ข้ามไปยังเนื้อหา
XSIS
การ์ดหน่วยความจำในช่องของแล็ปท็อปบนโต๊ะไม้

AI และข้อมูล

สถาปัตยกรรมข้อมูล เลกเฮาส์ และไปป์ไลน์เรียลไทม์

รากฐานข้อมูลที่ป้อนการวิเคราะห์และ AI ด้วยข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและเชื่อถือได้

AI ดีได้เพียงเท่าข้อมูลที่อยู่ใต้มัน

สถาบันส่วนใหญ่เก็บข้อมูลไว้ในระบบแยกส่วน: ตาราง ERP ระบบหลัก สเปรดชีต และเอกสารที่ไม่มีใครเชื่อมเข้าด้วยกัน รายงานมาช้า ตัวเลขไม่ตรงกัน และทุกโครงการใหม่เริ่มจากการคัดลอกข้อมูลซ้ำ

โมเดลภาษาและเอเจนต์ทำให้ช่องว่างนี้มีต้นทุนสูงขึ้น พวกมันต้องการข้อมูลปัจจุบัน เอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง และกฎการเข้าถึงที่ชัดเจน ส่งมอบเร็วพอที่จะลงมือได้ ฐานข้อมูลที่ช้าหรือเปราะบางข้างใต้ทำให้ทั้งหมดนั้นเสี่ยง

สิ่งที่คุณได้รับ

  1. ข้อมูลตามเวลาจริง

    ข้อมูลที่มาถึงเมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น ไม่ใช่ในแบตช์ข้ามคืน

  2. แพลตฟอร์มเดียวที่มีธรรมาภิบาล

    เลกเฮาส์เดียวที่มีธรรมาภิบาลซึ่งการวิเคราะห์ การรายงาน และ AI อ่านจากที่เดียวกัน

  3. ข้อมูลพร้อมสำหรับ AI

    ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่เตรียมไว้สำหรับการค้นคืน เวกเตอร์ และกราฟความรู้

  4. ฐานข้อมูลที่กู้คืนได้

    ฐานข้อมูลที่เร็วและพร้อมใช้งานอยู่เสมอ โดยพิสูจน์การกู้คืนก่อนจะต้องใช้จริง

สิ่งที่เราส่งมอบ

  • ไปป์ไลน์ ETL, ELT และข้อมูล AI ที่ไม่มีโครงสร้าง

    ไปป์ไลน์ที่ดึง โหลด และแปลงข้อมูลจากระบบของคุณ และเปลี่ยนเอกสาร อีเมล และภาพสแกนเป็นข้อความและข้อมูลเมตาที่โมเดลใช้ได้

  • การสตรีมเหตุการณ์แบบเรียลไทม์

    การนำเข้าข้อมูลปริมาณสูงด้วย Apache Kafka และ Apache Flink เพื่อให้คำสั่งซื้อ การชำระเงิน และค่าที่อ่านจากเซ็นเซอร์ไปถึงการวิเคราะห์และเอเจนต์เมื่อเกิดขึ้น

  • คลังข้อมูลและเลกเฮาส์

    คลังข้อมูลและเลกเฮาส์บนคลาวด์ ไฮบริด และภายในองค์กร บน Snowflake, Databricks และ Apache Iceberg ออกแบบตามวิธีที่ทีมของคุณสอบถามข้อมูล

  • ฐานข้อมูลเวกเตอร์ กราฟความรู้ และชั้นความหมาย

    ที่จัดเก็บเวกเตอร์ กราฟความรู้ และชั้นความหมายร่วม เพื่อให้ทุกรายงานและทุกโมเดลใช้คำนิยามและความสัมพันธ์เดียวกัน

  • การออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล

    ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และเอกสารที่ออกแบบจากวิธีที่แอปพลิเคชันอ่านและเขียน พร้อมค้นหาและแก้ไขคำสั่งที่ช้าผ่านแผนการทำงาน ดัชนี และการกำหนดค่า

