Medios y telecomunicaciones
Plataformas que resisten en el pico de audiencia, con IA que mantiene a la gente viendo.
Por qué las plataformas de medios y telecomunicaciones se juzgan en su momento de mayor carga
Las plataformas de medios y telecomunicaciones se juzgan en su momento de mayor carga: un evento en directo, un estreno, una publicación viral. La audiencia se va cuando un stream se atasca o un feed parece irrelevante, y el costo de datos, nube e IA crece con cada nuevo espectador.
Picos de audiencia
Un evento en directo o una publicación viral multiplican el tráfico en minutos.
La atención es breve
La audiencia se va cuando un stream se atasca o un feed parece irrelevante.
Costos que crecen con los espectadores
Los costos de datos, nube e IA suben con cada nuevo usuario.
Qué cambia
Qué cambia con la ingeniería adecuada: plataformas que resisten en el pico de audiencia, recomendaciones que mantienen a la gente viendo, contenidos que entienden tanto las máquinas como los editores, y costos de nube e IA que siguen a los ingresos.
Plataformas que resisten en el pico
Diseñadas y probadas para el momento de mayor carga, y vigiladas en producción.
Recomendaciones que mantienen a la gente viendo
Personalización entrenada con los datos de su propia audiencia y sus contenidos.
Contenido que las máquinas pueden leer
Vídeo, voz y texto indexados, buscables y más fáciles de moderar.
Costos que siguen a los ingresos
El gasto en nube e IA se mide y se recorta donde no se justifica.
Dónde trabajamos
Qué construimos
- Back ends de alta concurrencia, microservicios y API
- Aplicaciones nativas para iOS y Android y multiplataforma (React Native, Flutter)
- Motores de recomendación y personalización
Qué construimos
- Portales web y móviles de streaming y de audiencia
- Reconocimiento de vídeo, OCR e IA del habla para indexar y buscar contenidos
- Modelos de lenguaje centrados en árabe para contenidos regionales
Integraciones habituales
- Sistemas de contenidos y de activos multimedia
- Plataformas de datos de audiencia y analítica
Qué construimos
- Software para dispositivos conectados y plataformas móviles empresariales
- Portales de autoservicio e IA conversacional transaccional para clientes
- Centros de contacto con IA y agentes de voz con razonamiento del habla
Integraciones habituales
- Plataformas de CRM y de servicio, como Salesforce y ServiceNow
Qué construimos
- Modelos de clasificación y segmentación de audiencias
- Analítica integrada y productos de datos de autoservicio para anunciantes
- Controles de privacidad: consentimiento, enmascaramiento y tokenización de datos personales
Integraciones habituales
- Almacenes de datos y lakehouses como Snowflake y Databricks
Lo que construimos, conectamos y protegemos
Plataformas creadas para la carga máxima
Back ends diseñados y probados bajo carga para el momento de mayor actividad, con pruebas de caos que demuestran que se recuperan.
IA de contenidos y vídeo
NLP, sentimiento y análisis semántico profundo, y reconocimiento de vídeo y OCR, para etiquetar, buscar y moderar contenidos.
Personalización
Motores de clasificación, personalización y recomendación entrenados con los datos de su propia audiencia.
Datos en tiempo real
Pipelines de ingesta y streaming de alta velocidad que alimentan recomendaciones, paneles y facturación a medida que ocurren los eventos.
SRE y FinOps
Observabilidad, monitorización con AIOps y alertas predictivas, con el gasto en nube y en tokens de IA medido y optimizado.
Multinube y borde
Cargas repartidas entre AWS, Azure, GCP o Alibaba Cloud y el borde, sin dependencia de un solo proveedor.
Suscripciones y pagos
Pasarelas de pago y facturación por suscripción, conciliadas con el ERP.
API de socios
Socios de contenido, publicidad y medición conectados mediante REST, webhooks y una pasarela de API.
Privacidad de la audiencia
Datos personales minimizados, enmascarados o tokenizados, y productos diseñados para el RGPD, la CCPA y las leyes de protección de datos personales de MENA.
Gobernanza de IA
Salvaguardas y auditorías de riesgo algorítmico para modelos de recomendación y moderación, conforme al Reglamento Europeo de IA.
Resiliencia
Los operadores de telecomunicaciones y medios sujetos a NIS2 de la UE reciben arquitectura y pruebas diseñadas para la continuidad.
