Yapay Zekâ ve Veri
Üretim düzeyinde otonom ajanlar, egemen zekâ ve yüksek hızlı veri lakehouse’ları.
Genel bakış
XSIS Yapay Zekâ ve Veri, işletmeleri deneysel sohbet robotlarının ötesine, gelir getiren deterministik ve egemen zekâya taşır. Ağdan izole, şirket içi ve bölgesel bulut dil modellerini, Arapça öncelikli ve bölgesel lehçe ince ayarı dahil, izinleri dikkate alan GraphRAG ve birleşik anlamsal veri katmanlarıyla destekleyerek devreye alıyoruz. Mühendislerimiz, Model Context Protocol (MCP), Agent2Agent (A2A) birlikte çalışabilirliği ve insan gözetimiyle yönetilen, günün her saati çalışan çok ajanlı iş akışları kurar.
Zekânın altında, onu besleyen veri temellerini kuruyoruz. Bu, gerçek zamanlı Kafka ve Flink olay akışı, Snowflake, Databricks ve Iceberg lakehouse’ları, finansal ve tedarik zinciri simülasyonu için büyük nicel modeller ve katı sınır ötesi veri ikametgâhı anlamına gelir.
Kimler için
Yapay zekâ sorumlusu
Üretimdeki ajanlar ve modeller, yönetilen, ölçülen ve sınırlarınız içinde tutulan.
Veri sorumlusu
Kurumsal veriyi yapay zekâya hazır hale getiren lakehouse’lar, veri hatları ve yönetişim.
Operasyon sorumlusu
Belgelerden kararlara kadar rutin işleri günün her saati yapan gözetimli ajanlar.
Ne yapıyoruz
Çok ajanlı sistemler ve protokoller
İnsan gözetiminde çok ajanlı iş akışları, MCP sunucuları ve araç kullanımı, A2A ve AP2 birlikte çalışabilirliği ve AgentOps.
Egemen LLM’ler, SLM’ler ve bağlam platformları
Ağdan izole, şirket içi ve egemen bulut model barındırma, öncü ve açık ağırlıklı modeller, Arapça öncelikli ince ayar ve izinleri dikkate alan GraphRAG.
Büyük nicel modeller ve uygulamalı makine öğrenmesi
Finansal ve tedarik zinciri simülasyonu, tahmin ve fiyatlandırma için nicel modeller, açıklanabilir yapay zekâ ile kredi riski ve dolandırıcılık ve AML tespiti.
Çok modlu, konuşma ve görüntü yapay zekâsı
Konuşma akıl yürütmeli sesli ajanlar ve çağrı merkezleri, işlemsel konuşma yapay zekâsı, NLP ve fiziksel ve uç bilgisayarlı görü.
Akıllı belge işleme (IDP 2.0)
Faturalar, hesap ekstreleri, ticaret finansmanı, KYC ve formlardan doğrulama kuralları, insan incelemesi ve ERP’ye doğrudan kayıt ile veri çıkarma.
Paketlenmiş yapay zekâ katmanları ve yönetilen yapay zekâ hizmetleri
Orta ölçekli firmalar için kullanıma hazır yapay zekâ paketleri, yüksek ölçekli egemen kurumsal sistemler ve abonelik veya kullanım bazlı yönetilen yapay zekâ API’leri.
Veri mimarisi, lakehouse’lar ve gerçek zamanlı veri hatları
ETL ve ELT veri hatları, Kafka ve Flink ile gerçek zamanlı akış, Snowflake, Databricks ve Iceberg üzerinde lakehouse’lar ve vektör ve grafik depoları.
Veri yönetişimi, egemenlik, gizlilik ve güvenlik
Ana veri, veri sözleşmeleri ve soy ağacı, veri kalitesi ve ikametgâhı ve veri güvenliği: şifreleme, tokenleştirme, maskeleme ve sentetik test verileri.
Ajan tabanlı BI ve karar zekâsı
Konuşma tabanlı BI ve yapay zekâ veri analistleri, yönetici gösterge panelleri ve komuta merkezleri ve müşteriye dönük analitik.
Nelerle tanınıyoruz
- Veri ve analitik
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Temel dayanaklar
- Çok ajanlı iş akışları: MCP, A2A ve AP2
- Egemen ve ağdan izole LLM’ler ve SLM’ler
- Büyük nicel modeller (LQM’ler)
- Apache Iceberg, Databricks ve Snowflake
- Akıllı belge işleme (IDP 2.0)
Yapay zekâ ve veri yığını
Kurduğumuz her sistemi üç katman taşır; her biri izlediği standart ve garanti ettiği şeyle birlikte.
