İçeriğe geç
XSIS
Sunucu odası koridorunda tabletli bir mühendis

Yapay Zekâ ve Veri

Çok ajanlı sistemler ve protokoller

Sistemlerinizde gerçek iş yapan, sizin belirlediğiniz kurallar ve onları denetleyen kişiler altında çalışan yapay zekâ ajanları

Sohbet botları soruları yanıtlar; iş hâlâ insanları bekler

Çoğu yapay zekâ pilotu bir sohbet penceresinde durur. Gerçek maliyet, sistemler arası işlerde yatar: bir talebi kontrol etmek, kayıtları sorgulamak, ERP’yi güncellemek ve müşteriye bilgi vermek.

Düzenlemeye tabi bir işletme için bir yapay zekâ modeline bu sistemlere açık erişim vermek seçenek değildir. Her eylemin izinli, kayıtlı ve açıklanabilir olması ve bir kişinin devreye girebilmesi gerekir.

Elde ettiğiniz

  1. Yalnızca yanıt değil, tamamlanan iş

    Yalnızca soruları yanıtlamakla kalmayıp sistemlerinizde çok adımlı işleri günün her saati tamamlayan ajanlar.

  2. Her eylem hesap verebilir

    Bir ajanın kullanabileceği her araç tanımlı, yetkilendirilmiş ve kayıtlıdır; böylece eylemler denetlenebilir.

  3. Sorumlu kişiler

    Kişiler ajanları denetler ve her rutin adımı onaylamadan istisnalarda devreye girer.

  4. Kalite ve maliyet kontrol altında

    Her ajanda kalite, hatalar ve token harcaması ölçülür; kontrolden çıkan maliyetleri durduran sınırlar vardır.

Ne teslim ediyoruz

  • İnsan gözetimi (HOTL) altında çok ajanlı iş akışları

    Bir görevi paylaşan, her biri dar bir role sahip, günün her saati çalışan ajanlar. İnsan gözetimi (HOTL) altında kişiler işi izler ve istisnaları ele alır.

  • MCP sunucuları ve kurumsal araç kullanımı

    Ajanlara API’lerinize, veritabanlarınıza ve iç araçlarınıza dar kapsamlı, kayıtlı erişim sağlayan ve araçları deterministik biçimde yürüten Model Context Protocol (MCP) ve WebMCP sunucuları.

  • A2A birlikte çalışabilirliği ve AP2 ödemeleri

    Agent2Agent (A2A), ajanlarınızın işi diğer sistemlerdeki ajanlara devretmesini sağlar. Agent Payments Protocol (AP2), bir ajanın sizin onayladığınız kriptografik bir yetkiyle ödeme yapmasını sağlar.

  • AgentOps

    Her ajan için telemetri, değerlendirme, halüsinasyon koruma kuralları ve token maliyet kontrolü; böylece her birinin ne yaptığını, ne kadar iyi yaptığını ve ne maliyetle yaptığını görürsünüz.

Nasıl çalışır

Her araç çağrısı deterministiktir ve kriptografik olarak denetlenebilir. AgentOps telemetrisi, değerlendirme ve koruma kuralları her ajanda çalışır; istisnalar için insan gözetimi (HOTL) sağlanır.

  1. İş akışını seçin

    Net bir iş sonucu olan bir iş akışı seçer, hangi adımları ajanların alacağını, hangilerini kişilerin sürdüreceğini ve kişilerin nerede onay vermesi gerektiğini kararlaştırırız.

  2. Araçları tanımlayın

    Ajanların ihtiyaç duyduğu sistemleri MCP sunucuları aracılığıyla açığa çıkarırız; her aracın kendi izinleri, girdileri ve kaydı vardır.

  3. Geliştirin ve değerlendirin

    Ajanları geliştirir ve gerçek vakalarla test ederiz; kimse onlara güvenmeden önce doğruluk, hatalar ve maliyeti puanlarız.

  4. Denetimi kurun

    Ekibinize ajanların ne yaptığına dair bir görünüm, istisnalarda uyarılar ve herhangi bir ajanı duraklatma veya geçersiz kılma imkânı sunarız.

  5. Yayınlayın ve işletin

    Aşamalı olarak yayınlar, kaliteyi ve token harcamasını izler, ilk adımlar kendini kanıtladığında ajanları yeni adımlara genişletiriz.

Teknolojiler ve standartlar

Ajanlar açık standartlar üzerinden çalışır: araç erişimi için MCP ve WebMCP, ajanlar arası devir için A2A ve ödemeler için AP2. Ekosistemler Linux Foundation ve FIDO standartları üzerine kuruludur.

Çatılar
  • FastAPI
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi
  • LangChain
  • LlamaIndex
Yöntemler ve uygulamalar
  • İnsan gözetimi (HOTL)
  • AgentOps telemetrisi ve değerlendirme
  • Halüsinasyon koruma kuralları
  • Token maliyet kontrolü

Nasıl başlanır

Çoğu müşteri, özel bir ağda iç araçlarınıza bağlı çalışan çok ajanlı bir iş akışı olan egemen ajan tabanlı kavram kanıtıyla başlar.

