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AIとデータ

マルチエージェントシステムとプロトコル

お客様のシステムで実際の業務を行うAIエージェント。お客様が定めるルールと、監督する人のもとで。

チャットボットは質問に答えるが、仕事は人の手を待っている

ほとんどのAIパイロットはチャット画面で止まります。本当のコストは、システムをまたぐ業務にあります。依頼の確認、記録の照会、ERPの更新、顧客への連絡です。

規制を受ける企業にとって、AIモデルにそうしたシステムへの自由なアクセスを与えることは選択肢になりません。すべての行動は許可され、記録され、説明可能でなければならず、人が介入できなければなりません。

得られるもの

  1. 回答だけでなく、仕事の完了

    質問に答えるだけでなく、システムをまたぐ多段階の業務を24時間完了するエージェント。

  2. すべての行動に説明責任

    エージェントが使えるすべてのツールを定義し、権限を付与し、記録するため、行動を監査できます。

  3. 人が統制

    人がエージェントを監督し、定型的な各ステップを承認することなく例外に対応します。

  4. 品質とコストを管理下に

    品質、エラー、トークン支出をすべてのエージェントで測定し、コストの暴走を止める上限を設けます。

提供内容

  • ヒューマン・オン・ザ・ループの監督を伴うマルチエージェントワークフロー

    一つのタスクを分担し、それぞれが狭い役割を持つエージェントが24時間稼働します。ヒューマン・オン・ザ・ループ(HOTL)の監督のもとで、人が作業を見守り、例外に対応します。

  • MCPサーバーとエンタープライズツール利用

    Model Context Protocol(MCP)とWebMCPのサーバーが、API、データベース、社内ツールへの狭く記録されたアクセスをエージェントに与え、ツール実行を決定論的にします。

  • A2Aの相互運用性とAP2決済

    Agent2Agent(A2A)により、エージェントが他のシステムのエージェントへ作業を委任できます。Agent Payments Protocol(AP2)により、お客様が承認した暗号学的マンデートのもとでエージェントが支払えます。

  • AgentOps

    すべてのエージェントのテレメトリー、評価、ハルシネーション対策のガードレール、トークンコスト管理。各エージェントが何を、どれほどうまく、いくらで行ったかが分かります。

進め方

すべてのツール呼び出しは決定論的で、暗号学的に監査可能です。AgentOpsのテレメトリー、評価、ガードレールをすべてのエージェントで実行し、例外にはヒューマン・オン・ザ・ループの監督を置きます。

  1. ワークフローを選ぶ

    明確な事業成果のあるワークフローを選び、どのステップをエージェントが担い、どれを人が保持し、どこで人の承認が必要かを合意します。

  2. ツールを定義

    エージェントが必要とするシステムをMCPサーバーを通じて公開し、各ツールに権限、入力、記録を設定します。

  3. 構築して評価

    エージェントを構築し、実際のケースでテストして、誰かが依存する前に精度、エラー、コストを評価します。

  4. 監督体制を整える

    エージェントの行動を確認できるビュー、例外のアラート、任意のエージェントを一時停止または上書きする手段をお客様のチームに提供します。

  5. リリースと運用

    段階的にリリースし、品質とトークン支出を監視し、最初のステップが実証されたら新しいステップへエージェントを拡張します。

テクノロジーと標準

エージェントはオープン標準を通じて動作します。ツールアクセスにMCPとWebMCP、エージェント間の委任にA2A、支払いにAP2です。エコシステムはLinux FoundationとFIDOの標準に基づいています。

フレームワーク
  • FastAPI
AIと機械学習
  • LangChain
  • LlamaIndex
手法と実務
  • ヒューマン・オン・ザ・ループ(HOTL)監督
  • AgentOpsのテレメトリーと評価
  • ハルシネーション対策のガードレール
  • トークンコスト管理

始め方

多くのお客様は、ソブリンなエージェント型概念実証から始めます。プライベートネットワーク内で社内ツールに接続した、動作するマルチエージェントワークフローです。

今後の流れ

  1. 日程の調整

    セッションの日程を調整するため、当社チームからメールをお送りします。

  2. 事前コンサルティングセッション

    無料の30分オンライン事前相談です。目標、システム、制約を伺います。

  3. 準備状況レビュー

    無料の48時間準備状況レビューで、プリンシパルアーキテクトがプロジェクトを6項目のDefinition of Readyに照らして確認し、適切なトラックを提案します。

  4. トラックの選択

    スコープが確定したプロジェクトには、拘束力のある提案書を3–5営業日以内にお渡しします。構想段階のプロジェクトはBlueprint Studioから始まります。稼働中のシステムに障害がある場合、文書化されていない場合、連携が必要な場合は、1–2週間の診断から始まります。Blueprint Studioと診断はそれぞれ固定料金で、提案書に記載します。

最短の入口は、迅速なエンゲージメントパッケージの一つであるソブリン・エージェント型POC(MCP、A2A、GraphRAG)パッケージです。

始め方

よくある質問

マルチエージェントシステムはチャットボットとどう違いますか。

チャットボットは質問に答えます。エージェントは行動します。記録を読み、お客様のシステムを呼び出し、プロセスのステップを完了します。マルチエージェントシステムは、より大きなタスクを狭い役割を持つエージェントに分割するため、テストと統制がしやすくなります。

MCP、A2A、AP2とは何ですか。

AIエージェントのためのオープンプロトコルです。Model Context Protocol(MCP)はエージェントをツールとデータにつなぎます。Agent2Agent(A2A)は異なるシステムのエージェント間で作業を委任できるようにします。Agent Payments Protocol(AP2)は、お客様が署名したマンデートのもとでエージェントが支払えるようにします。

エージェントがすべきでないことをするのをどう防ぎますか。

エージェントは、当社が定義したツールを通じてのみ行動でき、各ツールには権限と上限があります。すべての呼び出しは記録されます。ガードレールが入力と出力を確認し、リスクを伴うステップは人の承認を待ちます。

ヒューマン・オン・ザ・ループとは何ですか。

ヒューマン・イン・ザ・ループ(HITL)では、人が各ステップを承認します。ヒューマン・オン・ザ・ループ(HOTL)では、エージェントが定型的なステップを実行し、人が監督し、アラートを受け、例外に対応します。どのステップにどちらが必要かはお客様と合意します。

エージェントの精度が十分かどうやって分かりますか。

実際のケースと期待される結果から評価セットを作ります。各エージェントは、リリース前と、プロンプト、モデル、ツールの変更後に評価されます。しきい値はお客様と合意し、それを下回る場合はリリースしません。

トークンコストをどう抑えますか。

AgentOpsが各エージェントと各ステップのトークンを測定します。タスクごとに上限を設け、繰り返しの作業をキャッシュし、定型的なステップを小型モデルへ送ります。支出を報告するため、コストが膨らむワークフローを早期に把握できます。

データを環境外に出さずにエージェントを動かせますか。

はい。エージェント、ツール、モデルは、お客様自身のデータセンターまたは地域のソブリンクラウド上のプライベートネットワーク内で動かせます。当社のソブリンLLMプラクティスがモデルをそこにホストします。

構築したエージェントの所有権は誰にありますか。

お客様にあります。当社がお客様のために作成したコード、プロンプト、ツール定義、評価セットは、各マイルストーンの支払い完了後にお客様のものになります。商用モデルは各ライセンス条件に従い、その条件を一覧でお渡しします。

契約ではなく、対話から始めましょう

構築、接続、保護のどれが必要かを教えてください。アーキテクトが内容を一緒に整理し、どこから始めるべきかを提案します。