  • การตรวจสุขภาพฐานข้อมูล

    การทบทวนการกำหนดค่า ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย การสำรองข้อมูล และกำลังการผลิต โดยจัดอันดับข้อค้นพบแต่ละรายการตามความเสี่ยงและความพยายาม

  • ความพร้อมใช้งานสูง การสำรองข้อมูล การกู้คืน และการย้ายระบบ

    การจำลองแบบและการสลับระบบที่กำหนดขนาดตามเป้าหมายการกู้คืน การสำรองข้อมูลที่เข้ารหัสซึ่งกู้คืนตามกำหนดเวลา และการย้ายระบบที่ซ้อมแล้วพร้อมกระทบยอดข้อมูลก่อนและหลัง

  • การเข้าถึง การเข้ารหัส และการตรวจสอบ

    บทบาทแบบสิทธิ์น้อยที่สุด การเข้ารหัสขณะจัดเก็บและระหว่างส่ง และบันทึกว่าใครอ่านหรือเปลี่ยนข้อมูลละเอียดอ่อน

  • การเฝ้าระวังฐานข้อมูลและคู่มือปฏิบัติงาน

    การแจ้งเตือนเรื่องกำลังการผลิต ความล่าช้าในการจำลองแบบ คำสั่งที่ช้า และงานที่ล้มเหลว การบำรุงรักษาตามปกติ และคู่มือปฏิบัติงานสำหรับแต่ละขั้นตอน

วิธีการทำงาน

  1. จัดทำแผนผังแหล่งข้อมูล

    เราทบทวนระบบ ฐานข้อมูล ปริมาณข้อมูล และรายงานของคุณ และตกลงว่าคำถามและโมเดลใดที่แพลตฟอร์มต้องรองรับก่อน

  2. ออกแบบเป้าหมาย

    เราออกแบบเลกเฮาส์ ชั้นการสตรีม โมเดลข้อมูล และเป้าหมายการกู้คืน และบันทึกทุกการตัดสินใจพร้อมเหตุผล

  3. สร้างทีละส่วน

    เรานำแหล่งข้อมูลเข้ามาทีละโดเมน พร้อมการตรวจคุณภาพและที่มาของข้อมูล ข้อมูลที่มีประโยชน์จึงมาถึงตั้งแต่เนิ่นๆ

  4. ย้ายระบบและกระทบยอด

    เราย้ายรายงานและฐานข้อมูลเดิมเป็นขั้นตอนที่ซ้อมแล้ว โดยกระทบยอดจำนวนและยอดรวมก่อนปิดระบบเดิมใดๆ

  5. ดำเนินงานและส่งมอบ

    เราเฝ้าระวังไปป์ไลน์และฐานข้อมูล พิสูจน์การสลับระบบและการกู้คืน และดำเนินการแพลตฟอร์มหรือส่งมอบให้ทีมของคุณพร้อมคู่มือปฏิบัติงาน

เทคโนโลยีและมาตรฐาน

รากฐานข้อมูลสมัยใหม่ทำงานบน Snowflake, Databricks และ Apache Iceberg พร้อมการสตรีมด้วย Apache Kafka และ Flink และ GraphRAG ที่คำนึงถึงสิทธิ์อยู่ด้านบน กฎการเข้าถึงระดับแถวและระดับบทบาทถูกบังคับใช้ก่อนที่โมเดลใดจะอ่านข้อมูล

ภาษาโปรแกรม
  • SQL
ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล
  • Apache Kafka
  • Snowflake
  • Databricks
  • Apache Spark
  • Apache Airflow
  • dbt
  • BigQuery
  • Amazon Redshift
ฐานข้อมูล
  • pgvector
  • Elasticsearch
วิธีการและแนวปฏิบัติ
  • ไปป์ไลน์ ETL และ ELT
  • การสตรีมเหตุการณ์แบบเรียลไทม์
  • ฐานข้อมูลเวกเตอร์
  • กราฟความรู้

