SRE, Observability und Token-FinOps für Cloud und KI
Zuverlässige Systeme und Cloud- und KI-Rechnungen, die jedes Team erklären kann
Störungen und Rechnungen, die niemand erklären kann
Systeme fallen oft auf Wegen aus, die die Dashboards nicht zeigen, bis Kunden es bemerken. Warnungen kommen in Fluten, Bereitschaftsingenieure jagen Symptomen nach, und dieselbe Störung kehrt zurück, weil niemand ihre Ursache behoben hat.
Kosten driften auf dieselbe Weise. Cloud-Rechnungen wachsen schneller als die Nutzung, und KI verschärft es: ungedeckelte mehrstufige Agenten-Workflows laufen oft weit über Budget, weil jeder Schritt ein großes Modell aufruft, ob er eines braucht oder nicht.
Was sich für Sie ändert
Zuverlässigkeit, die Sie messen können
Jeder Dienst hat vereinbarte Zuverlässigkeitsziele, und Sie sehen jederzeit, ob er sie erreicht.
Weniger wiederkehrende Störungen
Störungen werden früh erkannt, rund um die Uhr bearbeitet und mit einer Behebung ihrer Ursache abgeschlossen.
Geringere, erklärte Ausgaben
Jede Cloud- und KI-Ausgabe hat einen Verantwortlichen, und die Inferenzkosten für KI sinken durch Caching und Model-Routing.
Was wir liefern
Observability
Logs, Metriken und Traces, gesammelt über OpenTelemetry, mit Dashboards, die echte Fragen beantworten, und Warnungen, die an das Erleben der Nutzer geknüpft sind.
Site Reliability Engineering
Site Reliability Engineering (SRE) betreibt den Betrieb als Ingenieursdisziplin: Zuverlässigkeitsziele für jeden Dienst, Fehlerbudgets, die Teams sagen, wann sie Releases verlangsamen sollten, und Automatisierung statt wiederholter Handarbeit.
AIOps-Monitoring und vorausschauende Warnungen
Maschinelles Lernen auf Ihren Telemetriedaten erkennt ungewöhnliche Muster und Kapazitätstrends, bevor daraus Störungen werden, und gruppiert zusammenhängende Warnungen, sodass Ingenieure ein Problem sehen statt einer Flut.
SRE rund um die Uhr
Ingenieure in Bereitschaft rund um die Uhr, innerhalb der Reaktions- und Lösungszeiten unserer Service Levels, mit einer schriftlichen Nachbetrachtung jeder bedeutenden Störung.
Telemetrie für Cloud- und KI-Ausgaben
Ausgaben nach Team, Dienst und KI-Funktion getaggt und berichtet, sodass jede Ausgabe einen Verantwortlichen hat. FinOps ist die Praxis, Cloud-Ausgaben mit denselben Daten und derselben Disziplin zu steuern wie jede andere Ingenieursarbeit.
FinOps-Gateway für KI-Tokens
Semantisches Caching beantwortet eine bereits beantwortete Frage, ohne ein Modell erneut aufzurufen. Model-Routing schickt Routineaufgaben wie Klassifikation und Extraktion an kleine Sprachmodelle und hält Frontier-Modelle für komplexes Schlussfolgern frei.
GreenOps und CO2-bewusstes Rechnen
Workloads werden mit Blick auf ihren Energieverbrauch und ihre CO2-Intensität dimensioniert und geplant, mit dem Reporting, das Ihre ESG-Zusagen verlangen.
So läuft die Arbeit
Ausgangslage messen
Wir erfassen, was Ihre Systeme und Rechnungen heute zeigen: Störungen, Warnungen, Zuverlässigkeit, Cloud-Ausgaben und KI-Token-Verbrauch je Funktion.
Ziele vereinbaren
Wir vereinbaren Zuverlässigkeitsziele für jeden Dienst und Kostenziele für jedes Team mit den Menschen, die sie verantworten.
Instrumentieren und routen
Wir ergänzen die Telemetrie, stimmen die Warnungen ab und setzen das Caching- und Routing-Gateway vor Ihre KI-Workloads.
Betreiben
Wir übernehmen die Bereitschaft mit Ihrem Team oder für es und schließen jede bedeutende Störung mit einer Nachbetrachtung und einer Behebung der Ursache ab.
Regelmäßig prüfen
Wir berichten Zuverlässigkeit und Ausgaben gegen die Ziele und handeln nach dem, was die Berichte zeigen.
Beleg im Produktivbetrieb
Unser FinOps-Gateway für Tokens wird gegen eine Ausgangslage gemessen, die jeden Prompt an ein Frontier-Modell schickt, und die Einsparungen jeder Quelle werden getrennt berichtet.
- geringere LLM-Inferenzkosten als eine nicht geroutete Frontier-Modell-Baseline, durch semantisches Caching und gestuftes Routing auf kleine Modelle
- 35–60 %
Werkzeuge und Standards
- KI und maschinelles Lernen
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- Datenbanken
- Redis
- DevOps und Observability
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes
So beginnen
Wie es weitergeht
Beratungsvorgespräch
Ein kostenlose 30-minütige Online-Vorberatung: Wir gehen Ihre Ziele, Systeme und Rahmenbedingungen durch.
