AI & Data
Produktionsreife autonome Agenten, souveräne Intelligenz und hochperformante Data Lakehouses.
Überblick
XSIS AI & Data führt Unternehmen über experimentelle Chatbots hinaus zu deterministischer, souveräner Intelligenz, die Umsatz bringt. Wir betreiben air-gapped, On-Premises und in regionalen Clouds gehostete Sprachmodelle, einschließlich Arabic-first Fine-Tuning und Feinabstimmung für regionale Dialekte, gestützt auf berechtigungsbewusstes GraphRAG und einheitliche semantische Datenschichten. Unsere Ingenieure bauen Multi-Agenten-Workflows, die rund um die Uhr laufen, gesteuert durch das Model Context Protocol (MCP), Agent2Agent-Interoperabilität (A2A) und Human-on-the-Loop-Aufsicht.
Unter der Intelligenz bauen wir die Datengrundlagen, die sie speisen: Echtzeit-Event-Streaming mit Kafka und Flink, Lakehouses auf Snowflake, Databricks und Iceberg, große quantitative Modelle für Finanz- und Lieferkettensimulation und strikte grenzüberschreitende Regeln zum Datenstandort.
Für wen es gedacht ist
Chief AI Officer
Agenten und Modelle im Produktivbetrieb, gesteuert, gemessen und innerhalb Ihrer Grenze gehalten.
Chief Data Officer
Lakehouses, Pipelines und Governance, die Unternehmensdaten für KI bereit machen.
Chief Operating Officer
Beaufsichtigte Agenten, die Routinearbeit rund um die Uhr erledigen, von Dokumenten bis zu Entscheidungen.
Was wir tun
Multi-Agenten-Systeme und Protokolle
Multi-Agenten-Workflows mit Human-on-the-Loop-Aufsicht, MCP-Servern und Tool-Nutzung, A2A- und AP2-Interoperabilität sowie AgentOps.
Souveräne LLMs, SLMs und Kontextplattformen
Air-gapped, On-Premises und souveränes Cloud-Hosting von Modellen, Frontier- und Open-Weight-Modelle, Arabic-first Fine-Tuning und berechtigungsbewusstes GraphRAG.
Große quantitative Modelle und angewandtes ML
Quantitative Modelle für Finanz- und Lieferkettensimulation, Prognose und Preisgestaltung, Kreditrisiko mit erklärbarer KI sowie Betrugs- und AML-Erkennung.
Multimodale, Sprach- und Vision-KI
Sprachverstehende Voice-Agenten und Contact Center, transaktionale Konversations-KI, NLP sowie physische und Edge-Computer-Vision.
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP 2.0)
Extraktion aus Rechnungen, Kontoauszügen, Trade Finance, KYC und Formularen, mit Validierungsregeln, menschlicher Prüfung und direkter Buchung ins ERP.
Paketierte KI-Stufen und Managed-AI-Services
Sofort einsetzbare KI-Pakete für mittelständische Unternehmen, souveräne Enterprise-Systeme in großem Maßstab und verwaltete KI-APIs im Abo oder nach Nutzung.
Datenarchitektur, Lakehouses und Echtzeit-Pipelines
ETL- und ELT-Pipelines, Echtzeit-Streaming mit Kafka und Flink, Lakehouses auf Snowflake, Databricks und Iceberg sowie Vektor- und Graphspeicher.
Data Governance, Souveränität, Datenschutz und Sicherheit
Stammdaten, Datenverträge und Datenherkunft, Datenqualität und Datenstandort sowie Datensicherheit: Verschlüsselung, Tokenisierung, Maskierung und synthetische Testdaten.
Agentische BI und Decision Intelligence
Konversations-BI und KI-Datenanalysten, Executive-Dashboards und Leitwarten sowie kundengerichtete Analytics.
Wofür wir bekannt sind
- Daten und Analytik
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Wesentliche Anker
- Multi-Agenten-Workflows: MCP, A2A und AP2
- Souveräne und air-gapped LLMs und SLMs
- Große quantitative Modelle (LQMs)
- Apache Iceberg, Databricks und Snowflake
- Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP 2.0)
Der AI-&-Data-Stack
Drei Schichten tragen jedes System, das wir bauen, jede mit dem Standard, dem sie folgt, und dem, was sie garantiert.
