AI-strategi, mognad och verifierad ROI
Ta reda på var AI lönar sig, vad den kostar att drifta och vad som måste vara sant först
AI-piloter som aldrig når produktion
Många organisationer driver AI-piloter som imponerar i en demonstration och sedan stannar. Datan är inte redo, kostnaden för att drifta modellen uppskattades aldrig, eller så har ingen ansvar för resultatet.
Styrelserna begär nu en avkastning på AI-investeringar som går att verifiera. Det kräver en ärlig bild av mognaden och en kort lista över användningsfall som är värda att finansiera.
Vad du får
Var du står
En ärlig bedömning av dina data, system, risker och kompetenser.
Vad som ska göras först
En rangordnad lista över AI-användningsfall, var och ett poängsatt utifrån värde och genomförbarhet.
Vad det kostar att drifta
En modell för tokenekonomi som visar vad varje användningsfall kostar att drifta.
En färdplan som bevisar sin avkastning
En färdplan där varje steg måste bevisa sin avkastning innan nästa finansieras.
Vad vi levererar
Bedömning av AI- och digital mognad
En granskning av dina data, system, risker och kompetenser som visar vad som är redo för AI nu och vad som måste åtgärdas först.
Prioritering av användningsfall
Möjliga användningsfall som samlats in från dina team och poängsatts utifrån affärsvärde, genomförbarhet, datamognad och risk.
Tokenekonomi
Driftkostnaden för varje användningsfall, utifrån modellval, anropsvolym, cachning och routing, ställd mot den förväntade nyttan.
Färdplan med verifierad avkastning
En färdplan i etapper där varje steg har ett avkastningsmått som beslutats i förväg och kontrolleras innan nästa steg finansieras.
Hur det fungerar
Våra rekommendationer kommer från ledande ingenjörer som bygger suverän AI, multiagentsystem och dataplattformar, så genomförbarheten bedöms av dem som levererar den.
Lyssna på verksamheten
Vi intervjuar ledning och team för att samla in de problem där AI kan hjälpa till, och de mått de bryr sig om.
Granska grunden
Vi går igenom datakällor, plattformar, integrationer, styrning och kompetenser mot vad varje användningsfall kräver.
Poängsätt och modellera
Vi poängsätter användningsfallen utifrån värde och genomförbarhet och modellerar deras driftkostnad och förväntade avkastning.
Fastställ färdplanen
Vi presenterar prioriteringarna, färdplanen och den första piloten för din ledning, med skälen för varje val.
Tekniker och standarder
Bedömningen täcker data, system, risker och kompetenser, och varje användningsfall bär en modell för tokenekonomi. Det är kostnaden för att drifta det, inte bara för att bygga det.
- Metoder och arbetssätt
- Bedömning av AI- och digital mognad
- Prioritering av användningsfall
- Tokenekonomi
- Färdplanering med verifierad avkastning
Så börjar du
Det här arbetet är vanligen ritningen för digital transformation och AI-avkastning: en granskning av system- och datamognad, prioriterade användningsfall, en modell för tokenekonomi och en färdplan redo för styrelsen.
Vad som händer härnäst
Vi enas om en tid
Vårt team mejlar dig för att enas om en tid för samtalet.
Förberedande samtal
En kostnadsfri förkonsultation online i 30 minuter: vi går igenom dina mål, system och begränsningar.
Mognadsgenomgång
I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.
Val av spår
Projekt med tydlig omfattning får ett bindande förslag inom 3 till 5 arbetsdagar. Projekt i konceptfasen börjar i Blueprint Studio. Ett system i drift som fallerar, är odokumenterat eller behöver integreras börjar med en diagnostik på 1 till 2 veckor. Blueprint Studio och diagnostiken har var sitt fasta pris som anges i förslaget.
Den snabbaste vägen in är paketet Ritning för digital transformation och AI-avkastning, ett av våra snabba uppdragspaket.
Var du kan börjaFrågor och svar
Vem är bedömningen till för?
För ledningar som måste besluta var de ska investera i AI: verkställande direktörer, chefer för digitalisering, data och AI samt styrelser. Den passar organisationer som börjar och sådana vars piloter har stannat.
Vad finns på plats i slutet?
En mognadsbedömning, en rangordnad lista över användningsfall, en modell för tokenekonomi, en färdplan med överenskomna avkastningsmått och ett förslag för den första piloten. Du äger allt när varje milstolpe är betald.
Vad är tokenekonomi?
Språkmodeller betalas efter hur mycket text de läser och skriver, mätt i tokens. Tokenekonomi uppskattar den driftkostnaden per användningsfall och hur cachning och mindre modeller kan sänka den.
Hur verifieras avkastningen på AI?
Varje användningsfall får ett mått och ett utgångsvärde innan arbetet börjar, som sparade timmar, undvikna fel eller ökade intäkter. Piloten bedöms mot det måttet innan nästa fas finansieras.
Krävs det åtkomst till datan?
Vi behöver förstå din data, inte kopiera den. Vi går igenom källor, scheman, kvalitet och åtkomstregler med dina team och tittar på urval bara där du godkänner det, enligt dina säkerhetsregler.
Täcker bedömningen regelverk och ansvarsfull AI?
Ja. Varje användningsfall kontrolleras mot de regler som gäller för det, som EU:s AI-förordning och dataskyddslagstiftning. Våra rådgivare inom regelefterlevnad och AI-styrning deltar där risken kräver det.
Innebär bedömningen ett åtagande gentemot XSIS för arbetet som följer?
Nej. Färdplanen och specifikationerna använder leverantörsneutrala standarder, så vilket kompetent team som helst kan leverera dem. Om du väljer oss bygger våra AI- och dataingenjörer det som färdplanen rekommenderar.
Börja med ett samtal, inte ett avtal.
Berätta vad du behöver bygga, koppla samman eller skydda. En arkitekt går igenom det med dig och rekommenderar sedan var du ska börja.