ЖИ және деректер

Чат-бот сұрақтарға жауап береді. Агент әрекет жасайды: жазбаларды оқиды, жүйелеріңізді шақырады және процестің қадамдарын аяқтайды. Көп агенттік жүйе үлкенірек тапсырманы тар рөлдері бар агенттерге бөледі, оларды тексеру және басқару оңайырақ.

Толығырақ: Көпагенттік жүйелер және протоколдарОсы сұраққа сілтеме

Олар ЖИ агенттеріне арналған ашық протоколдар. Model Context Protocol (MCP) агентті құралдармен және деректермен қосады. Agent2Agent (A2A) түрлі жүйелердегі агенттерге жұмыс тапсыруға мүмкіндік береді. Agent Payments Protocol (AP2) агентке Сіз қол қойған мандат бойынша төлеуге мүмкіндік береді.

Толығырақ: Көпагенттік жүйелер және протоколдарОсы сұраққа сілтеме

Агент біз оған анықтаған құралдар арқылы ғана әрекет ете алады, әрқайсысының өз рұқсаттары мен шектеулері бар. Әрбір шақыру тіркеледі. Шектеулер кірістер мен шығыстарды тексереді, ал тәуекелді қадамдар адамның бекітуін күтеді.

Толығырақ: Көпагенттік жүйелер және протоколдарОсы сұраққа сілтеме

Адам қадағалауындағы (HITL) жұмыста адам әрбір қадамды бекітеді. Адам бақылауындағы (HOTL) жұмыста агенттер қарапайым қадамдарды орындайды, ал адамдар бақылап, ескертулер алып, ерекше жағдайларда араласады. Қай қадамға қайсысы қажет екенін Сізбен келісеміз.

Толығырақ: Көпагенттік жүйелер және протоколдарОсы сұраққа сілтеме

Нақты жағдайлардан күтілетін нәтижелерімен бағалау жиынтығын құрамыз. Әрбір агент шығарылым алдында және промпттар, модельдер немесе құралдар өзгерген сайын осы жиынтықта бағаланады. Шекті мәнді Сізбен келісеміз және одан төмен шығармаймыз.

Толығырақ: Көпагенттік жүйелер және протоколдарОсы сұраққа сілтеме

Тапсырмаға қарай таңдаймыз. Нұсқаларға OpenAI, Claude және Gemini шекаралық модельдері, ашық салмақты Llama, Qwen, DeepSeek және Mistral, сондай-ақ Jais, Falcon және ALLaM сияқты өңірлік модельдер кіреді. Деректер елде қалуы керек жерде ортаңызда жұмыс істей алатын модельдерді қолданамыз.

Толығырақ: Егеменді LLM, SLM және контекст платформаларыОсы сұраққа сілтеме

Иә. Jais, Falcon және ALLaM сияқты араб тіліне басымдық беретін шағын тілдік модельдерді сөздігіңіз бен құжаттарыңызға бейімдейміз. Содан кейін оларды пайдаланушыларыңыз қолданатын диалектілерде қоятын сұрақтарымен тексереміз.

Толығырақ: Егеменді LLM, SLM және контекст платформаларыОсы сұраққа сілтеме

Іздеумен күшейтілген генерация сұраққа жауап беретін үзінділерді тауып, модельге береді. GraphRAG субъектілеріңіздің қалай байланысатыны туралы білім графын қосады, сондықтан жауаптар сол байланыстарды ұстай алады. Рұқсатты ескеру дегеніміз әрбір үзінді сұраушының құқықтары бойынша алдын ала сүзіледі.

Толығырақ: Егеменді LLM, SLM және контекст платформаларыОсы сұраққа сілтеме

Көбіне шағын модель жетеді. Классификация, шығару және өз құжаттарыңыздан жауап беру әдетте бейімделген шағын тілдік модельде жақсы жұмыс істейді, ол азырақ GPU-да жүреді және арзанырақ. Тереңірек пайымдауды қажет ететін тапсырмаларға үлкен модельдерді қалдырамыз.

