AI và dữ liệu
Tác nhân tự chủ sẵn sàng cho vận hành thật, trí tuệ chủ quyền và lakehouse dữ liệu tốc độ cao.
Tổng quan
Khối AI và dữ liệu của XSIS đưa doanh nghiệp vượt qua chatbot thử nghiệm đến trí tuệ chủ quyền, tất định và tạo ra doanh thu. Chúng tôi triển khai mô hình ngôn ngữ biệt lập hoàn toàn, tại chỗ và trên đám mây khu vực, gồm tinh chỉnh ưu tiên tiếng Ả Rập và phương ngữ khu vực, dựa trên GraphRAG nhận biết quyền và lớp dữ liệu ngữ nghĩa hợp nhất. Kỹ sư của chúng tôi xây quy trình đa tác nhân chạy suốt ngày đêm, được quản trị bởi Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP), khả năng tương tác theo giao thức tác nhân với tác nhân (A2A) và con người giám sát (HOTL).
Dưới lớp trí tuệ, chúng tôi xây dựng nền tảng dữ liệu cung cấp cho lớp trí tuệ đó. Đó là truyền phát sự kiện Kafka và Flink thời gian thực, lakehouse Snowflake, Databricks và Iceberg, mô hình định lượng lớn cho mô phỏng tài chính và chuỗi cung ứng, và lưu trú dữ liệu xuyên biên giới nghiêm ngặt.
Dành cho ai
Giám đốc AI
Tác nhân và mô hình trong vận hành thật, được quản trị, đo lường và giữ trong ranh giới của bạn.
Giám đốc dữ liệu
Lakehouse, luồng dữ liệu và quản trị giúp dữ liệu tổ chức sẵn sàng cho AI.
Giám đốc vận hành
Tác nhân có giám sát làm việc thường quy suốt ngày đêm, từ tài liệu đến quyết định.
Chúng tôi làm gì
Hệ thống đa tác nhân và giao thức
Quy trình đa tác nhân với con người giám sát (HOTL), máy chủ MCP và sử dụng công cụ, tương tác A2A và AP2, cùng AgentOps.
LLM chủ quyền, SLM và nền tảng ngữ cảnh
Lưu trữ mô hình biệt lập hoàn toàn, tại chỗ và trên đám mây chủ quyền, mô hình tiên phong và trọng số mở, tinh chỉnh ưu tiên tiếng Ả Rập và GraphRAG nhận biết quyền.
Mô hình định lượng lớn và học máy ứng dụng
Mô hình định lượng cho mô phỏng tài chính và chuỗi cung ứng, dự báo và định giá, rủi ro tín dụng với AI giải thích được, và phát hiện gian lận, AML.
AI đa phương thức, giọng nói và thị giác
Tác nhân giọng nói có khả năng suy luận trên lời nói và trung tâm liên hệ, AI hội thoại giao dịch, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và thị giác máy tính tại biên và trong thế giới thực.
Xử lý tài liệu thông minh (IDP 2.0)
Trích xuất từ hóa đơn, sao kê, tài trợ thương mại, KYC và biểu mẫu, với quy tắc kiểm tra, rà soát của con người và hạch toán thẳng vào ERP.
Cấp AI đóng gói và dịch vụ AI được quản lý
Gói AI sẵn sàng triển khai cho doanh nghiệp tầm trung, hệ thống AI chủ quyền quy mô lớn, và API AI được quản lý theo đăng ký hoặc mức dùng.
Kiến trúc dữ liệu, lakehouse và luồng dữ liệu thời gian thực
Luồng dữ liệu ETL và ELT, truyền phát thời gian thực với Kafka và Flink, lakehouse trên Snowflake, Databricks và Iceberg, cùng kho vectơ và đồ thị.
Quản trị dữ liệu, chủ quyền, quyền riêng tư và bảo mật
Dữ liệu chủ, hợp đồng dữ liệu và nguồn gốc dữ liệu, chất lượng và lưu trú dữ liệu, cùng bảo mật dữ liệu: mã hóa, token hóa, che dữ liệu và dữ liệu kiểm thử tổng hợp.
BI tác nhân và trí tuệ quyết định
BI hội thoại và nhà phân tích dữ liệu AI, bảng điều khiển điều hành và trung tâm chỉ huy, cùng phân tích hướng khách hàng.
Chúng tôi được biết đến với
- Dữ liệu và phân tích
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Trụ cột chính
- Quy trình đa tác nhân: MCP, A2A và AP2
- LLM và SLM chủ quyền, biệt lập hoàn toàn
- Mô hình định lượng lớn (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks và Snowflake
- Xử lý tài liệu thông minh (IDP 2.0)
Bộ công nghệ AI và dữ liệu
Ba lớp nâng đỡ mọi hệ thống chúng tôi xây dựng, mỗi lớp có tiêu chuẩn riêng và những gì lớp đó bảo đảm.
