IA și date
Agenți autonomi de nivel de producție, inteligență suverană și lakehouse-uri de date de mare viteză.
Prezentare generală
Divizia IA și date a XSIS duce companiile dincolo de chatboturile experimentale către inteligență deterministă și suverană care aduce venituri. Implementăm modele lingvistice air-gapped, la sediu și în cloud regional, inclusiv ajustare fină pentru limba arabă și dialecte regionale, susținute de GraphRAG conștient de permisiuni și de straturi semantice unificate de date. Inginerii noștri construiesc fluxuri multi-agent care rulează non-stop, guvernate de Model Context Protocol (MCP), interoperabilitatea Agent2Agent (A2A) și supravegherea umană.
Sub inteligență construim fundațiile de date care o alimentează. Aceasta înseamnă fluxuri de evenimente Kafka și Flink în timp real, lakehouse-uri Snowflake, Databricks și Iceberg, modele cantitative mari pentru simulare financiară și a lanțului de aprovizionare și rezidență strictă transfrontalieră a datelor.
Pentru cine este
Directorul de IA
Agenți și modele în producție, guvernate, măsurate și ținute în interiorul granițelor dumneavoastră.
Directorul de date
Lakehouse-uri, pipeline-uri și guvernanță care fac datele instituționale pregătite pentru IA.
Directorul de operațiuni
Agenți supravegheați care fac munca de rutină non-stop, de la documente la decizii.
Ce facem
Sisteme multi-agent și protocoale
Fluxuri multi-agent cu supraveghere umană, servere MCP și folosirea instrumentelor, interoperabilitate A2A și AP2, și AgentOps.
LLM-uri suverane, SLM-uri și platforme de context
Găzduire de modele air-gapped, la sediu și în cloud suveran, modele de frontieră și cu ponderi deschise, ajustare fină cu prioritate pentru limba arabă și GraphRAG conștient de permisiuni.
Modele cantitative mari și ML aplicat
Modele cantitative pentru simulare financiară și a lanțului de aprovizionare, prognoză și prețuri, risc de credit cu IA explicabilă și detectarea fraudei și a AML.
IA multimodală, vocală și de viziune
Agenți vocali cu raționament pe vorbire și centre de contact, IA conversațională tranzacțională, NLP și viziune computerizată fizică și la margine.
Procesarea inteligentă a documentelor (IDP 2.0)
Extragere din facturi, extrase, comerț exterior, KYC și formulare, cu reguli de validare, verificare umană și înregistrare directă în ERP.
Pachete de IA și servicii de IA administrate
Pachete de IA gata de implementare pentru companiile de dimensiuni medii, sisteme enterprise suverane la scară mare și API-uri de IA administrate pe abonament sau consum.
Arhitectură de date, lakehouse-uri și pipeline-uri în timp real
Pipeline-uri ETL și ELT, fluxuri în timp real cu Kafka și Flink, lakehouse-uri pe Snowflake, Databricks și Iceberg și depozite vectoriale și de grafuri.
Guvernanța datelor, suveranitate, confidențialitate și securitate
Date master, contracte de date și trasabilitate, calitatea și rezidența datelor, și securitatea datelor: criptare, tokenizare, mascare și date sintetice de test.
BI agentic și inteligență decizională
BI conversațional și analiști de date IA, panouri pentru conducere și centre de comandă, și analize pentru clienți.
Pentru ce suntem cunoscuți
- Date și analize
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Repere principale
- Fluxuri multi-agent: MCP, A2A și AP2
- LLM-uri și SLM-uri suverane și air-gapped
- Modele cantitative mari (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks și Snowflake
- Procesarea inteligentă a documentelor (IDP 2.0)
Stack-ul de IA și date
Trei straturi poartă fiecare sistem pe care îl construim, fiecare cu standardul pe care îl urmează și ce garantează.