วิธีเริ่มต้น

ลูกค้าที่มีขอบเขตชัดเจนไปสู่ข้อเสนอโดยตรง เมื่อยังไม่ได้จัดทำแผนผังแหล่งข้อมูล สคีมา หรือปริมาณข้อมูล เราจะเริ่มด้วยการตรวจสอบข้อมูลภายใต้ Blueprint Studio

ขั้นตอนถัดไป

  1. การปรึกษาก่อนเริ่มงาน

    การปรึกษาก่อนเริ่มงานออนไลน์ฟรี 30 นาที: เราพูดคุยถึงเป้าหมาย ระบบ และข้อจำกัดของคุณ

  2. การทบทวนความพร้อม

    ในการทบทวนความพร้อมฟรี 48 ชั่วโมง สถาปนิกหลักจะตรวจสอบโครงการของคุณเทียบกับนิยามของความพร้อม 6 ข้อ และแนะนำแนวทางที่เหมาะที่สุด

  3. การเลือกแนวทาง

    โครงการที่ขอบเขตพร้อมจะได้รับข้อเสนอที่มีผลผูกพัน ภายใน 3 ถึง 5 วันทำการ โครงการในระยะแนวคิดจะเริ่มใน Blueprint Studio ระบบที่ใช้งานอยู่แต่มีปัญหา ไม่มีเอกสาร หรือต้องเชื่อมต่อ จะเริ่มด้วยการวินิจฉัยระยะเวลา 1 ถึง 2 สัปดาห์ Blueprint Studio และการวินิจฉัยต่างมีค่าธรรมเนียมคงที่ ซึ่งระบุไว้ในข้อเสนอ

  4. การส่งมอบในห้าขั้นตอน

    การระดมทีม สปรินต์พร้อมการสาธิตสด การเชื่อมต่อและการเสริมความแข็งแกร่ง การตรวจรับงานและการเปิดใช้งานจริง แล้วจึงเป็นบริการที่จัดการให้ หลังเปิดใช้งานจริงจะมีระยะเวลารับประกัน จากนั้นเป็นการสนับสนุนและการบำรุงรักษาแบบเลือกได้

คำถามและคำตอบ

งานด้านฐานข้อมูลกับคุณเริ่มต้นอย่างไร

โดยปกติเริ่มด้วยการตรวจสุขภาพฐานข้อมูล เราทบทวนการกำหนดค่า ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย การสำรองข้อมูล และกำลังการผลิต และให้รายการข้อค้นพบเป็นลายลักษณ์อักษรจัดอันดับตามความเสี่ยงและความพยายาม จากนั้นคุณตัดสินใจว่าเราจะแก้ไข ย้าย หรือดำเนินการสิ่งใดและตามลำดับใด หากความต้องการชัดเจนอยู่แล้ว เช่น การย้ายระบบที่วางแผนไว้ เราจะเริ่มด้วยการออกแบบแทน

เราควรใช้แพลตฟอร์มข้อมูลใด

ขึ้นอยู่กับข้อมูล ทักษะของคุณ สถานที่ที่ข้อมูลต้องอยู่ และวิธีที่คุณจะสอบถามข้อมูล เราเปรียบเทียบ Snowflake, Databricks และเลกเฮาส์ Apache Iceberg แบบเปิด เทียบกับภาระงานและกฎถิ่นที่อยู่ของคุณ และแนะนำตัวเลือกที่เรียบง่ายที่สุดที่เหมาะ

เราต้องใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือไม่

เฉพาะเมื่อการตัดสินใจขึ้นอยู่กับข้อมูลนั้น เช่น การตรวจทุจริต ระดับสินค้าคงคลัง หรือการกระทำของเอเจนต์ เราสตรีมเหตุการณ์เหล่านั้นด้วย Kafka และ Flink และใช้การโหลดแบบแบตช์เมื่อตัวเลขรายวันเพียงพอ เพราะแบตช์มีต้นทุนการดำเนินงานต่ำกว่า