| Lớp | Tiêu chuẩn kỹ thuật | Điều nó bảo đảm |
|---|---|---|
| Tương tác giữa các tác nhân | Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP và WebMCP), giao thức tác nhân với tác nhân (A2A) và Giao thức thanh toán tác nhân (AP2) | Thực thi công cụ tất định và khả năng kiểm toán bằng mật mã |
| Lưu trữ mô hình chủ quyền | Cụm GPU tại chỗ và đám mây riêng biệt lập hoàn toàn, với Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek và Llama | Lưu trú dữ liệu trong nước và không bên thứ ba nào huấn luyện trên dữ liệu của bạn |
| Nền tảng dữ liệu hiện đại | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka và Flink, cùng GraphRAG nhận biết quyền | Quy tắc truy cập theo hàng và theo vai trò được áp dụng trước khi mô hình thấy bất kỳ dữ liệu nào |
Tiêu chuẩn kỹ thuật
- Tương tác giữa các tác nhân
- Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP và WebMCP), giao thức tác nhân với tác nhân (A2A) và Giao thức thanh toán tác nhân (AP2)
- Lưu trữ mô hình chủ quyền
- Cụm GPU tại chỗ và đám mây riêng biệt lập hoàn toàn, với Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek và Llama
- Nền tảng dữ liệu hiện đại
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka và Flink, cùng GraphRAG nhận biết quyền
Điều nó bảo đảm
- Tương tác giữa các tác nhân
- Thực thi công cụ tất định và khả năng kiểm toán bằng mật mã
- Lưu trữ mô hình chủ quyền
- Lưu trú dữ liệu trong nước và không bên thứ ba nào huấn luyện trên dữ liệu của bạn
- Nền tảng dữ liệu hiện đại
- Quy tắc truy cập theo hàng và theo vai trò được áp dụng trước khi mô hình thấy bất kỳ dữ liệu nào
Cách bắt đầu
Các bước tiếp theo
Thống nhất thời gian
Đội ngũ của chúng tôi gửi email để thống nhất thời gian cho buổi tư vấn.
Buổi tư vấn sơ bộ
Một buổi tư vấn sơ bộ trực tuyến miễn phí 30 phút: chúng tôi cùng bạn xem xét mục tiêu, hệ thống và ràng buộc.
Đánh giá mức độ sẵn sàng
Trong một đánh giá mức độ sẵn sàng miễn phí trong 48 giờ, một kiến trúc sư chính kiểm tra dự án của bạn theo định nghĩa sẵn sàng (Definition of Ready) gồm 6 điểm và đề xuất lộ trình phù hợp.
Chọn lộ trình
Các dự án đã rõ phạm vi nhận đề xuất có ràng buộc trong vòng 3 đến 5 ngày làm việc. Các dự án ở giai đoạn ý tưởng bắt đầu trong Blueprint Studio. Hệ thống đang vận hành gặp lỗi, thiếu tài liệu hoặc cần tích hợp bắt đầu bằng chẩn đoán kéo dài 1 đến 2 tuần. Blueprint Studio và chẩn đoán đều có phí cố định, được báo trong đề xuất.
Đội sản phẩm thuần AI
Các nhóm đa chức năng được quản lý, gồm kỹ sư cấp cao, được trang bị bộ công cụ viết mã và kiểm thử bằng tác nhân.
Dự án kết quả cố định và dịch vụ được quản lý suốt ngày đêm
Triển khai phạm vi cố định theo cột mốc, với trưởng nhóm bàn giao được chỉ định, cùng dịch vụ ứng dụng được quản lý suốt ngày đêm dưới quản trị SLA.
Cách nhanh nhất để bắt đầu là gói POC tác nhân có chủ quyền (MCP, A2A, GraphRAG), một trong các gói hợp tác nhanh của chúng tôi.
Nên bắt đầu từ đâuCâu hỏi và trả lời
Điều này khác gì so với thêm một chatbot?
Chatbot trả lời câu hỏi. Chúng tôi xây hệ thống làm việc thật. Tác nhân gọi công cụ của bạn dưới giám sát, mô hình chỉ trả lời từ dữ liệu người dùng được phép thấy, và nền tảng dữ liệu cung cấp dữ liệu cho chúng. Mỗi thành phần đều được kiểm thử, ghi nhật ký và đo lường.
Dữ liệu của chúng tôi đi đâu?
Đến nơi bạn quyết định. Chúng tôi triển khai mô hình biệt lập hoàn toàn, tại chỗ hoặc trên đám mây chủ quyền khu vực, để dữ liệu được quản lý ở lại trong nước. Dữ liệu không bao giờ rời doanh nghiệp trừ khi bạn chọn dịch vụ cho phép điều đó.
XSIS giữ tác nhân AI trong tầm kiểm soát thế nào?
Tác nhân hành động qua công cụ hẹp, có ghi nhật ký, với quyền bạn cấp. Con người giám sát (HOTL) và phê duyệt các bước quan trọng. AgentOps thêm dữ liệu đo từ xa, đánh giá, hàng rào chống ảo giác và giới hạn chi tiêu token.
Chúng tôi nên bắt đầu từ đâu?
Thường là bằng thử nghiệm chứng minh khái niệm AI tác nhân chủ quyền: một quy trình, kết nối với công cụ nội bộ của bạn trong mạng riêng, cho thấy giá trị trước khi xây dựng ở quy mô lớn hơn.
Dữ liệu của chúng tôi có cần được chuẩn hóa trước không?
Không nhất thiết toàn bộ, nhưng chúng tôi kiểm tra trước. Nếu tài liệu phi cấu trúc hoặc cơ sở dữ liệu bị chia cắt, chúng tôi bắt đầu bằng đánh giá chất lượng dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu và mức độ sẵn sàng cho AI, rồi xây nền tảng mô hình cần.
Ai sở hữu những gì XSIS xây?
Bạn sở hữu. Mã nguồn, lời nhắc, bộ đánh giá, luồng dữ liệu và mọi trọng số mô hình đã tinh chỉnh chúng tôi tạo cho bạn đều thuộc về bạn sau khi mỗi mốc được thanh toán.
Bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện, không phải hợp đồng.
Cho chúng tôi biết bạn cần xây dựng, kết nối hoặc bảo vệ điều gì. Một kiến trúc sư sẽ cùng bạn xem xét, rồi đề xuất nơi nên bắt đầu.