SRE, khả năng quan sát và FinOps đám mây cùng token AI
Hệ thống đáng tin cậy và hóa đơn đám mây và AI mà mọi đội đều giải thích được
Sự cố và hóa đơn không ai giải thích được
Hệ thống thường hỏng theo cách bảng điều khiển không hiển thị cho đến khi khách hàng nhận ra. Cảnh báo đến dồn dập, kỹ sư trực đuổi theo triệu chứng, và cùng sự cố lặp lại vì không ai sửa nguyên nhân.
Chi phí cũng âm thầm tăng theo cách đó. Hóa đơn đám mây tăng nhanh hơn mức sử dụng, và AI khiến tình hình tệ hơn: quy trình tác nhân nhiều bước không có giới hạn thường vượt ngân sách xa, vì mỗi bước đều gọi mô hình lớn dù có cần hay không.
Những gì thay đổi với bạn
Độ tin cậy đo được
Mỗi dịch vụ có mục tiêu độ tin cậy đã thống nhất, và bạn thấy được bất cứ lúc nào liệu nó có đạt mục tiêu.
Ít sự cố lặp lại
Sự cố được phát hiện sớm, xử lý 24/7 và đóng lại kèm biện pháp sửa nguyên nhân.
Chi tiêu thấp hơn, giải thích được
Mọi chi phí đám mây và AI đều có người chịu trách nhiệm, và chi phí suy luận AI giảm nhờ bộ nhớ đệm và định tuyến mô hình.
Chúng tôi bàn giao gì
Khả năng quan sát
Nhật ký, số liệu và trace được thu thập qua OpenTelemetry, với bảng điều khiển trả lời những câu hỏi thực tế và cảnh báo gắn với trải nghiệm thực của người dùng.
Kỹ thuật độ tin cậy hệ thống
Kỹ thuật độ tin cậy hệ thống (SRE) đưa công tác vận hành thành một chuyên môn kỹ thuật: mục tiêu độ tin cậy cho từng dịch vụ, ngân sách lỗi cho biết khi nào nên giảm nhịp phát hành, và tự động hóa thay cho công việc thủ công lặp lại.
Giám sát AIOps và cảnh báo dự báo
Học máy trên dữ liệu đo từ xa phát hiện mẫu bất thường và xu hướng dung lượng trước khi chúng thành sự cố, và nhóm cảnh báo liên quan để kỹ sư thấy một vấn đề, không phải một cơn lũ.
SRE 24/7
Kỹ sư trực 24/7 theo thời gian phản hồi và khắc phục trong mức dịch vụ của chúng tôi, với bản rà soát bằng văn bản cho mọi sự cố đáng kể.
Dữ liệu đo chi tiêu đám mây và AI
Chi tiêu được gắn thẻ và báo cáo theo đội, dịch vụ và tính năng AI, để mọi chi phí có người chịu trách nhiệm. FinOps là thực hành quản lý chi tiêu đám mây bằng cùng dữ liệu và kỷ luật như mọi công việc kỹ thuật khác.
Cổng FinOps token AI
Bộ nhớ đệm ngữ nghĩa trả lời câu hỏi đã được trả lời mà không gọi mô hình lại. Định tuyến mô hình đưa tác vụ thường quy, như phân loại và trích xuất, sang mô hình ngôn ngữ nhỏ và giữ mô hình tiên phong cho suy luận phức tạp.
GreenOps và điện toán có tính đến carbon
Khối lượng công việc được định cỡ và lên lịch với mức tiêu thụ năng lượng và cường độ carbon được tính đến, cùng báo cáo mà cam kết ESG của bạn yêu cầu.
Công việc diễn ra thế nào
Đo mức cơ sở
Chúng tôi thu thập những gì hệ thống và hóa đơn của bạn hiển thị hiện nay: sự cố, cảnh báo, độ tin cậy, chi tiêu đám mây và mức dùng token AI theo tính năng.
Thống nhất mục tiêu
Chúng tôi thống nhất mục tiêu độ tin cậy cho từng dịch vụ và mục tiêu chi phí cho từng đội với người phụ trách.
