Veri mimarisi, lakehouse’lar ve gerçek zamanlı veri hatları
Analitik ve yapay zekâyı güncel, güvenilir verilerle besleyen veri temelleri
Yapay zekâ, altındaki veri kadar iyidir
Çoğu kurum verisini silolarda tutar: kimsenin birleştirmediği ERP tabloları, çekirdek sistemler, elektronik tablolar ve belgeler. Raporlar geç gelir, sayılar birbirini tutmaz ve her yeni proje veriyi yeniden kopyalayarak başlar.
Dil modelleri ve ajanlar bu boşluğu daha maliyetli hale getirir. Güncel veriye, yapılandırılmamış belgelere ve net erişim kurallarına ihtiyaç duyarlar; bunlar da üzerine işlem yapılabilecek hızda sunulmalıdır. Altta yavaş veya kırılgan bir veritabanı tüm bunları riske atar.
Elde ettiğiniz
Gerçekleştiği anda veri
Gece toplu işinde değil, olaylar gerçekleştikçe gelen veri.
Tek yönetişimli platform
Analitik, raporlama ve yapay zekânın hepsinin okuduğu tek yönetişimli lakehouse.
Yapay zekâya hazır veri
Erişim, vektörler ve bilgi grafikleri için hazırlanmış yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri.
Kurtarılabilir veritabanları
Hızlı ve erişilebilir kalan, kurtarmanın ihtiyaç duyulmadan önce kanıtlandığı veritabanları.
Ne sunuyoruz
ETL, ELT ve yapılandırılmamış yapay zekâ veri hatları
Sistemlerinizden veri çıkaran, yükleyen ve dönüştüren; belgeleri, e-postaları ve taramaları modellerin kullanabileceği metin ve üst veri biçimine dönüştüren veri hatları.
Gerçek zamanlı olay akışı
Apache Kafka ve Apache Flink ile yüksek hızlı veri alımı; böylece siparişler, ödemeler ve sensör okumaları gerçekleştikçe analitiğe ve ajanlara ulaşır.
Veri ambarları ve lakehouse
Snowflake, Databricks ve Apache Iceberg üzerinde bulut, hibrit ve şirket içi veri ambarları ve lakehouse; ekiplerinizin veriyi nasıl sorguladığına göre tasarlanır.
Vektör veritabanları, bilgi grafikleri ve anlamsal katman
Vektör depoları, bilgi grafikleri ve ortak bir anlamsal katman; böylece her rapor ve her model aynı tanımları ve ilişkileri kullanır.
Veritabanı tasarımı ve performansı
Uygulamalarınızın veriyi nasıl okuduğu ve yazdığına göre tasarlanmış ilişkisel ve belge veritabanları; yavaş sorgular planlar, dizinler ve yapılandırma ile bulunup düzeltilir.
Veritabanı sağlık kontrolü
Yapılandırma, performans, güvenlik, yedekler ve kapasitenin incelenmesi; her bulgu risk ve efora göre sıralanır.
Yüksek kullanılabilirlik, yedekleme, kurtarma ve geçiş
Kurtarma hedeflerinize göre boyutlandırılmış çoğaltma ve yük devretme, planlı olarak geri yüklenen şifreli yedekler ve öncesinde ve sonrasında veri mutabakatı yapılan provalı geçişler.
Erişim, şifreleme ve denetim
En az yetki rolleri, durağan ve aktarım halindeki veride şifreleme ve hassas verileri kimin okuduğu veya değiştirdiğine dair kayıtlar.
Veritabanı izleme ve işletim kılavuzları
Kapasite, çoğaltma gecikmesi, yavaş sorgular ve başarısız işler için uyarılar, rutin bakım ve her prosedür için bir işletim kılavuzu.
Nasıl çalışır
Kaynakları haritalayın
Sistemlerinizi, veritabanlarınızı, veri hacimlerinizi ve raporlarınızı inceler, platformun önce hangi sorulara ve modellere hizmet etmesi gerektiğinde anlaşırız.
Hedefi tasarlayın
Lakehouse’u, akış katmanını, veri modellerini ve kurtarma hedeflerini tasarlar, her kararı gerekçesiyle kaydederiz.
Parçalar halinde inşa edin
Kaynakları kalite kontrolleri ve veri soy ağacı ile her seferinde bir alan olmak üzere getiririz; böylece kullanışlı veri erken gelir.
Geçiş yapın ve mutabakat sağlayın
Eski raporları ve veritabanlarını provalı adımlarla taşır, eski sistem kapatılmadan önce sayıları ve toplamları mutabakat ederiz.
Çalıştırın ve devredin
Veri hatlarını ve veritabanlarını izler, yük devretme ve geri yüklemeleri kanıtlar, platformu çalıştırır veya işletim kılavuzlarıyla ekibinize devrederiz.
