LLM chủ quyền, SLM và nền tảng ngữ cảnh
Mô hình ngôn ngữ trả lời từ dữ liệu của bạn và không bao giờ gửi nó ra ngoài tầm kiểm soát của bạn
Dữ liệu của bạn không thể gửi tới dịch vụ AI công cộng
Ngân hàng, bộ ngành và tổ chức được quản lý khác không thể gửi hồ sơ khách hàng hoặc công dân đến dịch vụ AI công cộng ở nước ngoài. Luật lưu trú cấm điều đó, và phần lớn ủy ban rủi ro cũng vậy.
Tuy vậy, chính các tổ chức đó cần trợ lý, tìm kiếm và soạn thảo hiểu tài liệu của mình, thường bằng cả tiếng Ả Rập lẫn tiếng Anh. Mô hình không thấy dữ liệu thì ít hữu ích, còn mô hình bỏ qua quyền truy cập là rủi ro.
Bạn nhận được gì
Dữ liệu ở lại trong nước
Mô hình chạy trong trung tâm dữ liệu của bạn, đám mây riêng hoặc đám mây chủ quyền khu vực, nên dữ liệu ở lại trong nước.
Không huấn luyện trên dữ liệu của bạn
Không bên thứ ba nào huấn luyện trên lời nhắc, tài liệu hoặc câu trả lời của bạn.
Quyền truy cập được tôn trọng
Câu trả lời chỉ được tạo từ những gì người hỏi được phép xem.
Tiếng Ả Rập và phương ngữ khu vực
Mô hình được tinh chỉnh cho tiếng Ả Rập và phương ngữ khu vực khi người dùng của bạn cần.
Chúng tôi bàn giao gì
Lưu trữ biệt lập hoàn toàn, tại chỗ và trên đám mây chủ quyền
Mô hình được vận hành trong môi trường biệt lập hoàn toàn, trên máy chủ GPU của bạn hoặc trong mạng riêng trên đám mây khu vực, với quy mô phù hợp khối lượng công việc của bạn.
Mô hình tiên phong và trọng số mở
Mô hình phù hợp từng tác vụ, từ OpenAI, Claude và Gemini đến Llama, Qwen, DeepSeek và Mistral trọng số mở, sau một giao diện để có thể thay thế.
Tinh chỉnh ưu tiên tiếng Ả Rập và khu vực
Mô hình ngôn ngữ nhỏ như Jais, Falcon và ALLaM, cùng mô hình châu Âu và châu Á, được tinh chỉnh trên từ vựng, phương ngữ và tài liệu của bạn.
Nền tảng ngữ cảnh và GraphRAG nhận biết quyền
Lớp ngữ nghĩa và đồ thị tri thức trên nội dung của bạn, với truy xuất áp dụng quy tắc truy cập theo hàng và theo vai trò trước khi mô hình thấy bất kỳ văn bản nào.
Cách hoạt động
Lưu trữ mô hình chạy trên cụm GPU tại chỗ hoặc đám mây riêng biệt lập hoàn toàn, với Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek hoặc Llama, và quy tắc truy cập được thực thi trước suy luận.
Chọn công việc và ranh giới
Chúng tôi thống nhất ai sẽ dùng mô hình, tác vụ nó xử lý, dữ liệu nó được đọc và nơi nó được phép chạy.
Chuẩn bị dữ liệu
Chúng tôi đưa các nguồn vào lớp dữ liệu được quản trị và lập bản đồ quyền phải đi kèm đến từng câu trả lời.
Chọn và tinh chỉnh mô hình
Chúng tôi so sánh mô hình trên chính câu hỏi của bạn về chất lượng, ngôn ngữ, tốc độ và chi phí, và tinh chỉnh mô hình nhỏ khi việc đó mang lại hiệu quả.
Triển khai trong ranh giới của bạn
Chúng tôi cài mô hình và truy xuất trong môi trường của bạn, với kiểm soát truy cập, ghi nhật ký và rà soát bảo mật.
Đo lường và vận hành
Chúng tôi theo dõi chất lượng, chi phí và mức sử dụng, rà soát câu trả lời bị gắn cờ cùng đội ngũ của bạn và tiếp tục mở rộng bộ câu hỏi đánh giá.
Công nghệ và tiêu chuẩn
Dữ liệu đi từ nguồn của bạn qua lớp Apache Iceberg hoặc Databricks và GraphRAG nhận biết quyền vào mô hình trong mạng riêng biệt lập hoàn toàn. Dữ liệu không bao giờ rời doanh nghiệp.
- AI và học máy
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- Dữ liệu và phân tích
- Databricks
- Phương pháp và thực hành
- GraphRAG nhận biết quyền
- Lớp ngữ nghĩa
- Mạng riêng biệt lập hoàn toàn
- Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM)
Cách bắt đầu
Phần lớn khách hàng bắt đầu với một thử nghiệm chứng minh khái niệm AI tác nhân chủ quyền: quy trình GraphRAG hoặc tác nhân nhận biết quyền, kết nối với công cụ nội bộ của bạn trong mạng riêng.
