Paketierte KI-Stufen und Managed-AI-Services
Einsatzbereite KI für den Mittelstand und souveräne Produktivsysteme für große Unternehmen
Nicht jedes Unternehmen sollte seine eigene KI-Plattform bauen
Mittelständische Unternehmen wollen bewährte KI für gängige Aufgaben, ohne ein Forschungsteam einzustellen. Große Unternehmen brauchen Systeme, die über Jahre im großen Maßstab innerhalb ihrer eigenen Grenzen laufen.
Beide brauchen KI, die nach dem Start weiter funktioniert: Modelle ändern sich, Kosten driften, und die Qualität muss überwacht werden. Nur wenige wollen diesen Betrieb selbst führen.
Was Sie gewinnen
KI schnell im Einsatz
Gebündelte KI-Lösungen, die ein mittelständisches Unternehmen schnell produktiv nutzen kann.
Systeme für Skalierung gebaut
Individuelle souveräne Systeme für hohes Volumen und strikte Kontrolle.
Für Sie betrieben
Modelle, Kosten und Qualität von XSIS betreut, nach vereinbarten Service Levels.
Was wir liefern
KI-Lösungen für KMU und Mittelstand
Einsatzbereite KI-Pakete für gängige Geschäftsaufgaben, konfiguriert für Ihre Daten und Systeme.
Enterprise-KI-Lösungen
Individuelle, hochskalierbare souveräne Produktivsysteme, gehostet in Ihrer eigenen Umgebung oder einer regionalen souveränen Cloud, mit Ihren Zugriffsregeln von Anfang an.
Managed-AI-APIs, Abonnements und nutzungsbasierte Dienste
KI-Fähigkeiten als managed API, im Abonnement oder nach Nutzung, mit Monitoring, Modellaktualisierungen und Kostenkontrolle.
So funktioniert es
Stufe zum Bedarf passend wählen
Wir prüfen Aufgabe, Volumen, Daten und den nötigen Betriebsort und empfehlen ein Paket, ein individuelles System oder einen Managed Service.
Konfigurieren oder bauen
Wir konfigurieren ein Paket für Ihre Daten und Systeme oder bauen das individuelle System und testen es an Ihren eigenen Fällen.
Mit Kontrollen starten
Wir gehen live mit Zugriffsregeln, Protokollierung und Evaluierung und vereinbaren die Kennzahlen für Qualität und Kosten.
Betreiben und verbessern
Wir überwachen Qualität, Nutzung und Kosten, aktualisieren Modelle, wenn sie sich ändern, und berichten Ihnen nach vereinbarten Service Levels.
Technologien und Standards
Managed Services beruhen auf AgentOps-Telemetrie, Evaluierung, Guardrails gegen Halluzinationen und Token-Kostenkontrolle, mit semantischem Caching und Model-Routing, um die Inferenzkosten niedrig zu halten.
- Methoden und Praktiken
- AgentOps
- Semantisches Caching
- Model-Routing
- Managed AI APIs
So beginnen
Mittelständische Kunden beginnen meist mit einem Paket und einem kurzen Angebot. Große Unternehmen starten mit dem souveränen agentischen Proof of Concept und gehen dann in Produktion und Managed Service.
Wie es weitergeht
Terminabstimmung
Unser Team schreibt Ihnen, um einen Termin für das Gespräch zu vereinbaren.
Beratungsvorgespräch
Ein kostenlose 30-minütige Online-Vorberatung: Wir gehen Ihre Ziele, Systeme und Rahmenbedingungen durch.
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Wahl des Tracks
Projekte mit klarem Leistungsumfang erhalten innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot. Projekte in der Konzeptphase starten im Blueprint Studio. Ein laufendes System, das ausfällt, nicht dokumentiert ist oder integriert werden muss, beginnt mit einer Diagnose von 1–2 Wochen. Blueprint Studio und Diagnose haben jeweils ein festes Honorar, das im Angebot genannt wird.
Der schnellste Einstieg ist das Paket Souveräner agentischer POC (MCP, A2A, GraphRAG), eines unserer schnellen Zusammenarbeitspakete.
Wo Sie startenFragen und Antworten
Worin unterscheiden sich die KI-Stufen?
Pakete sind einsatzbereite Lösungen für gängige Aufgaben, konfiguriert statt gebaut. Enterprise-Systeme sind individuell und souverän, auf hohes Volumen ausgelegt. Managed Services halten beides am Laufen, im Abonnement oder nach Nutzung.
Welche Stufe passt zu uns?
Das hängt davon ab, wie standardisiert die Aufgabe ist, vom Volumen und davon, wo Ihre Daten bleiben müssen. Eine gängige Aufgabe mit moderatem Volumen passt zu einem Paket. Strikte Datenresidenz, tiefe Integration oder hohes Volumen sprechen für ein Enterprise-System.
Wohin gehen unsere Daten in einem Managed Service?
Dorthin, wo Sie es entscheiden. Enterprise-Systeme laufen in Ihrer Umgebung oder einer regionalen souveränen Cloud, und kein Dritter trainiert mit Ihren Daten. Wir vereinbaren Hosting und Datenresidenz, bevor etwas ausgerollt wird.
Welche Betreuung gehört zu einem Managed-AI-Service?
Monitoring, Incident Response, Modellaktualisierungen und regelmäßige Berichte zu Qualität, Nutzung und Kosten. Die Reaktionszeiten sind im Servicevertrag nach Schweregrad festgelegt.
Wie halten Sie die Betriebskosten unter Kontrolle?
Wir verfolgen Token- und Rechenkosten je Anwendungsfall, cachen wiederholte Fragen und leiten Routineaufgaben an kleinere Modelle, während große Modelle den Aufgaben vorbehalten bleiben, die sie brauchen.
Können wir später von einem Paket zu einem individuellen System wechseln?
Ja. Wenn Sie mehr Skalierung oder Kontrolle brauchen, planen wir den Wechsel so, dass Ihre Daten, Evaluierungssets und Integrationen mitgenommen werden.
Wem gehört, was wir gemeinsam bauen?
Individueller Code, Prompts, Evaluierungssets und feinabgestimmte Modellgewichte, die für Sie entstehen, gehen mit Zahlung jedes Meilensteins in Ihr Eigentum über. Paketkomponenten und Basismodelle bleiben unter ihren eigenen Lizenzbedingungen, die wir Ihnen auflisten.
Beginnen Sie mit einem Gespräch, nicht mit einem Vertrag.
Sagen Sie uns, was Sie bauen, verbinden oder absichern möchten. Ein Architekt geht es mit Ihnen durch und empfiehlt dann, wo Sie beginnen sollten.