SRE, observerbarhet och FinOps för moln och AI-tokens
Tillförlitliga system och moln- och AI-räkningar som varje team kan förklara
Incidenter och räkningar som ingen kan förklara
System fallerar ofta på sätt som instrumentpanelerna inte visar förrän kunderna märker det. Larmen kommer i floder, jouren jagar symptom och samma incident återkommer eftersom ingen åtgärdade orsaken.
Kostnaderna glider iväg på samma sätt. Molnräkningarna växer snabbare än användningen, och AI förvärrar det: agentarbetsflöden i flera steg utan tak kör ofta långt över budget, eftersom varje steg anropar en stor modell vare sig det behövs eller inte.
Vad som förändras för dig
Tillförlitlighet som går att mäta
Varje tjänst har överenskomna tillförlitlighetsmål, och du kan när som helst se om den uppfyller dem.
Färre återkommande incidenter
Incidenter hittas tidigt, hanteras dygnet runt och stängs med en åtgärd för orsaken.
Lägre kostnader som kan förklaras
Varje moln- och AI-kostnad har en ägare, och kostnaden för AI-inferens sjunker genom cachning och modellrouting.
Vad vi levererar
Observerbarhet
Loggar, mätvärden och spårningar som samlas in via OpenTelemetry, med instrumentpaneler som svarar på verkliga frågor och larm kopplade till det användarna upplever.
Site reliability engineering
Site reliability engineering (SRE) driver drift som en ingenjörsdisciplin: tillförlitlighetsmål för varje tjänst, felbudgetar som säger till teamen när releaser ska bromsas och automatisering i stället för upprepat manuellt arbete.
AIOps-övervakning och prediktiva larm
Maskininlärning på din telemetri som upptäcker ovanliga mönster och kapacitetstrender innan de blir incidenter, och grupperar närliggande larm så att ingenjörerna ser ett problem i stället för en flod.
SRE dygnet runt
Ingenjörer i jour dygnet runt inom de svarstider och lösningstider som våra servicenivåer anger, med en skriftlig genomgång av varje betydande incident.
Telemetri för moln- och AI-kostnader
Kostnader taggade och rapporterade per team, tjänst och AI-funktion, så att varje kostnad har en ägare. FinOps är arbetssättet att styra molnkostnader med samma data och disciplin som annat ingenjörsarbete.
Gateway för AI-token-FinOps
Semantisk cachning besvarar en fråga som redan besvarats utan att anropa en modell igen. Modellrouting skickar rutinuppgifter, som klassificering och extrahering, till små språkmodeller och behåller frontiermodellerna för komplext resonemang.
GreenOps och koldioxidmedveten databehandling
Arbetsbelastningar dimensionerade och schemalagda med energianvändning och koldioxidintensitet i åtanke, med den rapportering som dina ESG-åtaganden kräver.
Hur arbetet bedrivs
Mät utgångsläget
Vi samlar det som dina system och räkningar visar i dag: incidenter, larm, tillförlitlighet, molnkostnader och AI-tokenanvändning per funktion.
Fastställ målen
Vi kommer överens om tillförlitlighetsmål för varje tjänst och kostnadsmål för varje team tillsammans med dem som ansvarar.
Instrumentera och routa
Vi lägger till telemetrin, justerar larmen och sätter gatewayen för cachning och routing framför dina AI-arbetsbelastningar.
Drifta
Vi tar jouren tillsammans med ditt team eller åt det, och stänger varje betydande incident med en genomgång och en åtgärd för orsaken.
Följ upp regelbundet
Vi rapporterar tillförlitlighet och kostnader mot målen och agerar utifrån det rapporterna visar.
Bevis i produktion
Vår gateway för token-FinOps mäts mot en baslinje där varje prompt går till en frontiermodell, och besparingen från varje källa rapporteras separat.
- lägre kostnad för LLM-inferens än en baslinje där alla anrop går till en frontiermodell, genom semantisk cachning och nivåindelad routing till små modeller
- 35 till 60 %
Verktyg och standarder
- AI och maskininlärning
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- Databaser
- Redis
- DevOps och observerbarhet
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes
Så börjar du
Vad som händer härnäst
Förberedande samtal
En kostnadsfri förkonsultation online i 30 minuter: vi går igenom dina mål, system och begränsningar.
Mognadsgenomgång
I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.
