Modernisation de l’existant accélérée par l’IA
Moderniser les systèmes dont vous dépendez sans arrêter l’activité
Les systèmes qui portent le travail le plus important sont les plus difficiles à changer
Les systèmes vieillissants portent souvent des grands livres, la facturation, des extensions ERP et des outils de back-office que personne ne veut toucher. Ils sont difficiles à modifier, difficiles à doter en personnel et de plus en plus difficiles à sécuriser, et les personnes qui les ont construits sont souvent parties.
Les remplacer d’un seul coup est l’un des projets les plus risqués qu’une entreprise puisse mener. Les échéances des éditeurs, comme la fin du support de SAP ECC, et les règles de résilience comme DORA ajoutent à la pression.
Ce qui change pour vous
Aucune bascule brutale
L’ancien et le nouveau tournent côte à côte, avec des résultats comparés, pour que l’activité continue à chaque étape.
Une modernisation plus rapide
L’analyse et le refactoring de code assistés par IA, vérifiés par des ingénieurs et des tests, raccourcissent la partie la plus lente du travail : comprendre l’ancien code.
Licences et mainframes retirés
Chaque partie remplacée est éteinte, ses données archivées et ses licences et son infrastructure arrêtées.
Ce que nous livrons
Évaluation du système et de la dette technique
Un inventaire du code, des données, des interfaces, des dépendances et des personnes qui les connaissent, avec les risques classés.
Options et feuille de route
Pour chaque partie, un choix de la conserver, l’encapsuler, la replateformer, la réécrire ou la retirer, avec les raisons et l’ordre des travaux.
Refactoring de code assisté par IA
Des outils d’IA qui lisent et expliquent l’ancien code, proposent des refactorings et rédigent des tests. Chaque changement est revu par un ingénieur et vérifié par la suite de tests.
Migration par le patron de l’étrangleur
Une couche d’API moderne devant l’ancien système, avec des capacités reconstruites derrière une à la fois jusqu’à ce que plus rien n’appelle l’ancien code.
Tests de caractérisation et exécutions en parallèle
Des tests qui enregistrent ce que fait réellement l’ancien système, et des sorties anciennes et nouvelles comparées sur des charges réelles avant chaque bascule.
Migration des bases de données
Données cartographiées, nettoyées et migrées depuis des fichiers COBOL, DB2 ou Oracle Database vers des bases cloud-native, avec des rapports de rapprochement montrant que rien n’a été perdu ni modifié.
Mise hors service des mainframes et des monolithes
Comment chaque partie remplacée est éteinte, ses données archivées pour l’audit et ses licences et son infrastructure arrêtées.
Comment nous travaillons
Comprendre le système
Nous lisons le code, traçons les données et interrogeons les personnes qui l’exploitent, et consignons ce qu’il fait réellement.
Choisir le chemin
Nous décidons avec vous des parties à conserver, encapsuler, déplacer ou retirer, et dans quel ordre.
Encapsuler
Nous plaçons une couche d’API devant l’ancien système, pour que les nouveaux travaux cessent de dépendre de ses rouages internes.
Remplacer pièce par pièce
Nous reconstruisons une capacité à la fois derrière la couche d’API, avec des tests qui montrent qu’elle correspond.
Exécuter en parallèle
Nous faisons tourner l’ancien et le nouveau côte à côte, comparons leurs résultats et basculons seulement lorsqu’ils concordent.
Retirer
Nous éteignons ce qui a été remplacé, archivons ses données et retirons ses licences et son infrastructure.
Technologies depuis et vers lesquelles nous modernisons
Pour les plateformes plus rares, nous évaluons d’abord le code et vous disons franchement si nous avons les compétences. Nommer un produit ne signifie pas un partenariat avec son éditeur.
- Langages
- Java
- Frameworks
- .NET
- Bases de données
- Oracle Database
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- DevOps et observabilité
- Docker
- Kubernetes
- Intégration
- SOAP
Aucune interruption, garantie par le contrat
Nous ne vous demandons pas de croire une promesse. Des jalons d’acceptation, des transactions idempotentes avec retour arrière et files de messages morts, et une garantie de correction des défauts après mise en production sont inscrits dans l’accord.
Comment démarrer
Un système en production défaillant ou non documenté commence par le diagnostic brownfield. C’est un audit court du code, des données et de la sécurité. Il aboutit à un verdict franc — sauver, refactoriser ou reconstruire — et à une proposition à prix ferme.
Les prochaines étapes
Entretien préalable
Un entretien préalable gratuit de 30 minutes en ligne : nous passons en revue vos objectifs, vos systèmes et vos contraintes.
