Médias et télécommunications
Des plateformes qui tiennent aux pics d’audience, avec une IA qui retient les spectateurs.
Pourquoi les plateformes médias et télécoms sont jugées à leur pic d’activité
Les plateformes médias et télécoms sont jugées à leur pic d’activité : un événement en direct, une sortie, une publication virale. Le public part lorsqu’un flux s’interrompt ou qu’un fil paraît hors sujet, et les coûts de données, de cloud et d’IA augmentent à chaque nouveau spectateur.
Des pics d’audience
Un événement en direct ou une publication virale multiplie le trafic en quelques minutes.
Une attention brève
Le public part lorsqu’un flux s’interrompt ou qu’un fil paraît hors sujet.
Des coûts qui augmentent avec le public
Les coûts de données, de cloud et d’IA augmentent à chaque nouvel utilisateur.
Ce qui change
Ce qui change avec la bonne ingénierie : des plateformes qui tiennent aux pics d’audience, des recommandations qui retiennent les spectateurs, des contenus compris par les machines comme par les rédactions, et des coûts cloud et IA proportionnés aux revenus.
Des plateformes qui tiennent aux pics
Conçues et testées pour le pic d’activité, et supervisées en production.
Des recommandations qui retiennent
Une personnalisation entraînée sur vos propres données d’audience et de contenu.
Des contenus lisibles par les machines
Vidéo, parole et texte indexés, interrogeables et plus faciles à modérer.
Des coûts proportionnés aux revenus
Les dépenses cloud et IA mesurées et réduites là où elles ne se justifient pas.
Où nous intervenons
Ce que nous construisons
- Back-ends à forte affluence, microservices et API
- Applications natives iOS et Android et applications multiplateformes (React Native, Flutter)
- Moteurs de recommandation et de personnalisation
Ce que nous construisons
- Portails web et mobiles de streaming et d’audience
- Reconnaissance vidéo, OCR et IA de la parole pour indexer et rechercher les contenus
- Modèles de langage arabe d’abord pour les contenus régionaux
Intégrations typiques
- Systèmes de gestion des contenus et des actifs médias
- Plateformes de données d’audience et analytique
Ce que nous construisons
- Logiciels pour objets connectés et plateformes mobiles d’entreprise
- Portails en libre-service et IA conversationnelle transactionnelle pour les clients
- Centres de contact IA avec agents vocaux à raisonnement vocal
Intégrations typiques
- Plateformes CRM et de service comme Salesforce et ServiceNow
Ce que nous construisons
- Modèles de classification et de ciblage des audiences
- Analytique embarquée et produits de données en libre-service pour les annonceurs
- Contrôles de confidentialité : consentement, masquage et tokenisation des données personnelles
Intégrations typiques
- Entrepôts de données et lakehouses comme Snowflake et Databricks
Ce que nous construisons, connectons et sécurisons
Des plateformes conçues pour les pics de charge
Des back-ends conçus et testés en charge pour le pic d’activité, avec des tests de chaos qui prouvent qu’ils se rétablissent.
IA du contenu et de la vidéo
Traitement du langage naturel, analyse de sentiment et analyse sémantique profonde, reconnaissance vidéo et OCR, pour étiqueter, rechercher et modérer les contenus.
Personnalisation
Moteurs de classification, de personnalisation et de recommandation entraînés sur vos propres données d’audience.
Données en temps réel
Pipelines d’ingestion et de streaming à haut débit qui alimentent recommandations, tableaux de bord et facturation au fil des événements.
SRE et FinOps
Observabilité, supervision AIOps et alertes prédictives, avec les dépenses cloud et de jetons d’IA mesurées et optimisées.
Multi-cloud et bordure
Charges de travail réparties entre AWS, Azure, GCP ou Alibaba Cloud et la bordure, sans dépendance à un seul fournisseur.
Abonnements et paiements
Passerelles de paiement et facturation des abonnements, rapprochées avec l’ERP.
API partenaires
Partenaires de contenu, de publicité et de mesure connectés par REST, webhooks et une passerelle API.
Confidentialité de l’audience
Données personnelles minimisées, masquées ou tokenisées, et produits conçus pour le RGPD, le CCPA et les lois de protection des données personnelles de la région MENA.
Gouvernance de l’IA
Garde-fous et audits des risques algorithmiques pour les modèles de recommandation et de modération, conformément au règlement européen sur l’IA.
Résilience
Les opérateurs télécoms et médias soumis à NIS2 dans l’UE bénéficient d’une architecture et de tests conçus pour la continuité.