Толығырақ: Егеменді LLM, SLM және контекст платформаларыОсы сұраққа сілтеме

Үлкен тілдік модель мәтінмен оқытылады. Үлкен сандық модель (LQM) бағалар, транзакциялар немесе жабдықтау тізбегі ағындары сияқты сандық деректермен оқытылады. Ол жауабы сан болатын сценарийлерді модельдеуге және нәтижелерді болжауға қолданылады.

Толығырақ: Ірі квантитативтік модельдер және қолданбалы MLОсы сұраққа сілтеме

Иә. Әрбір шешімді қандай факторлар тудырғанын көрсететін түсіндірілетін ЖИ (XAI) әдістерін қолданамыз және модельдің қалай құрылғаны мен тексерілгенін құжаттаймыз. Несие, тәуекел және аудит командаларыңыз әрбір модельді іске қосылмай тұрып қарай алады.

Толығырақ: Ірі квантитативтік модельдер және қолданбалы MLОсы сұраққа сілтеме

Модельдің Сізге және реттеушіңізге маңызды клиент топтары арасында қалай жұмыс істейтінін тексереміз. Нәтижелер дәлелді себепсіз ерекшеленсе, деректерді, белгілерді немесе модельді шығарылымға дейін өзгертеміз.

Толығырақ: Ірі квантитативтік модельдер және қолданбалы MLОсы сұраққа сілтеме

Иә. Алаяқтық және AML модельдері транзакцияларды нақты уақытта, болып жатқанда бағалайды. Күмәнді істер модель оларды неге белгілегенінің себептерімен ұсталады немесе тергеушілеріңізге жіберіледі.

Толығырақ: Ірі квантитативтік модельдер және қолданбалы MLОсы сұраққа сілтеме

Иә. Транзакциялық агенттер жұмысты орындау үшін тар әрі жазбаға түсетін құралдар арқылы жүйелеріңізді шақырады: тапсырысты тексеру немесе брондауды өзгерту. Тәуекелі жоғары қадамдар, мысалы төлемдер, тұтынушының немесе қызметкердің растауын талап ете алады.

Толығырақ: Мультимодальды, сөйлеу және көру ЖИОсы сұраққа сілтеме

Агенттерді тұтынушыларыңыз қолданатын тілдер мен диалектілерде, оның ішінде араб тілінде, соларға бейімделген модельдермен құрып, тексереміз. Кез келген тұтынушы агентті естімей немесе оқымай тұрып, нақты жазбалар мен хабарламалар бойынша тексереміз.

Толығырақ: Мультимодальды, сөйлеу және көру ЖИОсы сұраққа сілтеме

Бейне ауыр, ал кейбір шешімдерді күтуге болмайды. Камерада немесе оның қасында өңдеу жылдамырақ нәтиже береді, желі арқылы азырақ дерек жібереді және бейнежазбаны қажет жерінде нысанда ұстайды.

Толығырақ: Мультимодальды, сөйлеу және көру ЖИОсы сұраққа сілтеме

Дауыстық қоңыраулар, веб-чат және мессенджерлер, олар бірдей бэкенд жүйелерге қосылған, сондықтан тұтынушы арналар арасында ауыса алады. Ең көп өтініш келетін арнадан бастаймыз.

Толығырақ: Мультимодальды, сөйлеу және көру ЖИОсы сұраққа сілтеме

Ол құжатты адам сияқты оқиды: мәтінді, макетті және мағынаны. IDP 2.0 деректерді ережелеріңізге қарсы тексеретін, кәдімгі ерекше жағдайларды шешетін және нәтижені жүйелеріңізге енгізетін ЖИ қосады.

Толығырақ: Құжаттарды интеллектуалды өңдеу (IDP 2.0)Осы сұраққа сілтеме

Шот-фактуралар, банк үзінді-көшірмелері, сауда-қаржы құжаттары, KYC файлдары және күрделі формалар, олар терілген, скандалған немесе суретке түсірілген болса да. Өз үлгілеріңізде, алатын барлық макеттер мен тілдерде тексереміз.

Толығырақ: Құжаттарды интеллектуалды өңдеу (IDP 2.0)Осы сұраққа сілтеме

Валидация ережелері қателердің көбін енгізуге дейін ұстайды: жиынтықтарды, жеткізушілерді, тапсырыстарды және жазбаларды тексереді. Күмәндінің бәрі адамға ұсталады, себебі көрсетіледі. Түзетулер жүйеге қайтарылып, ол жақсарады.

