LLM-uri suverane, SLM-uri și platforme de context
Modele de limbaj care răspund din datele dumneavoastră și nu le trimit niciodată în afara controlului dumneavoastră
Datele dumneavoastră nu pot ajunge la un serviciu public de IA
Băncile, ministerele și alte instituții reglementate nu pot trimite evidențe ale clienților sau cetățenilor către servicii publice de IA din străinătate. Legile privind rezidența datelor interzic acest lucru, la fel ca majoritatea comitetelor de risc.
Totuși aceleași instituții au nevoie de asistenți, căutare și redactare care le înțeleg propriile documente, adesea în arabă și în engleză. Un model care nu poate vedea datele este de puțin folos, iar unul care ignoră permisiunile reprezintă un risc.
Ce obțineți
Datele rămân în țară
Modele care rulează în centrul dumneavoastră de date, într-un cloud privat sau într-un cloud suveran regional, astfel încât datele rămân în țară.
Fără antrenare pe datele dumneavoastră
Niciun terț nu se antrenează pe solicitările, documentele sau răspunsurile dumneavoastră.
Permisiuni respectate
Răspunsuri construite doar din ceea ce are voie să vadă persoana care întreabă.
Arabă și dialecte regionale
Modele ajustate pentru arabă și dialectele regionale, acolo unde utilizatorii dumneavoastră au nevoie de ele.
Ce livrăm
Găzduire air-gapped, la sediu și în cloud suveran
Modele servite într-un mediu air-gapped, pe serverele dumneavoastră cu GPU sau într-o rețea privată într-un cloud regional, dimensionate pentru volumul dumneavoastră de lucru.
Modele de frontieră și cu greutăți deschise
Modelul potrivit pentru fiecare sarcină, de la OpenAI, Claude și Gemini la Llama, Qwen, DeepSeek și Mistral cu greutăți deschise, în spatele unei singure interfețe, astfel încât să poată fi înlocuit.
Ajustare fină pentru arabă și regiune
Modele de limbaj mici precum Jais, Falcon și ALLaM, plus modele europene și asiatice, ajustate fin pe vocabularul, dialectele și documentele dumneavoastră.
Platforme de context și GraphRAG conștient de permisiuni
Un nivel semantic și un graf de cunoștințe peste conținutul dumneavoastră, cu recuperare care aplică reguli de acces la nivel de rând și de rol înainte ca modelul să vadă vreun text.
Cum funcționează
Găzduirea modelelor rulează pe clustere GPU la sediu sau în cloud-uri private air-gapped, cu Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek sau Llama, iar regulile de acces sunt aplicate înainte de inferență.
Alegerea sarcinii și a limitei
Convenim cine va folosi modelul, ce sarcini tratează, ce date poate citi și unde are voie să ruleze.
Pregătirea datelor
Aducem sursele într-un nivel de date guvernat și mapăm permisiunile care trebuie să se aplice fiecărui răspuns.
Selectarea și ajustarea modelului
Comparăm modele pe întrebările dumneavoastră pentru calitate, limbă, viteză și cost și ajustăm fin un model mic acolo unde merită.
Implementarea în limita dumneavoastră
Instalăm modelul și recuperarea în mediul dumneavoastră, cu control al accesului, jurnalizare și evaluare de securitate.
Măsurare și operare
Urmărim calitatea, costul și utilizarea, analizăm împreună cu echipa dumneavoastră răspunsurile semnalate și extindem continuu setul de întrebări de evaluare.
Tehnologii și standarde
Datele trec din sursele dumneavoastră printr-un nivel Apache Iceberg sau Databricks și prin GraphRAG conștient de permisiuni către un model dintr-o rețea privată air-gapped. Datele nu părăsesc niciodată întreprinderea.
- IA și învățare automată
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- Date și analize
- Databricks
- Metode și practici
- GraphRAG conștient de permisiuni
- Niveluri semantice
- Rețele private air-gapped
- Modele de limbaj mici (SLM)
Cum să începeți
Majoritatea clienților încep cu dovada de concept pentru agenți suverani: un flux GraphRAG sau de agenți funcțional, conștient de permisiuni, conectat la instrumentele dumneavoastră interne într-o rețea privată.
