AI & Data
Produktionsfärdiga autonoma agenter, suverän intelligens och lakehouse för data i hög hastighet.
Översikt
XSIS AI & Data tar företag bortom experimentella chattbotar till deterministisk, suverän intelligens som genererar intäkter. Vi driftsätter språkmodeller i luftgapsisolerade miljöer, lokalt och i regionala moln, inklusive finjustering med arabiska som förstaspråk och regionala dialekter, med stöd av behörighetsmedveten GraphRAG och enhetliga semantiska datalager. Våra ingenjörer bygger multiagentarbetsflöden som körs dygnet runt, styrda av Model Context Protocol (MCP), interoperabilitet via Agent2Agent (A2A) och mänsklig tillsyn (human-on-the-loop).
Under intelligensen bygger vi datagrunden som förser den. Det innebär realtidsströmning med Kafka och Flink, lakehouse på Snowflake, Databricks och Iceberg, stora kvantitativa modeller för finansiell simulering och simulering av leveranskedjor samt strikt gränsöverskridande datalokalisering.
För vem
AI-chef
Agenter och modeller i produktion, styrda, mätta och hållna inom din gräns.
Dataansvarig
Lakehouse, pipelines och styrning som gör institutionell data redo för AI.
Operativ chef
Övervakade agenter som utför rutinarbete dygnet runt, från dokument till beslut.
Vad vi gör
Multiagentsystem och protokoll
Multiagentarbetsflöden med mänsklig tillsyn (human-on-the-loop), MCP-servrar och verktygsanvändning, interoperabilitet via A2A och AP2 samt AgentOps.
Suveräna LLM:er, SLM:er och kontextplattformar
Modellhosting i luftgapsisolerade miljöer, lokalt och i suveräna moln, frontier- och öppenviktsmodeller, finjustering med arabiska som förstaspråk och behörighetsmedveten GraphRAG.
Stora kvantitativa modeller och tillämpad ML
Kvantitativa modeller för finansiell simulering och simulering av leveranskedjor, prognoser och prissättning, kreditrisk med förklarbar AI samt bedrägeri- och penningtvättsdetektering.
Multimodal AI, tal och datorseende
Röstagenter som resonerar och kontaktcenter, transaktionell konversations-AI, NLP samt fysiskt datorseende och edge-datorseende.
Intelligent dokumenthantering (IDP 2.0)
Extrahering från fakturor, kontoutdrag, handelsfinansiering, KYC och blanketter, med valideringsregler, mänsklig granskning och direkt bokföring i ERP:t.
Paketerade AI-nivåer och förvaltade AI-tjänster
Färdiga AI-paket för mellanstora företag, suveräna företagssystem i stor skala och förvaltade AI-API:er via prenumeration eller användning.
Dataarkitektur, lakehouse och realtidspipelines
ETL- och ELT-pipelines, realtidsströmning med Kafka och Flink, lakehouse på Snowflake, Databricks och Iceberg samt vektor- och graflager.
Datastyrning, suveränitet, integritet och säkerhet
Masterdata, datakontrakt och lineage, datakvalitet och datalokalisering samt datasäkerhet: kryptering, tokenisering, maskning och syntetisk testdata.
Agentisk BI och beslutsintelligens
Konversations-BI och AI-dataanalytiker, instrumentpaneler för ledningen och kommandocenter samt kundvänd analys.
Vad vi är kända för
- Data och analys
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Viktiga hållpunkter
- Multiagentarbetsflöden: MCP, A2A och AP2
- Suveräna och luftgapsisolerade LLM:er och SLM:er
- Stora kvantitativa modeller (LQM:er)
- Apache Iceberg, Databricks och Snowflake
- Intelligent dokumenthantering (IDP 2.0)
AI- och datastacken
Tre lager bär varje system vi bygger, var och ett med sin standard och sin garanti.