Teknolojiler ve standartlar
Modern veri temeli Snowflake, Databricks ve Apache Iceberg üzerinde çalışır; üzerine Apache Kafka ve Flink akışı ve izinleri dikkate alan GraphRAG eklenir. Satır düzeyi ve rol düzeyi erişim kuralları, herhangi bir model veriyi okumadan önce uygulanır.
- Diller
- SQL
- Veri ve analitik
- Apache Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- BigQuery
- Amazon Redshift
- Veritabanları
- pgvector
- Elasticsearch
- Yöntemler ve uygulamalar
- ETL ve ELT veri hatları
- Gerçek zamanlı olay akışı
- Vektör veritabanları
- Bilgi grafikleri
Nasıl başlanır
Kapsamı net olan müşteriler doğrudan teklife geçer. Kaynaklar, şemalar veya hacimler henüz haritalanmadıysa, Blueprint Studio kapsamında bir veri denetimiyle başlarız.
Sırada ne var
Ön danışmanlık oturumu
Bir ücretsiz 30 dakikalık çevrim içi ön danışmanlık oturumu: hedeflerinizi, sistemlerinizi ve kısıtlarınızı gözden geçiririz.
Hazırlık incelemesi
Bir ücretsiz 48 saatlik hazırlık incelemesi kapsamında baş mimar, projenizi 6 maddelik Hazırlık Tanımı’na göre kontrol eder ve uygun olan yolu önerir.
Yolun seçilmesi
Kapsamı hazır projeler 3–5 iş günü içinde içinde bağlayıcı bir teklif alır. Konsept aşamasındaki projeler Blueprint Studio’da başlar. Arızalı, belgelenmemiş veya entegrasyon gerektiren canlı bir sistem, 1–2 hafta teşhisiyle başlar. Blueprint Studio ve teşhisin her biri, teklifte belirtilen sabit bir ücrete tabidir.
Beş aşamada teslim
Harekete geçirme, canlı gösterimli sprintler, entegrasyon ve sağlamlaştırma, kabul ve canlıya alma, ardından yönetilen hizmetler. Lansmandan sonra bir garanti dönemi, ardından isteğe bağlı destek ve bakım gelir.
Yapay zekâ odaklı ürün ekipleri
Ajan tabanlı kodlama ve QA koşum takımlarıyla donatılmış, kıdemli mühendislerden oluşan yönetilen, işlevler arası podlar.
Sabit sonuçlu projeler ve 7/24 yönetilen hizmetler
Belirlenmiş teslim liderleriyle sabit kapsamlı, kilometre taşı odaklı teslim ve SLA yönetimi altında 7/24 uygulama yönetilen hizmetleri.
Sorular ve yanıtlar
Sizinle veritabanı çalışması nasıl başlar?
Genellikle bir sağlık kontrolüyle. Yapılandırma, performans, güvenlik, yedekler ve kapasiteyi inceler, size risk ve efora göre sıralanmış yazılı bir bulgu listesi veririz. Ardından neyi düzelteceğimize, taşıyacağımıza veya çalıştıracağımıza ve hangi sırayla yapacağımıza siz karar verirsiniz. İhtiyaç zaten netse, örneğin planlı bir geçişse, bunun yerine tasarımıyla başlarız.
Hangi veri platformunu kullanmalıyız?
Verinize, becerilerinize, verinin nerede kalması gerektiğine ve onu nasıl sorgulayacağınıza bağlıdır. Snowflake, Databricks ve açık bir Apache Iceberg lakehouse’u iş yükleriniz ve veri ikametgâhı kurallarınızla karşılaştırır, uyan en basit olanı öneririz.
Gerçek zamanlı veriye ihtiyacımız var mı?
Yalnızca bir kararın buna bağlı olduğu yerlerde, örneğin dolandırıcılık kontrolleri, stok seviyeleri veya ajan eylemleri. Bu olayları Kafka ve Flink ile akıtırız; günlük rakamların yeterli olduğu yerlerde toplu yüklemeleri koruruz çünkü toplu işlem çalıştırması daha ucuzdur.
ERP’mizden veriyi yavaşlatmadan çıkarabilir misiniz?
Evet. Ağır sorgular yerine ERP’nin desteklenen arayüzleri veya veritabanı günlükleri üzerinden değişiklikleri okur, toplu yüklemeleri yoğun saatler dışında planlarız. ERP üzerindeki yükü öncesinde ve sonrasında ölçeriz.
Sayıların doğru olduğundan nasıl emin olursunuz?
Her veri hattında hacimler, anahtarlar, toplamlar ve güncellik üzerinde kalite kontrolleri vardır ve hatalar kötü verinin raporlara ulaşmasını durdurur. Kilit rakamları finans ve operasyon sahiplerinizle birlikte kaynak sistemlerinize karşı mutabakat ederiz.
Ne kadar kesinti ve veri kaybı planlamalıyız?
