IA e Dados
Agentes autónomos de nível de produção, inteligência soberana e lakehouses de dados de alta velocidade.
Visão geral
A XSIS IA e Dados leva as empresas além dos chatbots experimentais para uma inteligência determinística e soberana que gera receita. Implementamos modelos de linguagem em ambiente isolado, no local e em nuvem regional, incluindo ajuste fino com o árabe como primeiro idioma e dialetos regionais, com o apoio de GraphRAG com reconhecimento de permissões e camadas de dados semânticas unificadas. Os nossos engenheiros constroem fluxos multiagente que operam 24 horas por dia, governados pelo Model Context Protocol (MCP), pela interoperabilidade Agent2Agent (A2A) e pela supervisão de um humano sobre o circuito.
Por baixo da inteligência, construímos as fundações de dados que a alimentam. Isso significa fluxo de eventos em tempo real com Kafka e Flink, lakehouses em Snowflake, Databricks e Iceberg, grandes modelos quantitativos para simulação financeira e de cadeia de abastecimento e residência transfronteiriça de dados rigorosa.
Para quem é
Diretor de IA
Agentes e modelos em produção, governados, medidos e mantidos dentro do seu limite.
Diretor de dados
Lakehouses, pipelines e governação que tornam os dados institucionais prontos para IA.
Diretor de operações
Agentes supervisionados que fazem trabalho de rotina 24 horas por dia, de documentos a decisões.
O que fazemos
Sistemas multiagente e protocolos
Fluxos multiagente com supervisão com humano sobre o circuito, servidores MCP e uso de ferramentas, interoperabilidade A2A e AP2, e AgentOps.
LLMs soberanos, SLMs e plataformas de contexto
Hospedagem de modelos em ambiente isolado, no local e em nuvem soberana, modelos de fronteira e de pesos abertos, ajuste fino com o árabe como primeiro idioma e GraphRAG com reconhecimento de permissões.
Grandes modelos quantitativos e ML aplicado
Modelos quantitativos para simulação financeira e de cadeia de abastecimento, previsão e fixação de preços, risco de crédito com IA explicável e deteção de fraude e de lavagem de dinheiro.
IA multimodal, de fala e de visão
Agentes de voz com raciocínio de fala e centrais de atendimento, IA conversacional transacional, PLN e visão computacional física e na periferia.
Processamento inteligente de documentos (IDP 2.0)
Extração de faturas, extratos, comércio exterior, KYC e formulários, com regras de validação, revisão humana e lançamento direto no ERP.
Pacotes de IA e serviços de IA geridos
Pacotes de IA prontos para implementar para empresas de médio porte, sistemas empresariais soberanos de grande escala e APIs de IA geridas por assinatura ou uso.
Arquitetura de dados, lakehouses e pipelines em tempo real
Pipelines de ETL e ELT, fluxo em tempo real com Kafka e Flink, lakehouses em Snowflake, Databricks e Iceberg, e repositórios vetoriais e de grafos.
Governação de dados, soberania, privacidade e segurança
Dados de referência, contratos de dados e linhagem, qualidade e residência de dados e segurança de dados: criptografia, tokenização, mascaramento e dados de teste sintéticos.
BI agêntico e inteligência para decisões
BI conversacional e analistas de dados com IA, painéis executivos e centros de comando, e análises orientadas para o cliente.
Pelo que somos conhecidos
- Dados e análises
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Âncoras principais
- Fluxos multiagente: MCP, A2A e AP2
- LLMs e SLMs soberanos e em ambiente isolado
- Grandes modelos quantitativos (LQMs)
- Apache Iceberg, Databricks e Snowflake
- Processamento inteligente de documentos (IDP 2.0)
A stack de IA e Dados
Três camadas sustentam cada sistema que construímos, cada uma com o padrão que segue e o que garante.