Толығырақ: Құжаттарды интеллектуалды өңдеу (IDP 2.0)Осы сұраққа сілтеме

Жоқ. Роботтық процесті автоматтандыру экрандардағы түртулерді қайталайды және макет өзгерсе бұзылады. IDP құжаттың өзін түсінеді және ERP-іңіздің экрандары арқылы емес, интерфейстері арқылы енгізеді.

Толығырақ: Құжаттарды интеллектуалды өңдеу (IDP 2.0)Осы сұраққа сілтеме

Интеграция бөліміміз жұмыс істейтін ERP-лердің қолдайтын интерфейстері арқылы енгіземіз, оның ішінде SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 365 және Odoo. Енгізулер нақты бас кітабыңызға жетпей тұрып сынақ ортасында тексеріледі.

Толығырақ: Құжаттарды интеллектуалды өңдеу (IDP 2.0)Осы сұраққа сілтеме

Бұл деректеріңізге, дағдыларыңызға, деректердің қайда қалуы керегіне және оны қалай сұрайтыныңызға байланысты. Snowflake, Databricks және ашық Apache Iceberg lakehouse-ын жүктемелеріңіз бен тұру ережелеріңізбен салыстырып, сыйып кететін ең қарапайымын ұсынамыз.

Толығырақ: Деректер архитектурасы, lakehouse-тар және нақты уақыттағы құбырларОсы сұраққа сілтеме

Тек шешім соған тәуелді жерде, мысалы алаяқтықты тексеру, қор деңгейлері немесе агент әрекеттері. Мұндай оқиғаларды Kafka және Flink-пен ағынға шығарамыз, ал күнделікті сандар жеткілікті жерде топтама жүктеулерді қалдырамыз, өйткені топтама жүргізу арзанырақ.

Толығырақ: Деректер архитектурасы, lakehouse-тар және нақты уақыттағы құбырларОсы сұраққа сілтеме

Иә. Өзгерістерді ауыр сұраныстар емес, ERP-дің қолдау көрсетілетін интерфейстері немесе оның дерекқор журналдары арқылы оқимыз және жаппай жүктеулерді қарбалас емес сағаттарға жоспарлаймыз. ERP-ге түсетін жүктемені алдын ала да, кейін де өлшейміз.

Толығырақ: Деректер архитектурасы, lakehouse-тар және нақты уақыттағы құбырларОсы сұраққа сілтеме

Әрбір ағында көлемдер, кілттер, қорытындылар және өзектілік бойынша сапа тексерулері болады, ал сәтсіздіктер қате деректердің есептерге жетуін тоқтатады. Негізгі көрсеткіштерді қаржы және операциялық иелеріңізбен бірге бастапқы жүйелеріңізбен салыстырамыз.

Толығырақ: Деректер архитектурасы, lakehouse-тар және нақты уақыттағы құбырларОсы сұраққа сілтеме

Бұл іскерлік шешім, екі мақсат түрінде қабылданады. Қалпына келтіру нүктесі (RPO) қанша жаңа деректерден айырылуға болатынын білдіреді. Қалпына келтіру уақыты (RTO) жүйе қанша уақыт тоқтап тұра алатынын білдіреді. Оларға жету үшін репликация, ауысу және резервтік көшірмелерді жобалап, содан кейін тексереміз.

Толығырақ: Деректер архитектурасы, lakehouse-тар және нақты уақыттағы құбырларОсы сұраққа сілтеме

Реляциялық дерекқорлар, сондай-ақ құжаттық, кілт-мән және іздеу дерекқорлары, өз серверлеріңізде немесе басқарылатын бұлттық қызметтер ретінде. Басында қандай қозғалтқыштар мен нұсқаларды қолданатыныңызды растап, оларды білетін инженерлерді тағайындаймыз. Жаңа дерекқор немесе басқарылатын қызмет таңдап жатсаңыз, алдымен нұсқаларды жүктемеңізбен, дағдыларыңызбен, лицензиялармен және пайдалану шығындарымен салыстырамыз.