Gắn công cụ đo và định tuyến
Chúng tôi thêm dữ liệu đo từ xa, tinh chỉnh cảnh báo và đặt cổng bộ nhớ đệm, định tuyến trước khối lượng công việc AI của bạn.
Vận hành
Chúng tôi trực cùng đội ngũ của bạn hoặc trực thay, và đóng mọi sự cố đáng kể kèm rà soát và biện pháp sửa nguyên nhân.
Rà soát định kỳ
Chúng tôi báo cáo độ tin cậy và chi tiêu so với mục tiêu và hành động dựa trên kết quả báo cáo.
Bằng chứng trong vận hành thật
Cổng FinOps token của chúng tôi được đo so với đường cơ sở gửi mọi lời nhắc tới mô hình tiên phong, và tiết kiệm của từng nguồn được báo cáo riêng.
- chi phí suy luận LLM thấp hơn đường cơ sở mô hình tiên phong không định tuyến, nhờ bộ nhớ đệm ngữ nghĩa và định tuyến mô hình nhỏ theo tầng
- 35 đến 60%
Công cụ và tiêu chuẩn
- AI và học máy
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- Cơ sở dữ liệu
- Redis
- DevOps và khả năng quan sát
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Kubernetes
Cách bắt đầu
Các bước tiếp theo
Buổi tư vấn sơ bộ
Một buổi tư vấn sơ bộ trực tuyến miễn phí 30 phút: chúng tôi cùng bạn xem xét mục tiêu, hệ thống và ràng buộc.
Đánh giá mức độ sẵn sàng
Trong một đánh giá mức độ sẵn sàng miễn phí trong 48 giờ, một kiến trúc sư chính kiểm tra dự án của bạn theo định nghĩa sẵn sàng (Definition of Ready) gồm 6 điểm và đề xuất lộ trình phù hợp.
Chọn lộ trình
Các dự án đã rõ phạm vi nhận đề xuất có ràng buộc trong vòng 3 đến 5 ngày làm việc. Các dự án ở giai đoạn ý tưởng bắt đầu trong Blueprint Studio. Hệ thống đang vận hành gặp lỗi, thiếu tài liệu hoặc cần tích hợp bắt đầu bằng chẩn đoán kéo dài 1 đến 2 tuần. Blueprint Studio và chẩn đoán đều có phí cố định, được báo trong đề xuất.
Triển khai trong năm giai đoạn
Khởi động, các sprint có trình diễn trực tiếp, tích hợp và gia cố, nghiệm thu và đưa vào vận hành, sau đó là dịch vụ được quản lý. Sau khi ra mắt là thời gian bảo hành, sau đó là hỗ trợ và bảo trì tùy chọn.
Dự án kết quả cố định và dịch vụ được quản lý suốt ngày đêm
Triển khai phạm vi cố định theo cột mốc, với trưởng nhóm bàn giao được chỉ định, cùng dịch vụ ứng dụng được quản lý suốt ngày đêm dưới quản trị SLA.
Đội sản phẩm thuần AI
Các nhóm đa chức năng được quản lý, gồm kỹ sư cấp cao, được trang bị bộ công cụ viết mã và kiểm thử bằng tác nhân.
Cách nhanh nhất để bắt đầu là gói Đánh giá khả năng chuyển đổi đám mây và FinOps token AI, một trong các gói hợp tác nhanh của chúng tôi.
Nên bắt đầu từ đâuCâu hỏi và trả lời
Kỹ thuật độ tin cậy hệ thống thêm gì so với giám sát thông thường?
Giám sát cho biết có gì đó sai. SRE quyết định mỗi dịch vụ phải tin cậy đến đâu, đo theo mục tiêu đó, và dành thời gian kỹ thuật cho nguyên nhân lỗi thay vì chữa cháy lặp lại. Kết quả là ít sự cố hơn, sự cố ngắn hơn và quy tắc rõ ràng cho việc khi nào công việc độ tin cậy được ưu tiên hơn tính năng mới.
