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XSIS
Ein Ingenieur geht einen Gang im Rechenzentrum zwischen Serverracks entlang

Fallstudien

Air-gapped souveräne LLM-Plattform, Multi-Agenten-Automatisierung mit MCP und Token-FinOps

Produktive KI, die der CISO freigegeben hat und der CFO begrüßt – mit jedem Byte Kundendaten in der eigenen Jurisdiktion.

Auf einen Blick

  • Kunde

    Ein reguliertes Finanzinstitut in Europa und der MENA-Region.

  • Team

    1 Principal AI and Data Architect, 2 Ingenieure für souveränes ML und Agenten und 1 Ingenieur für Cloud- und PQC-Sicherheit

  • Laufzeit

    10 Wochen

Die Ausgangslage

Der Kunde wollte die komplexe zweisprachige Extraktion von KYC-Dokumenten (Englisch und Arabisch), Compliance-Prüfungen und den internen Wissensabruf automatisieren. Strenge Datenresidenzgesetze, die Datenschutzgesetze der MENA-Region (PDPL), der EU-KI-Verordnung und DORA verboten es, personenbezogene Rohdaten an öffentliche US-LLM-APIs für Endverbraucher zu senden.

Sein erster Cloud-KI-Prototyp litt zudem unter unkontrollierten Token-Inferenzkosten und dem Risiko von Halluzinationen.

Was wir gebaut und angebunden haben

  1. Private Inferenz ohne Datenabfluss

    Ein privater Inferenz-Cluster für große und kleine Sprachmodelle in einer souveränen regionalen Cloud-VPC, mit berechtigungsbewusstem GraphRAG, das rollenbasierten Dokumentenzugriff durchsetzt.

  2. Überwachte MCP-Agenten

    Autonome Agenten auf dem Model Context Protocol (MCP), überwacht von Menschen im Regelkreis, die KYC-, Handelsfinanzierungs- und Onboarding-Dokumente extrahieren, gegenprüfen und direkt in Kernsysteme buchen (intelligente Dokumentenverarbeitung, IDP 2.0).

  3. Ein Token-FinOps-Gateway

    Semantisches Caching und dynamisches Model-Routing, das 75 % der Routineaufgaben an quantisierte kleine Sprachmodelle leitet und Frontier-Modelle für komplexe Schlussfolgerungen reserviert.

Systeme und Technologie-Stack

KI und maschinelles Lernen
  • Mistral

Gemessene Ergebnisse

geringere monatliche Ausgaben für KI-Tokens und GPU-Inferenz durch semantisches Caching und Small-Model-Routing
52 %
schnelleres KYC- und Dokumenten-Onboarding, mit deterministischen Zitatverweisen für die menschlichen Compliance-Beauftragten
78 %
und kein externer Abfluss personenbezogener Daten; interne CISO- und regulatorische Risikoprüfungen im ersten Durchlauf bestanden
100 % Datenresidenz

XSIS hat uns produktionsreife souveräne KI geliefert, die unser CISO freigegeben und unser CFO begrüßt hat: Sie halbierte unsere Inferenzkosten und ließ jedes Byte Kundendaten in unserer Jurisdiktion.

Chief Information and AI Officer

Beginnen Sie mit einem Gespräch, nicht mit einem Vertrag.

Sagen Sie uns, was Sie bauen, verbinden oder absichern möchten. Ein Architekt geht es mit Ihnen durch und empfiehlt dann, wo Sie beginnen sollten.

Wie es weitergeht

  1. Terminabstimmung

    Unser Team schreibt Ihnen, um einen Termin für das Gespräch zu vereinbaren.

  2. Beratungsvorgespräch

    Ein kostenlose 30-minütige Online-Vorberatung: Wir gehen Ihre Ziele, Systeme und Rahmenbedingungen durch.

  3. Readiness-Review

    In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.

  4. Wahl des Tracks

    Projekte mit klarem Leistungsumfang erhalten innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot. Projekte in der Konzeptphase starten im Blueprint Studio. Ein laufendes System, das ausfällt, nicht dokumentiert ist oder integriert werden muss, beginnt mit einer Diagnose von 1–2 Wochen. Blueprint Studio und Diagnose haben jeweils ein festes Honorar, das im Angebot genannt wird.