Media e telecomunicazioni
Piattaforme che reggono ai picchi di pubblico, con un’IA che tiene le persone davanti allo schermo.
Perché le piattaforme media e telecom sono giudicate nel momento di massimo carico
Le piattaforme media e telecom sono giudicate nel momento di massimo carico: un evento in diretta, un lancio, un post virale. Il pubblico se ne va quando uno stream si blocca o un feed sembra irrilevante, e i costi di dati, cloud e IA crescono con ogni nuovo spettatore.
Picchi di pubblico
Un evento in diretta o un post virale moltiplica il traffico in pochi minuti.
L’attenzione è breve
Il pubblico se ne va quando uno stream si blocca o un feed sembra irrilevante.
Costi che crescono con gli spettatori
I costi di dati, cloud e IA salgono con ogni nuovo utente.
Che cosa cambia
Che cosa cambia con l’ingegneria giusta: piattaforme che reggono ai picchi di pubblico, raccomandazioni che tengono le persone davanti allo schermo, contenuti comprensibili alle macchine oltre che ai redattori e costi di cloud e IA allineati ai ricavi.
Piattaforme che reggono ai picchi
Progettate e collaudate per il momento di massimo carico, e osservate in produzione.
Raccomandazioni che trattengono il pubblico
Personalizzazione addestrata sui Suoi dati di pubblico e contenuti.
Contenuti leggibili dalle macchine
Video, parlato e testo indicizzati, ricercabili e più facili da moderare.
Costi allineati ai ricavi
Spesa per cloud e IA misurata e ridotta dove non si ripaga.
Dove lavoriamo
Che cosa costruiamo
- Back-end ad alta concorrenza, microservizi e API
- Applicazioni native iOS e Android e multipiattaforma (React Native, Flutter)
- Motori di raccomandazione e personalizzazione
Che cosa costruiamo
- Portali web e mobile per streaming e pubblico
- Riconoscimento video, OCR e IA per il parlato per indicizzare e cercare i contenuti
- Modelli linguistici arabi nativi per contenuti regionali
Integrazioni tipiche
- Sistemi di gestione di contenuti e asset multimediali
- Piattaforme di dati sul pubblico e analisi
Che cosa costruiamo
- Software per dispositivi connessi e piattaforme mobile aziendali
- Portali self-service e IA conversazionale transazionale per i clienti
- Contact center con IA e agenti vocali basati sul ragionamento sul parlato
Integrazioni tipiche
- Piattaforme CRM e di servizio come Salesforce e ServiceNow
Che cosa costruiamo
- Modelli di classificazione e targeting del pubblico
- Analisi integrate e prodotti dati self-service per gli inserzionisti
- Controlli sulla privacy: consenso, mascheramento e tokenizzazione dei dati personali
Integrazioni tipiche
- Data warehouse e lakehouse come Snowflake e Databricks
Che cosa costruiamo, colleghiamo e proteggiamo
Piattaforme costruite per i picchi di carico
Back-end progettati e collaudati sotto carico per il momento di massimo utilizzo, con test di caos per dimostrare che si ripristinano.
IA per contenuti e video
NLP, analisi del sentiment e analisi semantica profonda, riconoscimento video e OCR per etichettare, cercare e moderare i contenuti.
Personalizzazione
Motori di classificazione, personalizzazione e raccomandazione addestrati sui Suoi dati di pubblico.
Dati in tempo reale
Pipeline di acquisizione e streaming ad alta velocità che alimentano raccomandazioni, dashboard e fatturazione nel momento in cui gli eventi accadono.
SRE e FinOps
Osservabilità, monitoraggio AIOps e avvisi predittivi, con la spesa per cloud e token di IA misurata e ottimizzata.
Multi-cloud ed edge
Carichi distribuiti su AWS, Azure, GCP o Alibaba Cloud e all’edge, senza vincolo a un solo fornitore.
Abbonamenti e pagamenti
Gateway di pagamento e fatturazione degli abbonamenti, riconciliati con l’ERP.
API dei partner
Partner di contenuti, pubblicità e misurazione collegati tramite REST, webhook e un gateway di API.
Privacy del pubblico
Dati personali minimizzati, mascherati o tokenizzati e prodotti progettati per GDPR, CCPA e le leggi sulla protezione dei dati personali del MENA.
Governance dell’IA
Guardrail e audit del rischio algoritmico per i modelli di raccomandazione e moderazione, in linea con l’AI Act dell’UE.
Resilienza
Gli operatori di telecomunicazioni e media soggetti alla NIS2 dell’UE ricevono architettura e test costruiti per la continuità.
