الإعلام والاتصالات
منصات تصمد في ذروة الجمهور، مع ذكاء اصطناعي يبقي المشاهدين معها.
لماذا تخضع منصات الإعلام والاتصالات للتقييم في أكثر لحظاتها ازدحاما
تخضع منصات الإعلام والاتصالات للتقييم في أكثر لحظاتها ازدحاما: حدث مباشر، أو إصدار جديد، أو منشور منتشر. يغادر الجمهور عندما يتوقف البث أو تبدو الخلاصة غير ذات صلة، وتنمو تكلفة البيانات والسحابة والذكاء الاصطناعي مع كل مشاهد جديد.
ذروة الجمهور
حدث مباشر أو منشور منتشر يضاعف حركة المرور في دقائق.
الانتباه قصير
يغادر الجمهور عندما يتوقف البث أو تبدو الخلاصة غير ذات صلة.
تكاليف تنمو مع المشاهدين
ترتفع تكاليف البيانات والسحابة والذكاء الاصطناعي مع كل مستخدم جديد.
ما الذي يتغير
ما الذي يتغير مع الهندسة المناسبة: منصات تصمد في ذروة الجمهور، وتوصيات تبقي المشاهدين، ومحتوى تفهمه الآلات كما يفهمه المحررون، وتكاليف سحابة وذكاء اصطناعي تسير مع الإيرادات.
منصات تصمد في الذروة
مصممة ومختبرة لأكثر اللحظات ازدحاما، ومراقبة في بيئة الإنتاج.
توصيات تبقي المشاهدين
تخصيص مدرب على بيانات جمهورك ومحتواك.
محتوى تستطيع الآلات قراءته
فيديو وكلام ونص مفهرس وقابل للبحث وأسهل في المراقبة.
تكاليف تسير مع الإيرادات
إنفاق السحابة والذكاء الاصطناعي يقاس ويخفض حيث لا يبرر مكانه.
أين نعمل
ما نبنيه
- أنظمة خلفية عالية التزامن وخدمات مصغرة وواجهات API
- تطبيقات أصلية لنظامي iOS وAndroid وتطبيقات متعددة المنصات (React Native، Flutter)
- محركات التوصيات والتخصيص
ما نبنيه
- بوابات الويب والجوال للبث المتدفق والجمهور
- التعرف على الفيديو وOCR والذكاء الاصطناعي للكلام لفهرسة المحتوى والبحث فيه
- نماذج لغوية تعطي العربية الأولوية للمحتوى الإقليمي
التكاملات المعتادة
- أنظمة إدارة المحتوى والأصول الإعلامية
- منصات بيانات الجمهور والتحليلات
ما نبنيه
- برمجيات الأجهزة المتصلة ومنصات الأجهزة المحمولة للمؤسسات
- بوابات الخدمة الذاتية والذكاء الاصطناعي المحادثي المعاملاتي للعملاء
- مراكز اتصال بالذكاء الاصطناعي تضم وكلاء صوتيين يعتمدون على استدلال الكلام
التكاملات المعتادة
- منصات إدارة علاقات العملاء (CRM) ومنصات الخدمة مثل Salesforce وServiceNow
ما نبنيه
- نماذج تصنيف الجمهور والاستهداف
- تحليلات مدمجة ومنتجات بيانات ذاتية الخدمة للمعلنين
- ضوابط الخصوصية: الموافقة، وإخفاء البيانات الشخصية وترميزها
التكاملات المعتادة
- مستودعات البيانات وlakehouse مثل Snowflake وDatabricks
ما نبنيه ونربطه ونؤمنه
منصات مبنية لذروة الحمل
أنظمة خلفية مصممة ومختبرة تحت الأحمال لأكثر اللحظات ازدحاما، مع اختبار الفوضى لإثبات تعافيها.
الذكاء الاصطناعي للمحتوى والفيديو
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتحليل المشاعر، والتحليل الدلالي العميق، والتعرف على الفيديو وOCR، لوسم المحتوى والبحث فيه والإشراف عليه.
التخصيص
محركات التصنيف والتخصيص والتوصية المدربة على بيانات جمهورك.
بيانات الوقت الفعلي
خطوط بيانات عالية السرعة للاستقبال والبث تغذي التوصيات ولوحات المعلومات والفوترة عند وقوع الأحداث.
هندسة موثوقية الموقع (SRE) وFinOps
قابلية المراقبة، ومراقبة AIOps والتنبيهات التنبؤية، مع قياس الإنفاق على السحابة ورموز الذكاء الاصطناعي وتحسينه.
السحابات المتعددة والحوسبة الطرفية
أحمال عمل موزعة عبر AWS وAzure وGCP أو Alibaba Cloud والحوسبة الطرفية، دون الارتباط بمزود واحد.
الاشتراكات والمدفوعات
بوابات الدفع وفوترة الاشتراكات، وتتم مطابقتها مع نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
واجهات برمجة التطبيقات (API) للشركاء
شركاء المحتوى والإعلان والقياس مرتبطون عبر REST وwebhooks وبوابة API.
خصوصية الجمهور
نقلل البيانات الشخصية أو نخفيها أو نحولها إلى رموز، ونصمم المنتجات وفق GDPR وCCPA وقوانين حماية البيانات الشخصية في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.
حوكمة الذكاء الاصطناعي
ضوابط الحماية وتدقيق مخاطر الخوارزميات لنماذج التوصية ومراجعة المحتوى، بما يتوافق مع قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.
المرونة
يحصل مشغلو الاتصالات ووسائل الإعلام الخاضعون لتوجيه NIS2 الأوروبي على بنية تقنية واختبارات مصممة للاستمرارية.
