Egemen LLM’ler, SLM’ler ve bağlam platformları
Yalnızca kendi verilerinizden yanıt veren ve bu verileri kontrolünüz dışına asla göndermeyen dil modelleri
Verileriniz herkese açık bir yapay zekâ hizmetine gönderilemez
Bankalar, bakanlıklar ve diğer düzenlemeye tabi kurumlar, müşteri veya vatandaş kayıtlarını yurt dışındaki herkese açık yapay zekâ hizmetlerine gönderemez. Veri ikametgâhı yasaları bunu yasaklar ve çoğu risk komitesi de buna izin vermez.
Yine de aynı kurumlar, kendi belgelerini anlayan, çoğu zaman Arapça ve İngilizce olarak çalışan asistanlara, aramaya ve taslak oluşturmaya ihtiyaç duyar. Verileri göremeyen bir model pek işe yaramaz; izinleri yok sayan bir model ise risk taşır.
Elde ettiğiniz sonuçlar
Veriler ülkede kalır
Kendi veri merkezinizde, özel bulutunuzda veya bölgesel egemen bulutta çalışan modeller sayesinde veriler ülkede kalır.
Verilerinizle eğitim yapılmaz
Hiçbir üçüncü taraf, istemleriniz, belgeleriniz veya yanıtlarınız üzerinde eğitim yapmaz.
İzinlere saygı gösterilir
Yanıtlar yalnızca soruyu soran kişinin görmeye yetkili olduğu içerikten oluşturulur.
Arapça ve bölgesel lehçeler
Kullanıcılarınızın ihtiyaç duyduğu yerlerde Arapça ve bölgesel lehçeler için uyarlanmış modeller.
Sunduğumuz çözümler
Ağdan izole, şirket içi ve egemen bulut barındırma
Ağdan izole bir ortamda, kendi GPU sunucularınızda veya bölgesel bir bulutta özel ağ içinde, iş yükünüze göre boyutlandırılmış model barındırma.
Öncü ve açık ağırlıklı modeller
OpenAI, Claude ve Gemini’den açık ağırlıklı Llama, Qwen, DeepSeek ve Mistral’e kadar her görev için doğru model, değiştirilebilmesi için tek bir arayüz arkasında.
Arapça öncelikli ve bölgesel ince ayar
Jais, Falcon ve ALLaM gibi küçük dil modelleri ile Avrupa ve Asya modelleri, sizin sözcük dağarcığınız, lehçeleriniz ve belgeleriniz üzerinde ince ayar yapılır.
Bağlam platformları ve izinleri dikkate alan GraphRAG
İçeriğiniz üzerinde anlamsal katman ve bilgi grafiği; model herhangi bir metni görmeden önce satır düzeyi ve rol düzeyi erişim kurallarını uygulayan getirim ile.
Nasıl çalışır
Model barındırma, şirket içi GPU kümelerinde veya ağdan izole özel bulutlarda, Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek veya Llama ile ve çıkarım öncesinde uygulanan erişim kurallarıyla yürütülür.
Görevi ve sınırı belirleyin
Modeli kimin kullanacağı, hangi görevleri yerine getireceği, hangi verileri okuyabileceği ve nerede çalışmasına izin verildiği konusunda anlaşırız.
Verileri hazırlayın
Kaynakları yönetişimli bir veri katmanına taşır ve her yanıta taşınması gereken izinleri eşleriz.
Modeli seçin ve uyarlayın
Modelleri kendi sorularınız üzerinde kalite, dil, hız ve maliyet açısından karşılaştırır, fayda sağladığı yerde küçük bir modeli ince ayar ile uyarlarız.
Sınırınız içinde devreye alın
Modeli ve getirimi, erişim kontrolü, günlükleme ve güvenlik incelemesiyle birlikte ortamınıza kurarız.
Ölçün ve işletin
Kaliteyi, maliyeti ve kullanımı izler, işaretlenen yanıtları ekibinizle birlikte inceler ve değerlendirme sorularını sürekli genişletiriz.
Teknolojiler ve standartlar
Veriler, kaynaklarınızdan Apache Iceberg veya Databricks katmanı ve izinleri dikkate alan GraphRAG üzerinden ağdan izole özel ağdaki bir modele akar. Veriler kurumdan asla ayrılmaz.
- Yapay zekâ ve makine öğrenmesi
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- Veri ve analitik
- Databricks
- Yöntemler ve uygulamalar
- İzinleri dikkate alan GraphRAG
- Anlamsal katmanlar
- Ağdan izole özel ağlar
- Küçük dil modelleri (SLM’ler)
Nasıl başlanır
Çoğu müşteri, egemen ajan tabanlı kavram kanıtıyla başlar: özel bir ağda dahili araçlarınıza bağlı, çalışan, izinleri dikkate alan bir GraphRAG veya ajan iş akışı.
Sırada ne var
Zaman belirleme
Ekibimiz oturum için bir zaman belirlemek üzere size e-posta gönderir.
