概要
XSISのAI・データ部門は、実験的なチャットボットの先へ進み、収益を生む決定論的でソブリンなインテリジェンスへと企業を導きます。エアギャップ、オンプレミス、地域クラウドでの言語モデルの展開、アラビア語優先・地域方言のファインチューニングを、権限認識型GraphRAGと統合セマンティックデータレイヤーで支えます。当社のエンジニアは、Model Context Protocol（MCP）、Agent2Agent（A2A）の相互運用性、ヒューマン・オン・ザ・ループの監督のもとで24時間動くマルチエージェントワークフローを構築します。
そのインテリジェンスを支えるデータ基盤も構築します。KafkaとFlinkによるリアルタイムイベントストリーミング、Snowflake・Databricks・Icebergのレイクハウス、金融・サプライチェーンのシミュレーションのための大規模定量モデル、厳格な国境をまたぐデータレジデンシーです。
対象となる方
最高AI責任者（CAIO）
本番で動くエージェントとモデルを、統制し、測定し、自社の境界内に保ちます。
最高データ責任者（CDO）
企業データをAIに使える状態にするレイクハウス、パイプライン、ガバナンス。
最高執行責任者（COO）
文書処理から意思決定まで、定型業務を24時間担う監督付きエージェント。
提供内容
マルチエージェントシステムとプロトコル
ヒューマン・オン・ザ・ループの監督を伴うマルチエージェントワークフロー、MCPサーバーとツール利用、A2A・AP2の相互運用性、AgentOps。
ソブリンLLM、SLM、コンテキストプラットフォーム
エアギャップ、オンプレミス、ソブリンクラウドでのモデルホスティング、フロンティアモデルとオープンウェイトモデル、アラビア語優先のファインチューニング、権限認識型GraphRAG。
大規模定量モデルと応用機械学習
金融・サプライチェーンのシミュレーション、予測、価格設定のための定量モデル、説明可能なAIによる信用リスク、不正・AML検知。
マルチモーダル・音声・画像AI
音声推論エージェントとコンタクトセンター、取引対応の会話型AI、NLP、フィジカル・エッジコンピュータビジョン。
インテリジェント文書処理（IDP 2.0）
請求書、明細、貿易金融、KYC、申請書からの抽出。検証ルール、人による確認、ERPへの直接計上を備えます。
パッケージAIとマネージドAIサービス
中堅企業向けのすぐに導入できるAIパッケージ、大規模なソブリン企業システム、サブスクリプションまたは従量制のマネージドAI API。
データアーキテクチャ、レイクハウス、リアルタイムパイプライン
ETL・ELTパイプライン、KafkaとFlinkによるリアルタイムストリーミング、Snowflake・Databricks・Iceberg上のレイクハウス、ベクトル・グラフストア。
データガバナンス、ソブリン、プライバシー、セキュリティ
マスターデータ、データ契約と系譜、データ品質とレジデンシー、データセキュリティ（暗号化、トークン化、マスキング、合成テストデータ）。
エージェント型BIと意思決定インテリジェンス
会話型BIとAIデータアナリスト、経営ダッシュボードとコマンドセンター、顧客向け分析。
強みとして知られる領域
- データと分析
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- 主要な強み
- マルチエージェントワークフロー：MCP、A2A、AP2
- ソブリン・エアギャップLLMとSLM
- 大規模定量モデル（LQM）
- Apache Iceberg、Databricks、Snowflake
- インテリジェント文書処理（IDP 2.0）
AI・データスタック
当社が構築するすべてのシステムは三つの層で成り立ち、それぞれが従う標準と保証する内容があります。
| 層 | 技術標準 | 保証する内容 |
|---|---|---|
| エージェントの相互運用性 | Model Context Protocol（MCPおよびWebMCP）、Agent2Agent（A2A）、Agent Payments Protocol（AP2） | 決定論的なツール実行と暗号学的な監査可能性 |
| ソブリンモデルホスティング | オンプレミスのGPUクラスターとエアギャップのプライベートクラウド。Jais、Falcon、ALLaM、Mistral、Qwen、DeepSeek、Llamaに対応 | 国内データレジデンシーと、お客様のデータによる第三者学習の禁止 |
