Hoppa till innehållet
XSIS
Mjukvaruutvecklare som samordnar ett projekt vid en skärm

Moln och infrastruktur

DevOps, plattformsteknik och arbetsmiljöer för AI-kodagenter

En testad väg från commit till produktion, för dina ingenjörer och deras AI-kodagenter

Där leveransen tappar fart

Många leveransproblem sitter inte i koden. De sitter i manuella driftsättningar, miljöer som ingen kan återskapa och releasedelar som bara en person känner till. Varje team bygger sin egen pipeline, och varje ny tjänst börjar med sitt eget uppsättningsarbete.

AI-kodagenter tillför en ny risk: de kan ta fram ändringar snabbare än människor hinner granska dem. Utan automatiska kontroller når trovärdig men overifierad kod produktion.

Vad som förändras för dig

  1. Miljöer som går att återskapa

    Varje miljö är definierad i kod och kan återskapas vid behov, så en server som fallerar eller en ny region blir rutinarbete.

  2. Rutinmässiga releaser

    Bygge, tester, skanning och driftsättning går till på samma sätt för varje tjänst, med godkännanden där dina kontroller kräver det.

  3. AI-skriven kod att lita på

    Ändringar från människor och från kodagenter passerar samma automatiska grindar innan de slås samman.

Vad vi levererar

  • Ramverk för AI-kodagenter

    Kodagenter uppsatta i dina kodförråd med den kontext, de verktyg och de behörigheter som deras uppgifter kräver och inget mer, så att deras arbete följer dina standarder. Ett ramverk är den kontrollerade miljö en agent arbetar i.

  • Automatiska grindar för kodverifiering

    Tester, typkontroller, säkerhetsskanningar och policykontroller som varje ändring måste passera innan den slås samman, oavsett vem eller vad som skrev den.

  • Infrastruktur som kod

    Varje miljö definierad i Terraform, OpenTofu eller Pulumi och granskad som applikationskod. Infrastruktur som kod (IaC) betyder att servrar, nätverk och behörigheter skrivs som filer och tillämpas av verktyg, inte konfigureras för hand.

  • GitOps-baserad provisionering

    Ändringar i miljöerna görs genom granskade commits och tillämpas automatiskt, så att det som körs alltid motsvarar det som finns i kodförrådet.

  • CI/CD och releaseautomatisering

    Pipelines för kontinuerlig integration och leverans som bygger, testar, skannar och driftsätter varje ändring, med releaser som kan upprepas och rullas tillbaka.

  • Containers och Kubernetes

    Kubernetes-kluster, med ett service mesh där trafiken mellan tjänster kräver det, och driftsättningsmallar som dina team återanvänder.

  • Intern utvecklarplattform

    En självbetjäningsplattform på Kubernetes där team skapar tjänster, miljöer och pipelines från godkända mallar i stället för att skicka ärenden.

  • Hemlighetsvalv

    Autentiseringsuppgifter som förvaras i ett förvaltat valv och roteras automatiskt, aldrig skrivna i kod eller pipelineinställningar.

Hur arbetet bedrivs

  1. Bedöm

    Vi går igenom hur koden når produktion i dag, var den väntar, vad som fallerar och vilka kontroller du måste uppfylla.

  2. Designa plattformen

    Vi kommer överens om mallar, grindar, verktyg och ansvar med dina ingenjörer, med utgångspunkt i det som redan fungerar.

  3. Bygg grunden

    Vi sätter upp infrastruktur som kod, valvet, pipelines och de första mallarna, allt granskat som applikationskod.

  4. Flytta tjänsterna

    Vi flyttar tjänsterna till plattformen en i taget, var och en med en väg tillbaka, och rättar det de första avslöjar.

  5. Lämna över

    Vi arbetar i par med dina ingenjörer vid releaser och incidenter, skriver driftsmanualer för de vanliga uppgifterna och kliver tillbaka när de tar över.

Hur vi bevisar det i vårt eget arbete

Vi levererar våra egna projekt på det här sättet. Varje uppdrag börjar med miljöer som provisioneras som kod och hemligheter i ett valv, och varje sprint går genom automatiska grindar för kodverifiering.

