IA e dati
Agenti autonomi di livello produttivo, intelligenza sovrana e lakehouse di dati ad alta velocità.
Panoramica
XSIS IA e dati porta le imprese oltre i chatbot sperimentali verso un’intelligenza sovrana e deterministica che genera ricavi. Distribuiamo modelli linguistici air-gapped, on-premises e su cloud regionale, compreso il fine-tuning arabo nativo e per dialetti regionali, sostenuti da GraphRAG consapevole dei permessi e da livelli dati semantici unificati. I nostri ingegneri costruiscono flussi multi-agente che operano 24 ore su 24, governati dal Model Context Protocol (MCP), dall’interoperabilità Agent2Agent (A2A) e dalla supervisione human-on-the-loop.
Sotto l’intelligenza costruiamo le fondamenta dati che la alimentano. Ciò significa streaming di eventi Kafka e Flink in tempo reale, lakehouse Snowflake, Databricks e Iceberg, modelli quantitativi su larga scala per la simulazione finanziaria e della filiera e una rigorosa residenza transfrontaliera dei dati.
A chi è destinato
Responsabile dell’IA
Agenti e modelli in produzione, governati, misurati e mantenuti dentro il Suo perimetro.
Responsabile dei dati
Lakehouse, pipeline e governance che rendono i dati istituzionali pronti per l’IA.
Responsabile operativo
Agenti supervisionati che svolgono lavoro di routine 24 ore su 24, dai documenti alle decisioni.
Che cosa facciamo
Sistemi e protocolli multi-agente
Flussi multi-agente con supervisione human-on-the-loop, server MCP e uso di strumenti, interoperabilità A2A e AP2 e AgentOps.
LLM sovrani, SLM e piattaforme di contesto
Hosting di modelli air-gapped, on-premises e su cloud sovrano, modelli frontier e open-weight, fine-tuning arabo nativo e GraphRAG consapevole dei permessi.
Modelli quantitativi su larga scala e ML applicato
Modelli quantitativi per simulazione finanziaria e della filiera, previsioni e prezzi, rischio di credito con IA spiegabile e rilevamento di frodi e AML.
IA multimodale, vocale e visiva
Agenti vocali con ragionamento sul parlato e contact center, IA conversazionale transazionale, NLP e computer vision fisica e all’edge.
Elaborazione intelligente dei documenti (IDP 2.0)
Estrazione da fatture, estratti conto, trade finance, KYC e moduli, con regole di validazione, revisione umana e registrazione diretta nell’ERP.
Pacchetti di IA e servizi di IA gestiti
Pacchetti di IA pronti all’uso per medie imprese, sistemi aziendali sovrani ad alta scala e API di IA gestite in abbonamento o a consumo.
Architettura dei dati, lakehouse e pipeline in tempo reale
Pipeline ETL ed ELT, streaming in tempo reale con Kafka e Flink, lakehouse su Snowflake, Databricks e Iceberg e archivi vettoriali e a grafo.
Governance dei dati, sovranità, privacy e sicurezza
Dati anagrafici di riferimento, contratti sui dati e lineage, qualità e residenza dei dati e sicurezza dei dati: cifratura, tokenizzazione, mascheramento e dati di test sintetici.
BI agentica e intelligenza decisionale
BI conversazionale e analisti dati con IA, dashboard dirigenziali e centri di comando e analisi rivolte ai clienti.
Per che cosa siamo conosciuti
- Dati e analisi
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Punti di forza
- Flussi multi-agente: MCP, A2A e AP2
- LLM e SLM sovrani e air-gapped
- Modelli quantitativi su larga scala (LQM)
- Apache Iceberg, Databricks e Snowflake
- Elaborazione intelligente dei documenti (IDP 2.0)
Lo stack IA e dati
Tre livelli sostengono ogni sistema che costruiamo, ciascuno con lo standard che segue e ciò che garantisce.