Val av spår
Projekt med tydlig omfattning får ett bindande förslag inom 3 till 5 arbetsdagar. Projekt i konceptfasen börjar i Blueprint Studio. Ett system i drift som fallerar, är odokumenterat eller behöver integreras börjar med en diagnostik på 1 till 2 veckor. Blueprint Studio och diagnostiken har var sitt fasta pris som anges i förslaget.
Leverans i fem steg
Mobilisering, sprintar med livedemonstrationer, integration och härdning, acceptans och driftsättning, sedan förvaltade tjänster. Efter driftsättningen följer en garantitid, därefter valfri support och förvaltning.
Projekt med fastställt resultat och förvaltade tjänster dygnet runt
Leverans med fast omfattning och milstolpar under namngivna leveransansvariga, samt förvaltade applikationstjänster dygnet runt under SLA-styrning.
AI-native produktteam
Hanterade, tvärfunktionella team av seniora ingenjörer, utrustade med agentiska arbetsmiljöer för kodning och QA.
Den snabbaste vägen in är paketet Granskning av molnportabilitet och FinOps för AI-tokens, ett av våra snabba uppdragspaket.
Var du kan börjaFrågor och svar
Vad tillför site reliability engineering utöver vanlig övervakning?
Övervakning berättar att något är fel. SRE avgör hur tillförlitlig varje tjänst måste vara, mäter den mot målet och lägger ingenjörstid på orsakerna till fel i stället för på upprepad brandkårsutryckning. Resultatet är färre incidenter, kortare sådana och en tydlig regel för när tillförlitlighetsarbete går före nya funktioner.
Vad är AI-token-FinOps?
Språkmodeller betalas per token, en liten textbit i en prompt eller ett svar. AI-token-FinOps mäter den kostnaden per funktion och team och sänker den sedan: upprepade frågor besvaras från en cache, rutinuppgifter går till små och billigare modeller, och frontiermodellerna behålls för de uppgifter som behöver dem.
Hur mäts besparingen?
Mot en baslinje som vi registrerar före varje ändring: samma arbetsbelastning med varje prompt skickad till en frontiermodell. Besparingen kommer från två källor, dubblerade prompter som besvaras genom semantisk cachning och rutinuppgifter som routas till små språkmodeller, och vi rapporterar var och en separat.
Sänker cachning och routing kvaliteten på svaren?
Inte när de ställs in per användningsfall. En uppgift flyttas till en mindre modell först efter att den klarat samma utvärderingar som frontiermodellen, och cachade svar används bara där ett lagrat svar förblir korrekt. Allt osäkert går fortfarande till den större modellen.
Kan XSIS ta över vår jour?
Ja, helt eller vid sidan av ditt team. Enligt ett avtal om förvaltade tjänster bevakar vi larmen dygnet runt och svarar inom de tider som gäller för varje allvarlighetsgrad, från ett kritiskt avbrott till en mindre begäran. Varje betydande incident får en skriftlig genomgång av orsaken och av den ändring som hindrar den från att hända igen.
Vad är GreenOps?
GreenOps tillämpar FinOps-arbetssättet på energi och koldioxid. Arbetsbelastningar dimensioneras efter vad de använder, körs där och när elen är renare om de kan vänta, och rapporteras i de termer som din ESG-rapportering behöver.
Redo att bygga? Begär ett förslag.
Skicka dina krav eller din offertförfrågan. Våra arkitekter validerar dem och lämnar ett bindande förslag med fast omfattning.
Vad som händer härnäst
Mognadsgenomgång
I en kostnadsfri mognadsgenomgång på 48 timmar prövar en ledande arkitekt ditt projekt mot de sex kriterierna för Definition of Ready och rekommenderar det spår som passar.
Bindande förslag
Efter en arkitekturvalidering utan kostnad får du ett bindande förslag med fast omfattning inom 3 till 5 arbetsdagar: milstolpar, arkitektur, teamstruktur och SLA:er. Vi tecknar ett sekretessavtal (NDA) med dig på begäran, innan du delar dina krav.
Mobilisering
När du har skrivit på börjar våra utvecklingsteam Sprint 0 inom 5 till 10 arbetsdagar från avtalstecknandet.
Leverans i fem steg
Mobilisering, sprintar med livedemonstrationer, integration och härdning, acceptans och driftsättning, sedan förvaltade tjänster. Efter driftsättningen följer en garantitid, därefter valfri support och förvaltning.