Come lavoriamo
Costruiamo i back-end ad alta concorrenza, le applicazioni mobile e le pipeline di dati in tempo reale su cui girano queste piattaforme, e aggiungiamo l’IA dove si ripaga. La produzione è monitorata ed esercita da site reliability engineer, con la spesa misurata con la stessa attenzione della disponibilità.
Misurare il picco
Collaudiamo la piattaforma sotto carico com’è e troviamo dove cede.
Costruire per la scala
Back-end, applicazioni e pipeline dati vengono ricostruiti dove le misure lo richiedono.
Esercire
I site reliability engineer monitorano la produzione secondo livelli di servizio concordati.
Tecnologie e standard
Le piattaforme e i modelli su cui si basa il lavoro su media e telecomunicazioni, come li nominano i documenti alla base di questa pagina.
- Mobile
- Flutter
- React Native
- IA e apprendimento automatico
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Dati e analisi
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Cloud
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Standard e normative
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Esperienze
I marchi enterprise selezionati rappresentano sistemi, piattaforme e prodotti digitali storici e attuali progettati o realizzati da XSIS, KONG GROUP, dal nostro amministratore delegato e dal nostro vertice dell’ingegneria principale nel corso delle loro carriere. Tutti i marchi di terzi sono di proprietà dei rispettivi titolari e sono citati esclusivamente per l’identificazione fattuale del portafoglio.
Come iniziare
Che cosa succede dopo
Concordare un orario
Il nostro team Le invia un’e-mail per concordare un orario per la sessione.
Sessione di preconsulenza
Una sessione di preconsulenza online gratuita di 30 minuti: esaminiamo i Suoi obiettivi, i Suoi sistemi e i Suoi vincoli.
Revisione di preparazione
Nell’ambito di una revisione di preparazione gratuita di 48 ore, un architetto principal verifica il Suo progetto rispetto alla definizione di «pronto» in 6 punti e raccomanda il Track più adatto.
Scelta del Track
I progetti con perimetro definito ricevono una proposta vincolante entro 3–5 giorni lavorativi. I progetti in fase di concept iniziano nel Blueprint Studio. Un sistema in produzione che non funziona, non è documentato o richiede integrazione inizia con una diagnosi di 1–2 settimane. Il Blueprint Studio e la diagnosi hanno ciascuno un compenso fisso, indicato nella proposta.
Team di prodotto nativi dell’IA
Pod gestiti e interfunzionali di ingegneri senior, dotati di harness per la programmazione agentica e la QA.
Progetti a risultato fisso e servizi gestiti 24 ore su 24
Erogazione a perimetro fisso guidata da milestone con responsabili della consegna nominati, e servizi gestiti applicativi 24 ore su 24 sotto governance SLA.
Domande e risposte
Come garantite che una piattaforma regga ai picchi di pubblico?
Progettiamo per il picco fin dall’inizio, poi lo dimostriamo: test di carico e test di caos al livello di pubblico atteso e oltre, e osservabilità che avverte prima che gli utenti se ne accorgano. In produzione, i site reliability engineer osservano la piattaforma e intervengono secondo livelli di servizio concordati.
Potete costruire raccomandazioni sui nostri dati?
Sì. Costruiamo motori di classificazione, personalizzazione e raccomandazione sui Suoi dati di pubblico e contenuti, nel Suo ambiente, e li misuriamo rispetto ai risultati che Le interessano.
I vostri modelli linguistici funzionano in arabo?
Sì. Mettiamo a punto modelli arabi nativi e per dialetti regionali come Jais, Falcon e ALLaM e li ospitiamo in un cloud privato o sovrano quando i dati di contenuti o pubblico devono restare nel Paese.
Come controllate i costi di cloud e IA con la crescita del pubblico?
La spesa è misurata per servizio e per funzionalità. La cache semantica e l’instradamento delle attività di IA di routine verso modelli più piccoli riducono i costi di inferenza, e la capacità segue la domanda.
Potete lavorare con i nostri sistemi broadcast e di contenuti esistenti?
Sì. Mappiamo i sistemi di contenuti, pubblico e fatturazione che già gestisce e ci colleghiamo tramite le loro API, i loro eventi o i loro file. Le nuove piattaforme sono costruite intorno a essi, e una sostituzione è pianificata solo quando si ripaga.
Inizi con una conversazione, non con un contratto.
Ci racconti che cosa deve costruire, collegare o proteggere. Un architetto lo esamina con Lei e poi consiglia da dove iniziare.