Naar de inhoud
XSIS
Mensen staan samen in een modern kantoor en bespreken hun werk

Sectoren

Marketing

Content en campagnes sneller geproduceerd, gepersonaliseerd per doelgroep en beheerst.

Waarom marketingcontent het tempo niet bijhoudt

Elk kanaal, elke markt en elke taal vraagt eigen content, en teams kunnen die niet snel genoeg produceren. Personalisatie hangt af van data die over systemen is verspreid, en elk gebruik van persoonsgegevens moet privacywetgeving respecteren.

  • Meer content dan mensen

    Elk kanaal, elke markt en elke taal vraagt een eigen versie.

  • Verspreide doelgroepdata

    Wat over elke doelgroep bekend is, staat in verschillende systemen.

  • Privacyregels

    De AVG en de wetten voor persoonsgegevensbescherming in MENA bepalen elk gebruik van persoonsgegevens.

Wat er verandert

  1. Autonome contentoperaties

    Content opstellen, aanpassen en controleren met AI-agenten, onder toezicht van uw team.

  2. Gepersonaliseerd op schaal

    Aanbiedingen en content afgestemd op elke doelgroep door aanbevelingsmodellen.

  3. Beheerde data

    Toestemming, maskering en tokenisatie ingebouwd in elke datastroom.

Wat we leveren

  • Contentagenten

    Meeragentworkflows die content opstellen, aanpassen en controleren, met human-on-the-loop-toezicht.

  • Taal- en sentiment-AI

    NLP, sentiment- en diepe semantische analyse, inclusief Arabisch-eerste modellen.

  • Personalisatie-engines

    Classificatie-, personalisatie- en aanbevelingsengines op uw doelgroepdata.

  • Campagneanalytics

    Dashboards, geautomatiseerde rapportage en conversational BI op campagnegegevens.

  • Privacy-engineering

    Datamaskering, PII-tokenisatie en toestemming afgehandeld in het dataplatform.

Hoe we werken

  1. Beheer de data

    Toestemming, residentie en toegang geregeld voordat een model wordt getraind.

  2. Pilot één workflow

    Eén contentworkflow end-to-end geautomatiseerd en gemeten.

  3. Schaal wat werkt

    Meer kanalen en talen zodra de eerste workflow is bewezen.

Technologieën en standaarden

De modellen en dataplatformen achter contentoperaties, zoals de documenten achter deze pagina ze noemen.

AI en machine learning
  • ALLaM
  • Falcon
  • Jais
Standaarden en regelgeving
  • GDPR
  • MENA PDPL

Hoe u begint

Wat er nu gebeurt

  1. Een tijd afspreken

    Ons team mailt u om een tijd voor de sessie af te spreken.

  2. Voorgesprek

    Een gratis online voorafgaand adviesgesprek van 30 minuten: we bespreken uw doelen, systemen en beperkingen.

  3. Gereedheidsanalyse

    In een gratis gereedheidsanalyse van 48 uur toetst een Principal Architect uw project aan de 6-punts Definition of Ready en adviseert het traject dat past.

  4. Het traject kiezen

    Projecten met een heldere scope ontvangen binnen 3–5 werkdagen een bindend voorstel. Projecten in de conceptfase starten in de Blueprint Studio. Een live systeem dat uitvalt, ongedocumenteerd is of integratie nodig heeft, begint met een diagnose van 1–2 weken. De Blueprint Studio en de diagnose hebben elk een vaste prijs, vermeld in het voorstel.

Vragen en antwoorden

Hoe houdt u AI-content on-brand?

Agenten werken vanuit uw richtlijnen en goedgekeurde bronnen, en mensen beoordelen wat ze produceren voordat het wordt gepubliceerd.

Is onze doelgroepdata veilig te gebruiken met AI?

Persoonsgegevens worden gemaskeerd of getokeniseerd voordat modellen ze zien, en modellen kunnen in een private of soevereine cloud draaien, zodat de data uw omgeving nooit verlaat.

Werkt het in het Arabisch?

Ja. We gebruiken Arabisch-eerste en regionale dialectmodellen zoals Jais, Falcon en ALLaM, evenals Europese en Aziatische modellen.

Waar moeten we beginnen?

Met de contentworkflow die uw team de meeste tijd kost, geautomatiseerd en gemeten voordat iets anders gebeurt.

Begin met een gesprek, niet met een contract.

Vertel ons wat u wilt bouwen, verbinden of beveiligen. Een architect neemt het met u door en adviseert daarna waar te beginnen.