Cloud Engineering, SovereignTech und Hybridmigration
Cloud- und On-Premises-Infrastruktur unter Ihrer Kontrolle, wo immer Ihre Daten bleiben müssen
Wenn die Plattform nicht mehr zu den Regeln passt
Gesetze zum Datenstandort, Branchenaufsichten und Regeln für den öffentlichen Sektor bestimmen, wo sensible Aufzeichnungen gespeichert und verarbeitet werden dürfen. Viele Unternehmen finden ihre Workloads an die proprietären Dienste eines Hyperscalers gebunden, ihre KI-Vorhaben stocken, weil die Daten das Land nicht verlassen dürfen, und ihre eigenen Standorte laufen auf Infrastruktur, die nur wenige Menschen verstehen.
Ein Umzug ist riskant, wenn niemand sagen kann, was von was abhängt. Bleiben ist riskant, wenn die Plattform nicht mehr zu den Regeln, den Kosten oder der Last passt.
Was sich für Sie ändert
Daten, wo die Regeln sie verlangen
Jeder Workload läuft in der Region, der souveränen Cloud oder dem Rechenzentrum, das Ihre Regeln zum Datenstandort verlangen, und sein Standort ist für Ihre Prüfer dokumentiert.
Keine Anbieterbindung
Infrastruktur in Open-Source-Code definiert und Workloads portabel paketiert, sodass ein Anbieterwechsel ein geplantes Projekt ist und keine Neufassung.
KI-Rechenleistung innerhalb Ihrer Grenze
Private GPU-Cluster und hybride Inferenz betreiben Modelle neben Ihren Daten, mit planbarer Latenz.
Was wir liefern
Multi-Cloud- und Sovereign-Cloud-Architektur
Ein Zielbild über AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud und lokale Regierungsclouds, wobei jeder Workload nach seinen Anforderungen an Datenstandort, Latenz und Kosten platziert wird. Eine souveräne Cloud hält Daten, Betrieb und rechtliche Kontrolle in einer Jurisdiktion.
Bewertung der Anbieterbindung und Ausstiegsplan
Welche Dienste Sie an einen Anbieter binden, welchen Aufwand und welches Risiko ein Weggang bedeuten würde und ein stufenweiser Plan, Ihre Workloads wieder portabel zu machen.
Cloud-native Re-Plattformierung und Migration
Workloads einzeln verschoben oder neu gebaut, in Containern, wo das hilft, mit vor jedem Wechsel synchronisierten Daten und einem Rückweg für jeden Schritt.
Private GPU-Cluster und hybride Inferenz
GPU-Cluster in Ihren Räumen oder in einer souveränen Cloud, die KI-Modelle innerhalb Ihrer Grenze bedienen, mit Cloud-Kapazität nur dort, wo die Regeln es erlauben.
Edge-Computing
Rechenleistung an Standorten, Anlagen und Filialen, wo Latenz oder Konnektivität sie verlangen, orchestriert mit dem Rest der IT-Landschaft.
IT-Infrastruktur: Netze, Server, Speicher und Identität in Ihren Räumen
Die meisten Unternehmenssysteme laufen noch auf Infrastruktur, um die sich jemand kümmern muss, und wenn sie undokumentiert ist oder nur wenige Menschen sie verstehen, ist jede Änderung ein Risiko. Wir erfassen, was Sie haben, vereinbaren das Zielbild mit Ihrem Team und bauen es in Stufen, damit Ihre eigenen Standorte und Ihre Cloud-Konten denselben Regeln für Zugriff, Protokollierung und Wiederherstellung folgen.
Infrastrukturanalyse
Eine Bestandsaufnahme Ihrer Netze, Server, Speicher und Identitätsdienste und ihrer Abhängigkeiten, mit den Risiken nach Auswirkung geordnet.
Zielbild
Diagramme und schriftliche Entscheidungen zu Netz, Rechenleistung, Speicher, Identität und Wiederherstellung, mit Ihrem Team vereinbart, bevor sich etwas ändert.