DevOps och observerbarhet
  • Terraform
  • Pulumi
  • OpenTofu
  • Kubernetes
  • Docker
  • Helm
  • GitLab CI/CD
  • GitHub Actions
  • Argo CD
Säkerhet och kryptografi
  • HashiCorp Vault

Så börjar du

Vad som händer härnäst

  1. Förberedande samtal

    En kostnadsfri förkonsultation online i 30 minuter: vi går igenom dina mål, system och begränsningar.

  2. Mognadsgenomgång

    I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.

  3. Val av spår

    Projekt med tydlig omfattning får ett bindande förslag inom 3 till 5 arbetsdagar. Projekt i konceptfasen börjar i Blueprint Studio. Ett system i drift som fallerar, är odokumenterat eller behöver integreras börjar med en diagnostik på 1 till 2 veckor. Blueprint Studio och diagnostiken har var sitt fasta pris som anges i förslaget.

  4. Leverans i fem steg

    Mobilisering, sprintar med livedemonstrationer, integration och härdning, acceptans och driftsättning, sedan förvaltade tjänster. Efter driftsättningen följer en garantitid, därefter valfri support och förvaltning.

Den snabbaste vägen in är paketet Granskning av molnportabilitet och FinOps för AI-tokens, ett av våra snabba uppdragspaket.

Var du kan börja

Frågor och svar

Vad är platform engineering, och hur skiljer det sig från DevOps?

DevOps är arbetssättet där utvecklare och drift delar ansvaret för att köra programvara. Platform engineering gör arbetssättet till en produkt: en intern utvecklarplattform som ger varje team samma testade sätt att bygga, driftsätta och drifta tjänster. Dina team lägger tiden på funktioner, inte på pipelines.

Är det säkert att låta AI-kodagenter ändra koden?

Det är det när agenten arbetar inom ett ramverk. Agenten får bara den åtkomst dess uppgift kräver, dess ändringar granskas som alla andras och samma tester, skanningar och policykontroller måste passera innan något slås samman. Inget en agent skriver når produktion utan att passera dessa grindar.

Vilka verktyg används?

Vanligen de du redan har. Vi arbetar med Terraform, OpenTofu och Pulumi för infrastruktur, Kubernetes för containers och de vanliga CI/CD-tjänsterna, bland annat GitLab CI/CD, GitHub Actions och Argo CD. Vi föreslår en ändring bara när ett verktyg blockerar det du behöver.

Det finns redan pipelines. Måste arbetet börjas om?

Nej. Vi utgår från det som fungerar, standardiserar det i mallar och byter bara ut de delar som är ömtåliga eller saknas. Tjänsterna flyttas till plattformen en i taget.

Hur säkras plattformen?

Identiteten kommer först: enkel inloggning, roller med minsta möjliga behörighet och inga delade autentiseringsuppgifter. Hemligheterna ligger i ett valv, skyddsräcken blockerar osäkra konfigurationer innan de driftsätts, pipelines skannar kod, beroenden och containeravbildningar efter kända sårbarheter, och granskningsloggar sparas där ingen kan ändra dem.

Kan teamet drifta plattformen efteråt?

Det är målet. Allt är definierat som kod och dokumenterat, och dina ingenjörer granskar och godkänner ändringar tillsammans med oss från början. Om du hellre vill att vi fortsätter drifta plattformen kan det ske enligt ett avtal om förvaltade tjänster.

Redo att bygga? Begär ett förslag.

Skicka dina krav eller din offertförfrågan. Våra arkitekter validerar dem och lämnar ett bindande förslag med fast omfattning.

Vad som händer härnäst

  1. Mognadsgenomgång

    I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.

  2. Bindande förslag

    Efter en arkitekturvalidering utan kostnad får du ett bindande förslag med fast omfattning inom 3 till 5 arbetsdagar: milstolpar, arkitektur, teamstruktur och SLA:er. Vi tecknar ett sekretessavtal (NDA) med dig på begäran, innan du delar dina krav.

  3. Mobilisering

    När du har skrivit på börjar våra utvecklingsteam Sprint 0 inom 5 till 10 arbetsdagar från avtalstecknandet.

  4. Leverans i fem steg

    Mobilisering, sprintar med livedemonstrationer, integration och härdning, acceptans och driftsättning, sedan förvaltade tjänster. Efter driftsättningen följer en garantitid, därefter valfri support och förvaltning.