| Lager | Teknisk standard | Vad den garanterar |
|---|---|---|
| Interoperabilitet mellan agenter | Model Context Protocol (MCP och WebMCP), Agent2Agent (A2A) och Agent Payments Protocol (AP2) | Deterministiskt verktygsutförande och kryptografisk spårbarhet |
| Suverän modellhosting | Lokala GPU-kluster och luftgapsisolerade privata moln, med Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek och Llama | Datalagring i landet och ingen träning hos tredje part på dina data |
| Modern datagrund | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka och Flink samt behörighetsmedveten GraphRAG | Åtkomstregler på rad- och rollnivå tillämpade innan modellen ser någon data |
Teknisk standard
- Interoperabilitet mellan agenter
- Model Context Protocol (MCP och WebMCP), Agent2Agent (A2A) och Agent Payments Protocol (AP2)
- Suverän modellhosting
- Lokala GPU-kluster och luftgapsisolerade privata moln, med Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek och Llama
- Modern datagrund
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka och Flink samt behörighetsmedveten GraphRAG
Vad den garanterar
- Interoperabilitet mellan agenter
- Deterministiskt verktygsutförande och kryptografisk spårbarhet
- Suverän modellhosting
- Datalagring i landet och ingen träning hos tredje part på dina data
- Modern datagrund
- Åtkomstregler på rad- och rollnivå tillämpade innan modellen ser någon data
Så börjar du
Vad som händer härnäst
Vi enas om en tid
Vårt team mejlar dig för att enas om en tid för samtalet.
Förberedande samtal
En kostnadsfri förkonsultation online i 30 minuter: vi går igenom dina mål, system och begränsningar.
Mognadsgenomgång
I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.
Val av spår
Projekt med tydlig omfattning får ett bindande förslag inom 3 till 5 arbetsdagar. Projekt i konceptfasen börjar i Blueprint Studio. Ett system i drift som fallerar, är odokumenterat eller behöver integreras börjar med en diagnostik på 1 till 2 veckor. Blueprint Studio och diagnostiken har var sitt fasta pris som anges i förslaget.
AI-native produktteam
Hanterade, tvärfunktionella team av seniora ingenjörer, utrustade med agentiska arbetsmiljöer för kodning och QA.
Projekt med fastställt resultat och förvaltade tjänster dygnet runt
Leverans med fast omfattning och milstolpar under namngivna leveransansvariga, samt förvaltade applikationstjänster dygnet runt under SLA-styrning.
Den snabbaste vägen in är paketet Suverän agentisk POC (MCP, A2A, GraphRAG), ett av våra snabba uppdragspaket.
Var du kan börjaFrågor och svar
Hur skiljer sig det här från att lägga till en chattbot?
En chattbot svarar på frågor. Vi bygger system som utför arbete. Agenterna anropar dina verktyg under övervakning, modellerna svarar bara utifrån det användaren får se och dataplattformarna håller dem försedda. Varje del testas, loggas och mäts.
Vart tar våra data vägen?
Dit du bestämmer. Vi driftsätter modeller i luftgapsisolerade miljöer, på dina egna servrar eller i ett regionalt suveränt moln, så att reglerad data stannar i landet. Data lämnar aldrig verksamheten om du inte väljer en tjänst som tillåter det.
Hur hålls AI-agenterna under kontroll?
Agenterna agerar genom smala, loggade verktyg med de behörigheter du beviljar. Människor har tillsyn över dem (human-on-the-loop) och godkänner de steg som betyder något. AgentOps tillför telemetri, utvärdering, skyddsräcken mot påhittade svar och gränser för tokenskostnad.
Var ska vi börja?
Oftast med den suveräna agentiska proof of concepten: ett arbetsflöde, kopplat till dina interna verktyg i ett privat nätverk, som visar värdet innan ett större bygge.
Måste datan vara i ordning först?
Inte helt, men vi kontrollerar den först. Om dokumenten är ostrukturerade eller databaserna isolerade börjar vi med en genomgång av datakvalitet, lineage och AI-beredskap och bygger sedan den plattform modellerna behöver.
Vem äger det som byggs?
Det gör du. Koden, promptarna, utvärderingsseten, datapipelines och eventuella finjusterade modellvikter som vi producerar för dig tillhör dig när varje milstolpe är betald.
Börja med ett samtal, inte ett avtal.
Berätta vad du behöver bygga, koppla samman eller skydda. En arkitekt går igenom det med dig och rekommenderar sedan var du ska börja.