Media en telecommunicatie
Platformen die piekbelasting doorstaan, met AI die kijkers vasthoudt.
Waarom media- en telecomplatformen worden beoordeeld op hun drukste moment
Media- en telecomplatformen worden beoordeeld op hun drukste moment: een live-evenement, een release, een virale post. Publiek haakt af wanneer een stream hapert of een feed irrelevant voelt, en de kosten van data, cloud en AI stijgen met elke nieuwe kijker.
Pieken in het publiek
Een live-evenement of virale post vermenigvuldigt het verkeer binnen enkele minuten.
Aandacht is kort
Publiek haakt af wanneer een stream hapert of een feed irrelevant voelt.
Kosten die met kijkers groeien
Data-, cloud- en AI-kosten stijgen met elke nieuwe gebruiker.
Wat er verandert
Wat er verandert met de juiste engineering: platformen die piekbelasting doorstaan, aanbevelingen die kijkers vasthouden, content die machines net zo goed begrijpen als redacteuren, en cloud- en AI-kosten die de omzet volgen.
Platformen die pieken doorstaan
Ontworpen en getest voor het drukste moment, en in productie gemonitord.
Aanbevelingen die kijkers vasthouden
Personalisatie getraind op uw eigen publieks- en contentdata.
Content die machines kunnen lezen
Video, spraak en tekst geïndexeerd, doorzoekbaar en eenvoudiger te modereren.
Kosten die de omzet volgen
Cloud- en AI-uitgaven gemeten en teruggebracht waar ze zich niet bewijzen.
Waar we werken
Wat we bouwen
- Hooggelijktijdige backends, microservices en API’s
- Native iOS- en Android-apps en cross-platformapps (React Native, Flutter)
- Aanbevelings- en personalisatie-engines
Wat we bouwen
- Streaming- en publieksportalen voor web en mobiel
- Videoherkenning, OCR en spraak-AI om content te indexeren en doorzoeken
- Arabischtalige taalmodellen voor regionale content
Typische integraties
- Content- en media-assetsystemen
- Publieksdataplatformen en analyses
Wat we bouwen
- Software voor verbonden apparaten en zakelijke mobiele platformen
- Selfserviceportalen en transactionele conversationele AI voor klanten
- AI-contactcentra met spraakredenerende voice-agents
Typische integraties
- CRM- en serviceplatformen zoals Salesforce en ServiceNow
Wat we bouwen
- Modellen voor publieksclassificatie en targeting
- Embedded analytics en selfservice-dataproducten voor adverteerders
- Privacycontroles: toestemming, maskering en tokenisatie van persoonsgegevens
Typische integraties
- Datawarehouses en lakehouses zoals Snowflake en Databricks
Wat we bouwen, verbinden en beveiligen
Platformen gebouwd voor piekbelasting
Backends ontworpen en belastinggetest voor het drukste moment, met chaostests om te bewijzen dat ze herstellen.
Content- en video-AI
NLP, sentiment- en diepe semantische analyse, en videoherkenning en OCR, om content te taggen, doorzoeken en modereren.
Personalisatie
Classificatie-, personalisatie- en aanbevelingsengines getraind op uw eigen publieksdata.
Realtime data
Opname en streamingpipelines met hoge snelheid die aanbevelingen, dashboards en facturatie voeden zodra events plaatsvinden.
SRE en FinOps
Observability, AIOps-monitoring en voorspellende alertering, met cloud- en AI-tokenuitgaven gemeten en geoptimaliseerd.
Multi-cloud en edge
Werklasten verdeeld over AWS, Azure, GCP of Alibaba Cloud en de edge, zonder lock-in bij één provider.
Abonnementen en betalingen
Betalingsgateways en abonnementsfacturatie, afgestemd met het ERP.
Partner-API’s
Content-, advertentie- en meetpartners verbonden via REST, webhooks en een API-gateway.
Publieksprivacy
Persoonsgegevens geminimaliseerd, gemaskeerd of getokeniseerd, en producten ontworpen voor de AVG, CCPA en de wetten voor persoonsgegevensbescherming in het Midden-Oosten.
AI-governance
Vangrails en algoritmische risico-audits voor aanbevelings- en moderatiemodellen, in lijn met de EU AI Act.
Weerbaarheid
Telecom- en media-operators onder EU NIS2 krijgen architectuur en tests die op continuïteit zijn gebouwd.
