DevOps, Platform Engineering und Harnesses für KI-Coding
Ein getesteter Weg vom Commit bis in die Produktion, für Ihre Ingenieure und ihre KI-Coding-Agenten
Wo die Lieferung ins Stocken gerät
Viele Lieferprobleme stecken nicht im Code. Sie stecken in manuellen Deployments, Umgebungen, die niemand neu aufbauen kann, und Release-Schritten, die nur eine Person kennt. Jedes Team baut seine eigene Pipeline, und jeder neue Dienst beginnt mit eigener Einrichtungsarbeit.
KI-Coding-Agenten bringen ein neues Risiko: Sie erzeugen Änderungen schneller, als Menschen sie prüfen können. Ohne automatisierte Prüfungen gelangt plausibler, aber ungeprüfter Code in die Produktion.
Was sich für Sie ändert
Umgebungen, die Sie neu aufbauen können
Jede Umgebung ist als Code definiert und lässt sich bei Bedarf neu erzeugen, sodass ein ausgefallener Server oder eine neue Region Routinearbeit ist.
Routinemäßige Releases
Build, Test, Scanning und Deployment laufen für jeden Dienst gleich, mit Freigaben, wo Ihre Kontrollen sie verlangen.
KI-geschriebener Code, dem Sie vertrauen können
Änderungen von Menschen und von Coding-Agenten durchlaufen vor dem Merge dieselben automatisierten Gates.
Was wir liefern
Harnesses für KI-Coding-Agenten
Coding-Agenten, in Ihren Repositories eingerichtet mit dem Kontext, den Werkzeugen und den Berechtigungen, die ihre Aufgaben brauchen, und nicht mehr, sodass ihre Arbeit Ihren Standards folgt. Ein Harness ist die kontrollierte Umgebung, in der ein Agent arbeitet.
Automatisierte Code-Verifikations-Gates
Tests, Typprüfungen, Sicherheitsscans und Richtlinienprüfungen, die jede Änderung vor dem Merge bestehen muss, gleichgültig von wem oder was sie geschrieben wurde.
Infrastructure as Code
Jede Umgebung in Terraform, OpenTofu oder Pulumi definiert und wie Anwendungscode geprüft. Infrastructure as Code (IaC) bedeutet, Server, Netze und Berechtigungen werden als Dateien geschrieben und von Werkzeugen angewendet, nicht von Hand konfiguriert.
Provisionierung mit GitOps
Änderungen an Umgebungen erfolgen über geprüfte Commits und werden automatisch angewendet, sodass der laufende Zustand immer dem Repository entspricht.
CI/CD und Release-Automatisierung
Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipelines, die jede Änderung bauen, testen, scannen und ausliefern, mit Releases, die sich wiederholen und zurückrollen lassen.
Container und Kubernetes
Kubernetes-Cluster, mit einem Service Mesh, wo der Verkehr zwischen Diensten es erfordert, und Deployment-Vorlagen, die Ihre Teams wiederverwenden.
Interne Entwicklerplattform
Eine Self-Service-Plattform auf Kubernetes, auf der Teams Dienste, Umgebungen und Pipelines aus freigegebenen Vorlagen erstellen, statt Tickets zu ziehen.
Secret Vaults
Zugangsdaten in einem verwalteten Tresor, automatisch rotiert und nie in Code oder Pipeline-Einstellungen geschrieben.
So läuft die Arbeit
Bewerten
Wir prüfen, wie Code heute in die Produktion gelangt, wo er wartet, was bricht und welche Kontrollen Sie erfüllen müssen.
Plattform entwerfen
Wir vereinbaren Vorlagen, Gates, Werkzeuge und Verantwortlichkeiten mit Ihren Ingenieuren, ausgehend von dem, was bereits funktioniert.
Fundament bauen
Wir richten Infrastructure as Code, den Tresor, die Pipelines und die ersten Vorlagen ein, alles wie Anwendungscode geprüft.
Dienste umziehen
Wir ziehen Dienste einzeln auf die Plattform, jeden mit einem Rückrollpfad, und beheben, was die ersten aufdecken.
Übergeben
Wir arbeiten mit Ihren Ingenieuren bei Releases und Störungen zusammen, schreiben Runbooks für die gängigen Aufgaben und ziehen uns zurück, während sie übernehmen.
Wie wir es in unserer eigenen Arbeit belegen
Wir liefern unsere eigenen Projekte so. Jedes Projekt beginnt mit Umgebungen, die als Code bereitgestellt werden, und Secrets in einem Tresor, und jeder Sprint läuft durch automatisierte Code-Verifikations-Gates.
- DevOps und Observability
- Terraform
- Pulumi
- OpenTofu
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Argo CD
- Sicherheit und Kryptografie
- HashiCorp Vault
So beginnen
Wie es weitergeht
Beratungsvorgespräch
Ein kostenlose 30-minütige Online-Vorberatung: Wir gehen Ihre Ziele, Systeme und Rahmenbedingungen durch.