Толығырақ: Деректер архитектурасы, lakehouse-тар және нақты уақыттағы құбырларОсы сұраққа сілтеме

Болжамнан емес, өлшеуден. Ең баяу және ең жиі сұраныстарды жазып алып, олардың орындалу жоспарларын оқимыз және күтулерді, құлыптарды, жадты және сақтауды тексереміз. Индекстер, сұраныстарды өзгерту және конфигурация жиі жаңа жабдықтан көбірек көмектеседі және әлдеқайда арзан. Алдымен ең үлкен себептерді түзетіп, әрбір өзгерісті базалық деңгейге қарсы өлшейміз.

Толығырақ: Деректер архитектурасы, lakehouse-тар және нақты уақыттағы құбырларОсы сұраққа сілтеме

Өйткені әрбір жүйе клиенттер, өнімдер және жеткізушілер туралы өз көшірмесін ұстайды, ал көшірмелер алшақтайды. Негізгі деректерді басқару бір нұсқаны келісіп, оны өзекті ұстап, қайта таратады, сондықтан есептер мен модельдер келіспей қоймайды.

Толығырақ: Деректерді басқару, егемендік, құпиялылық және қауіпсіздікОсы сұраққа сілтеме

Retrieval қандай да бір мәтін модельге жетпей тұрып, жол және рөл деңгейіндегі қол жеткізу ережелеріңізді қолданады. Модель тек сұраған адам оқи алатынды көреді, ал құпия өрістер алдын ала жасырылуы мүмкін.

Толығырақ: Деректерді басқару, егемендік, құпиялылық және қауіпсіздікОсы сұраққа сілтеме

Әдетте байқаларлықтай емес. Заманауи процессорлар жылдам шифрлайды, ал дерекқорлар мен сақтау жүйелерінің көбі сақтау кезінде шамалы жүктемемен шифрлайды. Қосымша ішіндегі жекелеген өрістерді шифрлау қымбатырақ. Біз өнімділікті енгізу алдында жүктемелеріңізде тексереміз және бизнесті тежемей тәуекелді қамтитын тәсілді таңдаймыз.

Толығырақ: Деректерді басқару, егемендік, құпиялылық және қауіпсіздікОсы сұраққа сілтеме

Тек олардың ізі бақыланатын болса, сондықтан әрбір жауап орындалған сұрауды және қолданылған деректерді көрсетеді. Ол семантикалық қабаттағы келісілген анықтамалардан оқиды, ал біз оны командаларыңыз сенетін сандармен салыстырып тексереміз.

Толығырақ: Агенттік BI және шешім интеллектісіОсы сұраққа сілтеме

Пайдаланушы сұрақты қарапайым тілмен жазады, ал ЖИ аналитигі оны дерекқор сұрауына айналдырып, басқарылатын деректерде орындап, нәтижені түсіндіреді. Пайдаланушыларға SQL қажет емес, ал аналитиктер күнделікті сұрауларға азырақ уақыт жұмсайды.

Толығырақ: Агенттік BI және шешім интеллектісіОсы сұраққа сілтеме

Иә. Порталдарыңыз бен қосымшаларыңызға аналитиканы кірістіреміз, әрбір тұтынушы өз деректерімен шектеледі. Деректеріңіз басқаларға құнды болса, оны өзіне-өзі қызмет көрсететін өнім ретінде жинақтай аламыз.

Толығырақ: Агенттік BI және шешім интеллектісіОсы сұраққа сілтеме

Чат-бот сұрақтарға жауап береді. Біз жұмыс істейтін жүйелерді құрамыз. Агенттер құралдарыңызды бақылаумен шақырады, модельдер тек пайдаланушы көре алатыннан ғана жауап береді, ал деректер платформалары оларды жеткізіп отырады. Әрқайсысы тексеріледі, журналға жазылады және өлшенеді.

Толығырақ: ЖИ және деректерОсы сұраққа сілтеме

Агенттер Сіз берген рұқсаттармен, тар және журналға жазылатын құралдар арқылы әрекет етеді. Адамдар оларды қадағалап, маңызды қадамдарды бекітеді. AgentOps телеметрия, бағалау, ойдан шығарылған жауаптарға қарсы шектеулер және токен шығынына шектеулер қосады.

Толығырақ: ЖИ және деректерОсы сұраққа сілтеме