Hoe we werken
We bouwen de hooggelijktijdige backends, mobiele apps en realtime datapipelines waarop deze platformen draaien, en voegen AI toe waar die zich bewijst. Productie wordt gemonitord en beheerd door site reliability engineers, met uitgaven die net zo nauw worden gemeten als uptime.
Meet de piek
We belastingtesten het platform zoals het is en vinden waar het breekt.
Bouw voor schaal
Backends, apps en datapipelines worden herbouwd waar de metingen dat vereisen.
Beheer het
Site reliability engineers monitoren productie onder afgesproken servicelevels.
Technologieën en standaarden
De platformen en modellen waarop media- en telecomwerk is gebouwd, zoals de documenten achter deze pagina ze benoemen.
- Mobiel
- Flutter
- React Native
- AI en machine learning
- ALLaM
- Falcon
- Jais
- Data en analytics
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Databricks
- Snowflake
- Cloud
- Alibaba Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Standaarden en regelgeving
- CCPA
- EU AI Act
- GDPR
- NIS2
Trackrecord
Geselecteerde zakelijke merken vertegenwoordigen historische en lopende systemen, platformen en digitale producten die zijn ontworpen of geleverd door XSIS, KONG GROUP, onze CEO en onze principal engineeringleiders in hun loopbanen. Alle handelsmerken van derden zijn eigendom van hun respectieve eigenaren en worden uitsluitend genoemd voor feitelijke portefeuille-identificatie.
Hoe u begint
Wat er nu gebeurt
Een tijd afspreken
Ons team mailt u om een tijd voor de sessie af te spreken.
Voorgesprek
Een gratis online voorafgaand adviesgesprek van 30 minuten: we bespreken uw doelen, systemen en beperkingen.
Gereedheidsanalyse
In een gratis gereedheidsanalyse van 48 uur toetst een Principal Architect uw project aan de 6-punts Definition of Ready en adviseert het traject dat past.
Het traject kiezen
Projecten met een heldere scope ontvangen binnen 3–5 werkdagen een bindend voorstel. Projecten in de conceptfase starten in de Blueprint Studio. Een live systeem dat uitvalt, ongedocumenteerd is of integratie nodig heeft, begint met een diagnose van 1–2 weken. De Blueprint Studio en de diagnose hebben elk een vaste prijs, vermeld in het voorstel.
AI-native productteams
Beheerde, multidisciplinaire pods van senior engineers, uitgerust met harnesses voor agentisch coderen en QA.
Projecten met vast resultaat en beheerde diensten rond de klok
Levering met vaste scope en mijlpalen met vaste leveringsleiders, en applicatiebeheer rond de klok onder SLA-besturing.
Vragen en antwoorden
Hoe zorgt XSIS dat een platform piekbelasting doorstaat?
We ontwerpen vanaf het begin voor de piek en bewijzen die daarna: belasting- en chaostests op en boven het verwachte publiek, en observability die waarschuwt voordat gebruikers iets merken. In productie houden site reliability engineers het platform in de gaten en reageren ze binnen afgesproken servicelevels.
Kan XSIS aanbevelingen bouwen op onze eigen data?
Ja. We bouwen classificatie-, personalisatie- en aanbevelingsengines op uw publieks- en contentdata, binnen uw omgeving, en meten ze af tegen de uitkomsten die u belangrijk vindt.
Werken de taalmodellen van XSIS in het Arabisch?
Ja. We fijnstellen Arabischtalige modellen en modellen voor regionale dialecten zoals Jais, Falcon en ALLaM, en hosten ze in een private of soevereine cloud wanneer content of publieksdata in het land moet blijven.
Hoe beheerst XSIS cloud- en AI-kosten terwijl het publiek groeit?
Uitgaven worden per dienst en per functie gemeten. Semantische caching en het routeren van routinematige AI-taken naar kleinere modellen verlagen de inferentiekosten, en capaciteit volgt de vraag.
Kan XSIS werken met onze bestaande broadcast- en contentsystemen?
Ja. We brengen de content-, publieks- en facturatiesystemen die u al draait in kaart en sluiten daarop aan via hun API’s, events of bestanden. Nieuwe platformen worden eromheen gebouwd, en vervanging wordt pas gepland als die zichzelf terugverdient.
Begin met een gesprek, niet met een contract.
Vertel ons wat u wilt bouwen, verbinden of beveiligen. Een architect neemt het met u door en adviseert daarna waar te beginnen.