Systemy wieloagentowe i protokoły
Agenci AI, którzy wykonują rzeczywistą pracę w Państwa systemach, według ustalonych reguł i pod nadzorem ludzi
Chatboty odpowiadają na pytania; praca nadal czeka na ludzi
Większość pilotaży AI kończy się na oknie czatu. Prawdziwy koszt leży w pracy przechodzącej przez systemy: sprawdzeniu wniosku, odnalezieniu rekordów, aktualizacji ERP i powiadomieniu klienta.
Danemu modelowi AI otwartego dostępu do tych systemów nie da się zaakceptować w regulowanym biznesie. Każde działanie musi być dozwolone, rejestrowane i wyjaśnialne, a człowiek musi móc wkroczyć.
Co Państwo otrzymują
Wykonaną pracę, nie tylko odpowiedzi
Agentów, którzy całodobowo wykonują wieloetapową pracę w Państwa systemach, a nie tylko odpowiadają na pytania.
Każde działanie rozliczalne
Każde narzędzie, którego agent może użyć, jest zdefiniowane, objęte uprawnieniami i rejestrowane, więc działania można audytować.
Ludzie odpowiedzialni
Ludzie nadzorują agentów i wkraczają w wyjątkach, nie zatwierdzając każdego rutynowego kroku.
Jakość i koszt pod kontrolą
Jakość, błędy i zużycie tokenów mierzone dla każdego agenta, z limitami zatrzymującymi wymknięte koszty.
Co dostarczamy
Przepływy wieloagentowe z nadzorem człowieka nad pętlą (human-on-the-loop)
Agentów dzielących zadanie, każdy z wąską rolą, działających całodobowo. Pod nadzorem człowieka nad pętlą (human-on-the-loop, HOTL) ludzie obserwują pracę i obsługują wyjątki.
Serwery MCP i użycie narzędzi korporacyjnych
Serwery Model Context Protocol (MCP) i WebMCP dające agentom wąski, rejestrowany dostęp do Państwa interfejsów API, baz danych i narzędzi wewnętrznych, z deterministycznym wykonywaniem narzędzi.
Interoperacyjność A2A i płatności AP2
Agent2Agent (A2A) pozwala Państwa agentom zlecać pracę agentom w innych systemach. Agent Payments Protocol (AP2) pozwala agentowi zapłacić na podstawie zatwierdzonego przez Państwa mandatu kryptograficznego.
AgentOps
Telemetria, ewaluacja, bariery przeciw halucynacjom i kontrola kosztu tokenów dla każdego agenta, aby widzieli Państwo, co zrobił, jak dobrze i jakim kosztem.
Jak to działa
Każde wywołanie narzędzia jest deterministyczne i audytowalne kryptograficznie. Telemetria, ewaluacja i bariery AgentOps działają dla każdego agenta, z nadzorem człowieka (human-on-the-loop) nad wyjątkami.
Wybrać przepływ
Wybieramy przepływ o jasnym wyniku biznesowym i uzgadniamy, które kroki wykonują agenci, które zostają przy ludziach i gdzie ludzie muszą zatwierdzić.
Zdefiniować narzędzia
Udostępniamy systemy potrzebne agentom przez serwery MCP, każde narzędzie z własnymi uprawnieniami, wejściami i rejestrowaniem.
Zbudować i ocenić
Budujemy agentów i testujemy ich na rzeczywistych przypadkach, oceniając trafność, błędy i koszt, zanim ktokolwiek na nich polega.
Ustawić nadzór
Dajemy Państwa zespołowi widok na działania agentów, alerty o wyjątkach i możliwość wstrzymania lub nadpisania każdego agenta.
Wydać i prowadzić
Wydajemy etapami, monitorujemy jakość i zużycie tokenów, a po sprawdzeniu pierwszych kroków rozszerzamy agentów na kolejne.
Technologie i standardy
Agenci działają przez otwarte standardy: MCP i WebMCP do dostępu do narzędzi, A2A do delegowania między agentami i AP2 do płatności. Ekosystemy opierają się na standardach Linux Foundation i FIDO.
- Frameworki
- FastAPI
- AI i uczenie maszynowe
- LangChain
- LlamaIndex
- Metody i praktyki
- Nadzór człowieka nad pętlą (human-on-the-loop, HOTL)
- Telemetria i ewaluacja AgentOps
- Bariery przeciw halucynacjom
- Kontrola kosztu tokenów
Jak zacząć
Większość klientów zaczyna od suwerennego proof of concept agentowego: działającego przepływu wieloagentowego połączonego z wewnętrznymi narzędziami w prywatnej sieci.