Cómo trabajamos
Construimos los back ends de alta concurrencia, las aplicaciones móviles y los pipelines de datos en tiempo real sobre los que operan estas plataformas, y añadimos IA donde se justifica. Los ingenieros de fiabilidad del sitio monitorizan y operan la producción, con el gasto medido tan de cerca como la disponibilidad.
Medir el pico
Probamos la plataforma bajo carga tal como está y encontramos dónde se rompe.
Construir para escala
Los back ends, las aplicaciones y los pipelines de datos se reconstruyen donde las mediciones lo indican.
Operarlo
Los ingenieros de fiabilidad del sitio monitorizan la producción con niveles de servicio acordados.
Tecnologías y estándares
Las plataformas y modelos sobre los que se construye el trabajo de medios y telecomunicaciones, tal como los nombran los documentos que respaldan esta página.
- Móvil
- Flutter
- React Native
- IA y aprendizaje automático
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Datos y analítica
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Nube
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Estándares y normativas
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Trayectoria
Las marcas empresariales seleccionadas representan sistemas, plataformas y productos digitales históricos y actuales arquitectados o entregados por XSIS, KONG GROUP, nuestro CEO y nuestra dirección principal de ingeniería a lo largo de sus carreras. Todas las marcas de terceros son propiedad de sus respectivos titulares y se nombran únicamente para identificar el historial de forma fáctica.
Cómo empezar
Próximos pasos
Acordar un horario
Nuestro equipo le escribe por correo electrónico para acordar un horario para la sesión.
Sesión previa de consultoría
Una sesión de consultoría previa gratuita de 30 minutos en línea: repasamos sus objetivos, sistemas y restricciones.
Revisión de preparación
En una revisión de preparación gratuita de 48 horas, un Arquitecto Principal comprueba su proyecto frente a la Definición de preparado de 6 puntos y recomienda la vía que encaja.
Elegir la vía
Los proyectos con el alcance definido reciben una propuesta vinculante en un plazo de 3 a 5 días hábiles. Los proyectos en fase de concepto empiezan en el estudio con Blueprint. Un sistema en producción que falla, no está documentado o necesita integración empieza con un diagnóstico de 1 a 2 semanas. El estudio con Blueprint y el diagnóstico tienen cada uno un importe fijo, indicado en la propuesta.
Equipos de producto nativos de IA
Equipos multidisciplinares gestionados de ingenieros sénior, equipados con entornos de codificación y QA con IA.
Proyectos de resultado fijo y servicios gestionados sin interrupción
Entrega de alcance fijo por hitos con responsables de entrega asignados, y servicios gestionados de aplicaciones sin interrupción bajo gobernanza de SLA.
Preguntas y respuestas
¿Cómo garantizan que una plataforma resista en el pico de audiencia?
Diseñamos para el pico desde el principio y luego lo demostramos: pruebas de carga y de caos con la audiencia esperada y por encima, y observabilidad que avisa antes de que los usuarios lo noten. En producción, los ingenieros de fiabilidad del sitio vigilan la plataforma y responden con niveles de servicio acordados.
¿Pueden construir recomendaciones con nuestros propios datos?
Sí. Construimos motores de clasificación, personalización y recomendación con los datos de su audiencia y sus contenidos, dentro de su entorno, y los medimos frente a los resultados que le importan.
¿Sus modelos de lenguaje funcionan en árabe?
Sí. Ajustamos modelos centrados en árabe y de dialectos regionales como Jais, Falcon y ALLaM, y los alojamos en una nube privada o soberana cuando los contenidos o los datos de audiencia deben permanecer en el país.
¿Cómo controlan los costos de nube e IA a medida que crece la audiencia?
El gasto se mide por servicio y por funcionalidad. El almacenamiento en caché semántico y el enrutamiento de las tareas rutinarias de IA a modelos más pequeños reducen los costos de inferencia, y la capacidad sigue a la demanda.
¿Pueden trabajar con nuestros sistemas actuales de radiodifusión y contenidos?
Sí. Trazamos los sistemas de contenido, audiencia y facturación que ya opera y nos conectamos a ellos mediante sus API, eventos o archivos. Las nuevas plataformas se construyen a su alrededor, y solo se planifica una sustitución cuando se amortiza.
Empiece por una conversación, no por un contrato.
Cuéntenos qué necesita construir, conectar o proteger. Un arquitecto lo repasa con usted y después le recomienda por dónde empezar.