คุณดึงข้อมูลออกจาก ERP ของเราได้โดยไม่ทำให้ระบบช้าลงหรือไม่

ได้ เราอ่านการเปลี่ยนแปลงผ่านอินเทอร์เฟซที่ ERP สนับสนุนหรือบันทึกฐานข้อมูลของระบบ แทนการสอบถามหนักๆ และกำหนดการโหลดจำนวนมากนอกช่วงเวลาทำงาน เราวัดภาระบน ERP ก่อนและหลัง

คุณทำให้ตัวเลขถูกต้องได้อย่างไร

ทุกไปป์ไลน์มีการตรวจคุณภาพด้านปริมาณ คีย์ ยอดรวม และความสดใหม่ และความล้มเหลวจะหยุดข้อมูลเสียไม่ให้ไปถึงรายงาน เรากระทบยอดตัวเลขสำคัญกับระบบต้นทางร่วมกับผู้รับผิดชอบด้านการเงินและปฏิบัติการของคุณ

เราควรวางแผนรับการหยุดให้บริการและการสูญเสียข้อมูลมากน้อยเพียงใด

นั่นเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจ ซึ่งกำหนดเป็นเป้าหมายสองข้อ เป้าหมายจุดกู้คืน (RPO) คือข้อมูลล่าสุดที่คุณยอมสูญเสียได้ เป้าหมายเวลากู้คืน (RTO) คือระยะเวลาที่ระบบหยุดได้ เราออกแบบการจำลองแบบ การสลับระบบ และการสำรองข้อมูลให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ แล้วทดสอบ

คุณย้ายฐานข้อมูลโดยไม่สูญเสียข้อมูลหรือหยุดธุรกิจได้อย่างไร

เราซ้อมการย้ายทุกครั้งบนสำเนาที่ได้รับการปกป้องและกระทบยอดจำนวนแถวและค่า checksum ระหว่างต้นทางและปลายทาง สำหรับระบบที่หยุดไม่ได้ เราทำให้ทั้งสองระบบซิงก์กันและสลับในช่วงเวลาสั้นที่วางแผนไว้ พร้อมการย้อนกลับที่ทดสอบแล้ว

คุณทำงานกับฐานข้อมูลชนิดใดบ้าง

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า และการค้นหา บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองหรือเป็นบริการคลาวด์ที่มีการจัดการ เมื่อเริ่มงาน เรายืนยันเอนจินและเวอร์ชันที่คุณใช้ และมอบหมายวิศวกรที่เชี่ยวชาญระบบเหล่านั้น หากคุณกำลังเลือกฐานข้อมูลใหม่หรือบริการที่มีการจัดการ เราจะเปรียบเทียบทางเลือกกับภาระงาน ทักษะ ไลเซนส์ และต้นทุนการดำเนินงานของคุณก่อน

ใครเป็นเจ้าของแพลตฟอร์มและไปป์ไลน์

คุณเป็นเจ้าของ โค้ด โมเดลข้อมูล ไปป์ไลน์ และเอกสารที่เราสร้างให้คุณเป็นของคุณเมื่อชำระเงินตามหมุดหมายแต่ละรายการ และข้อมูลของคุณยังคงเป็นของคุณตลอด

ฐานข้อมูลของเราช้า คุณจะเริ่มจากที่ใด

เริ่มจากการวัด ไม่ใช่การเดา เราเก็บคำสั่งที่ช้าที่สุดและถูกเรียกบ่อยที่สุด อ่านแผนการทำงานของคำสั่งเหล่านั้น และตรวจสอบการรอ ล็อก หน่วยความจำ และที่จัดเก็บข้อมูล ดัชนี การปรับคำสั่ง และการกำหนดค่ามักช่วยได้มากกว่าฮาร์ดแวร์ใหม่และมีต้นทุนต่ำกว่ามาก เราจะแก้สาเหตุที่ใหญ่ที่สุดก่อนและวัดการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งเทียบกับค่าฐาน

