AI ונתונים

כן. הסוכנים, הכלים והמודלים יכולים לפעול במרכז הנתונים שלכם או ברשת פרטית בענן ריבוני אזורי. פרקטיקת ה-LLM הריבוני שלנו מארחת שם את המודלים.

לקריאה נוספת: מערכות רב־סוכניות ופרוטוקוליםקישור לשאלה הזו

כן. אנחנו מארחים את המודל בסביבה מנותקת מרשת, על השרתים שלכם או ברשת פרטית בענן ריבוני אזורי. הנחיות, מסמכים ותשובות נשארים בתוך הגבול הזה, ואף צד שלישי אינו מתאמן עליהם.

לקריאה נוספת: LLM ו-SLM ריבוניים ופלטפורמות הקשרקישור לשאלה הזו

השליפה מיישמת את כללי הגישה שלכם ברמת שורה וברמת תפקיד לפני שטקסט כלשהו מגיע למודל. תשובה נבנית רק מתוכן שהאדם השואל רשאי לקרוא, לפי כללי הזהות והגישה הקיימים שלכם.

לקריאה נוספת: LLM ו-SLM ריבוניים ופלטפורמות הקשרקישור לשאלה הזו

זה תלוי בהחלטה ובמידת השונות של הנתונים. אנחנו מעריכים מה יש לכם בהתחלה ואומרים בפשטות אם זה מספיק. אם לא, אנחנו אומרים מה לאסוף, או אם שיטה פשוטה יותר תספיק.

לקריאה נוספת: מודלים כמותיים גדולים ולמידת מכונה יישומיתקישור לשאלה הזו

הם מעובדים רק היכן שאתם מאפשרים, ויכול להיות שזה בתוך הסביבה שלכם. הגישה מוגבלת ומתועדת, ונתונים אישיים מוסתרים היכן שהמשימה מאפשרת. השמירה כפופה לכללים שלכם.

לקריאה נוספת: AI מולטימודלי, דיבור וראייהקישור לשאלה הזו

אפשר לעבד מסמכים בסביבה שלכם, כך שהם לעולם לא יוצאים ממנה. הגישה מוגבלת לפי תפקיד ומתועדת, ונתוני KYC ונתונים אישיים כפופים לכללי השמירה שלכם.

לקריאה נוספת: עיבוד מסמכים חכם (IDP 2.0)קישור לשאלה הזו

לאן שתחליטו. מערכות ארגוניות פועלות בתוך הסביבה שלכם או בענן ריבוני אזורי, ואף צד שלישי אינו מתאמן על הנתונים שלכם. אנחנו מסכימים את האירוח ואת מיקום הנתונים לפני שמשהו נפרס.

לקריאה נוספת: חבילות AI ארוזות ושירותי AI מנוהליםקישור לשאלה הזו

לכל מהנדס יש חשבון בשמו עם ההרשאות שהמשימה מחייבת בלבד, שניתנות למשך העבודה ונרשמות ביומן. אנחנו עובדים על נתונים ממוסכים או מדגמיים בכל מקום אפשרי. פרטי הגישה נשמרים במאגר הסודות שלכם, וכל שינוי בייצור פועל לפי תהליך השינויים שלכם, עם מסלול החזרה לאחור מוכן.

לקריאה נוספת: ארכיטקטורת נתונים, לייקהאוסים וצינורות בזמן אמתקישור לשאלה הזו

אתם. המפתחות נשארים במאגר מפתחות או במודול אבטחת חומרה שבשליטתכם. המהנדסים שלנו משתמשים בהם רק דרך התפקידים והנהלים שאתם מאשרים, ואיש אינו יכול לייצא או למחוק מפתחות לבדו.

לקריאה נוספת: ממשל נתונים, ריבונות, פרטיות ואבטחהקישור לשאלה הזו

הצפנה הופכת נתונים לבלתי קריאים בלי מפתח. טוקניזציה מחליפה ערך, כמו מספר כרטיס, בטוקן שאינו אומר דבר מחוץ לכספת מוגנת. מיסוך מסתיר חלק מערך או את כולו, לעיתים קרובות כדי ליצור נתוני בדיקה מציאותיים.

לקריאה נוספת: ממשל נתונים, ריבונות, פרטיות ואבטחהקישור לשאלה הזו

אנחנו מפסכים או מבצעים טוקניזציה לעותקים של נתוני ייצור, או מייצרים נתונים סינתטיים שפועלים לפי אותם כללים. נתוני הבדיקה שומרים על הפורמטים ועל מקרי הקצה שהבדיקות שלכם צריכות, בלי לחשוף לקוחות אמיתיים.

לקריאה נוספת: ממשל נתונים, ריבונות, פרטיות ואבטחהקישור לשאלה הזו

כן. אנחנו ממפים היכן נשמרים ומעובדים נתונים אישיים, מגנים עליהם בהתאם לסיכון ומתעדים את ההחלטות. אנחנו לא נותנים ייעוץ משפטי: הצוות המשפטי שלכם מחליט איך הכללים חלים, ואנחנו עובדים איתו.

לקריאה נוספת: ממשל נתונים, ריבונות, פרטיות ואבטחהקישור לשאלה הזו

לא. אותם כללי גישה ברמת שורה וברמת תפקיד חלים על דשבורדים, דוחות ותשובות AI, כך שכל משתמש רואה רק את מה שהוא רשאי לראות.

לקריאה נוספת: BI סוכני ובינת החלטותקישור לשאלה הזו

אז אנחנו מתקנים את היסוד קודם. דשבורדים ואנליסטים של AI טובים רק כמו הנתונים שמתחתם, ולכן אנחנו מתחילים במקורות, בבדיקות האיכות ובהגדרות שהם צריכים.

לקריאה נוספת: BI סוכני ובינת החלטותקישור לשאלה הזו

לאן שתחליטו. אנחנו פורסים מודלים מנותקים מרשת, באתר שלכם או בענן ריבוני אזורי, כך שנתונים רגולטוריים נשארים במדינה. נתונים לעולם לא יוצאים מהארגון אלא אם תבחרו בשירות שמתיר זאת.

לקריאה נוספת: AI ונתוניםקישור לשאלה הזו