| Strat | Standard tehnic | Ce garantează |
|---|---|---|
| Interoperabilitatea agenților | Model Context Protocol (MCP și WebMCP), Agent2Agent (A2A) și Agent Payments Protocol (AP2) | Execuție deterministă a instrumentelor și auditabilitate criptografică |
| Găzduire suverană a modelelor | Clustere GPU la sediu și clouduri private air-gapped, cu Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek și Llama | Rezidența datelor în țară și niciun antrenament al terților pe datele dumneavoastră |
| Fundația modernă de date | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka și Flink, și GraphRAG conștient de permisiuni | Reguli de acces la nivel de rând și de rol aplicate înainte ca modelul să vadă vreo dată |
Standard tehnic
- Interoperabilitatea agenților
- Model Context Protocol (MCP și WebMCP), Agent2Agent (A2A) și Agent Payments Protocol (AP2)
- Găzduire suverană a modelelor
- Clustere GPU la sediu și clouduri private air-gapped, cu Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek și Llama
- Fundația modernă de date
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka și Flink, și GraphRAG conștient de permisiuni
Ce garantează
- Interoperabilitatea agenților
- Execuție deterministă a instrumentelor și auditabilitate criptografică
- Găzduire suverană a modelelor
- Rezidența datelor în țară și niciun antrenament al terților pe datele dumneavoastră
- Fundația modernă de date
- Reguli de acces la nivel de rând și de rol aplicate înainte ca modelul să vadă vreo dată
Cum să începeți
Ce se întâmplă în continuare
Convenirea unei ore
Echipa noastră vă scrie prin e-mail pentru a conveni o oră pentru sesiune.
Sesiune de preconsultanță
O sesiune online gratuită de preconsultanță de 30 de minute: trecem în revistă obiectivele, sistemele și constrângerile dumneavoastră.
Evaluarea de pregătire
Într-o evaluare de pregătire gratuită în 48 de ore, un arhitect principal verifică proiectul dumneavoastră față de definiția „pregătit” în 6 puncte și recomandă traseul potrivit.
Alegerea traseului
Proiectele cu scop definit primesc o propunere fermă în 3–5 zile lucrătoare. Proiectele aflate în faza de concept încep în Blueprint Studio. Un sistem live care eșuează, nu este documentat sau are nevoie de integrare începe cu un diagnostic de 1–2 săptămâni. Blueprint Studio și diagnosticul au fiecare un tarif fix, cotat în propunere.
Echipe de produs native IA
Poduri multifuncționale administrate, formate din ingineri seniori, dotate cu cadre agentice de programare și de QA.
Proiecte cu rezultat fix și servicii administrate non-stop
Livrare cu scop fix, organizată pe etape, cu responsabili de livrare numiți, și servicii administrate pentru aplicații non-stop, sub guvernanță SLA.
Cea mai rapidă intrare este pachetul POC agentic suveran (MCP, A2A, GraphRAG), unul dintre pachetele noastre de colaborare rapidă.
De unde să începețiÎntrebări și răspunsuri
Prin ce diferă acest lucru de adăugarea unui chatbot?
Un chatbot răspunde la întrebări. Noi construim sisteme care fac treabă. Agenții apelează instrumentele dumneavoastră sub supraveghere, modelele răspund doar din ce poate vedea utilizatorul, iar platformele de date le alimentează. Fiecare este testat, jurnalizat și măsurat.
Unde ajung datele noastre?
Acolo unde decideți dumneavoastră. Implementăm modele air-gapped, la sediul dumneavoastră sau într-un cloud suveran regional, astfel încât datele reglementate să rămână în țară. Datele nu părăsesc niciodată compania decât dacă alegeți un serviciu care permite acest lucru.
Cum țineți agenții IA sub control?
Agenții acționează prin instrumente înguste și jurnalizate, cu permisiunile pe care le acordați. Oamenii îi supraveghează pe parcurs și aprobă pașii care contează. AgentOps adaugă telemetrie, evaluare, bariere împotriva răspunsurilor inventate și limite ale cheltuielii pe tokeni.
De unde ar trebui să începem?
De obicei cu dovada de concept agentică suverană: un singur flux, conectat la instrumentele dumneavoastră interne într-o rețea privată, care arată valoarea înainte de o construcție mai mare.
Trebuie ca datele noastre să fie în ordine mai întâi?
Nu în totalitate, dar le verificăm mai întâi. Dacă documentele sunt nestructurate sau bazele de date sunt izolate, începem cu o analiză a calității datelor, a trasabilității și a pregătirii pentru IA, apoi construim platforma de care au nevoie modelele.
Cine deține ce construiți?
Dumneavoastră. Codul, prompturile, seturile de evaluare, pipeline-urile de date și orice ponderi de model ajustate pe care le producem pentru dumneavoastră vă aparțin odată ce fiecare etapă este plătită.
Începeți cu o conversație, nu cu un contract.
Spuneți-ne ce trebuie să construiți, să conectați sau să securizați. Un arhitect parcurge totul împreună cu dumneavoastră, apoi recomandă de unde să începeți.