Comment nous travaillons
Nous construisons les back-ends à forte affluence, les applications mobiles et les pipelines de données en temps réel sur lesquels ces plateformes reposent, et ajoutons l’IA là où elle se justifie. La production est supervisée et exploitée par des ingénieurs de fiabilité de site, avec des dépenses mesurées aussi finement que la disponibilité.
Mesurer le pic
Nous testons la plateforme en charge telle qu’elle est et identifions ses points de rupture.
Construire pour l’échelle
Back-ends, applications et pipelines de données sont reconstruits là où les mesures l’exigent.
Exploiter
Des ingénieurs de fiabilité de site supervisent la production selon des niveaux de service convenus.
Technologies et standards
Les plateformes et les modèles sur lesquels repose le travail dans les médias et les télécoms, tels que les documents à l’origine de cette page les nomment.
- Mobile
- Flutter
- React Native
- IA et apprentissage automatique
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Données et analytique
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Cloud
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Standards et réglementations
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Références
Les marques d’entreprise citées représentent des systèmes, plateformes et produits numériques historiques et actuels architecturés ou livrés par XSIS, KONG GROUP, notre directeur général et notre direction technique principale au fil de leurs carrières. Toutes les marques de tiers sont la propriété de leurs détenteurs respectifs et sont citées uniquement pour identifier factuellement un portefeuille.
Comment démarrer
Les prochaines étapes
Convenir d’un horaire
Notre équipe vous envoie un e-mail pour convenir d’un horaire pour l’entretien.
Entretien préalable
Un entretien préalable gratuit de 30 minutes en ligne : nous passons en revue vos objectifs, vos systèmes et vos contraintes.
Revue de préparation
Lors d’une revue de préparation gratuite de 48 heures, un architecte principal confronte votre projet à la définition de « prêt » en 6 points et recommande le parcours adapté.
Choisir le parcours
Les projets au périmètre prêt reçoivent une proposition ferme sous 3 à 5 jours ouvrés. Les projets au stade du concept démarrent dans le studio Blueprint. Un système en production qui défaille, n’est pas documenté ou doit être intégré commence par un diagnostic de 1 à 2 semaines. Le studio Blueprint et le diagnostic ont chacun des honoraires fixes, indiqués dans la proposition.
Équipes produit natives de l’IA
Des équipes pluridisciplinaires managées d’ingénieurs seniors, dotées de harnais d’agents de codage et d’assurance qualité.
Projets à résultat ferme et services managés 24 h/24
Une réalisation à périmètre ferme, jalonnée et dirigée par des responsables de livraison désignés, et des services managés applicatifs 24 h/24 avec gouvernance des SLA.
Questions et réponses
Comment vous assurez-vous qu’une plateforme tient aux pics d’audience ?
Nous concevons pour le pic dès le départ, puis le prouvons : tests de charge et de chaos à l’audience attendue et au-delà, et une observabilité qui alerte avant que les utilisateurs ne s’en aperçoivent. En production, des ingénieurs de fiabilité de site surveillent la plateforme et interviennent selon des niveaux de service convenus.
Pouvez-vous construire des recommandations sur nos propres données ?
Oui. Nous construisons des moteurs de classification, de personnalisation et de recommandation sur vos données d’audience et de contenu, dans votre environnement, et les mesurons sur les résultats qui comptent pour vous.
Vos modèles de langage fonctionnent-ils en arabe ?
Oui. Nous ajustons des modèles arabe d’abord et des modèles de dialectes régionaux comme Jais, Falcon et ALLaM, et les hébergeons dans un cloud privé ou souverain lorsque les contenus ou les données d’audience doivent rester dans le pays.
Comment maîtrisez-vous les coûts cloud et IA lorsque l’audience grandit ?
Les dépenses sont mesurées par service et par fonctionnalité. La mise en cache sémantique et le routage des tâches d’IA courantes vers des modèles plus petits réduisent les coûts d’inférence, et la capacité suit la demande.
Pouvez-vous travailler avec nos systèmes de diffusion et de contenu existants ?
Oui. Nous cartographions les systèmes de contenu, d’audience et de facturation que vous exploitez déjà et nous y connectons par leurs API, leurs événements ou leurs fichiers. Les nouvelles plateformes sont construites autour d’eux, et un remplacement n’est planifié que lorsqu’il est rentable.
Commencez par une conversation, pas par un contrat.
Dites-nous ce que vous devez construire, connecter ou sécuriser. Un architecte l’examine avec vous, puis recommande par où commencer.