お客様のデータを公開AIサービスへ送ることはできない
銀行、省庁、その他の規制を受ける機関は、顧客や住民の記録を海外の公開AIサービスへ送れません。レジデンシー法が禁じており、ほとんどのリスク委員会も認めません。
一方で同じ機関は、自らの文書を理解するアシスタント、検索、文書作成を必要とし、多くの場合アラビア語と英語の両方が必要です。データを見られないモデルはほとんど役に立たず、権限を無視するモデルはリスクです。
得られるもの
データは国内に
お客様自身のデータセンター、プライベートクラウド、地域のソブリンクラウド内で動くモデルにより、データを国内に保ちます。
お客様のデータで学習しない
第三者がお客様のプロンプト、文書、回答で学習することはありません。
権限の尊重
質問者が見ることを許された内容だけから回答を組み立てます。
アラビア語と地域方言
ユーザーが必要とする場所では、アラビア語と地域方言に調整したモデルを提供します。
提供内容
エアギャップ、オンプレミス、ソブリンクラウドでのホスティング
エアギャップ環境、お客様自身のGPUサーバー、または地域クラウド上のプライベートネットワークで、ワークロードに合わせてサイジングしたモデルを提供します。
フロンティアモデルとオープンウェイトモデル
OpenAI、Claude、Geminiから、オープンウェイトのLlama、Qwen、DeepSeek、Mistralまで、タスクに適したモデルを一つのインターフェースの背後に置き、交換可能にします。
アラビア語優先・地域向けファインチューニング
Jais、Falcon、ALLaMなどの小型言語モデル、および欧州・アジアのモデルを、お客様の語彙、方言、文書でファインチューニングします。
コンテキストプラットフォームと権限認識型GraphRAG
コンテンツ上のセマンティックレイヤーとナレッジグラフ。モデルがテキストを見る前に、行レベル・ロールレベルのアクセスルールを適用する検索を備えます。
進め方
モデルホスティングは、オンプレミスのGPUクラスターまたはエアギャップのプライベートクラウドで、Jais、Falcon、ALLaM、Mistral、Qwen、DeepSeek、Llamaを用い、推論前にアクセスルールを適用して実行します。
用途と境界を選ぶ
誰がモデルを使い、どのタスクを担い、どのデータを読んでよく、どこで実行してよいかを合意します。
データを準備
データソースを統制されたデータレイヤーに取り込み、すべての回答まで引き継ぐべき権限をマッピングします。
モデルを選定・調整
お客様自身の質問で、品質、言語、速度、コストを比較し、効果のある場合は小型モデルをファインチューニングします。
境界の内側に展開
モデルと検索をお客様の環境に導入し、アクセス制御、記録、セキュリティレビューを行います。
測定して運用
品質、コスト、利用状況を追跡し、フラグの立った回答をお客様のチームとレビューし、評価用の質問を増やし続けます。
テクノロジーと標準
データはお客様のソースからApache IcebergまたはDatabricksのレイヤー、権限認識型GraphRAGを通り、エアギャップのプライベートネットワーク内のモデルへ流れます。データが企業の外へ出ることはありません。
- AIと機械学習
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Vertex AI
- データと分析
- Databricks
- 手法と実務
- 権限認識型GraphRAG
- セマンティックレイヤー
- エアギャップのプライベートネットワーク
- 小型言語モデル（SLM）
始め方
多くのお客様は、ソブリンなエージェント型概念実証から始めます。プライベートネットワーク内で社内ツールに接続した、動作する権限認識型GraphRAGまたはエージェントワークフローです。
今後の流れ
日程の調整
セッションの日程を調整するため、当社チームからメールをお送りします。
事前コンサルティングセッション
無料の30分オンライン事前相談です。目標、システム、制約を伺います。
準備状況レビュー
無料の48時間準備状況レビューで、プリンシパルアーキテクトがプロジェクトを6項目のDefinition of Readyに照らして確認し、適切なトラックを提案します。
トラックの選択
スコープが確定したプロジェクトには、拘束力のある提案書を3–5営業日以内にお渡しします。構想段階のプロジェクトはBlueprint Studioから始まります。稼働中のシステムに障害がある場合、文書化されていない場合、連携が必要な場合は、1–2週間の診断から始まります。Blueprint Studioと診断はそれぞれ固定料金で、提案書に記載します。
AIネイティブなプロダクトチーム
シニアエンジニアによるマネージドのクロスファンクショナルなポッド。エージェント型コーディング環境とQA環境を装備します。
固定成果型プロジェクトと24時間365日のマネージドサービス
氏名を明示したデリバリーリードによる固定スコープ・マイルストーン型のデリバリーと、SLAガバナンスのもとで24時間365日運用するアプリケーションマネージドサービス。
最短の入口は、迅速なエンゲージメントパッケージの一つであるソブリン・エージェント型POC（MCP、A2A、GraphRAG）パッケージです。
始め方よくある質問
データを一切国外に出さずにモデルを動かせますか。
はい。エアギャップ環境、お客様自身のサーバー、または地域のソブリンクラウド上のプライベートネットワークでモデルをホストします。プロンプト、文書、回答はその境界の内側に留まり、第三者が学習に使うことはありません。
どの言語モデルに対応していますか。
タスクごとに選びます。OpenAI、Claude、Geminiのフロンティアモデル、オープンウェイトのLlama、Qwen、DeepSeek、Mistral、Jais、Falcon、ALLaMなどの地域モデルが選択肢です。データを国内に留める必要がある場合は、お客様の環境内で動かせるモデルを使います。
アラビア語や地域方言に対応していますか。
はい。Jais、Falcon、ALLaMなどのアラビア語優先の小型言語モデルを、お客様の語彙と文書でファインチューニングします。そのうえで、ユーザーが使う方言で実際の質問に答えるかをテストします。
モデルが見るべきでない情報を表示するのをどう防ぎますか。
テキストがモデルに届く前に、検索時に行レベル・ロールレベルのアクセスルールを適用します。回答は、お客様の既存のID・アクセスルールを用いて、質問者が読んでよい内容だけから組み立てます。
権限認識型GraphRAGとは何ですか。
検索拡張生成は、質問に答える箇所を見つけてモデルに渡します。GraphRAGは、お客様のエンティティ間の関係を示すナレッジグラフを加え、回答がそのリンクをたどれるようにします。権限認識型とは、すべての箇所がまず質問者の権利でフィルタリングされることを意味します。
大規模モデルが必要ですか、小型で足りますか。
多くの場合、小型で足ります。分類、抽出、自社文書からの回答は、調整済みの小型言語モデルでうまく機能することが多く、GPU数もコストも少なく済みます。大規模モデルは、より深い推論が必要なタスクのために残します。
ファインチューニングしたモデルの所有権は誰にありますか。
お客様にあります。当社がお客様のために作成したコード、プロンプト、評価セット、ファインチューニングしたモデルの重みは、各マイルストーンの支払い完了後にお客様のものになります。商用・オープンウェイトのベースモデルは各ライセンス条件に従い、その条件を一覧でお渡しします。
契約ではなく、対話から始めましょう
構築、接続、保護のどれが必要かを教えてください。アーキテクトが内容を一緒に整理し、どこから始めるべきかを提案します。