Stora kvantitativa modeller och tillämpad ML
Modeller som prognostiserar, prissätter, poängsätter och upptäcker, tränade på dina data och förklarbara för din tillsynsmyndighet
Beslut om siffror vilar fortfarande på kalkylark och tumregler
Beslut om pris, kredit, lager och bedrägerier fattas många gånger om dagen. Statiska regler och kalkylarksmodeller missar mönster i datan och reagerar sent när marknaden rör sig.
Maskininlärning kan göra det bättre, men bara om modellen går att lita på. Tillsynsmyndigheter, revisorer och kunder förväntar sig att få veta varför ett lån nekades eller en betalning stoppades.
Vad du får
Beslut utifrån dina data
Prognoser, priser och poäng som kommer från dina egna data och uppdateras när de ändras.
Risk fångad när den sker
Bedrägerier, penningtvätt och ovanligt beteende upptäckta när transaktionerna sker, inte vid månadens slut.
Beslut du kan förklara
Varje modellbeslut förklarat i termer som en kreditkommitté, en revisor eller en kund kan följa.
Scenarier testade först
Finansiella scenarier och scenarier för leveranskedjan testade i simulering innan pengar binds.
Vad vi levererar
Stora kvantitativa modeller
Stora kvantitativa modeller (LQM:er) tränade på numeriska data för finansiell simulering, numerisk simulering och simulering av leveranskedjor, så att du kan testa scenarier innan du agerar.
Prognoser, dynamisk prissättning och efterfrågeavkänning
Prediktiva modeller som prognostiserar efterfrågan och intäkter, sätter priser som svarar på marknaden och upptäcker skiften i efterfrågan tidigt.
Kreditbedömning och risk vid kreditgivning med förklarbar AI
Kredit- och kreditgivningsmodeller där varje beslut kommer med skälen bakom det, genom förklarbar AI (XAI).
Klassificering, personalisering och rekommendation
Modeller som klassificerar ärenden, anpassar erbjudanden och rekommenderar nästa produkt, innehåll eller åtgärd för varje kund.
Realtidsdetektering av bedrägerier, penningtvätt och avvikelser
Upptäckt av bedrägerier, mönster för penningtvätt och ovanligt beteende när transaktionerna sker, med ärenden dirigerade till dina utredare.
AI för forskning och utveckling samt vetenskaplig simulering
Modeller som stödjer forskning och utveckling, industriell utveckling och vetenskaplig simulering, där experiment är långsamma eller kostsamma.
Hur det fungerar
Kredit- och kreditgivningsmodeller har förklarbar AI (XAI), så att varje beslut kan spåras till den data som drev det.
Definiera beslutet
Vi enas om vilket beslut modellen stödjer, hur framgång mäts och vad ett fel svar kostar.
Förbered datan
Vi bedömer datan du har, bygger de egenskaper modellen behöver och kontrollerar dem för luckor och bias.
Slå baslinjen
Vi jämför kandidatmodeller mot din nuvarande metod och behåller den enklaste som tydligt är bättre.
Förklara och validera
Vi testar modellen på osedd data, förklarar dess beslut och dokumenterar den för dina risk- och revisionsteam.
Driftsätt och övervaka
Vi kopplar modellen till dina system och bevakar drift, och tränar om den när prestandan faller.
Tekniker och standarder
Stora kvantitativa modeller simulerar finansiella scenarier, numeriska scenarier och scenarier för leveranskedjor. Tillämpad maskininlärning omfattar prognoser, dynamisk prissättning, kreditbedömning, rekommendationer samt realtidsdetektering av bedrägerier och penningtvätt.
- AI och maskininlärning
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Metoder och arbetssätt
- Stora kvantitativa modeller (LQM:er)
- Förklarbar AI (XAI)
- Prognoser och efterfrågeanalys
- Realtidsdetektering av bedrägerier och penningtvätt
Så börjar du
Kunderna börjar oftast med ett beslut som har en tydlig kostnad, som en kreditmodell eller en efterfrågeprognos, och bygger vidare därifrån.
Vad som händer härnäst
Vi enas om en tid
Vårt team mejlar dig för att enas om en tid för samtalet.
Förberedande samtal
En kostnadsfri förkonsultation online i 30 minuter: vi går igenom dina mål, system och begränsningar.
Mognadsgenomgång
I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.
Val av spår
Projekt med tydlig omfattning får ett bindande förslag inom 3 till 5 arbetsdagar. Projekt i konceptfasen börjar i Blueprint Studio. Ett system i drift som fallerar, är odokumenterat eller behöver integreras börjar med en diagnostik på 1 till 2 veckor. Blueprint Studio och diagnostiken har var sitt fasta pris som anges i förslaget.
Frågor och svar
Vad är en stor kvantitativ modell?
En stor språkmodell tränas på text. En stor kvantitativ modell (LQM) tränas på numeriska data, som priser, transaktioner eller flöden i leveranskedjan. Den används för att simulera scenarier och prognostisera utfall där svaret är en siffra.
Hur mycket data behövs?
Det beror på beslutet och hur mycket datan varierar. Vi bedömer vad du har i början och säger rakt ut om det räcker. Om det inte gör det säger vi vad som ska samlas in, eller om en enklare metod duger.
Kan modellens beslut förklaras för revisorer och kunder?
Ja. Vi använder metoder för förklarbar AI (XAI) som visar vilka faktorer som drev varje beslut och dokumenterar hur modellen byggdes och testades. Dina kredit-, risk- och revisionsteam kan granska varje modell innan den driftsätts.
Hur kontrolleras bias?
Vi testar hur modellen presterar över de kundgrupper som betyder något för dig och din tillsynsmyndighet. Där resultaten skiljer sig utan goda skäl ändrar vi datan, egenskaperna eller modellen före release.
Kan modellen stoppa bedrägerier när de sker?
Ja. Bedrägeri- och penningtvättsmodeller poängsätter transaktioner i realtid, när de sker. Misstänkta ärenden hålls kvar eller dirigeras till dina utredare, med skälen till att modellen flaggade dem.
Vad händer när modellen slutar prestera?
Marknader och kunder förändras, så modeller driver. Vi övervakar prestandan och datan modellen ser, larmar ditt team när något av dem skiftar och tränar om modellen genom en testad pipeline.
Vem äger modellerna och egenskaperna?
Det gör du. Koden, egenskaperna, de tränade modellerna och dokumentationen vi producerar för dig tillhör dig när varje milstolpe är betald.
Börja med ett samtal, inte ett avtal.
Berätta vad du behöver bygga, koppla samman eller skydda. En arkitekt går igenom det med dig och rekommenderar sedan var du ska börja.