กลยุทธ์ AI ความพร้อม และผลตอบแทนที่พิสูจน์ได้
ค้นหาว่า AI จะให้ผลตอบแทนที่ใด มีต้นทุนการใช้งานเท่าไร และต้องมีอะไรเป็นจริงก่อน
โครงการนำร่อง AI ที่ไม่เคยไปถึงการใช้งานจริง
หลายองค์กรทำโครงการนำร่อง AI ที่น่าประทับใจในการสาธิตแล้วหยุดชะงัก ข้อมูลยังไม่พร้อม ไม่เคยประเมินต้นทุนการรันโมเดล หรือไม่มีใครรับผิดชอบผลลัพธ์
คณะกรรมการบริษัทต้องการผลตอบแทนจากการลงทุน AI ที่ตรวจสอบได้ ซึ่งต้องอาศัยมุมมองที่ตรงไปตรงมาเรื่องความพร้อมและรายการกรณีใช้งานสั้นๆ ที่ควรลงทุน
สิ่งที่คุณได้รับ
คุณอยู่ตรงไหน
การประเมินข้อมูล ระบบ ความเสี่ยง และทักษะของคุณอย่างตรงไปตรงมา
ควรทำอะไรก่อน
รายการกรณีใช้งาน AI ที่จัดอันดับแล้ว แต่ละรายการให้คะแนนตามคุณค่าและความเป็นไปได้
ต้นทุนการใช้งาน
โมเดลเศรษฐศาสตร์โทเคนที่แสดงต้นทุนการรันของแต่ละกรณีใช้งาน
แผนที่นำทางที่พิสูจน์ผลตอบแทนได้
แผนที่นำทางที่แต่ละขั้นต้องพิสูจน์ผลตอบแทนก่อนจะได้รับการสนับสนุนงบประมาณขั้นถัดไป
สิ่งที่เราส่งมอบ
การประเมินความพร้อมด้าน AI และดิจิทัล
การตรวจสอบข้อมูล ระบบ ความเสี่ยง และทักษะของคุณ แสดงว่าอะไรพร้อมสำหรับ AI ตอนนี้และอะไรต้องแก้ก่อน
การจัดลำดับความสำคัญของกรณีใช้งาน
กรณีใช้งานที่เป็นไปได้ซึ่งรวบรวมจากทีมของคุณและให้คะแนนตามคุณค่าเชิงธุรกิจ ความเป็นไปได้ ความพร้อมของข้อมูล และความเสี่ยง
เศรษฐศาสตร์โทเคน
ต้นทุนการรันของแต่ละกรณีใช้งาน จากทางเลือกโมเดล ปริมาณคำขอ การแคช และการกำหนดเส้นทาง เทียบกับผลประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
แผนที่นำทาง ROI ที่ตรวจสอบได้
แผนที่นำทางแบบเป็นระยะที่แต่ละขั้นมีตัววัดผลตอบแทนที่ตกลงไว้ล่วงหน้าและตรวจสอบก่อนให้ทุนขั้นถัดไป
วิธีการทำงาน
คำแนะนำของเรามาจากวิศวกรหลักที่สร้างสรรค์ AI อธิปไตย ระบบหลายเอเจนต์ และแพลตฟอร์มข้อมูล ความเป็นไปได้จึงถูกตัดสินโดยคนที่ลงมือส่งมอบจริง
รับฟังธุรกิจ
เราสัมภาษณ์ผู้บริหารและทีมเพื่อรวบรวมปัญหาที่ AI อาจช่วยได้และตัววัดที่พวกเขาสนใจ
ตรวจสอบรากฐาน
เราทบทวนแหล่งข้อมูล แพลตฟอร์ม การเชื่อมต่อ การกำกับดูแล และทักษะ เทียบกับสิ่งที่แต่ละกรณีใช้งานต้องการ
ให้คะแนนและสร้างโมเดล
เราให้คะแนนกรณีใช้งานตามคุณค่าและความเป็นไปได้ และสร้างโมเดลต้นทุนการรันกับผลตอบแทนที่คาดหวัง
ตกลงแผนที่นำทาง
เรานำเสนอลำดับความสำคัญ แผนที่นำทาง และการนำร่องครั้งแรกต่อผู้บริหารของคุณ พร้อมเหตุผลของแต่ละทางเลือก
เทคโนโลยีและมาตรฐาน
การประเมินครอบคลุมข้อมูล ระบบ ความเสี่ยง และทักษะ และทุกกรณีใช้งานมีโมเดลเศรษฐศาสตร์โทเคน ซึ่งเป็นต้นทุนการรัน ไม่ใช่เพียงต้นทุนการสร้าง
- วิธีการและแนวปฏิบัติ
- การประเมินความพร้อมด้าน AI และดิจิทัล
- การจัดลำดับความสำคัญของกรณีใช้งาน
- เศรษฐศาสตร์โทเคน
- การจัดทำแผนที่นำทาง ROI ที่ตรวจสอบได้
วิธีเริ่มต้น
งานนี้มักเป็นพิมพ์เขียว ROI ของการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลและ AI ได้แก่ การตรวจสอบความพร้อมของระบบและข้อมูล กรณีใช้งานที่จัดลำดับแล้ว โมเดลเศรษฐศาสตร์โทเคน และแผนที่นำทางที่พร้อมเสนอคณะกรรมการ