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Wahl des Tracks
Projekte mit klarem Leistungsumfang erhalten innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot. Projekte in der Konzeptphase starten im Blueprint Studio. Ein laufendes System, das ausfällt, nicht dokumentiert ist oder integriert werden muss, beginnt mit einer Diagnose von 1–2 Wochen. Blueprint Studio und Diagnose haben jeweils ein festes Honorar, das im Angebot genannt wird.
Umsetzung in fünf Phasen
Mobilisierung, Sprints mit Live-Demonstrationen, Integration und Härtung, Abnahme und Inbetriebnahme, dann Managed Services. Nach dem Start folgt eine Gewährleistungsfrist, danach optional Support und Wartung.
Projekte mit festem Ergebnis und Managed Services rund um die Uhr
Lieferung mit festem Umfang und Meilensteinen unter benannten Delivery-Leads sowie Application Managed Services rund um die Uhr unter SLA-Governance.
KI-native Produktteams
Geführte, funktionsübergreifende Pods aus Senior-Ingenieuren, ausgestattet mit agentischen Coding- und QA-Harnesses.
Der schnellste Einstieg ist das Paket Audit für Cloud-Portabilität und KI-Token-FinOps, eines unserer schnellen Zusammenarbeitspakete.
Wo Sie startenFragen und Antworten
Was bringt Site Reliability Engineering gegenüber gewöhnlichem Monitoring?
Monitoring sagt Ihnen, dass etwas nicht stimmt. SRE legt fest, wie zuverlässig jeder Dienst sein muss, misst ihn an diesem Ziel und investiert Ingenieurszeit in die Ursachen von Ausfällen statt in wiederholte Feuerwehrarbeit. Das Ergebnis sind weniger und kürzere Störungen und eine klare Regel, wann Zuverlässigkeitsarbeit vor neuen Funktionen kommt.
Was ist KI-Token-FinOps?
Sprachmodelle werden pro Token bezahlt, einem kleinen Textstück in einem Prompt oder einer Antwort. KI-Token-FinOps misst diese Ausgaben nach Funktion und Team und senkt sie dann: Wiederholte Fragen werden aus einem Cache beantwortet, Routineaufgaben gehen an kleine, günstigere Modelle, und Frontier-Modelle bleiben den Aufgaben vorbehalten, die sie brauchen.
Wie messen Sie die Einsparungen?
Gegen eine Ausgangslage, die wir vor jeder Änderung aufzeichnen: dieselbe Arbeitslast, bei der jeder Prompt an ein Frontier-Modell geht. Die Einsparungen stammen aus zwei Quellen, doppelte Prompts, die durch semantisches Caching beantwortet werden, und Routineaufgaben, die an kleine Sprachmodelle geroutet werden, und wir berichten jede Quelle getrennt.
Senken Caching und Routing die Qualität der Antworten?
Nicht, wenn sie je Anwendungsfall eingerichtet werden. Eine Aufgabe wechselt erst zu einem kleineren Modell, nachdem sie dieselben Evaluierungen bestanden hat wie das Frontier-Modell, und zwischengespeicherte Antworten werden nur genutzt, wo eine gespeicherte Antwort korrekt bleibt. Alles Unsichere geht weiterhin an das größere Modell.
Können Sie unsere Bereitschaft übernehmen?
Ja, vollständig oder gemeinsam mit Ihrem Team. Im Rahmen eines Managed-Services-Vertrags beobachten wir die Warnungen rund um die Uhr und reagieren innerhalb der für jeden Schweregrad festgelegten Zeiten, vom kritischen Ausfall bis zur kleineren Anfrage. Jede bedeutende Störung erhält eine schriftliche Nachbetrachtung ihrer Ursache und der Änderung, die eine Wiederholung verhindert.
Was ist GreenOps?
GreenOps wendet den FinOps-Ansatz auf Energie und CO2 an. Workloads werden auf ihren tatsächlichen Bedarf dimensioniert, laufen dort und dann, wenn Strom sauberer ist, sofern sie warten können, und werden in den Größen berichtet, die Ihr ESG-Reporting braucht.
Bereit zu bauen? Fragen Sie nach einem Angebot.
Senden Sie Ihre Anforderungen oder Ausschreibung. Unsere Architekten prüfen sie und liefern ein verbindliches Angebot mit festem Umfang.
Wie es weitergeht
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Verbindliches Angebot
Nach Architekturvalidierung kostenfrei erhalten Sie innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot mit festem Leistungsumfang: Meilensteine, Architektur, Teamstruktur und SLAs. Wir unterzeichnen auf Wunsch eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) mit Ihnen, bevor Sie Ihre Anforderungen teilen.
Mobilisierung
Sobald Sie unterzeichnen, beginnen unsere Engineering-Pods innerhalb von 5–10 Werktagen nach Vertragsunterzeichnung mit Sprint 0.
Umsetzung in fünf Phasen
Mobilisierung, Sprints mit Live-Demonstrationen, Integration und Härtung, Abnahme und Inbetriebnahme, dann Managed Services. Nach dem Start folgt eine Gewährleistungsfrist, danach optional Support und Wartung.