คุณรับงานบริหารฐานข้อมูลประจำวันได้หรือไม่

ได้ เราสามารถเฝ้าระวัง แพตช์ สำรองข้อมูล และปรับแต่งฐานข้อมูลของคุณภายใต้ข้อตกลงการสนับสนุน พร้อมเป้าหมายการตอบสนองและการรายงานที่ตกลงเป็นลายลักษณ์อักษร หากคุณต้องการดูแลเอง เราจัดทำเอกสารทุกขั้นตอนและฝึกทีมของคุณก่อนส่งมอบ คุณยังแบ่งงานได้ โดยเก็บงานประจำไว้ในองค์กรและเรียกใช้เราเมื่อมีการอัปเกรด การย้ายระบบ และเหตุการณ์

คุณจัดการการเข้าถึงข้อมูลในการใช้งานจริงอย่างไร

วิศวกรแต่ละคนมีบัญชีที่ระบุชื่อโดยมีเพียงสิทธิ์ที่งานต้องการ ให้สิทธิ์ตามระยะเวลาของงานและบันทึกไว้ เราทำงานบนข้อมูลที่ปิดบังหรือข้อมูลตัวอย่างเมื่อทำได้ ข้อมูลลับอยู่ในที่จัดเก็บข้อมูลลับของคุณ และทุกการเปลี่ยนแปลงในระบบใช้งานจริงเป็นไปตามกระบวนการเปลี่ยนแปลงของคุณ พร้อมการย้อนกลับที่เตรียมไว้

อะไรเป็นตัวกำหนดต้นทุนงานด้านฐานข้อมูล

จำนวนและขนาดของฐานข้อมูล ความสำคัญต่อธุรกิจ เอนจินและเวอร์ชันที่เกี่ยวข้อง และสภาพของเอกสารและการสำรองข้อมูล การย้ายระบบเพิ่มงานด้านการตรวจสอบ การซ้อม และการประสานงานกับทีมแอปพลิเคชัน การบริหารต่อเนื่องขึ้นอยู่กับชั่วโมงการดูแลและเวลาตอบสนองที่คุณต้องการ

เริ่มต้นด้วยการพูดคุย ไม่ใช่สัญญา

บอกเราว่าคุณต้องการสร้าง เชื่อมต่อ หรือรักษาความปลอดภัยอะไร สถาปนิกจะพิจารณาร่วมกับคุณ แล้วแนะนำว่าควรเริ่มที่ใด

ขั้นตอนถัดไป

  1. การนัดหมายเวลา

    ทีมของเราส่งอีเมลถึงคุณเพื่อนัดหมายเวลาสำหรับการปรึกษา

  2. การปรึกษาก่อนเริ่มงาน

    การปรึกษาก่อนเริ่มงานออนไลน์ฟรี 30 นาที: เราพูดคุยถึงเป้าหมาย ระบบ และข้อจำกัดของคุณ

  3. การทบทวนความพร้อม

    ในการทบทวนความพร้อมฟรี 48 ชั่วโมง สถาปนิกหลักจะตรวจสอบโครงการของคุณเทียบกับนิยามของความพร้อม 6 ข้อ และแนะนำแนวทางที่เหมาะที่สุด

  4. การเลือกแนวทาง

    โครงการที่ขอบเขตพร้อมจะได้รับข้อเสนอที่มีผลผูกพัน ภายใน 3 ถึง 5 วันทำการ โครงการในระยะแนวคิดจะเริ่มใน Blueprint Studio ระบบที่ใช้งานอยู่แต่มีปัญหา ไม่มีเอกสาร หรือต้องเชื่อมต่อ จะเริ่มด้วยการวินิจฉัยระยะเวลา 1 ถึง 2 สัปดาห์ Blueprint Studio และการวินิจฉัยต่างมีค่าธรรมเนียมคงที่ ซึ่งระบุไว้ในข้อเสนอ