| Katman | Teknik standart | Garanti ettiği |
|---|---|---|
| Ajan birlikte çalışabilirliği | Model Context Protocol (MCP ve WebMCP), Agent2Agent (A2A) ve Agent Payments Protocol (AP2) | Deterministik araç yürütme ve kriptografik denetlenebilirlik |
| Egemen model barındırma | Şirket içi GPU kümeleri ve ağdan izole özel bulutlar; Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek ve Llama ile | Ülke içi veri ikametgâhı ve verileriniz üzerinde üçüncü taraf eğitimi yok |
| Modern veri temeli | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka ve Flink ve izinleri dikkate alan GraphRAG | Model herhangi bir veriyi görmeden önce uygulanan satır ve rol düzeyinde erişim kuralları |
Teknik standart
- Ajan birlikte çalışabilirliği
- Model Context Protocol (MCP ve WebMCP), Agent2Agent (A2A) ve Agent Payments Protocol (AP2)
- Egemen model barındırma
- Şirket içi GPU kümeleri ve ağdan izole özel bulutlar; Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek ve Llama ile
- Modern veri temeli
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka ve Flink ve izinleri dikkate alan GraphRAG
Garanti ettiği
- Ajan birlikte çalışabilirliği
- Deterministik araç yürütme ve kriptografik denetlenebilirlik
- Egemen model barındırma
- Ülke içi veri ikametgâhı ve verileriniz üzerinde üçüncü taraf eğitimi yok
- Modern veri temeli
- Model herhangi bir veriyi görmeden önce uygulanan satır ve rol düzeyinde erişim kuralları
Nasıl başlanır
Sırada ne var
Zaman belirleme
Ekibimiz oturum için bir zaman belirlemek üzere size e-posta gönderir.
Ön danışmanlık oturumu
Bir ücretsiz 30 dakikalık çevrim içi ön danışmanlık oturumu: hedeflerinizi, sistemlerinizi ve kısıtlarınızı gözden geçiririz.
Hazırlık incelemesi
Bir ücretsiz 48 saatlik hazırlık incelemesi kapsamında baş mimar, projenizi 6 maddelik Hazırlık Tanımı’na göre kontrol eder ve uygun olan yolu önerir.
Yolun seçilmesi
Kapsamı hazır projeler 3–5 iş günü içinde içinde bağlayıcı bir teklif alır. Konsept aşamasındaki projeler Blueprint Studio’da başlar. Arızalı, belgelenmemiş veya entegrasyon gerektiren canlı bir sistem, 1–2 hafta teşhisiyle başlar. Blueprint Studio ve teşhisin her biri, teklifte belirtilen sabit bir ücrete tabidir.
Yapay zekâ odaklı ürün ekipleri
Ajan tabanlı kodlama ve QA koşum takımlarıyla donatılmış, kıdemli mühendislerden oluşan yönetilen, işlevler arası podlar.
Sabit sonuçlu projeler ve 7/24 yönetilen hizmetler
Belirlenmiş teslim liderleriyle sabit kapsamlı, kilometre taşı odaklı teslim ve SLA yönetimi altında 7/24 uygulama yönetilen hizmetleri.
En hızlı giriş yolu, hızlı iş birliği paketlerimizden biri olan Egemen ajan tabanlı kavram kanıtı (MCP, A2A, GraphRAG) paketidir.
Nereden başlanırSorular ve yanıtlar
Bunun sohbet robotu eklemekten farkı nedir?
Sohbet robotu soruları yanıtlar. Biz iş yapan sistemler kurarız. Ajanlar araçlarınızı gözetim altında çağırır, modeller yalnızca kullanıcının görebileceği verilerden yanıt verir ve veri platformları onları besler. Her biri test edilir, günlüğe kaydedilir ve ölçülür.
Verilerimiz nereye gidiyor?
Sizin karar verdiğiniz yere. Modelleri ağdan izole, kendi tesislerinizde veya bölgesel egemen bulutta devreye alırız, böylece düzenlemeye tabi veriler ülkede kalır. İzin veren bir hizmeti seçmediğiniz sürece veriler işletmeden ayrılmaz.
Yapay zekâ ajanlarını nasıl kontrol altında tutuyorsunuz?
Ajanlar, verdiğiniz izinlerle dar ve günlüğe kaydedilen araçlar aracılığıyla hareket eder. İnsanlar onları gözetir ve önemli adımları onaylar. AgentOps telemetri, değerlendirme, uydurma yanıtlara karşı koruma kuralları ve token harcamasına sınırlar ekler.
Nereden başlamalıyız?
Genellikle egemen ajan tabanlı kavram kanıtıyla: özel bir ağda iç araçlarınıza bağlanan ve daha büyük bir geliştirmeden önce değeri gösteren tek bir iş akışı.
Verilerimizin önce düzenli olması gerekiyor mu?
Tamamen değil, ama önce kontrol ederiz. Belgeler yapılandırılmamışsa veya veritabanları silolanmışsa, veri kalitesi, soy ağacı ve yapay zekâ hazırlık incelemesiyle başlar, ardından modellerin ihtiyaç duyduğu platformu kurarız.
Geliştirdiklerinizin sahibi kim?
Sizsiniz. Sizin için ürettiğimiz kod, istemler, değerlendirme kümeleri, veri hatları ve ince ayarlı model ağırlıkları, her kilometre taşı ödendiğinde size aittir.
Sözleşmeyle değil, bir görüşmeyle başlayın.
Ne inşa etmeniz, neyi bağlamanız veya neyi güvence altına almanız gerektiğini bize anlatın. Bir mimar sizinle birlikte inceler ve nereden başlanacağını önerir.