Các bước tiếp theo
Thống nhất thời gian
Đội ngũ của chúng tôi gửi email để thống nhất thời gian cho buổi tư vấn.
Buổi tư vấn sơ bộ
Một buổi tư vấn sơ bộ trực tuyến miễn phí 30 phút: chúng tôi cùng bạn xem xét mục tiêu, hệ thống và ràng buộc.
Đánh giá mức độ sẵn sàng
Trong một đánh giá mức độ sẵn sàng miễn phí trong 48 giờ, một kiến trúc sư chính kiểm tra dự án của bạn theo định nghĩa sẵn sàng (Definition of Ready) gồm 6 điểm và đề xuất lộ trình phù hợp.
Chọn lộ trình
Các dự án đã rõ phạm vi nhận đề xuất có ràng buộc trong vòng 3 đến 5 ngày làm việc. Các dự án ở giai đoạn ý tưởng bắt đầu trong Blueprint Studio. Hệ thống đang vận hành gặp lỗi, thiếu tài liệu hoặc cần tích hợp bắt đầu bằng chẩn đoán kéo dài 1 đến 2 tuần. Blueprint Studio và chẩn đoán đều có phí cố định, được báo trong đề xuất.
Đội sản phẩm thuần AI
Các nhóm đa chức năng được quản lý, gồm kỹ sư cấp cao, được trang bị bộ công cụ viết mã và kiểm thử bằng tác nhân.
Dự án kết quả cố định và dịch vụ được quản lý suốt ngày đêm
Triển khai phạm vi cố định theo cột mốc, với trưởng nhóm bàn giao được chỉ định, cùng dịch vụ ứng dụng được quản lý suốt ngày đêm dưới quản trị SLA.
Cách nhanh nhất để bắt đầu là gói POC tác nhân có chủ quyền (MCP, A2A, GraphRAG), một trong các gói hợp tác nhanh của chúng tôi.
Nên bắt đầu từ đâuCâu hỏi và trả lời
Mô hình có thể chạy mà không có dữ liệu nào rời khỏi quốc gia của chúng tôi không?
Có. Chúng tôi lưu trữ mô hình trong môi trường biệt lập hoàn toàn, trên máy chủ của bạn hoặc trong mạng riêng trên đám mây chủ quyền khu vực. Lời nhắc, tài liệu và câu trả lời ở trong ranh giới đó, và không bên thứ ba nào huấn luyện trên chúng.
XSIS làm việc với những mô hình ngôn ngữ nào?
Chúng tôi chọn theo từng tác vụ. Lựa chọn gồm mô hình tiên phong từ OpenAI, Claude và Gemini, Llama, Qwen, DeepSeek và Mistral trọng số mở, và mô hình khu vực như Jais, Falcon và ALLaM. Khi dữ liệu phải ở trong nước, chúng tôi dùng mô hình chạy được trong môi trường của bạn.
Mô hình có hoạt động bằng tiếng Ả Rập và phương ngữ khu vực không?
Có. Chúng tôi tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ nhỏ ưu tiên tiếng Ả Rập như Jais, Falcon và ALLaM trên từ vựng và tài liệu của bạn. Sau đó chúng tôi kiểm thử trên câu hỏi người dùng đặt, bằng đúng phương ngữ họ dùng.
XSIS ngăn mô hình hiển thị cho người dùng những gì họ không được xem thế nào?
Truy xuất áp dụng quy tắc truy cập theo hàng và theo vai trò trước khi bất kỳ văn bản nào đến mô hình. Câu trả lời chỉ xây từ nội dung người hỏi được phép đọc, dùng quy tắc danh tính và truy cập hiện có của bạn.
GraphRAG nhận biết quyền là gì?
Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) tìm các đoạn văn trả lời câu hỏi và đưa chúng cho mô hình. GraphRAG thêm đồ thị tri thức về quan hệ giữa các thực thể, để câu trả lời đi theo các liên kết đó. Nhận biết quyền nghĩa là mọi đoạn đều được lọc theo quyền của người hỏi trước.
Chúng tôi cần mô hình lớn hay mô hình nhỏ là đủ?
Thường mô hình nhỏ là đủ. Phân loại, trích xuất và trả lời từ tài liệu của bạn thường hoạt động tốt trên mô hình ngôn ngữ nhỏ đã tinh chỉnh, chạy trên ít GPU hơn và có chi phí thấp hơn. Chúng tôi giữ mô hình lớn cho tác vụ cần suy luận sâu hơn.
Ai sở hữu mô hình đã tinh chỉnh?
Bạn sở hữu. Mã nguồn, lời nhắc, bộ đánh giá và mọi trọng số mô hình đã tinh chỉnh chúng tôi tạo cho bạn thuộc về bạn sau khi mỗi mốc được thanh toán. Mô hình nền tảng thương mại và trọng số mở vẫn theo điều khoản giấy phép riêng, mà chúng tôi liệt kê cho bạn.
Bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện, không phải hợp đồng.
Cho chúng tôi biết bạn cần xây dựng, kết nối hoặc bảo vệ điều gì. Một kiến trúc sư sẽ cùng bạn xem xét, rồi đề xuất nơi nên bắt đầu.