
KI-Strategie, Bereitschaft und belegter ROI
Finden Sie heraus, wo KI sich rechnet, was der Betrieb kostet und was zuerst stimmen muss
KI-Pilotprojekte, die nie in den Produktivbetrieb kommen
Viele Organisationen fahren KI-Pilotprojekte, die in der Demonstration beeindrucken und danach steckenbleiben. Die Daten sind nicht bereit, die Betriebskosten des Modells wurden nie geschätzt, oder niemand verantwortet das Ergebnis.
Vorstände verlangen heute einen überprüfbaren Return auf KI-Ausgaben. Dafür braucht es einen ehrlichen Blick auf die Reife und eine kurze Liste von Anwendungsfällen, die eine Finanzierung verdienen.
Was Sie gewinnen
Wo Sie stehen
Eine ehrliche Bewertung Ihrer Daten, Systeme, Risiken und Fähigkeiten.
Was zuerst zu tun ist
Eine priorisierte Liste von KI-Anwendungsfällen, jeder nach Wert und Machbarkeit bewertet.
Was der Betrieb kostet
Ein Token-Ökonomie-Modell, das zeigt, was jeder Anwendungsfall im Betrieb kostet.
Eine Roadmap, die ihren Return belegt
Eine Roadmap, in der jeder Schritt seinen Return belegen muss, bevor der nächste finanziert wird.
Was wir liefern
Bewertung der KI- und digitalen Reife
Ein Audit Ihrer Daten, Systeme, Risiken und Fähigkeiten, das zeigt, was heute für KI bereit ist und was zuerst behoben werden muss.
Priorisierung von Anwendungsfällen
Kandidaten aus Ihren Teams, bewertet nach Geschäftswert, Machbarkeit, Datenreife und Risiko.
Token-Ökonomie
Die Betriebskosten jedes Anwendungsfalls aus Modellwahl, Anfragevolumen, Caching und Routing, dem erwarteten Nutzen gegenübergestellt.
Roadmap mit verifiziertem ROI
Eine phasenweise Roadmap, in der jeder Schritt eine vorab vereinbarte Return-Kennzahl hat, die vor der Finanzierung des nächsten Schritts geprüft wird.
So funktioniert es
Unsere Empfehlungen kommen von Principal Engineers, die souveräne KI, Multi-Agenten-Systeme und Datenplattformen bauen. Die Machbarkeit beurteilen also Menschen, die sie auch liefern.
Dem Geschäft zuhören
Wir interviewen Führungskräfte und Teams, um die Probleme zu sammeln, bei denen KI helfen könnte, und die Kennzahlen, die ihnen wichtig sind.
Grundlagen prüfen
Wir prüfen Datenquellen, Plattformen, Integrationen, Governance und Fähigkeiten gegen die Anforderungen jedes Anwendungsfalls.
Bewerten und modellieren
Wir bewerten Anwendungsfälle nach Wert und Machbarkeit und modellieren ihre Betriebskosten und den erwarteten Return.
Roadmap vereinbaren
Wir stellen Ihren Führungskräften die Prioritäten, die Roadmap und das erste Pilotprojekt vor, mit den Gründen für jede Entscheidung.
Technologien und Standards
Die Bewertung umfasst Daten, Systeme, Risiko und Fähigkeiten, und jeder Anwendungsfall trägt ein Token-Ökonomie-Modell. Das sind die Betriebskosten, nicht nur die Baukosten.
- Methoden und Praktiken
- Bewertung der KI- und digitalen Reife
- Priorisierung von Anwendungsfällen
- Token-Ökonomie
- Roadmapping mit verifiziertem ROI
So beginnen
Diese Arbeit ist meist der Blueprint für digitale Transformation und KI-ROI: ein Audit der System- und Datenreife, priorisierte Anwendungsfälle, ein Token-Ökonomie-Modell und eine vorstandsreife Roadmap.
Wie es weitergeht
Terminabstimmung
Unser Team schreibt Ihnen, um einen Termin für das Gespräch zu vereinbaren.
Beratungsvorgespräch
Ein kostenlose 30-minütige Online-Vorberatung: Wir gehen Ihre Ziele, Systeme und Rahmenbedingungen durch.
Readiness-Review
In einer kostenlose 48-stündige Readiness-Review prüft ein Principal Architect Ihr Projekt gegen die 6-Punkte-Definition of Ready und empfiehlt den passenden Track.
Wahl des Tracks
Projekte mit klarem Leistungsumfang erhalten innerhalb von 3–5 Werktagen ein verbindliches Angebot. Projekte in der Konzeptphase starten im Blueprint Studio. Ein laufendes System, das ausfällt, nicht dokumentiert ist oder integriert werden muss, beginnt mit einer Diagnose von 1–2 Wochen. Blueprint Studio und Diagnose haben jeweils ein festes Honorar, das im Angebot genannt wird.
Der schnellste Einstieg ist das Paket Blueprint für digitale Transformation und KI-ROI, eines unserer schnellen Zusammenarbeitspakete.
Wo Sie startenFragen und Antworten
Für wen ist die Bewertung gedacht?
Für Führungskräfte, die entscheiden müssen, wo sie in KI investieren: Chief Executives, Chief Digital, Data and AI Officers und Vorstände. Sie eignet sich für Organisationen am Anfang und für solche, deren Pilotprojekte steckengeblieben sind.
Was liegt am Ende vor?
Eine Reifebewertung, eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen, ein Token-Ökonomie-Modell, eine Roadmap mit vereinbarten Return-Kennzahlen und ein Vorschlag für das erste Pilotprojekt. Alles geht mit Zahlung jedes Meilensteins in Ihr Eigentum über.
Was ist Token-Ökonomie?
Sprachmodelle werden nach der Menge an Text bezahlt, die sie lesen und schreiben, gemessen in Tokens. Die Token-Ökonomie schätzt diese Betriebskosten je Anwendungsfall und zeigt, wie Caching und kleinere Modelle sie senken.
Wie überprüfen Sie den Return auf KI?
Jeder Anwendungsfall erhält vor Arbeitsbeginn eine Kennzahl und einen Ausgangswert, etwa eingesparte Stunden, vermiedene Fehler oder zusätzlicher Umsatz. Das Pilotprojekt wird an dieser Kennzahl gemessen, bevor die nächste Phase finanziert wird.
Brauchen Sie Zugriff auf unsere Daten?
Wir müssen Ihre Daten verstehen, nicht kopieren. Wir prüfen Quellen, Schemata, Qualität und Zugriffsregeln mit Ihren Teams und sehen uns Stichproben nur mit Ihrer Zustimmung und nach Ihren Sicherheitsregeln an.
Deckt die Bewertung auch Regulierung und verantwortungsvolle KI ab?
Ja. Jeder Anwendungsfall wird gegen die für ihn geltenden Regeln geprüft, etwa die EU-KI-Verordnung und Datenschutzgesetze. Unsere Berater für Regulierung und KI-Governance kommen hinzu, wenn das Risiko es erfordert.
Sind wir für die anschließende Arbeit an XSIS gebunden?
Nein. Roadmap und Spezifikationen nutzen anbieterneutrale Standards, sodass jedes fähige Team sie umsetzen kann. Wenn Sie uns wählen, bauen unsere KI- und Dateningenieure, was die Roadmap empfiehlt.
Beginnen Sie mit einem Gespräch, nicht mit einem Vertrag.
Sagen Sie uns, was Sie bauen, verbinden oder absichern möchten. Ein Architekt geht es mit Ihnen durch und empfiehlt dann, wo Sie beginnen sollten.