طريقة عملنا
نبني الأنظمة الخلفية عالية التزامن وتطبيقات الجوال وخطوط بيانات الوقت الفعلي التي تعمل عليها هذه المنصات، ونضيف الذكاء الاصطناعي حيث يستحق مكانه. ويراقب مهندسو موثوقية الموقع بيئة الإنتاج ويشغلونها، مع قياس الإنفاق بالدقة نفسها التي تقاس بها مدة التشغيل.
قياس الذروة
نجري اختبار أحمال على المنصة كما هي ونحدد مواضع انهيارها.
البناء للتوسع
يعاد بناء الأنظمة الخلفية والتطبيقات وخطوط البيانات حيث تشير القياسات إلى ضرورة ذلك.
تشغيلها
يراقب مهندسو موثوقية الموقع بيئة الإنتاج وفق مستويات الخدمة المتفق عليها.
التقنيات والمعايير
المنصات والنماذج التي يقوم عليها عمل الإعلام والاتصالات، كما تسميها الوثائق التي تستند إليها هذه الصفحة.
- الأجهزة المحمولة
- Flutter
- React Native
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- البيانات والتحليلات
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- السحابة
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- المعايير والتنظيمات
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
سجل الأعمال
تمثل علامات المؤسسات المختارة أنظمة ومنصات ومنتجات رقمية سابقة وقائمة صممتها أو نفذتها XSIS وKONG GROUP والرئيس التنفيذي لدينا وقيادة الهندسة الرئيسية لدينا على امتداد مسيرتهم المهنية. جميع العلامات التجارية للجهات الخارجية ملك لأصحابها، وتذكر لأغراض التعريف الواقعي بأعمالنا فقط.
كيف تبدأ
الخطوات التالية
الاتفاق على موعد
يراسلك فريقنا بالبريد الإلكتروني للاتفاق على موعد الجلسة.
الجلسة الاستشارية التمهيدية
جلسة استشارية تمهيدية مجانية عبر الإنترنت مدتها 30 دقيقة: نستعرض فيها أهدافك وأنظمتك والقيود التي تواجهك.
مراجعة الجاهزية
في مراجعة جاهزية مجانية مدتها 48 ساعة، يراجع مهندس معماري رئيسي مشروعك وفق تعريف الجاهزية المكون من 6 نقاط، ويوصي بالمسار المناسب.
اختيار المسار
المشاريع الجاهزة من حيث النطاق تحصل على عرض ملزم في غضون 3–5 أيام عمل. ومشاريع مرحلة الفكرة تبدأ في Blueprint Studio. والنظام القائم الذي يتعرض لأعطال أو يفتقر إلى توثيق أو يحتاج إلى تكامل يبدأ بتشخيص يستغرق 1–2 أسبوع. ولكل من Blueprint Studio والتشخيص رسم ثابت يرد في العرض.
فرق منتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي
فرق مدارة متعددة التخصصات من كبار المهندسين، مزودة بمنظومات للبرمجة وضمان الجودة تعمل بالوكلاء.
مشاريع بنتائج محددة وخدمات مدارة على مدار الساعة
تنفيذ بنطاق ثابت يقوم على المراحل الرئيسية مع قادة تنفيذ محددين بالاسم، وخدمات مدارة للتطبيقات على مدار الساعة في إطار حوكمة SLA.
الأسئلة والأجوبة
كيف تضمن أن تصمد منصة عند ذروة الجمهور؟
نصمم للذروة من البداية، ثم نثبت ذلك: اختبارات تحميل وفوضى عند حجم الجمهور المتوقع وما يتجاوزه، وقابلية مراقبة تنبه قبل أن يلاحظ المستخدمون. في بيئة الإنتاج، يراقب مهندسو موثوقية الموقع المنصة ويستجيبون وفق مستويات الخدمة المتفق عليها.
هل يمكنك بناء التوصيات على بياناتنا الخاصة؟
نعم. نبني محركات التصنيف والتخصيص والتوصية على بيانات الجمهور والمحتوى لديك، داخل بيئتك، ونقيسها مقابل النتائج التي تهمك.
هل تعمل نماذج اللغة لديك باللغة العربية؟
نعم. نضبط بالتدريب الإضافي نماذج تعطي العربية الأولوية ونماذج اللهجات الإقليمية مثل Jais وFalcon وALLaM، ونستضيفها في سحابة خاصة أو سيادية عندما يجب أن تبقى بيانات المحتوى أو الجمهور في البلد.
كيف تتحكم في تكاليف السحابة والذكاء الاصطناعي مع نمو الجمهور؟
يقاس الإنفاق لكل خدمة ولكل ميزة. التخزين المؤقت الدلالي وتوجيه مهام الذكاء الاصطناعي الروتينية إلى نماذج أصغر يقللان تكاليف الاستدلال، وتتبع السعة الطلب.
هل يمكنك العمل مع أنظمة البث والمحتوى الحالية لدينا؟
نعم. نرسم خريطة أنظمة المحتوى والجمهور والفوترة التي تشغلها بالفعل، ونربط بها عبر واجهات API الخاصة بها أو الأحداث أو الملفات. ونبني المنصات الجديدة حولها، ولا نخطط للاستبدال إلا عندما يغطي الاستبدال تكلفته.
ابدأ بمحادثة، لا بعقد.
أخبرنا بما تحتاج إلى بنائه أو ربطه أو تأمينه. يراجع ذلك معك مهندس معماري، ثم يوصي من أين تبدأ.