| Livello | Standard tecnico | Che cosa garantisce |
|---|---|---|
| Interoperabilità degli agenti | Model Context Protocol (MCP e WebMCP), Agent2Agent (A2A) e Agent Payments Protocol (AP2) | Esecuzione deterministica degli strumenti e verificabilità crittografica |
| Hosting sovrano dei modelli | Cluster GPU on-premises e cloud privati air-gapped, con Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek e Llama | Residenza dei dati nel Paese e nessun addestramento di terzi sui Suoi dati |
| Fondamenta dati moderne | Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka e Flink e GraphRAG consapevole dei permessi | Regole di accesso a livello di riga e di ruolo applicate prima che il modello veda qualsiasi dato |
Standard tecnico
- Interoperabilità degli agenti
- Model Context Protocol (MCP e WebMCP), Agent2Agent (A2A) e Agent Payments Protocol (AP2)
- Hosting sovrano dei modelli
- Cluster GPU on-premises e cloud privati air-gapped, con Jais, Falcon, ALLaM, Mistral, Qwen, DeepSeek e Llama
- Fondamenta dati moderne
- Snowflake, Databricks, Apache Iceberg, Apache Kafka e Flink e GraphRAG consapevole dei permessi
Che cosa garantisce
- Interoperabilità degli agenti
- Esecuzione deterministica degli strumenti e verificabilità crittografica
- Hosting sovrano dei modelli
- Residenza dei dati nel Paese e nessun addestramento di terzi sui Suoi dati
- Fondamenta dati moderne
- Regole di accesso a livello di riga e di ruolo applicate prima che il modello veda qualsiasi dato
Come iniziare
Che cosa succede dopo
Concordare un orario
Il nostro team Le invia un’e-mail per concordare un orario per la sessione.
Sessione di preconsulenza
Una sessione di preconsulenza online gratuita di 30 minuti: esaminiamo i Suoi obiettivi, i Suoi sistemi e i Suoi vincoli.
Revisione di preparazione
Nell’ambito di una revisione di preparazione gratuita di 48 ore, un architetto principal verifica il Suo progetto rispetto alla definizione di «pronto» in 6 punti e raccomanda il Track più adatto.
Scelta del Track
I progetti con perimetro definito ricevono una proposta vincolante entro 3–5 giorni lavorativi. I progetti in fase di concept iniziano nel Blueprint Studio. Un sistema in produzione che non funziona, non è documentato o richiede integrazione inizia con una diagnosi di 1–2 settimane. Il Blueprint Studio e la diagnosi hanno ciascuno un compenso fisso, indicato nella proposta.
Team di prodotto nativi dell’IA
Pod gestiti e interfunzionali di ingegneri senior, dotati di harness per la programmazione agentica e la QA.
Progetti a risultato fisso e servizi gestiti 24 ore su 24
Erogazione a perimetro fisso guidata da milestone con responsabili della consegna nominati, e servizi gestiti applicativi 24 ore su 24 sotto governance SLA.
Il modo più rapido per iniziare è il pacchetto PoC agentico sovrano (MCP, A2A, GraphRAG), uno dei nostri pacchetti di collaborazione rapidi.
Da dove iniziareDomande e risposte
In che cosa è diverso dall’aggiungere un chatbot?
Un chatbot risponde a domande. Noi costruiamo sistemi che svolgono lavoro. Gli agenti richiamano i Suoi strumenti sotto supervisione, i modelli rispondono solo da ciò che l’utente può vedere e le piattaforme dati li riforniscono. Ciascuno è collaudato, registrato e misurato.
Dove finiscono i nostri dati?
Dove decide Lei. Distribuiamo i modelli in modalità air-gapped, nei Suoi locali o in un cloud sovrano regionale, così i dati regolamentati restano nel Paese. I dati non lasciano mai l’impresa, a meno che Lei scelga un servizio che lo consente.
Come tenete sotto controllo gli agenti di IA?
Gli agenti agiscono tramite strumenti ristretti e registrati, con i permessi che Lei concede. Le persone li supervisionano nel ciclo e approvano i passaggi che contano. AgentOps aggiunge telemetria, valutazione, guardrail contro risposte inventate e limiti alla spesa in token.
Da dove dovremmo iniziare?
Di solito dal proof of concept agentico sovrano: un unico flusso di lavoro, collegato ai Suoi strumenti interni in una rete privata, che dimostra il valore prima di una realizzazione più ampia.
I nostri dati devono essere in ordine prima?
Non del tutto, ma li verifichiamo prima. Se i documenti non sono strutturati o i database sono in silos, iniziamo con una revisione di qualità dei dati, lineage e preparazione all’IA, poi costruiamo la piattaforma di cui i modelli hanno bisogno.
A chi appartiene ciò che costruite?
A Lei. Il codice, i prompt, i set di valutazione, le pipeline di dati e gli eventuali pesi dei modelli messi a punto che produciamo per Lei sono Suoi al pagamento di ciascuna milestone.
Inizi con una conversazione, non con un contratto.
Ci racconti che cosa deve costruire, collegare o proteggere. Un architetto lo esamina con Lei e poi consiglia da dove iniziare.