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XSIS
一名工程師在控制室監控系統

雲端與基礎設施

SRE、可觀測性與雲及 AI Token FinOps

可靠的系統,以及每個團隊都能解釋清楚的雲與 AI 帳單

無人能解釋的事件與帳單

系統故障的方式,常常是儀表板直到客戶察覺才顯現出來。警示大量湧入,值班工程師疲於追查表面症狀,同一事件會因為無人解決根因而反覆出現。

成本也以同樣方式偏離。雲帳單的成長快於用量,AI 讓情況更糟:未設上限的多步驟智慧代理工作流程常常遠超預算,因為每一步無論是否需要都會呼叫大型模型。

為您帶來的變化

  1. 可衡量的可靠性

    每項服務都有約定的可靠性目標,您隨時可以看到它是否達標。

  2. 更少的重複事件

    及早發現事件、全天候處理,並在結案時修復根因。

  3. 更低且說得清的支出

    每一項雲與 AI 成本都有負責人,AI 推論支出透過快取與模型路由下降。

我們交付什麼

  • 可觀測性

    透過 OpenTelemetry 蒐集日誌、指標與追蹤,配有能回答實際問題的儀表板,以及緊扣使用者體驗的警示。

  • 網站可靠性工程

    網站可靠性工程(SRE)將維運作為一門工程學科來執行:為每項服務設定可靠性目標,用錯誤預算提示團隊何時放慢發布節奏,並以自動化取代重複的人工操作。

  • AIOps 監控與預測性警示

    在您的遙測資料上運用機器學習,在異常模式與容量趨勢演變為事件之前發現它們,並合併相關警示,使工程師看到一個問題,而不是大量警示。

  • 全天候 SRE 值班

    工程師按我們服務等級中的回應與解決時限全天候值班,並對每起重大事件提出書面檢討。

  • 雲與 AI 支出遙測

    支出依團隊、服務與 AI 功能標記並報告,使每項成本都有負責人。FinOps 是以與其他工程工作相同的資料與紀律管理雲端支出的實務。

  • AI Token FinOps 閘道

    語意快取讓已經回答過的問題無需再次呼叫模型即可作答。模型路由將分類、擷取等常規任務交給小型語言模型,把前沿模型留給複雜推理。

  • GreenOps 與碳感知運算

    工作負載在調整規模與排程時兼顧能耗與碳排放強度,並提供您的 ESG 承諾所需的報告。

工作如何推進

  1. 衡量基線

    我們蒐集您的系統與帳單目前呈現的情況:事件、警示、可靠性、雲端支出以及依功能劃分的 AI Token 用量。

  2. 約定目標

    我們與各項服務和成本的負責人共同約定每項服務的可靠性目標與每個團隊的成本目標。

  3. 加入監測與路由

    我們加入遙測、調整警示,並在您的 AI 工作負載前部署快取與路由閘道。

  4. 營運

    我們與您的團隊共同值班或代其值班,每起重大事件都以檢討與根因修復收尾。

  5. 定期檢討

    我們對照目標報告可靠性與支出,並針對報告反映的情況採取行動。

正式環境實證

我們的 Token FinOps 閘道以所有提示詞都送往前沿模型的基線為對照進行衡量,並按來源分別報告各項節省。

工具與標準

AI 與機器學習
  • Mistral
  • Qwen
  • DeepSeek
資料庫
  • Redis
DevOps 與可觀測性
  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Grafana
  • Kubernetes

如何開始

後續流程

  1. 諮詢前會談

    一次免費 30 分鐘線上預諮詢:我們盤點您的目標、系統與限制條件。

  2. 就緒評估

    在免費 48 小時就緒評估中,首席架構師對照 6 項就緒定義檢查您的專案,並建議合適的路線。

  3. 選擇路線

    範圍就緒的專案會收到一份有約束力的方案 3–5 個工作天內。概念階段的專案從 Blueprint Studio 開始。已上線系統若出現故障、缺乏文件或需要整合,則先進行 1–2 週 的診斷。Blueprint Studio 與診斷服務各收取固定費用,費用在方案中列明。

  4. 五階段交付

    動員、搭配現場示範的衝刺、整合與強化、驗收與上線,然後是託管服務。上線之後接著是保固期,之後選用支援與維護。

最快的切入點是 雲可遷移性與 AI Token FinOps 稽核,屬於我們的快速合作方案之一。

從何處開始

問題與解答

網站可靠性工程能為常規監控增加什麼?

監控告訴您出了問題。SRE 決定每項服務必須達到多可靠,對照該目標進行衡量,並把工程時間用於消除故障根因,而不是反覆救火。結果是事件更少、持續時間更短,並且有明確的規則判斷何時應優先處理可靠性工作而非新功能。

什麼是 AI Token FinOps?

語言模型按 Token 計費,Token 是提示詞或回答中的一小段文字。AI Token FinOps 依功能與團隊計量這部分支出,然後將其降低:重複的問題由快取回答,常規任務交給更便宜的小型模型,前沿模型留給真正需要它的任務。

貴公司如何衡量節省?

對照我們在任何變更之前記錄的基線:同一工作負載,所有提示詞都傳送至前沿模型。節省來自兩個來源——重複提示詞由語意快取回答,常規任務路由至小型語言模型——我們分別報告每一項。

快取與路由會降低答案品質嗎?

依使用情境分別設定就不會。只有當某項任務通過與前沿模型相同的評估後,才會移到較小的模型;快取答案只用於已儲存答案仍然正確的情況。任何不確定的情況仍交給較大的模型。

貴公司能接管我們的值班嗎?

可以,全部接管或與您的團隊協同。在託管服務合約下,我們全天候監控警示,並按各嚴重程度設定的時限回應,從重大中斷到輕微請求皆然。每起重大事件都有書面檢討,說明其原因以及防止再次發生的變更。

什麼是 GreenOps?

GreenOps 將 FinOps 方法應用於能源與碳排放。工作負載依實際用量調整規模,在可以等待的情況下選擇電力更清潔的時間與地點執行,並依您的 ESG 報告所需的方式呈現。

準備開始建置?索取方案。

傳送您的需求或 RFP。我們的架構師會驗證,並提供有約束力的固定範圍方案。

後續流程

  1. 就緒評估

    在免費 48 小時就緒評估中,首席架構師對照 6 項就緒定義檢查您的專案,並建議合適的路線。

  2. 有約束力的方案

    在免費架構驗證之後,您會收到有約束力的固定範圍方案 3–5 個工作天內:里程碑、架構、團隊結構與 SLA。應您要求,我們會在您分享需求之前與您簽署保密協議(NDA)。

  3. 動員

    簽約後,我們的工程小組於合約簽署後 5–10 個工作天內開始 Sprint 0。

  4. 五階段交付

    動員、搭配現場示範的衝刺、整合與強化、驗收與上線,然後是託管服務。上線之後接著是保固期,之後選用支援與維護。