Sırada ne var

  1. Zaman belirleme

    Ekibimiz oturum için bir zaman belirlemek üzere size e-posta gönderir.

  2. Ön danışmanlık oturumu

    Bir ücretsiz 30 dakikalık çevrim içi ön danışmanlık oturumu: hedeflerinizi, sistemlerinizi ve kısıtlarınızı gözden geçiririz.

  3. Hazırlık incelemesi

    Bir ücretsiz 48 saatlik hazırlık incelemesi kapsamında baş mimar, projenizi 6 maddelik Hazırlık Tanımı’na göre kontrol eder ve uygun olan yolu önerir.

  4. Yolun seçilmesi

    Kapsamı hazır projeler 3–5 iş günü içinde içinde bağlayıcı bir teklif alır. Konsept aşamasındaki projeler Blueprint Studio’da başlar. Arızalı, belgelenmemiş veya entegrasyon gerektiren canlı bir sistem, 1–2 hafta teşhisiyle başlar. Blueprint Studio ve teşhisin her biri, teklifte belirtilen sabit bir ücrete tabidir.

En hızlı giriş yolu, hızlı iş birliği paketlerimizden biri olan Egemen ajan tabanlı kavram kanıtı (MCP, A2A, GraphRAG) paketidir.

Nereden başlanır

Sorular ve yanıtlar

Çok ajanlı bir sistem sohbet botundan nasıl farklıdır?

Bir sohbet botu soruları yanıtlar. Bir ajan eylemde bulunur: kayıtları okur, sistemlerinizi çağırır ve bir sürecin adımlarını tamamlar. Çok ajanlı bir sistem, daha büyük bir görevi dar rollere sahip ajanlar arasında böler; bu ajanların test edilmesi ve kontrol edilmesi daha kolaydır.

MCP, A2A ve AP2 nedir?

Bunlar yapay zekâ ajanları için açık protokollerdir. Model Context Protocol (MCP) bir ajanı araçlara ve verilere bağlar. Agent2Agent (A2A), farklı sistemlerdeki ajanların iş devretmesini sağlar. Agent Payments Protocol (AP2), bir ajanın sizin imzaladığınız bir yetkiyle ödeme yapmasını sağlar.

Bir ajanın yapmaması gereken bir şeyi yapmasını nasıl engellersiniz?

Bir ajan yalnızca onun için tanımladığımız araçlar aracılığıyla eylemde bulunabilir; her aracın kendi izinleri ve sınırları vardır. Her çağrı kaydedilir. Koruma kuralları girdileri ve çıktıları kontrol eder ve risk taşıyan adımlar bir kişinin onayını bekler.

İnsan gözetimi (HOTL) ne anlama gelir?

Döngüde insan (HITL) modelinde bir kişi her adımı onaylar. İnsan gözetimi (HOTL) modelinde ajanlar rutin adımları yürütürken kişiler denetler, uyarı alır ve istisnalarda devreye girer. Hangi adımın hangisini gerektirdiğini sizinle birlikte kararlaştırırız.

Ajanların yeterince doğru olduğunu nasıl bilirsiniz?

Beklenen sonuçlarla gerçek vakalardan bir değerlendirme seti oluştururuz. Her ajan, yayından önce ve istemlerde, modellerde veya araçlarda yapılan her değişiklikten sonra bu set üzerinde puanlanır. Eşiği sizinle kararlaştırırız ve eşiğin altında yayın yapmayız.

Token maliyetlerini nasıl kontrol altında tutarsınız?

AgentOps, her ajanın ve her adımın kullandığı tokenları ölçer. Görev başına sınırlar koyar, tekrarlanan işi önbelleğe alır ve rutin adımları daha küçük modellere yönlendiririz. Harcama raporlanır; böylece pahalı hale gelen bir iş akışı erken görülür.

Ajanlar verilerimiz ortamımızdan çıkmadan çalışabilir mi?

Evet. Ajanlar, araçlar ve modeller kendi veri merkezinizde veya bölgesel egemen bir bulutta özel bir ağ içinde çalışabilir. Egemen LLM uzmanlık alanımız modelleri orada barındırır.

Geliştirdiğiniz ajanların sahibi kim?

Sizsiniz. Sizin için ürettiğimiz kod, istemler, araç tanımları ve değerlendirme setleri, her kilometre taşı ödendiğinde size aittir. Ticari modeller kendi lisans koşulları altında kalır; bunları sizin için listeleriz.

Sözleşmeyle değil, bir görüşmeyle başlayın.

Ne inşa etmeniz, neyi bağlamanız veya neyi güvence altına almanız gerektiğini bize anlatın. Bir mimar sizinle birlikte inceler ve nereden başlanacağını önerir.