Chuyển đến nội dung
XSIS
Một kỹ sư cầm máy tính bảng trên lối đi trong phòng máy chủ

AI và dữ liệu

Hệ thống đa tác nhân và giao thức

Tác nhân AI làm việc thật trong hệ thống của bạn, theo quy tắc bạn đặt ra và dưới sự giám sát của con người

Chatbot trả lời câu hỏi; công việc vẫn chờ con người

Phần lớn thí điểm AI dừng ở cửa sổ chat. Chi phí thật nằm ở công việc xuyên hệ thống: kiểm tra yêu cầu, tra cứu hồ sơ, cập nhật ERP và báo cho khách hàng.

Cho mô hình AI truy cập mở vào các hệ thống đó không phải lựa chọn với doanh nghiệp được quản lý. Mọi hành động phải được cho phép, ghi nhật ký và giải thích được, và con người phải có thể can thiệp.

Bạn nhận được gì

  1. Hoàn thành công việc, không chỉ trả lời

    Tác nhân hoàn tất công việc nhiều bước xuyên hệ thống của bạn 24/7, không chỉ trả lời câu hỏi.

  2. Mọi hành động đều truy được trách nhiệm

    Mọi công cụ tác nhân được dùng đều được định nghĩa, cấp quyền và ghi nhật ký, để hành động kiểm toán được.

  3. Con người nắm quyền

    Con người giám sát tác nhân và can thiệp khi có ngoại lệ, mà không phải phê duyệt từng bước thường quy.

  4. Chất lượng và chi phí trong tầm kiểm soát

    Chất lượng, lỗi và chi tiêu token được đo trên từng tác nhân, với giới hạn ngăn chi phí vượt tầm kiểm soát.

Chúng tôi bàn giao gì

  • Quy trình đa tác nhân với con người giám sát (HOTL)

    Các tác nhân cùng đảm nhận một nhiệm vụ, mỗi tác nhân có vai trò hẹp, chạy 24/7. Theo mô hình con người giám sát (HOTL), con người theo dõi công việc và xử lý ngoại lệ.

  • Máy chủ MCP và sử dụng công cụ doanh nghiệp

    Máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) và WebMCP trao cho tác nhân quyền truy cập hẹp, có ghi nhật ký vào API, cơ sở dữ liệu và công cụ nội bộ, với thực thi công cụ tất định.

  • Tương tác A2A và thanh toán AP2

    Giao thức tác nhân với tác nhân (A2A) cho tác nhân của bạn ủy thác công việc cho tác nhân ở hệ thống khác. Giao thức thanh toán tác nhân (AP2) cho tác nhân thanh toán theo ủy nhiệm mật mã bạn phê duyệt.

  • AgentOps

    Dữ liệu đo từ xa, đánh giá, hàng rào chống ảo giác và kiểm soát chi phí token cho từng tác nhân, để bạn thấy mỗi tác nhân làm gì, tốt đến đâu và tốn bao nhiêu.

Cách hoạt động

Mọi lần gọi công cụ đều tất định và kiểm toán được bằng mật mã. Dữ liệu đo từ xa, đánh giá và hàng rào của AgentOps chạy trên từng tác nhân, với con người giám sát các ngoại lệ.

  1. Chọn quy trình

    Chúng tôi chọn quy trình có kết quả kinh doanh rõ ràng, và thống nhất bước nào tác nhân đảm nhận, bước nào con người giữ và nơi nào con người phải phê duyệt.

  2. Định nghĩa công cụ

    Chúng tôi cung cấp các hệ thống mà tác nhân cần qua máy chủ MCP, mỗi công cụ có quyền, đầu vào và ghi nhật ký riêng.

  3. Xây dựng và đánh giá

    Chúng tôi xây tác nhân và kiểm thử trên ca thật, chấm điểm độ chính xác, lỗi và chi phí trước khi bất kỳ ai dựa vào chúng.

  4. Thiết lập giám sát

    Chúng tôi cho đội ngũ của bạn khả năng theo dõi những gì tác nhân đang làm, cảnh báo ngoại lệ và cách tạm dừng hoặc ghi đè bất kỳ tác nhân nào.

  5. Phát hành và vận hành

    Chúng tôi phát hành theo giai đoạn, giám sát chất lượng và chi tiêu token, và mở rộng tác nhân sang bước mới khi các tác nhân đầu tiên đã chứng minh hiệu quả.

Công nghệ và tiêu chuẩn

Tác nhân làm việc qua tiêu chuẩn mở: MCP và WebMCP cho truy cập công cụ, A2A cho ủy thác giữa tác nhân và AP2 cho thanh toán. Hệ sinh thái xây trên tiêu chuẩn Linux Foundation và FIDO.

Khung phát triển
  • FastAPI
AI và học máy
  • LangChain
  • LlamaIndex
Phương pháp và thực hành
  • Con người giám sát (HOTL)
  • Dữ liệu đo từ xa và đánh giá AgentOps
  • Hàng rào chống ảo giác
  • Kiểm soát chi phí token

Cách bắt đầu

Phần lớn khách hàng bắt đầu với một thử nghiệm chứng minh khái niệm AI tác nhân chủ quyền: một quy trình đa tác nhân hoạt động được, kết nối với công cụ nội bộ của bạn trong mạng riêng.