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Wahl des Tracks
Projekte mit klarem Leistungsumfang erhalten innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot. Projekte in der Konzeptphase starten im Blueprint Studio. Ein laufendes System, das ausfällt, nicht dokumentiert ist oder integriert werden muss, beginnt mit einer Diagnose von 1–2 Wochen. Blueprint Studio und Diagnose haben jeweils ein festes Honorar, das im Angebot genannt wird.
Umsetzung in fünf Phasen
Mobilisierung, Sprints mit Live-Demonstrationen, Integration und Härtung, Abnahme und Inbetriebnahme, dann Managed Services. Nach dem Start folgt eine Gewährleistungsfrist, danach optional Support und Wartung.
KI-native Produktteams
Geführte, funktionsübergreifende Pods aus Senior-Ingenieuren, ausgestattet mit agentischen Coding- und QA-Harnesses.
Eingebettete Spezialisten und strategische Verstärkung
Nearshore und vor Ort eingesetzte Principal Engineers und Spezialisten sowie eingebettete Lösungs-, Transformations-, PQC- und Integrationsarchitekten.
Der schnellste Einstieg ist das Paket Audit für Cloud-Portabilität und KI-Token-FinOps, eines unserer schnellen Zusammenarbeitspakete.
Wo Sie startenFragen und Antworten
Was ist Platform Engineering, und wie unterscheidet es sich von DevOps?
DevOps ist die Praxis, dass Entwicklung und Betrieb gemeinsam die Verantwortung für den laufenden Betrieb von Software tragen. Platform Engineering macht daraus ein Produkt: eine interne Entwicklerplattform, die jedem Team denselben getesteten Weg zum Bauen, Ausliefern und Betreiben von Diensten gibt. Ihre Teams verbringen ihre Zeit mit Funktionen, nicht mit Pipelines.
Ist es sicher, KI-Coding-Agenten unseren Code ändern zu lassen?
Ja, wenn der Agent in einem Harness arbeitet. Der Agent erhält nur den Zugriff, den seine Aufgabe braucht, seine Änderungen durchlaufen die Prüfung wie die jedes anderen, und dieselben Tests, Scans und Richtlinienprüfungen müssen vor jedem Merge bestehen. Nichts, was ein Agent schreibt, erreicht die Produktion, ohne diese Gates zu bestehen.
Welche Werkzeuge nutzen Sie?
Meist die, die Sie bereits haben. Wir arbeiten mit Terraform, OpenTofu und Pulumi für Infrastruktur, Kubernetes für Container und den gängigen CI/CD-Diensten, darunter GitLab CI/CD, GitHub Actions und Argo CD. Eine Änderung empfehlen wir nur, wenn ein Werkzeug blockiert, was Sie brauchen.
Wir haben bereits Pipelines. Müssen wir neu anfangen?
Nein. Wir beginnen mit dem, was funktioniert, standardisieren es in Vorlagen und ersetzen nur die Teile, die fragil sind oder fehlen. Dienste ziehen einzeln auf die Plattform um.
Wie sichern Sie die Plattform ab?
Identität zuerst: Single Sign-on, Rollen nach dem Least-Privilege-Prinzip und keine geteilten Zugangsdaten. Secrets liegen in einem Tresor, Guardrails blockieren unsichere Konfigurationen vor dem Deployment, Pipelines scannen Code, Abhängigkeiten und Container-Images auf bekannte Schwachstellen, und Auditprotokolle werden unveränderbar aufbewahrt.
Kann unser Team die Plattform danach selbst betreiben?
Das ist das Ziel. Alles ist als Code definiert und dokumentiert, und Ihre Ingenieure prüfen und genehmigen Änderungen von Anfang an gemeinsam mit uns. Wenn Sie es vorziehen, dass wir die Plattform weiter betreiben, ist das im Rahmen eines Managed-Services-Vertrags möglich.
Bereit zu bauen? Fragen Sie nach einem Angebot.
Senden Sie Ihre Anforderungen oder Ausschreibung. Unsere Architekten prüfen sie und liefern ein verbindliches Angebot mit festem Umfang.
Wie es weitergeht
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Verbindliches Angebot
Nach Architekturvalidierung kostenfrei erhalten Sie innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot mit festem Leistungsumfang: Meilensteine, Architektur, Teamstruktur und SLAs. Wir unterzeichnen auf Wunsch eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) mit Ihnen, bevor Sie Ihre Anforderungen teilen.
Mobilisierung
Sobald Sie unterzeichnen, beginnen unsere Engineering-Pods innerhalb von 5–10 Werktagen nach Vertragsunterzeichnung mit Sprint 0.
Umsetzung in fünf Phasen
Mobilisierung, Sprints mit Live-Demonstrationen, Integration und Härtung, Abnahme und Inbetriebnahme, dann Managed Services. Nach dem Start folgt eine Gewährleistungsfrist, danach optional Support und Wartung.