Přeskočit na obsah
XSIS
Muž u stolu s monitorem, pohled přes skleněnou stěnu

Odvětví

Zákaznická podpora

Kontaktní centra, kde AI agenti řeší požadavky a lidé se věnují tomu nejdůležitějšímu.

Proč fronty podpory stále rostou

Zákazníci očekávají odpovědi kdykoli, ve svém jazyce a na jakémkoli kanálu. Kontaktní centra rostou s každým novým produktem a jednoduché požadavky stále čekají za složitými.

  • Rostoucí objem

    Každý nový produkt a kanál přidává do fronty.

  • Odpovědi kdykoli

    Zákazníci očekávají pomoc i mimo pracovní dobu, ve svém jazyce.

  • Agenti bez přístupu

    Pracovníci na frontě přepínají mezi systémy, aby vyřídili jeden požadavek.

Co se změní

  1. Požadavky vyřešené, ne odkloněné

    Hlasoví a chatoví agenti, kteří požadavky dokončí přes vaše systémy.

  2. Čisté předání lidem

    Složité nebo citlivé případy se dostanou k člověku s plným kontextem.

  3. Vhled z každé konverzace

    Sentiment a témata měřené napříč kanály.

Co dodáváme

  • Hlasoví agenti s uvažováním nad řečí

    Nativní hlasoví agenti s uvažováním nad řečí, automatizované AI recepce a AI kontaktní centra.

  • Transakční konverzační AI

    Omnichannel zákazničtí agenti, kteří provádějí požadavky přes vaše API, nejen odpovídají na otázky.

  • Dohled human-on-the-loop

    Multiagentní pracovní postupy pod lidským dohledem, s ochrannými mantinely, hodnocením a kontrolou nákladů na tokeny.

  • Servisní platformy

    ServiceNow, Salesforce a Microsoft Power Platform nasazené a propojené.

  • Analýza konverzací

    NLP, sentiment a hluboká sémantická analýza každé interakce.

Jak pracujeme

  1. Najděte běžné požadavky

    Požadavky, které zaberou nejvíc času a potřebují nejméně úsudku.

  2. Propojte agenta

    Agent dostane bezpečný, zalogovaný přístup k systémům, které potřebuje.

  3. Dohlížejte a rozšiřujte

    Lidé agenta dohlížejí a ten přebírá další požadavky, jak se osvědčuje.

Technologie a standardy

Protokoly, modely a servisní platformy, na kterých AI kontaktní centrum běží, jak je pojmenovávají dokumenty za touto stránkou.

AI a strojové učení
  • Agent2Agent (A2A)
  • Model Context Protocol (MCP)
CRM a workflow platformy
  • Microsoft Power Platform
  • Salesforce
  • ServiceNow

Jak začít

Co bude následovat

  1. Dohoda na čase

    Náš tým vám napíše e-mail a dohodne čas konzultace.

  2. Předkonzultační schůzka

    Nejprve bezplatná 30minutová online předkonzultační schůzka: projdeme vaše cíle, systémy a omezení.

  3. Kontrola připravenosti

    bezplatná 48hodinová kontrola připravenosti prověří váš projekt proti šestibodové definici připravenosti a doporučí vhodnou cestu.

  4. Volba cesty

    Projekty připravené rozsahem dostanou závaznou nabídku do 3–5 pracovních dnů. Projekty ve fázi konceptu začínají v Blueprint Studio. Běžící systém, který selhává, není zdokumentovaný nebo potřebuje integraci, začíná diagnostikou 1–2 týdny. Blueprint Studio i diagnostika mají pevný poplatek uvedený v nabídce.

Otázky a odpovědi

Kdy AI předá člověku?

Když je požadavek mimo její pravidla, když o to zákazník požádá nebo když to říká sentiment či riziko. Člověk vidí celou konverzaci i to, co agent udělal.

Jak zabráníte AI agentovi udělat něco, co nemá?

Každý agent má vlastní identitu a krátkodobé přihlašovací údaje, nástroje jsou za ochrannými mantinely proti prompt injection a tool poisoning a každá akce se loguje.

Mluví hlasoví agenti arabsky?

Ano, s modely zaměřenými na arabštinu a regionální dialekty, hostovanými privátně tam, kde musí zákaznická data zůstat v zemi.

Kde máme začít?

Jedním vytíženým typem požadavku, například ověřením stavu, automatizovaným end to end a měřeným.

Začněte rozhovorem, ne smlouvou.

Řekněte nám, co potřebujete postavit, propojit nebo zabezpečit. Architekt to s vámi projde a poté doporučí, kde začít.