Ön danışmanlık oturumu
Bir ücretsiz 30 dakikalık çevrim içi ön danışmanlık oturumu: hedeflerinizi, sistemlerinizi ve kısıtlarınızı gözden geçiririz.
Hazırlık incelemesi
Bir ücretsiz 48 saatlik hazırlık incelemesi kapsamında baş mimar, projenizi 6 maddelik Hazırlık Tanımı’na göre kontrol eder ve uygun olan yolu önerir.
Yolun seçilmesi
Kapsamı hazır projeler 3–5 iş günü içinde içinde bağlayıcı bir teklif alır. Konsept aşamasındaki projeler Blueprint Studio’da başlar. Arızalı, belgelenmemiş veya entegrasyon gerektiren canlı bir sistem, 1–2 hafta teşhisiyle başlar. Blueprint Studio ve teşhisin her biri, teklifte belirtilen sabit bir ücrete tabidir.
Yapay zekâ odaklı ürün ekipleri
Ajan tabanlı kodlama ve QA koşum takımlarıyla donatılmış, kıdemli mühendislerden oluşan yönetilen, işlevler arası podlar.
Sabit sonuçlu projeler ve 7/24 yönetilen hizmetler
Belirlenmiş teslim liderleriyle sabit kapsamlı, kilometre taşı odaklı teslim ve SLA yönetimi altında 7/24 uygulama yönetilen hizmetleri.
En hızlı giriş yolu, hızlı iş birliği paketlerimizden biri olan Egemen ajan tabanlı kavram kanıtı (MCP, A2A, GraphRAG) paketidir.
Nereden başlanırSorular ve yanıtlar
Model, verilerin hiçbiri ülkemizden çıkmadan çalışabilir mi?
Evet. Modeli ağdan izole bir ortamda, kendi sunucularınızda veya bölgesel bir egemen buluttaki özel ağda barındırırız. İstemler, belgeler ve yanıtlar bu sınır içinde kalır ve hiçbir üçüncü taraf bunlar üzerinde eğitim yapmaz.
Hangi dil modelleriyle çalışıyorsunuz?
Göreve göre seçim yaparız. Seçenekler arasında OpenAI, Claude ve Gemini’den öncü modeller, açık ağırlıklı Llama, Qwen, DeepSeek ve Mistral ile Jais, Falcon ve ALLaM gibi bölgesel modeller bulunur. Verilerin ülkede kalması gerektiğinde, ortamınızda çalışabilen modelleri kullanırız.
Arapça ve bölgesel lehçelerde çalışır mı?
Evet. Jais, Falcon ve ALLaM gibi Arapça öncelikli küçük dil modellerini sizin sözcük dağarcığınız ve belgeleriniz üzerinde ince ayar ile uyarlarız. Ardından bunları kullanıcılarınızın kullandığı lehçelerde sordukları sorular üzerinde test ederiz.
Modelin, kişilerin görmemesi gereken şeyleri göstermesini nasıl engelliyorsunuz?
Getirim, herhangi bir metin modele ulaşmadan önce satır düzeyi ve rol düzeyi erişim kurallarınızı uygular. Yanıt, yalnızca soruyu soran kişinin okumaya yetkili olduğu içerikten, mevcut kimlik ve erişim kurallarınız kullanılarak oluşturulur.
İzinleri dikkate alan GraphRAG nedir?
Getirimle artırılmış üretim, bir soruyu yanıtlayan pasajları bulur ve bunları modele verir. GraphRAG, varlıklarınızın nasıl ilişkili olduğuna dair bir bilgi grafiği ekler; böylece yanıtlar bu bağlantıları takip edebilir. İzinleri dikkate alması, her pasajın önce soruyu soranın haklarına göre filtrelenmesi anlamına gelir.
Büyük bir modele mi ihtiyacımız var, yoksa küçük bir model yeterli olur mu?
Çoğu zaman küçük bir model yeterli olur. Sınıflandırma, çıkarım ve kendi belgelerinizden yanıtlar genellikle uyarlanmış küçük bir dil modelinde iyi çalışır; bu model daha az GPU’da çalışır ve daha düşük maliyetlidir. Büyük modelleri daha derin akıl yürütme gerektiren görevler için saklarız.
İnce ayar yapılmış modelin sahibi kim?
Sizsiniz. Sizin için ürettiğimiz kod, istemler, değerlendirme kümeleri ve ince ayar yapılmış model ağırlıkları, her kilometre taşı ödendiğinde size aittir. Ticari ve açık ağırlıklı temel modeller, sizin için listelediğimiz kendi lisans koşullarına tabi kalır.
Sözleşmeyle değil, bir görüşmeyle başlayın.
Ne inşa etmeniz, neyi bağlamanız veya neyi güvence altına almanız gerektiğini bize anlatın. Bir mimar sizinle birlikte inceler ve nereden başlanacağını önerir.