Netzentwurf und Segmentierung
Büros, Rechenzentren und Cloud-Konten über segmentierte Netze verbunden, mit Firewall-Regeln, die dokumentiert und geprüft werden.
Server und Virtualisierung
Physische Server, virtuelle Maschinen oder Container-Hosts, dimensioniert für ihre Workloads und aus dokumentierten, wiederholbaren Konfigurationen gebaut.
Speicher und Backup
Speicher, der zu jedem System passt, und Backups, die durch Wiederherstellungen belegt sind, nicht nur durch ihr Ausführen.
Verzeichnis- und Zugriffsdienste
Zentrale Konten, Gruppen und Single Sign-on, mit getrenntem Administratorzugriff und protokollierter administrativer Aktion.
Hybride Konnektivität
Verschlüsselte Verbindungen zwischen Ihren Räumen und Ihren Cloud-Konten, mit einem Regelwerk für Adressierung, Zugriff und Protokollierung.
Monitoring und Warnungen
Zustands-, Kapazitäts- und Sicherheitsereignisse an einer Stelle gesammelt, mit Warnungen, die jemanden erreichen, der handeln kann.
Notfallwiederherstellungsplan
Für jedes System vereinbarte Wiederherstellungsziele, ein schriftlicher Plan und Übungen, die belegen, dass der Plan funktioniert.
Wie die Arbeit läuft
IT-Landschaft erfassen
Wir erfassen Workloads, Daten, Abhängigkeiten und Verträge, listen die geltenden Regeln zum Datenstandort auf und sprechen mit den Menschen, die die Systeme täglich betreiben.
Zielbild entwerfen
Wir vereinbaren mit Ihrem Team, wohin jeder Workload gehört, welche anbieterneutralen Standards er befolgt und in welcher Reihenfolge umgezogen wird.
Fundament als Code bauen
Netze, Identität, Guardrails und GPU-Kapazität werden in Terraform, OpenTofu oder Pulumi definiert und wie Anwendungscode geprüft.
In Stufen umziehen
Workloads ziehen einzeln um, jeder mit einem Test und einem Rückweg. Lässt sich eine Unterbrechung nicht vermeiden, läuft sie in einem von Ihnen freigegebenen Wartungsfenster.
Dokumentieren und übergeben
Sie erhalten Diagramme, Konfigurationen, Runbooks und Wiederherstellungsverfahren und entscheiden, ob Ihr Team die Landschaft betreibt oder wir sie mit Ihnen betreiben.
Nachweis im Produktivbetrieb
Ein reguliertes Finanzinstitut in Europa und dem Nahen Osten brauchte KI auf Kundendokumenten, ohne dass die Daten seine Jurisdiktion verlassen. Wir bauten einen privaten GPU-Inferenz-Cluster in einer souveränen regionalen Cloud.
Clouds, Werkzeuge und Standards
- KI und maschinelles Lernen
- vLLM
- Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Alibaba Cloud
- Exoscale
- Tencent Cloud
- Red Hat Enterprise Linux
- NVIDIA GPUs
- DevOps und Observability
- Red Hat OpenShift
- Kubernetes
- Terraform
- OpenTofu
- Pulumi
- Docker
So beginnen
Wie es weitergeht
Beratungsvorgespräch
Ein kostenlose 30-minütige Online-Vorberatung: Wir gehen Ihre Ziele, Systeme und Rahmenbedingungen durch.
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Wahl des Tracks
Projekte mit klarem Leistungsumfang erhalten innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot. Projekte in der Konzeptphase starten im Blueprint Studio. Ein laufendes System, das ausfällt, nicht dokumentiert ist oder integriert werden muss, beginnt mit einer Diagnose von 1–2 Wochen. Blueprint Studio und Diagnose haben jeweils ein festes Honorar, das im Angebot genannt wird.