| Schicht | Technischer Standard | Was er garantiert |
|---|---|---|
| Interoperabilität von Agenten | Model Context Protocol (MCP und WebMCP), Agent2Agent (A2A) und das Agent Payments Protocol (AP2) | Deterministische Tool-Ausführung und kryptografische Auditierbarkeit |
| Souveränes Hosten von Modellen | On-Premises-GPU-Cluster und air-gapped private Clouds, mit Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek und Llama | Datenstandort im Land und kein Training Dritter auf Ihren Daten |
| Moderne Datengrundlage | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka und Flink sowie berechtigungsbewusstes GraphRAG | Zugriffsregeln auf Zeilen- und Rollenebene greifen, bevor das Modell Daten sieht |
Technischer Standard
- Interoperabilität von Agenten
- Model Context Protocol (MCP und WebMCP), Agent2Agent (A2A) und das Agent Payments Protocol (AP2)
- Souveränes Hosten von Modellen
- On-Premises-GPU-Cluster und air-gapped private Clouds, mit Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek und Llama
- Moderne Datengrundlage
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka und Flink sowie berechtigungsbewusstes GraphRAG
Was er garantiert
- Interoperabilität von Agenten
- Deterministische Tool-Ausführung und kryptografische Auditierbarkeit
- Souveränes Hosten von Modellen
- Datenstandort im Land und kein Training Dritter auf Ihren Daten
- Moderne Datengrundlage
- Zugriffsregeln auf Zeilen- und Rollenebene greifen, bevor das Modell Daten sieht
So beginnen
Wie es weitergeht
Terminabstimmung
Unser Team schreibt Ihnen, um einen Termin für das Gespräch zu vereinbaren.
Beratungsvorgespräch
Ein kostenlose 30-minütige Online-Vorberatung: Wir gehen Ihre Ziele, Systeme und Rahmenbedingungen durch.
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Wahl des Tracks
Projekte mit klarem Leistungsumfang erhalten innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot. Projekte in der Konzeptphase starten im Blueprint Studio. Ein laufendes System, das ausfällt, nicht dokumentiert ist oder integriert werden muss, beginnt mit einer Diagnose von 1–2 Wochen. Blueprint Studio und Diagnose haben jeweils ein festes Honorar, das im Angebot genannt wird.
KI-native Produktteams
Geführte, funktionsübergreifende Pods aus Senior-Ingenieuren, ausgestattet mit agentischen Coding- und QA-Harnesses.
Projekte mit festem Ergebnis und Managed Services rund um die Uhr
Lieferung mit festem Umfang und Meilensteinen unter benannten Delivery-Leads sowie Application Managed Services rund um die Uhr unter SLA-Governance.
Der schnellste Einstieg ist das Paket Souveräner agentischer POC (MCP, A2A, GraphRAG), eines unserer schnellen Zusammenarbeitspakete.
Wo Sie startenFragen und Antworten
Worin unterscheidet sich das vom Einbau eines Chatbots?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Wir bauen Systeme, die Arbeit erledigen. Agenten rufen Ihre Werkzeuge unter Aufsicht auf, Modelle antworten nur aus dem, was der Nutzer sehen darf, und Datenplattformen versorgen sie. Jedes System wird getestet, protokolliert und gemessen.
Wohin gehen unsere Daten?
Dorthin, wo Sie es entscheiden. Wir betreiben Modelle air-gapped, in Ihren Räumen oder in einer regionalen souveränen Cloud, damit regulierte Daten im Land bleiben. Daten verlassen das Unternehmen nur, wenn Sie einen Dienst wählen, der das erlaubt.
Wie halten Sie KI-Agenten unter Kontrolle?
Agenten handeln über schmale, protokollierte Werkzeuge mit den Rechten, die Sie vergeben. Menschen beaufsichtigen sie im Regelkreis und genehmigen die entscheidenden Schritte. AgentOps ergänzt Telemetrie, Evaluierung, Guardrails gegen erfundene Antworten und Limits für Token-Ausgaben.
Wo sollten wir beginnen?
Meist mit dem souveränen agentischen Proof of Concept: ein Workflow, angebunden an Ihre internen Werkzeuge in einem privaten Netz, der den Nutzen zeigt, bevor größer gebaut wird.
Müssen unsere Daten zuerst in Ordnung sein?
Nicht vollständig, aber wir prüfen sie zuerst. Sind Dokumente unstrukturiert oder Datenbanken isoliert, beginnen wir mit einer Prüfung von Datenqualität, Datenherkunft und KI-Bereitschaft und bauen dann die Plattform, die die Modelle brauchen.
Wem gehört, was Sie bauen?
Ihnen. Code, Prompts, Evaluierungssets, Datenpipelines und alle feinabgestimmten Modellgewichte, die wir für Sie erstellen, gehören Ihnen, sobald der jeweilige Meilenstein bezahlt ist.
Beginnen Sie mit einem Gespräch, nicht mit einem Vertrag.
Sagen Sie uns, was Sie bauen, verbinden oder absichern möchten. Ein Architekt geht es mit Ihnen durch und empfiehlt dann, wo Sie beginnen sollten.