Bu bir iş kararıdır ve iki hedef olarak belirlenir. Kurtarma noktası hedefi, ne kadar güncel veriyi kaybedebileceğinizdir. Kurtarma süresi hedefi, bir sistemin ne kadar süre kapalı kalabileceğidir. Çoğaltma, yük devretme ve yedeklemeleri bunları karşılayacak şekilde tasarlar, sonra test ederiz.
Bir veritabanını veri kaybetmeden veya işi durdurmadan nasıl taşırsınız?
Her geçişi korumalı bir kopya üzerinde prova eder, kaynak ve hedef arasında satır sayılarını ve sağlama toplamlarını mutabakat ederiz. Duramayan sistemler için ikisini senkron tutar, test edilmiş bir geri alma hazırlığıyla kısa ve planlı bir pencerede geçiş yaparız.
Hangi tür veritabanlarıyla çalışıyorsunuz?
İlişkisel veritabanları ile belge, anahtar-değer ve arama veritabanları; kendi sunucularınızda veya yönetilen bulut hizmetleri olarak. Başlangıçta çalıştırdığınız motorları ve sürümleri teyit eder, bunları bilen mühendisleri görevlendiririz. Yeni bir veritabanı veya yönetilen hizmet seçiyorsanız, önce seçenekleri iş yükünüz, becerileriniz, lisanslarınız ve işletme maliyetlerinizle karşılaştırırız.
Platformun ve veri hatlarının sahibi kim?
Sizsiniz. Sizin için ürettiğimiz kod, veri modelleri, veri hatları ve dokümantasyon, her kilometre taşı ödendiğinde size aittir ve veriniz her zaman sizin kalır.
Veritabanımız yavaş. Nereden başlıyorsunuz?
Tahminlerle değil, ölçümle. En yavaş ve en sık sorguları yakalar, yürütme planlarını okur, beklemeleri, kilitleri, belleği ve depolamayı kontrol ederiz. Dizinler, sorgu değişiklikleri ve yapılandırma genellikle yeni donanımdan daha çok yardımcı olur ve çok daha az maliyetlidir. En büyük nedenleri önce düzeltir, her değişikliği bir referans değere göre ölçeriz.
Günlük veritabanı yönetimini devralabilir misiniz?
Evet. Bir destek sözleşmesi kapsamında veritabanlarınızı izleyebilir, yamalayabilir, yedekleyebilir ve ayarlayabiliriz; yanıt hedefleri ve raporlama yazılı olarak kararlaştırılır. Kendiniz çalıştırmayı tercih ederseniz, her prosedürü belgeler ve devir öncesinde ekibinizi eğitiriz. İşi bölerek rutin görevleri şirket içinde tutup yükseltmeler, geçişler ve olaylar için bize başvurabilirsiniz.
Üretim verilerine erişimi nasıl yönetiyorsunuz?
Her mühendisin yalnızca görevin gerektirdiği izinlere sahip, iş süresi boyunca verilen ve kaydedilen adlandırılmış bir hesabı vardır. Mümkün olan her yerde maskelenmiş veya örnek veri üzerinde çalışırız. Kimlik bilgileri sizin gizli bilgi deponuzda kalır ve canlı ortamdaki her değişiklik, geri alma hazırlığıyla birlikte sizin değişiklik sürecinizi izler.
Veritabanı çalışmasının maliyetini ne belirler?
Veritabanlarının sayısı ve boyutu, ne kadar kritik oldukları, ilgili motorlar ve sürümler ile dokümantasyon ve yedeklerin durumu. Geçişler doğrulama, provalar ve uygulama ekipleriyle koordinasyon için ek efor gerektirir. Süregelen yönetim, ihtiyaç duyduğunuz kapsama saatlerine ve yanıt sürelerine bağlıdır.
Sözleşmeyle değil, bir görüşmeyle başlayın.
Ne inşa etmeniz, neyi bağlamanız veya neyi güvence altına almanız gerektiğini bize anlatın. Bir mimar sizinle birlikte inceler ve nereden başlanacağını önerir.
Sırada ne var
Zaman belirleme
Ekibimiz oturum için bir zaman belirlemek üzere size e-posta gönderir.
Ön danışmanlık oturumu
Bir ücretsiz 30 dakikalık çevrim içi ön danışmanlık oturumu: hedeflerinizi, sistemlerinizi ve kısıtlarınızı gözden geçiririz.
Hazırlık incelemesi
Bir ücretsiz 48 saatlik hazırlık incelemesi kapsamında baş mimar, projenizi 6 maddelik Hazırlık Tanımı’na göre kontrol eder ve uygun olan yolu önerir.
Yolun seçilmesi
Kapsamı hazır projeler 3–5 iş günü içinde içinde bağlayıcı bir teklif alır. Konsept aşamasındaki projeler Blueprint Studio’da başlar. Arızalı, belgelenmemiş veya entegrasyon gerektiren canlı bir sistem, 1–2 hafta teşhisiyle başlar. Blueprint Studio ve teşhisin her biri, teklifte belirtilen sabit bir ücrete tabidir.