| モダンなデータ基盤 | Snowflake、Databricks、Apache Iceberg、Apache Kafka、Flink、権限認識型GraphRAG | モデルがデータを見る前に適用される行レベル・ロールレベルのアクセスルール |
技術標準
- エージェントの相互運用性
- Model Context Protocol（MCPおよびWebMCP）、Agent2Agent（A2A）、Agent Payments Protocol（AP2）
- ソブリンモデルホスティング
- オンプレミスのGPUクラスターとエアギャップのプライベートクラウド。Jais、Falcon、ALLaM、Mistral、Qwen、DeepSeek、Llamaに対応
- モダンなデータ基盤
- Snowflake、Databricks、Apache Iceberg、Apache Kafka、Flink、権限認識型GraphRAG
保証する内容
- エージェントの相互運用性
- 決定論的なツール実行と暗号学的な監査可能性
- ソブリンモデルホスティング
- 国内データレジデンシーと、お客様のデータによる第三者学習の禁止
- モダンなデータ基盤
- モデルがデータを見る前に適用される行レベル・ロールレベルのアクセスルール
始め方
今後の流れ
日程の調整
セッションの日程を調整するため、当社チームからメールをお送りします。
事前コンサルティングセッション
無料の30分オンライン事前相談です。目標、システム、制約を伺います。
準備状況レビュー
無料の48時間準備状況レビューで、プリンシパルアーキテクトがプロジェクトを6項目のDefinition of Readyに照らして確認し、適切なトラックを提案します。
トラックの選択
スコープが確定したプロジェクトには、拘束力のある提案書を3–5営業日以内にお渡しします。構想段階のプロジェクトはBlueprint Studioから始まります。稼働中のシステムに障害がある場合、文書化されていない場合、連携が必要な場合は、1–2週間の診断から始まります。Blueprint Studioと診断はそれぞれ固定料金で、提案書に記載します。
AIネイティブなプロダクトチーム
シニアエンジニアによるマネージドのクロスファンクショナルなポッド。エージェント型コーディング環境とQA環境を装備します。
固定成果型プロジェクトと24時間365日のマネージドサービス
氏名を明示したデリバリーリードによる固定スコープ・マイルストーン型のデリバリーと、SLAガバナンスのもとで24時間365日運用するアプリケーションマネージドサービス。
最短の入口は、迅速なエンゲージメントパッケージの一つであるソブリン・エージェント型POC（MCP、A2A、GraphRAG）パッケージです。
始め方よくある質問
チャットボットを追加する場合と何が違いますか。
チャットボットは質問に答えます。当社は仕事を実行するシステムを構築します。エージェントは監督のもとでお客様のツールを呼び出し、モデルはユーザーが見てよい情報だけから回答し、データプラットフォームがそれを支えます。それぞれがテストされ、記録され、測定されます。
当社のデータはどこへ行きますか。
お客様が決めた場所です。モデルをエアギャップ、お客様の施設内、または地域のソブリンクラウドに展開し、規制対象データを国内に保ちます。お客様が許可するサービスを選ばない限り、データが企業の外へ出ることはありません。
AIエージェントをどう統制しますか。
エージェントは、お客様が付与した権限を持つ、範囲の狭い記録済みツールを通じて行動します。人はループの中で監督し、重要なステップを承認します。AgentOpsがテレメトリー、評価、誤った回答へのガードレール、トークン支出の上限を追加します。
どこから始めるべきですか。
通常は、ソブリンなエージェント型の概念実証から始めます。一つのワークフローをプライベートネットワーク内で社内ツールにつなぎ、本格的な構築の前に価値を示します。
まずデータを整える必要がありますか。
すべてを整える必要はありませんが、最初に確認します。文書が非構造化されている場合やデータベースがサイロ化している場合は、データ品質・系譜・AI準備状況のレビューから始め、その後にモデルが必要とするプラットフォームを構築します。
構築したものの所有権は誰にありますか。
お客様にあります。当社がお客様のために作成したコード、プロンプト、評価セット、データパイプライン、ファインチューニングしたモデルの重みは、各マイルストーンの支払い完了後にお客様のものになります。
契約ではなく、対話から始めましょう
構築、接続、保護のどれが必要かを教えてください。アーキテクトが内容を一緒に整理し、どこから始めるべきかを提案します。