Büyük nicel modeller ve uygulamalı makine öğrenmesi
Verilerinizle eğitilen, düzenleyicinize açıklanabilen; tahmin eden, fiyatlayan, puanlayan ve tespit eden modeller
Sayılara dayalı kararlar hâlâ elektronik tablolara ve deneyim kurallarına dayanıyor
Fiyatlandırma, kredi, stok ve dolandırıcılık kararları günde birçok kez alınır. Statik kurallar ve elektronik tablo modelleri verideki örüntüleri kaçırır ve piyasalar hareket ettiğinde geç tepki verir.
Makine öğrenmesi daha iyisini yapabilir, ancak yalnızca bir modele güvenilebiliyorsa. Düzenleyiciler, denetçiler ve müşteriler bir kredinin neden reddedildiğini veya bir ödemenin neden durdurulduğunu bilmeyi bekler.
Elde ettikleriniz
Verilerinizden kararlar
Kendi verilerinizden gelen ve veri değiştikçe güncellenen tahminler, fiyatlar ve puanlar.
Gerçekleştiği anda yakalanan risk
Sahtekârlık, kara para aklama ve olağan dışı davranışlar ay sonunda değil, işlemler gerçekleşirken tespit edilir.
Açıklayabildiğiniz kararlar
Her model kararı, bir kredi komitesinin, denetçinin veya müşterinin takip edebileceği şekilde açıklanır.
Önce test edilen senaryolar
Finansal ve tedarik zinciri senaryoları, para taahhüt edilmeden önce simülasyonda test edilir.
Neler sunuyoruz
Büyük nicel modeller
Finansal, nicel ve tedarik zinciri simülasyonu için sayısal verilerle eğitilen büyük nicel modeller (LQM), böylece senaryoları harekete geçmeden önce test edebilirsiniz.
Tahmin, dinamik fiyatlandırma ve talep algılama
Talebi ve geliri tahmin eden, piyasaya yanıt veren fiyatlar belirleyen ve talepteki değişimleri erken algılayan tahminsel modeller.
Açıklanabilir yapay zekâ ile kredi puanlama ve kredi riski
Her kararı, açıklanabilir yapay zekâ (XAI) aracılığıyla arkasındaki nedenlerle birlikte gelen kredi ve kredi riski modelleri.
Sınıflandırma, kişiselleştirme ve öneri
Vakaları sınıflandıran, teklifleri kişiselleştiren ve her müşteri için bir sonraki ürünü, içeriği veya eylemi öneren modeller.
Gerçek zamanlı dolandırıcılık, AML ve anomali tespiti
Sahtekârlık, kara para aklamayla mücadele (AML) örüntüleri ve olağan dışı davranışların işlemler gerçekleşirken tespiti; vakalar soruşturmacılarınıza yönlendirilir.
Ar-Ge ve bilimsel simülasyon için yapay zekâ
Deneylerin yavaş veya maliyetli olduğu durumlarda araştırma ve geliştirme, endüstriyel mühendislik ve bilimsel simülasyonu destekleyen modeller.
Nasıl çalışır
Kredi ve kredi riski modelleri açıklanabilir yapay zekâ (XAI) içerir, böylece her karar onu yönlendiren veriye kadar izlenebilir.
Kararı tanımlayın
Modelin desteklediği karar, başarının nasıl ölçüleceği ve yanlış bir yanıtın maliyeti üzerinde anlaşırız.
Veriyi hazırlayın
Sahip olduğunuz veriyi değerlendirir, modelin ihtiyaç duyduğu öznitelikleri oluşturur ve bunları eksiklikler ve yanlılık açısından kontrol ederiz.
Referansı aşın
Aday modelleri mevcut yönteminizle karşılaştırır ve açıkça daha iyi performans gösteren en basit modeli koruruz.
Açıklayın ve doğrulayın
Modeli görülmemiş veriler üzerinde test eder, kararlarını açıklar ve risk ve denetim ekipleriniz için belgelendiririz.
Devreye alın ve izleyin
Modeli sistemlerinize bağlar, kayma belirtilerini izler ve performansı düştüğünde yeniden eğitiriz.
Teknolojiler ve standartlar
Büyük nicel modeller finansal, nicel ve tedarik zinciri senaryolarını simüle eder. Uygulamalı makine öğrenmesi tahmin, dinamik fiyatlandırma, kredi puanlama, öneri ve gerçek zamanlı dolandırıcılık ve AML tespitini kapsar.