Revue de préparation
Lors d’une revue de préparation gratuite de 48 heures, un architecte principal confronte votre projet à la définition de « prêt » en 6 points et recommande le parcours adapté.
Choisir le parcours
Les projets au périmètre prêt reçoivent une proposition ferme sous 3 à 5 jours ouvrés. Les projets au stade du concept démarrent dans le studio Blueprint. Un système en production qui défaille, n’est pas documenté ou doit être intégré commence par un diagnostic de 1 à 2 semaines. Le studio Blueprint et le diagnostic ont chacun des honoraires fixes, indiqués dans la proposition.
Réalisation en cinq étapes
Mobilisation, sprints avec démonstrations en direct, intégration et durcissement, recette et mise en production, puis services gérés. Après la mise en production vient une période de garantie, puis une assistance et une maintenance optionnelles.
Projets à résultat ferme et services managés 24 h/24
Une réalisation à périmètre ferme, jalonnée et dirigée par des responsables de livraison désignés, et des services managés applicatifs 24 h/24 avec gouvernance des SLA.
Livraison hybride et hubs construire-exploiter-transférer
Une direction technique sur le territoire, avec une capacité nearshore et offshore éprouvée, des centres de compétences construire-exploiter-transférer complets et la localisation de l’emploi.
Questions et réponses
Pourquoi ne pas réécrire tout le système d’un coup ?
Une réécriture complète doit reproduire des années de comportement avant de pouvoir remplacer quoi que ce soit, pendant que l’activité continue de changer autour d’elle. Ces projets durent souvent longtemps et sortent avec des manques. Remplacer une capacité à la fois apporte de la valeur tôt et garde l’ancien système comme filet de sécurité. Vous pouvez arrêter ou changer de direction à chaque étape.
L’activité devra-t-elle s’arrêter pendant la migration ?
L’approche est conçue pour que non. L’ancien système continue de tourner pendant que chaque nouvelle partie est construite et éprouvée en parallèle. Le travail migre progressivement vers la nouvelle partie et peut revenir en arrière si quelque chose ne va pas. Lorsqu’une migration de données exige une bascule, nous la répétons d’abord et la planifions avec vous.
Que fait réellement l’IA dans la modernisation ?
Elle lit vite de grandes quantités d’ancien code : elle explique ce que fait un programme, trace où vont les données, propose des refactorings et rédige des tests. Les ingénieurs décident des changements, relisent chaque ligne et les prouvent par des tests de caractérisation. L’IA accélère la compréhension ; elle ne remplace pas la vérification.
Personne ne comprend entièrement notre ancien système. Pouvez-vous quand même le moderniser ?
Oui, et c’est courant. Nous reconstituons la connaissance à partir du code, des données, des journaux et des personnes qui utilisent le système. Nous capturons son comportement dans des tests de caractérisation, qui deviennent la spécification que les nouvelles parties doivent respecter.
Pouvez-vous sortir les charges COBOL et DB2 du mainframe ?
Oui. Nous traduisons ou reconstruisons les programmes COBOL en services cloud-native, et migrons les données DB2 avec un rapprochement à chaque étape. Les traitements par lots et les interfaces de fichiers reçoivent des équivalents modernes. Les parties stables et coûteuses à déplacer peuvent rester derrière une couche d’API jusqu’à leur tour.
Quand vaut-il mieux encapsuler un système que le remplacer ?
Lorsque l’ancien cœur est stable et correct mais difficile d’accès. Des API modernes devant lui permettent aux nouveaux canaux, partenaires et produits d’utiliser ses fonctions sans toucher à ses rouages internes. Nous recommandons le remplacement lorsque le système bloque le changement, ne peut plus être sécurisé ou ne peut plus être doté en personnel.
Un système en production qui défaille ou n’est pas documenté ?
Le diagnostic brownfield audite le code, les données et les goulots d’étranglement avant tout sauvetage ou refactoring.
Les prochaines étapes
Revue de préparation
Lors d’une revue de préparation gratuite de 48 heures, un architecte principal confronte votre projet à la définition de « prêt » en 6 points et recommande le parcours adapté.
Diagnostic brownfield
En 1 à 2 semaines, nos ingénieurs principaux auditent votre code, vos schémas ERP et de base de données, vos API et votre infrastructure, et recherchent les secrets exposés et les cryptographies faibles.
Sauver, refactoriser ou reconstruire
Vous recevez une évaluation d’ingénierie sans complaisance et un verdict Sauver, Refactoriser ou Reconstruire, avec une proposition de remédiation à prix ferme.
Honoraires déduits du sauvetage
100 % des honoraires du diagnostic sont déduits du sauvetage ou de l’intégration lorsque XSIS en assure la réalisation. Le travail suit ensuite les mêmes cinq étapes de réalisation.