Co dalej
Ustalenie terminu
Nasz zespół pisze do Państwa, aby ustalić termin sesji.
Sesja przeddoradcza
To bezpłatna 30-minutowa konsultacja wstępna online: omawiamy Państwa cele, systemy i ograniczenia.
Ocena gotowości
To bezpłatna 48-godzinna ocena gotowości: główny architekt sprawdza projekt pod kątem 6-punktowej definicji gotowości i rekomenduje dopasowaną ścieżkę.
Wybór ścieżki
Projekty gotowe zakresowo otrzymują wiążącą ofertę w ciągu 3–5 dni roboczych. Projekty na etapie koncepcji zaczynają się w Blueprint Studio. Działający system, który zawodzi, nie ma dokumentacji lub wymaga integracji, zaczyna się od diagnostyki: 1–2 tygodnie. Blueprint Studio i diagnostyka mają stałą opłatę podaną w ofercie.
Zespoły produktowe natywne dla AI
Zarządzane, interdyscyplinarne pody inżynierów seniorów, wyposażone w narzędzia do kodowania agentowego i QA.
Projekty z ustalonym rezultatem i całodobowe usługi zarządzane
Dostarczanie o stałym zakresie, oparte na kamieniach milowych, ze wskazanymi liderami realizacji oraz całodobowe usługi zarządzane aplikacjami pod nadzorem SLA.
Najszybszą drogą jest pakiet Suwerenny proof of concept agentowy (MCP, A2A, GraphRAG), jeden z naszych szybkich pakietów współpracy.
Od czego zacząćPytania i odpowiedzi
Czym system wieloagentowy różni się od chatbota?
Chatbot odpowiada na pytania. Agent podejmuje działania: czyta rekordy, wywołuje Państwa systemy i wykonuje kroki procesu. System wieloagentowy dzieli większe zadanie między agentów o wąskich rolach, których łatwiej pilnować i testować.
Czym są MCP, A2A i AP2?
To otwarte protokoły dla agentów AI. Model Context Protocol (MCP) łączy agenta z narzędziami i danymi. Agent2Agent (A2A) pozwala agentom w różnych systemach delegować pracę. Agent Payments Protocol (AP2) pozwala agentowi zapłacić na podstawie podpisanego przez Państwa mandatu.
Jak powstrzymać agenta przed zrobieniem czegoś, czego nie powinien?
Agent może działać wyłącznie przez zdefiniowane przez nas narzędzia, każde z własnymi uprawnieniami i limitami. Każde wywołanie jest rejestrowane. Bariery sprawdzają wejścia i wyjścia, a kroki niosące ryzyko czekają na zatwierdzenie przez człowieka.
Co oznacza nadzór człowieka nad pętlą (human-on-the-loop)?
W pracy z człowiekiem w pętli (human-in-the-loop, HITL) człowiek zatwierdza każdy krok. W pracy z człowiekiem nadzorującym pętlę (human-on-the-loop, HOTL) agenci wykonują kroki rutynowe, a ludzie nadzorują, otrzymują alerty i wkraczają w wyjątkach. Wspólnie uzgadniamy, które kroki wymagają którego trybu.
Skąd wiadomo, że agenci są wystarczająco trafni?
Budujemy zbiór ewaluacyjny z rzeczywistych przypadków wraz z oczekiwanymi wynikami. Każdy agent jest na nim oceniany przed wydaniem i po każdej zmianie promptów, modeli lub narzędzi. Próg uzgadniamy z Państwem i nie wydajemy poniżej niego.
Jak utrzymują Państwo koszty tokenów pod kontrolą?
AgentOps mierzy tokeny zużywane przez każdego agenta i każdy krok. Ustalamy limity na zadanie, buforujemy powtarzalną pracę i kierujemy rutynowe kroki do mniejszych modeli. Zużycie jest raportowane, więc rosnący koszt przepływu widać wcześnie.
Czy agenci mogą działać bez opuszczania naszych danych?
Tak. Agenci, narzędzia i modele mogą działać w Państwa centrum danych lub prywatnej sieci na regionalnej chmurze suwerennej. Nasza praktyka suwerennych LLM hostuje tam modele.
Kto jest właścicielem budowanych agentów?
Państwo. Kod, prompty, definicje narzędzi i zbiory ewaluacyjne, które tworzymy dla Państwa, należą do Państwa po opłaceniu każdego kamienia milowego. Modele komercyjne podlegają własnym warunkom licencji, które Państwu wyszczególniamy.
Najpierw rozmowa, nie umowa.
Prosimy opowiedzieć, co trzeba zbudować, połączyć lub zabezpieczyć. Architekt przechodzi przez to z Państwem, a następnie rekomenduje, od czego zacząć.