- Yapay zekâ ve makine öğrenmesi
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- XGBoost
- MLflow
- Yöntemler ve uygulamalar
- Büyük nicel modeller (LQM)
- Açıklanabilir yapay zekâ (XAI)
- Tahmin ve talep algılama
- Gerçek zamanlı dolandırıcılık ve AML tespiti
Nasıl başlanır
Müşteriler genellikle kredi modeli veya talep tahmini gibi maliyeti net olan tek bir kararla başlar ve oradan genişler.
Sırada ne var
Zaman belirleme
Ekibimiz oturum için bir zaman belirlemek üzere size e-posta gönderir.
Ön danışmanlık oturumu
Bir ücretsiz 30 dakikalık çevrim içi ön danışmanlık oturumu: hedeflerinizi, sistemlerinizi ve kısıtlarınızı gözden geçiririz.
Hazırlık incelemesi
Bir ücretsiz 48 saatlik hazırlık incelemesi kapsamında baş mimar, projenizi 6 maddelik Hazırlık Tanımı’na göre kontrol eder ve uygun olan yolu önerir.
Yolun seçilmesi
Kapsamı hazır projeler 3–5 iş günü içinde içinde bağlayıcı bir teklif alır. Konsept aşamasındaki projeler Blueprint Studio’da başlar. Arızalı, belgelenmemiş veya entegrasyon gerektiren canlı bir sistem, 1–2 hafta teşhisiyle başlar. Blueprint Studio ve teşhisin her biri, teklifte belirtilen sabit bir ücrete tabidir.
Sorular ve yanıtlar
Büyük nicel model nedir?
Büyük dil modeli metin üzerinde eğitilir. Büyük nicel model (LQM) ise fiyatlar, işlemler veya tedarik zinciri akışları gibi sayısal veriler üzerinde eğitilir. Yanıtın bir sayı olduğu durumlarda senaryoları simüle etmek ve sonuçları tahmin etmek için kullanılır.
Ne kadar veriye ihtiyacımız var?
Bu, karara ve verinin ne kadar değişkenlik gösterdiğine bağlıdır. Başlangıçta sahip olduğunuz veriyi değerlendirir ve yeterli olup olmadığını açıkça söyleriz. Yeterli değilse, neyin toplanması gerektiğini veya daha basit bir yöntemin işe yarayıp yaramayacağını belirtiriz.
Modelin kararlarını denetçilere ve müşterilere açıklayabilir misiniz?
Evet. Her kararı hangi faktörlerin yönlendirdiğini gösteren açıklanabilir yapay zekâ (XAI) yöntemleri kullanır ve modelin nasıl oluşturulduğunu ve test edildiğini belgelendiririz. Kredi, risk ve denetim ekipleriniz her modeli canlıya alınmadan önce inceleyebilir.
Yanlılığı nasıl kontrol edersiniz?
Modelin sizin ve düzenleyiciniz için önemli olan müşteri grupları arasında nasıl performans gösterdiğini test ederiz. Sonuçlar sağlam bir neden olmaksızın farklılık gösteriyorsa, yayından önce veriyi, öznitelikleri veya modeli değiştiririz.
Model sahtekârlığı gerçekleştiği anda durdurabilir mi?
Evet. Sahtekârlık ve AML modelleri işlemleri gerçekleştiği anda gerçek zamanlı olarak puanlar. Şüpheli vakalar, modelin bunları işaretleme nedenleriyle birlikte tutulur veya soruşturmacılarınıza yönlendirilir.
Model performans göstermeyi bıraktığında ne olur?
Piyasalar ve müşteriler değişir, bu nedenle modeller kayar. Performansı ve modelin gördüğü veriyi izler, ikisinden biri değiştiğinde ekibinizi uyarır ve modeli test edilmiş bir iş akışıyla yeniden eğitiriz.
Modellerin ve özniteliklerin sahibi kim?
Sizsiniz. Sizin için ürettiğimiz kod, öznitelikler, eğitilmiş modeller ve belgeler, her kilometre taşı ödendiğinde size aittir.
Sözleşmeyle değil, bir görüşmeyle başlayın.
Ne inşa etmeniz, neyi bağlamanız veya neyi güvence altına almanız gerektiğini bize anlatın. Bir mimar sizinle birlikte inceler ve nereden başlanacağını önerir.