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XSIS
ガラス越しに見える、モニターを前にした机の男性

AIとデータ

エージェント型BIと意思決定インテリジェンス

データへの問いに平易な言葉で答え、行動につなげるダッシュボード

レポート待ちの判断

経営層が簡単な質問をしても、アナリストの回答を何日も待ちます。ダッシュボードは増え、それぞれが独自の数字を持ち、今何に対応すべきかを示すものはほとんどありません。

一方で、顧客が価値を感じるデータは内部に閉じ込められたままです。製品に分析機能を組み込むことは、別のプロジェクトに見えるからです。

得られるもの

  1. 平易な言葉での質問

    業務担当者が平易な言葉で質問し、根拠をたどれる回答を得られます。

  2. 見える判断

    今日判断が必要なことを示す経営ダッシュボードとコマンドセンター。

  3. 顧客が使う分析

    顧客向け製品に組み込む分析。サービスまたは新たな収益源として提供します。

提供内容

  • 対話型BIとAIデータアナリスト

    自然言語からSQL、そして洞察へ。ユーザーは自分の言葉で質問し、AIアナリストが統制されたデータを照会して、回答の導き方を示します。

  • 経営ダッシュボードとコマンドセンター

    各リーダーの判断を中心に構築したダッシュボードと業務コマンドセンター。指標が範囲を外れるとアラートを発します。

  • 自動化された業務レポート

    同じ定義から自動生成する定例の業務・経営レポート。期間ごとに手作業でまとめる必要はありません。

  • 顧客向けの組み込み分析

    ポータルやアプリに組み込む分析。顧客とパートナーが自分のデータを閲覧でき、アクセスは各人が見てよい範囲に限定します。

  • セルフサービスのデータマネタイゼーション基盤

    データと洞察を製品としてまとめ、顧客が自ら探索または購読できるようにするプラットフォーム。

進め方

  1. 判断から始める

    どの判断、質問、ユーザーが最も重要か、それを支える指標を合意します。

  2. 定義の合意

    指標をセマンティックレイヤーに置き、ダッシュボード、レポート、AIアナリストが同じ意味を持つようにします。

  3. 構築とユーザーによる試験

    最初のダッシュボードと質問セットを構築し、お客様のチームが既に信頼している数値と照らして回答を試験します。

  4. 公開と拡張

    最初のグループに公開し、何を質問し、どこで回答が不十分かを確認してから、対象を広げます。

テクノロジーと標準

回答は、レイクハウス上の統制されたセマンティックレイヤーから得て、クエリやモデルを実行する前にアクセスルールを適用します。AIの回答は、その根拠となるクエリとデータを示します。

言語
  • SQL
データと分析
  • Power BI
  • Tableau
手法と実務
  • 対話型BI
  • 自然言語からSQL
  • コマンドセンター
  • 組み込み分析

始め方

指標とデータソースが定義済みのお客様は、直接提案へ進みます。データのマッピングがまだ必要な場合は、それが依存するデータ基盤の作業から始めます。

今後の流れ

  1. 事前コンサルティングセッション

    無料の30分オンライン事前相談です。目標、システム、制約を伺います。

  2. 準備状況レビュー

    無料の48時間準備状況レビューで、プリンシパルアーキテクトがプロジェクトを6項目のDefinition of Readyに照らして確認し、適切なトラックを提案します。

  3. トラックの選択

    スコープが確定したプロジェクトには、拘束力のある提案書を3–5営業日以内にお渡しします。構想段階のプロジェクトはBlueprint Studioから始まります。稼働中のシステムに障害がある場合、文書化されていない場合、連携が必要な場合は、1–2週間の診断から始まります。Blueprint Studioと診断はそれぞれ固定料金で、提案書に記載します。

  4. 5段階での提供

    体制の立ち上げ、ライブ実演を伴うスプリント、連携と堅牢化、受け入れと本番稼働、そしてマネージドサービス。ローンチ後は保証期間と、その後の任意のサポート・保守が待っています。

よくある質問

対話型BIツールの回答は信頼できますか。

たどれる場合に限り信頼できます。そのためすべての回答に、実行したクエリと使用したデータを示します。セマンティックレイヤーの合意済み定義から読み取り、お客様のチームが既に信頼している数値と照らして試験します。

自然言語からSQLとはどういうことですか。

ユーザーが平易な言葉で質問を入力すると、AIアナリストがデータベースクエリに変換し、統制されたデータ上で実行して結果を説明します。ユーザーにSQLは不要で、アナリストは定型的な依頼に費やす時間を減らせます。

ユーザーが閲覧すべきでないデータを見ることはありますか。

ありません。ダッシュボード、レポート、AIの回答に同じ行レベル・役割レベルのアクセスルールを適用するため、各ユーザーは見てよいものだけを見ます。

現在のBIツールを置き換える必要がありますか。

必ずしも必要ありません。既存のデータの上に対話型分析と共通定義を加え、重複するダッシュボードを段階的に廃止できます。

自社の顧客に分析を提供できますか。

はい。ポータルやアプリに分析を組み込み、各顧客を自社データに限定します。データが他者に価値を持つ場合は、セルフサービス製品としてまとめられます。

データが整っていない場合はどうしますか。

まず基盤を整えます。ダッシュボードやAIアナリストは、その下のデータ以上の品質にはなりません。必要なソース、品質チェック、定義から始めます。

ダッシュボードとモデルの所有権は誰にありますか。

お客様にあります。当社がお客様のために作成するコード、定義、ダッシュボード、ドキュメントは、各マイルストーンの支払い完了後にお客様のものになります。

契約ではなく、対話から始めましょう

構築、接続、保護のどれが必要かを教えてください。アーキテクトが内容を一緒に整理し、どこから始めるべきかを提案します。

今後の流れ

  1. 日程の調整

    セッションの日程を調整するため、当社チームからメールをお送りします。

  2. 事前コンサルティングセッション

    無料の30分オンライン事前相談です。目標、システム、制約を伺います。

  3. 準備状況レビュー

    無料の48時間準備状況レビューで、プリンシパルアーキテクトがプロジェクトを6項目のDefinition of Readyに照らして確認し、適切なトラックを提案します。

  4. トラックの選択

    スコープが確定したプロジェクトには、拘束力のある提案書を3–5営業日以内にお渡しします。構想段階のプロジェクトはBlueprint Studioから始まります。稼働中のシステムに障害がある場合、文書化されていない場合、連携が必要な場合は、1–2週間の診断から始まります。Blueprint Studioと診断はそれぞれ固定料金で、提案書に記載します。