Các bước tiếp theo

  1. Thống nhất thời gian

    Đội ngũ của chúng tôi gửi email để thống nhất thời gian cho buổi tư vấn.

  2. Buổi tư vấn sơ bộ

    Một buổi tư vấn sơ bộ trực tuyến miễn phí 30 phút: chúng tôi cùng bạn xem xét mục tiêu, hệ thống và ràng buộc.

  3. Đánh giá mức độ sẵn sàng

    Trong một đánh giá mức độ sẵn sàng miễn phí trong 48 giờ, một kiến trúc sư chính kiểm tra dự án của bạn theo định nghĩa sẵn sàng (Definition of Ready) gồm 6 điểm và đề xuất lộ trình phù hợp.

  4. Chọn lộ trình

    Các dự án đã rõ phạm vi nhận đề xuất có ràng buộc trong vòng 3 đến 5 ngày làm việc. Các dự án ở giai đoạn ý tưởng bắt đầu trong Blueprint Studio. Hệ thống đang vận hành gặp lỗi, thiếu tài liệu hoặc cần tích hợp bắt đầu bằng chẩn đoán kéo dài 1 đến 2 tuần. Blueprint Studio và chẩn đoán đều có phí cố định, được báo trong đề xuất.

Cách nhanh nhất để bắt đầu là gói POC tác nhân có chủ quyền (MCP, A2A, GraphRAG), một trong các gói hợp tác nhanh của chúng tôi.

Nên bắt đầu từ đâu

Câu hỏi và trả lời

Hệ thống đa tác nhân khác chatbot thế nào?

Chatbot trả lời câu hỏi. Tác nhân thực hiện hành động: đọc hồ sơ, gọi hệ thống của bạn và hoàn tất các bước của quy trình. Hệ thống đa tác nhân chia nhiệm vụ lớn giữa các tác nhân có vai trò hẹp, dễ kiểm thử và kiểm soát hơn.

MCP, A2A và AP2 là gì?

Đó là giao thức mở cho tác nhân AI. Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) kết nối tác nhân với công cụ và dữ liệu. Giao thức tác nhân với tác nhân (A2A) cho tác nhân ở các hệ thống khác nhau ủy thác công việc. Giao thức thanh toán tác nhân (AP2) cho tác nhân thanh toán theo ủy nhiệm bạn ký.

XSIS ngăn tác nhân làm điều không nên làm thế nào?

Tác nhân chỉ hành động qua công cụ chúng tôi định nghĩa cho nó, mỗi công cụ có quyền và giới hạn riêng. Mọi lần gọi đều được ghi nhật ký. Hàng rào kiểm tra đầu vào, đầu ra, và bước mang rủi ro chờ con người phê duyệt.

Con người giám sát (HOTL) nghĩa là gì?

Trong mô hình con người trong vòng lặp (HITL), con người phê duyệt từng bước. Trong mô hình con người giám sát (HOTL), tác nhân chạy các bước thường quy trong khi con người giám sát, nhận cảnh báo và can thiệp khi có ngoại lệ. Chúng tôi thống nhất với bạn bước nào cần cách nào.

XSIS biết tác nhân đủ chính xác thế nào?

Chúng tôi xây bộ đánh giá từ ca thật cùng kết quả kỳ vọng. Mỗi tác nhân được chấm trên đó trước khi phát hành và sau mọi thay đổi lời nhắc, mô hình hoặc công cụ. Bạn thống nhất ngưỡng, và chúng tôi không phát hành dưới ngưỡng.

XSIS giữ chi phí token trong tầm kiểm soát thế nào?

AgentOps đo token mỗi tác nhân và mỗi bước dùng. Chúng tôi đặt giới hạn theo nhiệm vụ, lưu đệm kết quả của công việc lặp lại và đưa bước thường quy sang mô hình nhỏ hơn. Chi tiêu được báo cáo, nên quy trình nào trở nên tốn kém sẽ được phát hiện sớm.

Tác nhân có thể chạy mà dữ liệu không rời khỏi môi trường của chúng tôi không?

Có. Tác nhân, công cụ và mô hình có thể chạy trong trung tâm dữ liệu của bạn hoặc mạng riêng trên đám mây chủ quyền khu vực. Lĩnh vực chuyên môn LLM chủ quyền của chúng tôi lưu trữ mô hình ở đó.

Ai sở hữu tác nhân XSIS xây?

Bạn sở hữu. Mã nguồn, lời nhắc, định nghĩa công cụ và bộ đánh giá chúng tôi tạo cho bạn thuộc về bạn sau khi mỗi mốc được thanh toán. Mô hình thương mại vẫn theo điều khoản giấy phép riêng, mà chúng tôi liệt kê cho bạn.

Bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện, không phải hợp đồng.

Cho chúng tôi biết bạn cần xây dựng, kết nối hoặc bảo vệ điều gì. Một kiến trúc sư sẽ cùng bạn xem xét, rồi đề xuất nơi nên bắt đầu.