FinOps token AI là gì?
Mô hình ngôn ngữ được trả tiền theo token, một mẩu văn bản nhỏ trong lời nhắc hoặc câu trả lời. FinOps token AI đo chi tiêu đó theo tính năng và đội, rồi giảm nó: câu hỏi lặp lại được trả lời từ bộ nhớ đệm, tác vụ thường quy chuyển sang mô hình nhỏ, rẻ hơn, và mô hình tiên phong được giữ cho tác vụ cần đến.
XSIS đo mức tiết kiệm thế nào?
So với đường cơ sở chúng tôi ghi lại trước mọi thay đổi: cùng khối lượng công việc với mọi lời nhắc gửi tới mô hình tiên phong. Tiết kiệm đến từ hai nguồn, lời nhắc trùng được bộ nhớ đệm ngữ nghĩa trả lời và tác vụ thường quy được định tuyến sang mô hình ngôn ngữ nhỏ, và chúng tôi báo cáo từng nguồn riêng.
Bộ nhớ đệm và định tuyến có làm giảm chất lượng câu trả lời không?
Không, khi được thiết lập theo từng ca sử dụng. Một tác vụ chỉ chuyển sang mô hình nhỏ sau khi vượt qua cùng bộ đánh giá như mô hình tiên phong, và câu trả lời trong bộ nhớ đệm chỉ được dùng khi câu trả lời đã lưu vẫn đúng. Mọi trường hợp chưa chắc chắn vẫn được chuyển tới mô hình lớn hơn.
XSIS có thể tiếp quản trực sự cố ngoài giờ của chúng tôi không?
Có, toàn bộ hoặc song song với đội ngũ của bạn. Theo thỏa thuận dịch vụ được quản lý, chúng tôi theo dõi cảnh báo 24/7 và phản hồi trong thời gian đặt cho từng mức độ nghiêm trọng, từ sự cố ngừng dịch vụ nghiêm trọng đến yêu cầu nhỏ. Mọi sự cố đáng kể đều có bản rà soát bằng văn bản về nguyên nhân và thay đổi ngăn tái diễn.
GreenOps là gì?
GreenOps áp dụng cách tiếp cận FinOps cho năng lượng và carbon. Khối lượng công việc được định cỡ theo mức sử dụng, chạy ở nơi và lúc điện sạch hơn nếu có thể chờ, và được báo cáo theo các tiêu chí mà báo cáo ESG của bạn cần.
Sẵn sàng xây dựng? Hãy yêu cầu đề xuất.
Gửi yêu cầu hoặc RFP của bạn. Các kiến trúc sư của chúng tôi kiểm chứng và gửi lại đề xuất có ràng buộc, phạm vi cố định.
Các bước tiếp theo
Đánh giá mức độ sẵn sàng
Trong một đánh giá mức độ sẵn sàng miễn phí trong 48 giờ, một kiến trúc sư chính kiểm tra dự án của bạn theo định nghĩa sẵn sàng (Definition of Ready) gồm 6 điểm và đề xuất lộ trình phù hợp.
Đề xuất có ràng buộc
Sau bước kiểm chứng kiến trúc miễn phí, bạn nhận đề xuất có ràng buộc, phạm vi cố định trong vòng 3 đến 5 ngày làm việc: cột mốc, kiến trúc, cơ cấu đội ngũ và SLA. Chúng tôi ký thỏa thuận bảo mật (NDA) với bạn theo yêu cầu, trước khi bạn chia sẻ yêu cầu của mình.
Khởi động
Sau khi bạn ký, các nhóm kỹ thuật của chúng tôi bắt đầu Sprint 0 trong vòng 5 đến 10 ngày làm việc kể từ khi ký hợp đồng.
Triển khai trong năm giai đoạn
Khởi động, các sprint có trình diễn trực tiếp, tích hợp và gia cố, nghiệm thu và đưa vào vận hành, sau đó là dịch vụ được quản lý. Sau khi ra mắt là thời gian bảo hành, sau đó là hỗ trợ và bảo trì tùy chọn.