Ce se întâmplă în continuare
Convenirea unei ore
Echipa noastră vă scrie prin e-mail pentru a conveni o oră pentru sesiune.
Sesiune de preconsultanță
O sesiune online gratuită de preconsultanță de 30 de minute: trecem în revistă obiectivele, sistemele și constrângerile dumneavoastră.
Evaluarea de pregătire
Într-o evaluare de pregătire gratuită în 48 de ore, un arhitect principal verifică proiectul dumneavoastră față de definiția „pregătit” în 6 puncte și recomandă traseul potrivit.
Alegerea traseului
Proiectele cu scop definit primesc o propunere fermă în 3–5 zile lucrătoare. Proiectele aflate în faza de concept încep în Blueprint Studio. Un sistem live care eșuează, nu este documentat sau are nevoie de integrare începe cu un diagnostic de 1–2 săptămâni. Blueprint Studio și diagnosticul au fiecare un tarif fix, cotat în propunere.
Echipe de produs native IA
Poduri multifuncționale administrate, formate din ingineri seniori, dotate cu cadre agentice de programare și de QA.
Proiecte cu rezultat fix și servicii administrate non-stop
Livrare cu scop fix, organizată pe etape, cu responsabili de livrare numiți, și servicii administrate pentru aplicații non-stop, sub guvernanță SLA.
Cea mai rapidă intrare este pachetul POC agentic suveran (MCP, A2A, GraphRAG), unul dintre pachetele noastre de colaborare rapidă.
De unde să începețiÎntrebări și răspunsuri
Poate modelul rula fără ca vreo dată să părăsească țara noastră?
Da. Găzduim modelul într-un mediu air-gapped, pe serverele dumneavoastră sau într-o rețea privată într-un cloud suveran regional. Solicitările, documentele și răspunsurile rămân în interiorul acelei limite, iar niciun terț nu se antrenează pe ele.
Cu ce modele de limbaj lucrați?
Alegem în funcție de sarcină. Opțiunile includ modele de frontieră de la OpenAI, Claude și Gemini, modele cu greutăți deschise precum Llama, Qwen, DeepSeek și Mistral și modele regionale precum Jais, Falcon și ALLaM. Acolo unde datele trebuie să rămână în țară, folosim modele care pot rula în mediul dumneavoastră.
Funcționează în arabă și în dialectele regionale?
Da. Ajustăm fin modele de limbaj mici orientate spre arabă, precum Jais, Falcon și ALLaM, pe vocabularul și documentele dumneavoastră. Apoi le testăm pe întrebările pe care le pun utilizatorii dumneavoastră, în dialectele pe care le folosesc.
Cum împiedicați modelul să arate oamenilor ce nu ar trebui să vadă?
Recuperarea aplică regulile dumneavoastră de acces la nivel de rând și de rol înainte ca vreun text să ajungă la model. Un răspuns este construit doar din conținut pe care persoana care întreabă are voie să îl citească, folosind regulile existente de identitate și acces.
Ce este GraphRAG conștient de permisiuni?
Generarea augmentată prin recuperare găsește pasajele care răspund la o întrebare și le dă modelului. GraphRAG adaugă un graf de cunoștințe despre modul în care se leagă entitățile dumneavoastră, astfel încât răspunsurile să poată urma aceste legături. Conștient de permisiuni înseamnă că fiecare pasaj este filtrat mai întâi după drepturile celui care întreabă.
Avem nevoie de un model mare sau ajunge unul mic?
Deseori ajunge unul mic. Clasificarea, extragerea și răspunsurile din propriile documente funcționează de obicei bine pe un model de limbaj mic ajustat, care rulează pe mai puține GPU-uri și costă mai puțin. Păstrăm modelele mari pentru sarcinile care cer raționament mai profund.
Cine deține modelul ajustat fin?
Dumneavoastră. Codul, solicitările, seturile de evaluare și orice greutăți de model ajustate fin pe care le producem pentru dumneavoastră vă aparțin după plata fiecărei etape. Modelele de bază comerciale și cele cu greutăți deschise rămân sub propriii termeni de licență, pe care vi-i prezentăm.
Începeți cu o conversație, nu cu un contract.
Spuneți-ne ce trebuie să construiți, să conectați sau să securizați. Un arhitect parcurge totul împreună cu dumneavoastră, apoi recomandă de unde să începeți.