エアギャップのソブリンLLM基盤、MCPマルチエージェント自動化、トークンFinOps
CISOが承認し、CFOが歓迎した本番AI。顧客データは1バイトも法域外に出していません。
概要
お客様
欧州とMENAの規制対象金融機関。
チーム
プリンシパルAI・データアーキテクト1名、ソブリンML・エージェントエンジニア2名、クラウド・PQCセキュリティエンジニア1名
期間
10週間
課題
お客様は、バイリンガル（英語とアラビア語）のKYC書類抽出、コンプライアンス監査、社内ナレッジ検索という複雑な業務を自動化したいと考えていました。厳格なデータレジデンシー法、MENAの個人データ保護法（PDPL）、EU AI Act、DORAにより、顧客の生の個人データを米国のパブリックな消費者向けLLM APIへ送ることは禁じられていました。
最初のクラウドAIプロトタイプは、トークン推論費用の高騰とハルシネーションのリスクにも悩まされていました。
構築・連携したもの
データを外部に出さないプライベート推論
ソブリン地域クラウドのVPC内に、大規模・小規模言語モデル向けのプライベート推論クラスタを構築。権限認識型GraphRAGが、文書への役割ベースのアクセスを徹底します。
監督下のMCPエージェント
Model Context Protocol（MCP）上の自律エージェントを人が監督しながら動かし、KYC、貿易金融、オンボーディングの書類を抽出・照合して基幹システムへ直接登録します（インテリジェントドキュメント処理、IDP 2.0）。
トークンFinOpsゲートウェイ
セマンティックキャッシュと動的モデルルーティングにより、定型業務の75%を量子化した小規模言語モデルへ送り、複雑な推論にはフロンティアモデルを残します。
システムとスタック
- AIと機械学習
- Mistral
測定された成果
- セマンティックキャッシュと小規模モデルルーティングによる、月間AIトークン・GPU推論費用の削減
- 52%
- KYCと書類オンボーディングの迅速化。コンプライアンス担当者向けに決定論的な引用リンクを提示
- 78%
- 個人データの外部漏えいゼロ。初回レビューで社内CISOと規制リスク監査に合格
- データレジデンシー100%
XSISは、CISOが承認しCFOが称賛する本番品質のソブリンAIを提供しました。推論費用を半減させながら、顧客データは1バイトも法域外に出していません。
契約ではなく、対話から始めましょう
構築、接続、保護のどれが必要かを教えてください。アーキテクトが内容を一緒に整理し、どこから始めるべきかを提案します。
今後の流れ
日程の調整
セッションの日程を調整するため、当社チームからメールをお送りします。
事前コンサルティングセッション
無料の30分オンライン事前相談です。目標、システム、制約を伺います。
準備状況レビュー
無料の48時間準備状況レビューで、プリンシパルアーキテクトがプロジェクトを6項目のDefinition of Readyに照らして確認し、適切なトラックを提案します。
トラックの選択
スコープが確定したプロジェクトには、拘束力のある提案書を3–5営業日以内にお渡しします。構想段階のプロジェクトはBlueprint Studioから始まります。稼働中のシステムに障害がある場合、文書化されていない場合、連携が必要な場合は、1–2週間の診断から始まります。Blueprint Studioと診断はそれぞれ固定料金で、提案書に記載します。