| Camada | Padrão técnico | O que garante |
|---|---|---|
| Interoperabilidade de agentes | Model Context Protocol (MCP e WebMCP), Agent2Agent (A2A) e o Agent Payments Protocol (AP2) | Execução determinística de ferramentas e auditabilidade criptográfica |
| Hospedagem soberana de modelos | Clusters de GPU no local e nuvens privadas isoladas, com Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek e Llama | Residência de dados no país e nenhum treino de terceiros com os seus dados |
| Fundação de dados moderna | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka e Flink, e GraphRAG com reconhecimento de permissões | Regras de acesso ao nível da linha e da função aplicadas antes de o modelo ver qualquer dado |
Padrão técnico
- Interoperabilidade de agentes
- Model Context Protocol (MCP e WebMCP), Agent2Agent (A2A) e o Agent Payments Protocol (AP2)
- Hospedagem soberana de modelos
- Clusters de GPU no local e nuvens privadas isoladas, com Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek e Llama
- Fundação de dados moderna
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka e Flink, e GraphRAG com reconhecimento de permissões
O que garante
- Interoperabilidade de agentes
- Execução determinística de ferramentas e auditabilidade criptográfica
- Hospedagem soberana de modelos
- Residência de dados no país e nenhum treino de terceiros com os seus dados
- Fundação de dados moderna
- Regras de acesso ao nível da linha e da função aplicadas antes de o modelo ver qualquer dado
Como começar
O que acontece a seguir
Definição do horário
A nossa equipa envia um e-mail para combinar o horário da sessão.
Sessão de pré-consultoria
Uma sessão em linha gratuita de pré-consultoria de 30 minutos: analisamos os seus objetivos, sistemas e restrições.
Avaliação de prontidão
Numa avaliação de prontidão gratuita de 48 horas, um Arquiteto Principal verifica o seu projeto com a Definição de Prontidão em 6 pontos e recomenda o percurso adequado.
Escolha do percurso
Projetos com âmbito pronto recebem uma proposta vinculante em 3–5 dias úteis. Projetos em estágio de conceito começam no Blueprint Studio. Um sistema em produção com falhas, não documentado ou que precisa de integração começa com um diagnóstico de 1–2 semanas. O Blueprint Studio e o diagnóstico têm cada um uma taxa fixa, cotada na proposta.
Equipas de produto nativas de IA
Pods geridos e multifuncionais de engenheiros seniores, equipados com harnesses de programação agêntica e de QA.
Projetos com resultado fixo e serviços geridos 24/7
Entrega com âmbito fixo e orientada a marcos, com responsáveis de entrega nomeados, e serviços geridos de aplicação 24 horas por dia sob governação de SLA.
O caminho mais rápido é o pacote POC agêntica soberana (MCP, A2A, GraphRAG), um dos nossos pacotes de trabalho rápido.
Por onde começarPerguntas e respostas
Qual é a diferença em relação a adicionar um chatbot?
Um chatbot responde perguntas. Construímos sistemas que fazem trabalho. Os agentes chamam as suas ferramentas sob supervisão, os modelos respondem apenas com o que o utilizador pode ver e as plataformas de dados os mantêm abastecidos. Cada um é testado, registado e medido.
Para onde vão os nossos dados?
Para onde decidir. Implementamos modelos em ambiente isolado, no seu local ou numa nuvem soberana regional, para que dados regulados fiquem no país. Os dados nunca saem da empresa, a menos que escolha um serviço que permita isso.
Como mantêm os agentes de IA sob controlo?
Os agentes agem por ferramentas estreitas e registadas, com as permissões que concede. As pessoas os supervisionam no circuito e aprovam as etapas que importam. O AgentOps acrescenta telemetria, avaliação, salvaguardas contra respostas inventadas e limites de gasto com tokens.
Por onde devemos começar?
Normalmente pela prova de conceito agêntica soberana: um fluxo, ligado às suas ferramentas internas numa rede privada, que mostra o valor antes de uma construção maior.
Os nossos dados precisam estar em ordem primeiro?
Não inteiramente, mas verificamos isso primeiro. Se os documentos não estiverem estruturados ou as bases de dados estiverem isoladas, começamos com uma revisão de qualidade, linhagem e prontidão para IA e depois construímos a plataforma de que os modelos precisam.
Quem é dono do que constroem?
A sua empresa. O código, os prompts, os conjuntos de avaliação, os pipelines de dados e quaisquer pesos de modelos ajustados que produzimos para si são seus após o pagamento de cada marco.
Comece com uma conversa, não com um contrato.
Conte o que precisa construir, ligar ou proteger. Um arquiteto analisa consigo e recomenda por onde começar.