fiabilidade de sites monitorizam a produção sob níveis de serviço acordados.

Tecnologias e padrões

As plataformas e modelos sobre os quais o trabalho de media e telecom é construído, como os documentos por trás desta página os nomeiam.

Móvel
  • Flutter
  • React Native
IA e aprendizagem automática
  • ALLaM
  • Falcon
  • Jais
Dados e análises
  • Apache Flink
  • Apache Kafka
  • Databricks
  • Snowflake
Nuvem
  • Alibaba Cloud
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
Normas e regulamentos
  • CCPA
  • EU AI Act
  • GDPR
  • NIS2

Histórico

  • Logotipo de ByteDance
  • Logotipo de TikTok
  • Logotipo de Motorola
  • Logotipo de Dubai One TV
  • Logotipo de Red Bull

As marcas corporativas selecionadas representam sistemas, plataformas e produtos digitais históricos e atuais arquitetados ou entregues pela XSIS, pela KONG GROUP, pelo nosso CEO e pela nossa liderança principal de engenharia ao longo das suas carreiras. Todas as marcas de terceiros pertencem aos seus respetivos titulares e são citadas estritamente para identificação factual do portfólio.

Como começar

O que acontece a seguir

  1. Definição do horário

    A nossa equipa envia um e-mail para combinar o horário da sessão.

  2. Sessão de pré-consultoria

    Uma sessão em linha gratuita de pré-consultoria de 30 minutos: analisamos os seus objetivos, sistemas e restrições.

  3. Avaliação de prontidão

    Numa avaliação de prontidão gratuita de 48 horas, um Arquiteto Principal verifica o seu projeto com a Definição de Prontidão em 6 pontos e recomenda o percurso adequado.

  4. Escolha do percurso

    Projetos com âmbito pronto recebem uma proposta vinculante em 3–5 dias úteis. Projetos em estágio de conceito começam no Blueprint Studio. Um sistema em produção com falhas, não documentado ou que precisa de integração começa com um diagnóstico de 1–2 semanas. O Blueprint Studio e o diagnóstico têm cada um uma taxa fixa, cotada na proposta.

Perguntas e respostas

Como garantem que uma plataforma resiste no pico de audiência?

Projetamos para o pico desde o início e depois provamos: testes de carga e caos no limite e acima da audiência esperada, e observabilidade que alerta antes de os utilizadores perceberem. Em produção, engenheiros de fiabilidade de sites monitorizam a plataforma e respondem sob níveis de serviço acordados.

Conseguem construir recomendações com os nossos próprios dados?

Sim. Construímos mecanismos de classificação, personalização e recomendação com os seus dados de audiência e de conteúdo, dentro do seu ambiente, e os medimos pelos resultados que importam para si.

Os modelos de linguagem de funcionam em árabe?

Sim. Ajustamos modelos com foco no árabe e em dialetos regionais, como Jais, Falcon e ALLaM, e os hospedamos numa nuvem privada ou soberana quando o conteúdo ou os dados de audiência precisam permanecer no país.

Como controlam os custos de nuvem e IA conforme a audiência cresce?

O gasto é medido por serviço e por funcionalidade. Cache semântico e o encaminhamento de tarefas rotineiras de IA para modelos menores reduzem os custos de inferência, e a capacidade acompanha a procura.

Conseguem trabalhar com os nossos sistemas atuais de transmissão e conteúdo?

Sim. Mapeamos os sistemas de conteúdo, audiência e faturação que já opera e ligamo-nos a eles pelas suas APIs, eventos ou ficheiros. Novas plataformas são construídas em torno deles, e uma substituição só é planeada quando se paga sozinha.

Comece com uma conversa, não com um contrato.

Conte o que precisa construir, ligar ou proteger. Um arquiteto analisa consigo e recomenda por onde começar.