Umsetzung in fünf Phasen
Mobilisierung, Sprints mit Live-Demonstrationen, Integration und Härtung, Abnahme und Inbetriebnahme, dann Managed Services. Nach dem Start folgt eine Gewährleistungsfrist, danach optional Support und Wartung.
KI-native Produktteams
Geführte, funktionsübergreifende Pods aus Senior-Ingenieuren, ausgestattet mit agentischen Coding- und QA-Harnesses.
Projekte mit festem Ergebnis und Managed Services rund um die Uhr
Lieferung mit festem Umfang und Meilensteinen unter benannten Delivery-Leads sowie Application Managed Services rund um die Uhr unter SLA-Governance.
Der schnellste Einstieg ist das Paket Audit für Cloud-Portabilität und KI-Token-FinOps, eines unserer schnellen Zusammenarbeitspakete.
Wo Sie startenFragen und Antworten
Was ist eine souveräne Cloud, und brauchen wir eine?
Eine souveräne Cloud hält Daten, Betrieb und rechtliche Kontrolle in einer Jurisdiktion. Sie kann ein regionaler Anbieter, eine Regierungscloud, eine Hyperscaler-Region mit den richtigen Kontrollen oder Ihr eigenes Rechenzentrum sein. Sie brauchen eine, wenn das Gesetz oder Ihre Aufsicht verlangt, dass bestimmte Aufzeichnungen im Land bleiben. Wir ordnen zu, welche Ihrer Workloads unter solche Regeln fallen, bevor wir empfehlen, wo sie laufen.
Welchen Cloud-Anbieter sollten wir nutzen?
Meistens den, den Sie bereits nutzen, es sei denn, es gibt einen klaren Grund zu wechseln. Entscheidend sind Datenstandort, Ihre bestehenden Verträge und Kenntnisse, die benötigten Managed Services und die Anbindung Ihrer anderen Systeme. Wir arbeiten mit AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud und regionalen Regierungsclouds und halten anbieterspezifischen Code an den Stellen, an denen er sich lohnt.
Wie vermeiden Sie Anbieterbindung?
Infrastruktur wird in Open-Source-Werkzeugen wie Terraform, OpenTofu oder Pulumi definiert, und Workloads laufen auf Kubernetes oder anderen portablen Plattformen. Wo ein eigener Dienst eines Anbieters die bessere Wahl ist, nutzen wir ihn bewusst und dokumentieren den Ausstiegsweg. Am Ende haben Sie eine schriftliche Schätzung, was der Umzug jedes Workloads kosten würde.
Sollten wir unsere Infrastruktur in unseren Räumen behalten oder in die Cloud ziehen?
Das hängt vom einzelnen System ab: wo seine Daten liegen dürfen, welche Performance- und Konnektivitätsanforderungen es hat, welche Lizenzen gelten und was Ihr Team betreiben kann. Viele Unternehmen führen eine hybride Landschaft, die gut funktioniert, wenn sie als eine gestaltet ist. Wir vergleichen die Optionen nach Kosten, Risiko und Aufwand und empfehlen die, die wir selbst wählen würden.
Sollten wir KI-Modelle auf eigenen GPUs betreiben?
Erwägen Sie es, wenn die Daten Ihre Grenze nicht verlassen dürfen oder die Nutzung so stetig ist, dass eigene Kapazität weniger kostet als die Zahlung pro Aufruf. Wir vergleichen einen privaten Cluster, eine souveräne Cloud und einen öffentlichen Modelldienst für Ihren Workload und dimensionieren dann den Cluster und die Modelle, die er bedient.
Unterbricht die Migration unser Geschäft?
Wir planen jeden Umzug so, dass eine Unterbrechung vermieden oder kurz und geplant bleibt. Workloads ziehen einzeln um, Daten werden vor dem Wechsel synchronisiert, und jeder Schritt hat einen Rückweg. Kann ein System nicht an zwei Orten gleichzeitig laufen, vereinbaren wir mit Ihnen ein Wartungsfenster und proben den Wechsel vorher.
