概述
XSIS AI 與資料讓企業從實驗性聊天機器人，邁向可創造收入、具確定性的主權智慧。我們部署實體隔離、地端與區域雲端語言模型，包括阿拉伯語優先與區域方言微調，並由權限感知的 GraphRAG 與統一語意資料層支撐。我們的工程師建置全天候執行的多智慧代理工作流程，並受模型上下文協定（MCP）、Agent2Agent（A2A）互通性與人工監督治理。
在智慧層之下，我們建置為其提供資料的基礎。這包括即時 Kafka 與 Flink 事件流、Snowflake、Databricks 與 Iceberg 湖倉、用於金融與供應鏈模擬的大型量化模型，以及嚴格的跨境資料駐留。
適用對象
AI 長
正式環境中的智慧代理與模型，受治理、可衡量，並始終留在您的邊界之內。
資料長
讓機構資料為 AI 做好準備的湖倉、管道與治理。
營運長
全天候處理常規工作的受監督智慧代理，從文件到決策。
我們做什麼
多智慧代理系統與協定
帶人工監督的多智慧代理工作流程、MCP 伺服器與工具使用、A2A 與 AP2 互通性，以及 AgentOps。
主權 LLM、SLM 與上下文平台
實體隔離、地端與主權雲端模型託管，前沿與開放權重模型，阿拉伯語優先的微調，以及權限感知的 GraphRAG。
大型量化模型與應用機器學習
用於金融與供應鏈模擬、預測與定價的量化模型，以可解釋 AI 進行信用風險評估，以及詐欺與 AML 偵測。
多模態、語音與視覺 AI
具語音推理能力的語音智慧代理與聯絡中心、交易型對話 AI、NLP，以及實體與邊緣電腦視覺。
智慧文件處理（IDP 2.0）
從發票、對帳單、貿易融資、KYC 與表單中擷取資料，配以驗證規則、人工複核並直接入帳至 ERP。
套裝 AI 層級與託管 AI 服務
為中型企業提供可立即部署的 AI 方案、大規模主權企業系統，以及依訂閱或用量計費的託管 AI API。
資料架構、湖倉與即時管道
ETL 與 ELT 管道、使用 Kafka 與 Flink 的即時串流處理、基於 Snowflake、Databricks 與 Iceberg 的湖倉，以及向量與圖形儲存。
資料治理、主權、隱私與資安
主資料、資料契約與資料血緣、資料品質與駐留，以及資料層面的資安：加密、權杖化、遮罩與合成測試資料。
智慧代理 BI 與決策智慧
對話式 BI 與 AI 資料分析師、高階主管儀表板與指揮中心，以及對客戶呈現的分析。
我們以何著稱
- 資料與分析
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- 核心重點
- 多智慧代理工作流程：MCP、A2A 與 AP2
- 主權與實體隔離 LLM 及 SLM
- 大型量化模型（LQM）
- Apache Iceberg、Databricks 與 Snowflake
- 智慧文件處理（IDP 2.0）
AI 與資料技術堆疊
我們建置的每個系統都由三個層次構成，每層都有其遵循的標準與保障內容。
| 層次 | 技術標準 | 保障內容 |
|---|---|---|
| 智慧代理互通性 | 模型上下文協定（MCP 與 WebMCP）、Agent2Agent（A2A）與智慧代理支付協定（AP2） | 工具執行的確定性與密碼學可稽核性 |
| 主權模型託管 | 地端 GPU 叢集與實體隔離私有雲端，支援 Jais、Falcon、ALLaM、Mistral、Qwen、DeepSeek 與 Llama | 境內資料駐留，且您的資料不會用於第三方訓練 |
| 現代化資料基礎 | Snowflake、Databricks、Apache Iceberg、Apache Kafka 與 Flink，以及權限感知的 GraphRAG | 在模型看到任何資料之前即強制執行資料列層級與角色層級存取規則 |
技術標準
- 智慧代理互通性
- 模型上下文協定（MCP 與 WebMCP）、Agent2Agent（A2A）與智慧代理支付協定（AP2）
- 主權模型託管
- 地端 GPU 叢集與實體隔離私有雲端，支援 Jais、Falcon、ALLaM、Mistral、Qwen、DeepSeek 與 Llama
- 現代化資料基礎
- Snowflake、Databricks、Apache Iceberg、Apache Kafka 與 Flink，以及權限感知的 GraphRAG
保障內容
- 智慧代理互通性
- 工具執行的確定性與密碼學可稽核性
- 主權模型託管
- 境內資料駐留，且您的資料不會用於第三方訓練
- 現代化資料基礎
- 在模型看到任何資料之前即強制執行資料列層級與角色層級存取規則
如何開始
後續流程
約定時間
我們的團隊會透過電子郵件與您約定會談時間。
諮詢前會談
一次免費 30 分鐘線上預諮詢：我們盤點您的目標、系統與限制條件。
就緒評估
在免費 48 小時就緒評估中，首席架構師對照 6 項就緒定義檢查您的專案，並建議合適的路線。
選擇路線
範圍就緒的專案會收到一份有約束力的方案 3–5 個工作天內。概念階段的專案從 Blueprint Studio 開始。已上線系統若出現故障、缺乏文件或需要整合，則先進行 1–2 週 的診斷。Blueprint Studio 與診斷服務各收取固定費用，費用在方案中列明。
AI 原生產品團隊
由專人管理的跨職能資深工程師小組，配備智慧代理程式開發與 QA 執行框架。
固定成果專案與全天候託管服務
固定範圍、以里程碑驅動、由具名交付負責人負責的交付，以及在 SLA 治理下的全天候應用託管服務。
最快的切入點是 主權智慧代理 POC（MCP、A2A、GraphRAG），屬於我們的快速合作方案之一。
從何處開始問題與解答
這與增加一個聊天機器人有何不同？
聊天機器人回答問題。我們建置的是能完成工作的系統。智慧代理在監督下呼叫您的工具，模型只根據使用者有權看到的內容作答，資料平台持續為其提供資料。每一項都經過測試、留下日誌並加以衡量。
我們的資料去向何處？
由您決定。我們以實體隔離方式在您的地端環境或區域主權雲端中部署模型，使受監理資料留在境內。除非您選擇允許資料出境的服務，資料絕不離開企業。
貴公司如何管控 AI 智慧代理？
智慧代理只能透過您授予權限、範圍有限的工具行動，且全程留下紀錄。人員以人工監督（HOTL）方式把關，並核准關鍵步驟。AgentOps 提供遙測、評估、防止模型編造答案的防護欄以及 Token 支出限額。
我們應該從哪裡開始？
通常從主權智慧代理概念驗證開始：一個工作流程，在私有網路中連結您的內部工具，在更大規模的建置之前先展示價值。
我們的資料需要先整理好嗎？
不必完全整理好，但我們會先檢查。若文件尚未結構化或資料庫各自獨立，我們會先做資料品質、資料血緣與 AI 就緒評估，然後建置模型所需的平台。
貴公司建置的成果歸誰所有？
歸您所有。我們為您產出的程式碼、提示詞、評估資料集、資料管線以及任何微調模型權重，在每個里程碑付款後即歸您所有。
從對話開始，而不是從合約開始。
告訴我們您需要建置、串接與防護什麼。架構師會與您逐項討論，然後建議從何處入手。