ขั้นตอนถัดไป
การนัดหมายเวลา
ทีมของเราส่งอีเมลถึงคุณเพื่อนัดหมายเวลาสำหรับการปรึกษา
การปรึกษาก่อนเริ่มงาน
การปรึกษาก่อนเริ่มงานออนไลน์ฟรี 30 นาที: เราพูดคุยถึงเป้าหมาย ระบบ และข้อจำกัดของคุณ
การทบทวนความพร้อม
ในการทบทวนความพร้อมฟรี 48 ชั่วโมง สถาปนิกหลักจะตรวจสอบโครงการของคุณเทียบกับนิยามของความพร้อม 6 ข้อ และแนะนำแนวทางที่เหมาะที่สุด
การเลือกแนวทาง
โครงการที่ขอบเขตพร้อมจะได้รับข้อเสนอที่มีผลผูกพัน ภายใน 3 ถึง 5 วันทำการ โครงการในระยะแนวคิดจะเริ่มใน Blueprint Studio ระบบที่ใช้งานอยู่แต่มีปัญหา ไม่มีเอกสาร หรือต้องเชื่อมต่อ จะเริ่มด้วยการวินิจฉัยระยะเวลา 1 ถึง 2 สัปดาห์ Blueprint Studio และการวินิจฉัยต่างมีค่าธรรมเนียมคงที่ ซึ่งระบุไว้ในข้อเสนอ
วิธีเริ่มต้นที่เร็วที่สุดคือแพ็กเกจ พิมพ์เขียว ROI ของการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลและ AI ซึ่งเป็นหนึ่งในแพ็กเกจเริ่มงานแบบรวดเร็วของเรา
จุดเริ่มต้นคำถามและคำตอบ
การประเมินนี้เหมาะกับใคร
สำหรับผู้บริหารที่ต้องตัดสินใจว่าจะลงทุนด้าน AI ที่ไหน ได้แก่ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ผู้บริหารระดับสูงด้านดิจิทัล ข้อมูล และ AI และคณะกรรมการ เหมาะกับทั้งองค์กรที่เพิ่งเริ่มและองค์กรที่โครงการนำร่องหยุดชะงัก
เมื่อสิ้นสุดเราจะได้อะไร
การประเมินความพร้อม รายการกรณีใช้งานที่จัดอันดับแล้ว โมเดลเศรษฐศาสตร์โทเคน แผนที่นำทางพร้อมตัววัดผลตอบแทนที่ตกลงกัน และข้อเสนอสำหรับการนำร่องครั้งแรก คุณเป็นเจ้าของทั้งหมดเมื่อชำระเงินตามหมุดหมายแต่ละรายการแล้ว
เศรษฐศาสตร์โทเคนคืออะไร
โมเดลภาษาคิดค่าบริการตามปริมาณข้อความที่อ่านและเขียน ซึ่งวัดเป็นโทเคน เศรษฐศาสตร์โทเคนประเมินต้นทุนการรันต่อกรณีใช้งาน และวิธีที่การแคชและโมเดลขนาดเล็กลดต้นทุนนั้นได้
คุณตรวจสอบผลตอบแทนของ AI อย่างไร
แต่ละกรณีใช้งานมีตัววัดและค่าฐานก่อนเริ่มงาน เช่น ชั่วโมงที่ประหยัดได้ ข้อผิดพลาดที่หลีกเลี่ยงได้ หรือรายได้ที่เพิ่มขึ้น การนำร่องถูกตัดสินเทียบกับตัววัดนั้นก่อนให้ทุนระยะถัดไป
คุณต้องเข้าถึงข้อมูลของเราหรือไม่
เราต้องเข้าใจข้อมูลของคุณ ไม่ใช่คัดลอก เราทบทวนแหล่งข้อมูล สคีมา คุณภาพ และกฎการเข้าถึงร่วมกับทีมของคุณ และดูตัวอย่างเฉพาะที่คุณอนุมัติภายใต้กฎความปลอดภัยของคุณ
การประเมินครอบคลุมกฎระเบียบและ AI ที่มีความรับผิดชอบหรือไม่
ครอบคลุม ทุกกรณีใช้งานถูกตรวจสอบเทียบกับกฎที่เกี่ยวข้อง เช่น EU AI Act และกฎหมายคุ้มครองข้อมูล ที่ปรึกษาด้านกฎระเบียบและการกำกับดูแล AI ของเราเข้าร่วมเมื่อความเสี่ยงจำเป็นต้องมี
เราแบบผูกพันกับ XSIS สำหรับงานที่จะตามมาหรือไม่
ไม่ แผนที่นำทางและข้อกำหนดใช้มาตรฐานที่ไม่ผูกกับผู้จำหน่าย ทีมที่มีความสามารถใดก็ส่งมอบได้ หากคุณเลือกเรา วิศวกร AI และข้อมูลของเราจะสร้างสิ่งที่แผนที่นำทางแนะนำ
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย ไม่ใช่สัญญา
บอกเราว่าคุณต้องการสร้าง เชื่อมต่อ หรือรักษาความปลอดภัยอะไร สถาปนิกจะพิจารณาร่วมกับคุณ แล้วแนะนำว่าควรเริ่มที่ใด