Können Sie mit der vorhandenen Ausrüstung und den bestehenden Systemen arbeiten?
Ja. Wir gehen von dem aus, was Sie haben, und ersetzen nur, was außerhalb des Supports ist oder dem Zielbild im Weg steht. Müssen Hardware oder Lizenzen gekauft werden, legen wir fest, was nötig ist und warum, und Sie wählen den Lieferanten.
Was umfasst ein Projekt zur IT-Infrastruktur?
Es umfasst das, worauf Ihre Systeme laufen: Netze und Standorte, Server und Virtualisierung, Speicher und Backup, Verzeichnis- und Identitätsdienste, Monitoring und die Verbindungen zu Ihren Cloud-Konten. Wir können die ganze Landschaft übernehmen oder einen Teil, etwa eine Netzwerkneugestaltung. Der Umfang wird vor Arbeitsbeginn schriftlich vereinbart.
Welchen Zugriff brauchen Sie, und wie wird er kontrolliert?
Jeder Ingenieur hat ein benanntes Konto mit nur den Rechten, die die Aufgabe braucht, und meldet sich mit einem Hardware-Sicherheitsschlüssel an. Wo Sie einen Prozess für Administratorzugriff haben, folgen wir ihm. Administrative Sitzungen werden protokolliert, und der Zugriff wird entzogen, wenn die Arbeit endet oder jemand das Projekt verlässt.
Was bestimmt die Kosten der Infrastrukturarbeit?
Die Haupttreiber sind die Zahl der Standorte, Systeme und Umgebungen und der Zustand der aktuellen Dokumentation. Die Kosten hängen auch davon ab, wie viel sich ändern muss, während das Geschäft weiterläuft, und von Ihren Anforderungen an Wiederherstellung und Sicherheit. Hardware, Lizenzen und Cloud-Nutzung sind separate Kosten, die vor Ihrer Entscheidung ausgewiesen werden. Sind die Anforderungen klar, erhalten Sie ein Angebot mit Umfang, Stufen und Preis.
Wem gehören Entwürfe, Konfigurationen und Dokumentation?
Ihnen. Diagramme, Konfigurationen, Skripte und Runbooks werden an Sie übergeben und in Ihren eigenen Repositories und Dokumentenspeichern gehalten. Nichts hängt von einem XSIS-Konto ab, sodass Ihr Team oder ein anderer Anbieter jederzeit übernehmen kann.
Können Sie die Infrastruktur nach dem Projekt betreiben?
Ja, wenn Sie das möchten. Im Rahmen einer Supportvereinbarung überwachen wir die Landschaft, spielen Updates ein und reagieren auf Störungen innerhalb der mit Ihnen vereinbarten Zeiten. Wir berichten außerdem über Kapazität und Risiken. Wenn Sie sie lieber selbst betreiben, sind Runbooks und Übergabe von Anfang an eingeplant.
Bereit zu bauen? Fragen Sie nach einem Angebot.
Senden Sie Ihre Anforderungen oder Ausschreibung. Unsere Architekten prüfen sie und liefern ein verbindliches Angebot mit festem Umfang.
Wie es weitergeht
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Verbindliches Angebot
Nach Architekturvalidierung kostenfrei erhalten Sie innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot mit festem Leistungsumfang: Meilensteine, Architektur, Teamstruktur und SLAs. Wir unterzeichnen auf Wunsch eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) mit Ihnen, bevor Sie Ihre Anforderungen teilen.
Mobilisierung
Sobald Sie unterzeichnen, beginnen unsere Engineering-Pods innerhalb von 5–10 Werktagen nach Vertragsunterzeichnung mit Sprint 0.
Umsetzung in fünf Phasen
Mobilisierung, Sprints mit Live-Demonstrationen, Integration und Härtung, Abnahme und Inbetriebnahme, dann Managed Services. Nach dem Start folgt eine Gewährleistungsfrist, danach optional Support und Wartung.